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时间序列 | 重采样及频率转换

重采样及频率转换重采样（resampling）指的是将时间序列从一个频率转换到另一个频率的处理过程。是对原样本重新处理的一个方法，是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法。...', 'e'}, default 'start' 当重采样时期时，将低频率转换到高频率所采用的约定（'start'或'end'）。...由于时期指的是时间区间，所以升采样和降采样的规则就比较严格: 在降采样中，目标频率必须是源频率的子时期（subperiod）。...在升采样中，目标频率必须是源频率的超时期（superperiod）。...升采样要稍微麻烦一些，因为你必须决定在新频率中各区间的哪端用于放置原来的值，就像asfreq方法那样。

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【数字信号处理】基本序列 ( 正弦序列 | 数字角频率 ω | 模拟角频率 Ω | 数字频率 f | 模拟频率 f0 | 采样频率 Fs | 采样周期 T )

六、正弦序列示例一、正弦序列 ( 数字信号 ) ---- 正弦序列 : x(n) = sin(\omega n) = sin(2 \pi f n) \omega n 是要计算正弦的弧度 , n...= 2 \pi f \Omega_0 T 分析 : \Omega_0 是模拟角频率 , 单位是弧度 / 秒 , T 是采样周期 , 单位是秒 , \Omega_0 T 计算出来是弧度...; \Omega_0 / F_s 分析 : F_s 是采样率 , 单位是 Hz , \Omega_0 / F_s , 弧度/秒除以频率 Hz 计算结果是数字角频率 ; 2 \pi f...= f_0 / F_s F_s 是采样率 , 如音频的采样率是 44100Hz ; 模拟频率 f_0 除以采样频率 F_s , 得到的是数字频率 f ; 模拟频率 f_0 没有单位..., F_s 采样率单位是 Hz , 数字频率 f 单位也是 Hz ; 模拟频率 f_0 的物理意义 : 频率越高 , 表明其时域波动越剧烈 , 变化越剧烈 ; 六、正弦序列示例 ---

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python-for-data-重新采样和频率转换

Python-for-data-重新采样和频率转换 ? 什么是重新采样重新采样指的是将时间序列从一个频率转换到另一个频率的过程。...向下采样：高频率—>低频率向上采样：低频率—>高频率但是也并不是所有的采样方式都是属于上面的两种 pandas中使用resample方法来实现频率转换 ?...00:00的值是00：00到00：05间隔内的值 # 通过计算每一组的加和将这些数据聚合到五分钟的块或者柱内 ts.resample("5min",closed="right").sum() 2019-...2020-01-01 00:15:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='5T') 开端-峰值-谷值-结束（OHLC）在金融数据中，为每个数据桶计算...在向下采样中，目标频率必须是原频率的子区间：变小在向上采样中，目标频率必须是原频率的父区间：变大 annual_frame.resample("Q-MAR").ffill() .dataframe

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PIE-engine 教程 ——基于PIE-engine的水体频率变化长时序遥感监测自动计算平台

本次app是一个水体变化频率的变化监测，这个UI界面的设计中首先是标题，然后就是区域水体变化及监测的范围和时间选择，以及我们所选择监测的指数，NDWI，ADWI，MNDWI，随机森林的结果。...这里面有一个非常大的限制，虽然再APP中有注释，注：虽然随机森林的提取最好，但是运算量大，计算时间长，可能会报错，请用户合理选择，但是选择其它指数的计算依旧无法现象。...返回值：ui.root 代码： /** * @Name : 基于PIE-Engine的水体频率变化长时序遥感监测自动计算平台 * @Time : 2021/06/30 * @Author...: 中国地质大学（武汉）水体频率小组 * @Desc : -2基于水体频率的水体类别变化检测及面积对比 * @Source : 航天宏图第四届 “航天宏图杯”PIE软件二次开发大赛云开发组二等奖获奖作品...var legend = ui.Legend(data, style); Map.addUI(legend); } var label1 = ui.Label("基于PIE-engine的水体频率变化长时序遥感监测自动计算平台

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云计算带来的积极变化

在当今竞争激烈的行业市场，云计算提供了一个绝佳的机会，不只是为了创新，而是运营业务要比以往任何时候都更加快速、更具成本效益。这是一个非常有效的提供IT服务的平台。...因为用户在云计算中创建新的虚拟服务器，可以具有无与伦比的速度和一致性，以及在IT服务上自动分配资源，如处理能力和存储，云计算可以将新的服务转化为生产，其速度比传统的架构要快得多。...而且，云计算的优势非常适用于多种服务，云计算也可以创造出许多不同形式的新价值。以下的例子说明了云计算如何帮助企业更快速、成本更低运行业务。...这个概念在几年前几乎不可能实现，如今很多组织使用云计算已成为标准的操作程序，在云计算中，创建虚拟服务器的以满足业务需求。...这是因为在绝大多数的时间内，该组织的备份网站的利用率是最小的或没有，而云计算的收费是基于利用率来计费的。

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迭代法计算结构的自振频率

迭代法用于求矩阵的最大特征值，逆迭代法用于求矩阵的最小特征值，矩阵特征值与自振频率之间的关系为 ω= √λ / (2*π) 一般来说，一个结构有多少个质量自由度，就有多少个自振频率。...而对于大型复杂结构，其质量自由度往往达到上百万个，这就意味着自振频率也有上百万个。但是我们最关心的是最低阶的频率。逆迭代法用于求矩阵的最小特征值。现有一个四层框架，EI = 0.5，m =1。...采用逆迭代法计算此结构的最小频率，程序如下： ? ? ? ? ? 计算结果为 ? 最小频率和采用经典结构力学方法求得自振频率一致。后记逆迭代法用于求矩阵的最小特征值。...也就是说只能求一个特征值与对应的特征向量，在结构分析中，需要求多个自振频率。方法是采用同时迭代，如子空间迭代，Lanczos迭代等。

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计算最大变化值

标签：Excel公式练习今天的案例很简单，如下图1所示数据： 1.计算产品两个月销售额的最大变化值 2.获取最大变化值对应的产品图1 注：示例数据来源于chandoo.org。...先求出两个月对应销售额之差，由于本月比上月的销售额有的增加有的减少，因此取结果的绝对值，然后取最大值。...单元格C11中的公式为： =MAX(ABS(D3:D8-C3:C8)) 使用经典的INDEX/MATCH函数组合，获取最大差值对应的产品： =INDEX(B3:B8,MATCH(MAX(ABS(D3:D8...还可以在单元格C11中输入公式： =AGGREGATE(14,4,ABS(D3:D8-C3:C8),1) 或者： =AGGREGATE(14,4,ABS(MMULT(C3:D8,{-1;1})),1) 求出最大变化值后...输入数组公式： =INDIRECT(CONCATENATE("B",2+MATCH(C18,ABS(D3:D8-C3:C8),0))) 再变化一下，获取其相对位置，然后取值。

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【Openxml】颜色变化属性计算

Openxml的颜色变化属性目前Openxml存在颜色变化属性如下：参数说明 Hue 色调（色相） HueModulate 色调调制，百分比 HueOffset 色调偏移量，角度值 Saturation...我们的渲染计算都是在伽马值为 1 的理想线性空间进行的，而显示器的非线性则是伽马值为 2.2计算的即为输入值的pow 2.2，伽马校正的思路就是在颜色被输送到显示器之前, 我们先对其进行 pow 1/2.2...的逆运算以抵消显示器的作用因此计算伽玛校正的逻辑代码如下： /// /// 对于sRGB的伽玛校正，也就是 1/2.2的幂运算...不同的RGB空间，灰阶的计算公式有所不同，常见的几种RGB空间的计算灰阶的公式如下： //简化 sRGB IEC61966-2.1 [gamma=2.20] Gray = (R^2.2 * 0.2126...的计算公式，那么逻辑代码如下： /// /// 对于sRGB的灰阶计算 /// /// <param

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频率采样法设计FIR 数字滤波器MATLAB版

掌握用频率采样法设计线性相位 FIR 数字滤波器的方法。 2. 熟悉频率取样理论，熟悉内插函数及其应用。 3. ...了解 FIR 数字滤波器的频率特性和相位特性，观察过渡带取样点对滤波器幅频特性的影响。 4．如何由线性相位条件决定采样值。...二、实验原理 1.前面介绍的窗函数法设计 FIR 滤波器是一种从时域出发的方法，而频率采样法则是一种从频域出发，对所给定的理想频率响应 H (e ʲw ) 进行等间隔采样以后，用有限的采样点来设计所期望的滤波器...并改变过渡点的值观察变化。...四、思考题 ①用频率采样法在选定频率样本的幅度和相位特性时应遵循什么条件？ ②在频率采样法设计 FIR 滤波器时，为提高阻带衰减采取了什么方法？

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云计算为企业软件市场带来的变化

云计算给企业带来了巨大的便利，不过，对企业软件供应商来说，云计算给它们带来的更多的是业务上的挑战。...根据Bain& Company最新的研究报告，随着云计算时代的到来，那些行动迟缓，服务糟糕的企业软件供应商的好日子就要到头了。...而在云计算时代，购买决策不光是由IT部门决定，更多的部门，主要是业务部门会更多地参与到企业软件的购买决策中去。...不过，企业软件供应商不得不面对这样的转变，从他们过去的产品销售模式转变为服务销售模式。在这种模式的转变可以参考很多其他行业向云计算转变的经验。 Bain的报告里总结了以下的经验。...传统的瀑布式开发由于超长的开发周期，已经不适应云计算时代，企业应该采用敏捷开发，从而能够对用户需求做出最快的响应。

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云计算发展和变化的7种方式

像美国在线这样的公司以娱乐为背景，提供类似云计算的存储和计算服务。即使到现在，这种演变仍在继续。云计算最早的产品只是在服务器上运行的数十个虚拟机。...以下是云计算发展和变化的七种重要方式： 1 节省成本的计算粒度变小可以节省成本第一代无服务器计算具有相对较大的计算单元。...例如，AWS Lambda一开始就把所有的计算粒度统一为100毫秒，程序员很快就发现，他们花同样的费用可以实现更加快速的计算，或者是实现20倍、30倍甚至100倍的计算量。...7 边缘计算云计算将继续发展，将越来越多的计算能力推到网络的边缘。像Cloudflare这样的公司现在提供智能计算服务。...例如，Custom Vision为新兴的摄像机网络带来了边缘计算。随着云计算的增长和广泛应用，正在开发大量的示例。云计算曾经仅限于可租用实例的集中式数据中心，但现在正在迁移到网络中。在此之后是什么?

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d=λ20 孔洞的频率（截止频率）

根据公式 d=λ/20d = \lambda / 20d=λ/20，我们可以计算电磁波可以显著通过孔洞的频率（截止频率）。...以下是具体的步骤： 1、公式：λ=fc，其中： λ 是波长，c 是光速（约 3×10^8米/秒），f 是频率。...2、孔洞尺寸与波长关系：d=λ/20，将 λ 替换为 c\f： d=c/20f 3、求解截止频率：将孔洞的直径 d带入公式并求解f： f=c/20d 对于孔洞直径 d=0.01 米（1厘米），代入公式...：因此，对于直径为1厘米的五边形孔，其截止频率约为1.5 GHz。...这意味着频率高于1.5 GHz 的电磁波将能够显著通过该孔洞，而低于此频率的电磁波将被大部分阻挡。

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【笔记】《计算机图形学》(14)——采样

本章的用意在于为未来更深一步的光线追踪探索(第23章介绍路径追踪，第24章介绍反射模型)打下数学基础，介绍了计算机中常用的采样和积分理论，且核心是采样方法。内容量适中，字数6.8k。...之所以要介绍采样方法，是因为我们都知道光线追踪的结果图多多少少会出现噪点，并不是那么干净，但是我们现实中的相机拍摄并不会产生噪点，计算机中的光线传播是出现了什么问题呢？...但由于计算机算力有限，只能对这个半球进行有限次数的离散化采样，试图去逼近真实接受到的光线，可想而知不同的采样算法对这个求和的逼近自然各有优劣，那些不够好的采样方法很容易对强度大的区域只进行了一点点采样，...实验中分层采样常常既不会消耗太多计算资源又很好地降低了方差，尽管分层采样很多时候无法达到最低的方差，但是却在大多数时侯能将方差快速收敛至比较低的位置。...14.4 Choosing Random Points 选择随机点蒙特卡洛积分的重要性采样告诉了我们可以用一些近似目标分布的已知分布产生随机点来优化采样的效果，但是计算机的伪随机数生成器实际上只能生成出符合均匀分布的随机点

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云计算需要快速应对变化

量身定制的协议各种规模的企业都已接受和采用云计算：从中小企业到全球行业巨头(如微软，亚马逊、谷歌)通过采用云计算实现其增长或业务敏捷性愿望。在此范围内，重要的是要了解并没有万能的方法。...在每种情况下，云计算服务协议都必须准确规定所采购的服务范围，并确定所需的任何定制。虽然云计算依赖于相同的创新技术来提供服务，但这些服务的签约方式需要根据特定客户的要求进行定制。...本标准是对欧盟监管机构旨在为云计算服务提供商引入可审计的合规框架的直接回应，该框架促进了云计算在所有经济领域的信任和快速采用。...ISO 27018标准是第一个针对云计算的隐私专用国际标准，旨在创建一组通用的安全类别和控件，可由作为数据处理器的公共云计算服务提供商实施。...它们在预定的时间间隔(或在发生重大处理变化时)向独立的信息安全审查提供服务。

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【Android FFMPEG 开发】FFMPEG 音频重采样 ( 初始化音频重采样上下文 SwrContext | 计算音频延迟 | 计算输出样本个数 | 音频重采样 swr_convert )

FFMPEG 计算音频重采样输出样本个数 VII . FFMPEG 输出样本缓冲区初始化 VIII . FFMPEG 音频重采样 IX . FFMPEG 音频重采样输出的重采样数据字节数计算 X ....FFMPEG 音频重采样 : 音频重采样操作 , 需要指定一个输出样本个数, 目前已知的是输入音频采样个数 , 输出音频采样率 , 输入音频采样率 , 需要计算出输出的音频采样个数 ; 2 ....计算溢出问题 : 上面涉及到的计算数据过大 , 音频采样率与采样个数相乘 , 如 44100 Hz 采样率 , 10 万采样 , 相乘结果为 4,410,000,000 , 这个数量级有溢出的风险..., 为了解决计算溢出问题 , FFMPEG 给出了专门的函数 av_rescale_rnd ( ) 来处理这个计算 ; 4 . av_rescale_rnd ( ) 函数原型 : 该函数传入上述输入音频采样个数...FFMPEG 音频重采样输出的重采样数据字节数计算 ---- 1 .

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数据处理 | xarray的计算距平、重采样、时间窗

出于以下几个原因，很难对全球平均表面温度以绝对温度的形式进行计算。...在同一时间范围内在一个更小的尺度下（即格点分辨率）考虑变量变化的基准参考值，然后基于这个基准参考值（多年平均值）计算相对于这个基准参考值的异常变化（距平）。...2018年1月1日与1960年1月1日之间SST之间的差异 Resample（重采样） xarray 中的Resample（重采样）的处理方法与 Pandas 包几乎相同。...为了说明进行重采样后的效果，下面来看一下(50°N, 60°E)的海温变化情况 ds_anom.sst.sel(lon=300, lat=50).plot() ds_anom_resample.sst.sel...(50°N, 60°E) 的海温变化第一行代码将原始海温变化的时间序列画了出来，第二行画了经逐 5 年平均后的海温变化的时间序列。

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实现文本自动分类的基础－－－－Term频率计算方法

实现文本自动分类的基础－－－－Term频率计算方法据说如今互联网上的文档每天以100万的数量增长，这么大的增长量使得Google可能需要1个月甚至更长的时间才能光顾你的网站一次。...也就是说搜索的目录分类机制仍然存在，但是不直接面对最终用户，而是面对搜索引擎，即根据文档内容自动分类。根据文档内容自动分类的方法有很多种，本文介绍一下Term频率计算方法。 ...2、消除掉没有意义的字词(term)，比如汉语的：是，的等； 3、统计计算每个字词(term)出现的频率； 4、根据需要过滤掉出现频率高的那部分词(term)和出现频率低的那部分词(term...所以这样看来决定字词权重的应该包括下面3个部分： 1、字词本身出现的频率因素，确定字词在当前文档中的重要程度； 2、文档长度的因素； 3、全部文档包含Term出现的频率，确定字词在全部文档中的重要程度...；如果能比较准确的得到字词的频率，再加上统计的方法，对文档归类就应该更加准确吧。

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负采样的理解

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...我对负采样理解来自于word2vec算法；比如说 love 和me两个单词；使用特殊思维模式；假设整个词汇表只有100个单词；love 表示成one-hot向量； me表示成one-hot向量；...模型输入为love的one-hot向量；模型输出为me的one-hot向量；假设模型的神经网络结构为100*10*100；输出层100个；输出层中除了me对应位置的1外，其他全是0；称这为负样本；参数数量为...10*100 采样就是从这样负样本中抽样；比如说抽取5个；那么在此次梯度更新中就只更新10*5；更新数量为原来的1/20 负采样的本质：每次让一个训练样本只更新部分权重，其他权重全部固定；减少计算量；（

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Python计算中位数_用频率直方图求中位数

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

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时序分析笔记系列（三）、系统最大时钟频率计算

时序分析的核心就是分析寄存器与寄存器之间时钟与数据的相位关系！一、系统最大时钟频率构成寄存器传输机的基本模型为： ? 从数据传输的角度来看： ?...设系统能运行的最高频率为Fmax，由于系统时钟周期T需满足： Tclk >= Tco + Tlogic + Trouting + Tsu - Tskew Tco：发端寄存器时钟到输出时间。...因此，一旦芯片型号选定只能通过Tlogic和Trouting来改善最大频率。 Tlogic和代码风格有很大关系，Trouting和布局布线的策略有很大关系。 ?...设计的内部电路所能达到的最高运行频率取决于同步元件本身的建立、保持时间，以及同步元件之间的逻辑和布线延迟。 ? 二、为什么减去Tskew ?...从时间轴的角度来考虑，以上寄存器1操作的时间的终点要在reg2时钟信号的上升沿之前，设Tclk为系统时钟频率，就是要有： Tco+Tlogic+Trouting+Tset_up<=Tclk+Tskew

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