我正在使用带有PHP的mysql。我有一张像这样的学生桌。我使用的是InnoDB引擎。
id int AUTO_INCREMENT
regno int
name varchar
每当插入新学生时,我都希望分配下一个可用的regno。例如,前一个学生的regno是1,那么下一个条目的值应该是2。自动递增在这里不起作用,因为它可能会产生间隙。(我使用的是事务,所以在向学生表插入一行后,可能会导致回滚的查询很少,在这种情况下,虽然没有插入任何实际记录,但自动增量id会递增)。另外,我不关心在旧的regnos之间是否存在差距...例如,regno的顺序可以是1,2,3,5,10,11,12。现
我正在做一个项目,它需要一个三角形汤被转换为一个实际的结构化网格,以便应用到网格的操作。网格对象是具有以下项的半边类型结构:
Vertex { vec3 position, int edge /* any half edge leaving the vertex */}
HalfEdge {int vertex, int pair}
Triangle {int vertex[3], int normal[3]}
BoundaryEdge {int vertex, int pair, int next, int prev}
其中所有内容都由这些项的数组中的索引引用。我已经连接了所有的内部边,并且
我正在做一个openCV项目,试图检测停车位,并从图像中提取感兴趣区域(感兴趣区域),以便进一步检测车辆。所提供的图像将包含所有空的停车位。我已经阅读了几篇关于这方面的文章和教程。到目前为止,我尝试的方法是:
1.Convert image to grayscale using `cvtColor()`
2.Blur the image using `blur()`
3.Threshold the image to get edges `threshold()`
4.Find image contours using findContours()
5.Finding all convex c
我有一个空间数据集,其中包含大量的点测量(n=10^4),这些点是沿着规则的网格线(500m X 500m)和一些介于两者之间的任意线和块进行的。沿着这些线以大约0.3-1.0米(变化)的间距进行单次测量(显示每10个点)。
数据可以假设为正态分布,但在某些地区显示出很强的小尺度变异性。还有一些与高程(r=0.5)相关的趋势,可以很容易地删除。
不管编码平台是什么,我正在寻找一种好的或“最佳”的方法来将这些点插值到整个感兴趣区域(5000 X 7000m)上的常规25 x 25m网格中。我知道克立格技术的范围很广,但我想知道是否有人有一个具体的想法来处理线之间有相当大间隙的“沿线过采样”。
谢
我想计算给定numpy数组结构的周长。关于周长,我指的是numpy数组中结构的确切周长。该结构可能包括孔洞。
我现在的想法是这样的:
import numpy
a = numpy.zeros((6,6), dtype=numpy.int)
a[1:5, 1:5] = 1;a[3,3] = 0
# Way 1
s = ndimage.generate_binary_structure(2,1)
c = ndimage.binary_dilation(a,s).astype(a.dtype)
b = c - a
numpy.sum(b) # The result, however the