计算缺少时间值的滚动平均值
是一种统计方法，用于计算一系列数据中缺失时间值的平均值。它可以帮助我们估计在缺失时间点上的数据值，从而填补数据的空缺。
在计算缺少时间值的滚动平均值时，我们首先需要确定一个时间窗口的大小。时间窗口可以是固定的，也可以根据数据的特性进行动态调整。然后，我们按照时间顺序依次遍历数据，对于每个缺失时间点，我们使用时间窗口内的数据计算平均值，并将该平均值作为缺失时间点的估计值。
计算缺少时间值的滚动平均值的优势在于它可以利用已有的数据进行估计，从而填补数据的空缺。它可以减少数据的不完整性对分析结果的影响，提高数据的可靠性和可用性。
应用场景：
- 股票市场分析：在股票市场中，有时会出现数据缺失的情况，计算缺少时间值的滚动平均值可以帮助分析师估计缺失时间点上的股票价格，从而进行更准确的预测和决策。
- 气象数据分析：在气象数据分析中，由于各种原因，可能会出现某些时间点上的气象数据缺失，计算缺少时间值的滚动平均值可以帮助气象学家估计缺失时间点上的气象指标，从而更好地理解和预测天气变化。
- 交通流量预测：在交通流量预测中，有时会出现某些时间点上的交通流量数据缺失，计算缺少时间值的滚动平均值可以帮助交通规划师估计缺失时间点上的交通流量，从而更好地规划道路和交通系统。
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计算缺少时间值的滚动平均值
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10 | 15 |
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浏览 0提问于2018-08-22得票数 0
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R中二次因子的移动平均
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我正在使用这个示例()，我已经成功地将它合并到我的代码中。我需要计算滚动平均值和滚动中值(我已经这样做了)，但是我的数据集是巨大的，我需要添加一个次要变量来过滤这个值。在下面的例子中，他们计算了10天数据集的滚动平均值。如果他们对不同的地点有10天的时间，而我们需要根据这些不同的地点计算10天
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我有两种方法：2)我计算进入的数字的滚动平均值和标准差。使用这些值，我创建了置信度(μ±3σ)
哪种方法更好?为什么？
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条件滚动平均
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y的7年滚动平均值。但是，条件是在每个滚动窗口中，我只选择最高的5个y值来求平均值。例如1998-2004 -只计算前5个最高“y”值的平均值
1999-2005 -只计算前5个最高“y”值的平均值。。2007-2013 -只计算前5个最高“y”值<em
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我想要做的是模拟一个滚动<em
浏览 2提问于2021-06-12得票数 0
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我正在尝试计算每个产品代码中的值的加权平均值。这意味着我希望一个单元格查看最近28天的时间段，并通过自动找到每个值的权重来计算加权平均值<
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语言： C++使用的库： MFC我希望能够在5秒内向用户显示平均CPU空闲时间。我正在考虑仅仅使用一个数组并每隔5秒存储一个值，但我不知道如何处理
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returns.mon
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