Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境，为开发者提供了一个永不间断的云端工作站，支持绝大部分编程语言，包括 HTML5、PHP、Python、C/C++、.NET 小程序等等。...为了满足更多用户对部署功能的需求，我们现已将一键绑定自定义域名功能上线！用户可以用其搭建网站、博客，绑定自己的域名，让其他人方便的访问。 Hexo 是一个快速、简洁且高效的博客框架。...点击左下角的『终端』，接下来就进入敲命令时间。...打开该 md 文件，开始你的写作吧！ ? 第三步 生成 写完 md 源文件后，我们需要 Hexo 帮忙生成静态文件，以便能在浏览器中看到渲染后最终的效果。...目录中会多出一个 public 文件夹，刚才生成的文件都放在其中。 ? 第四步 部署 准备工作：注册域名并进行实名认证，然后绑定域名 点击右边的【绑定域名】填入自己的域名和端口 (8080)。
Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境，为开发者提供了一个永不间断的云端工作站，支持绝大部分编程语言，包括 HTML5、PHP、Python、Java、Ruby、C/C++、.NET...Cloud Studio 提供了完整的 Linux 环境，并且支持自定义域名指向，动态计算资源调整，可以完成各种应用的开发编译与部署。 Hexo 是一个快速、简洁且高效的博客框架。...点击左下角的『终端』，接下来就进入敲命令时间。...打开该 md 文件，开始你的写作吧！ 第三步 生成 写完 md 源文件后，我们需要 Hexo 帮忙生成静态文件，以便能在浏览器中看到渲染后最终的效果。...第四步 部署 准备工作：注册域名并进行实名认证，然后 绑定域名 点击右边的【绑定域名】填入自己的域名和端口 (8080)。
，数值矩阵中的每个元素值的范围为 (0, 255)。...RGB 图像（不同模式的数值矩阵排列可能不同）每个像素点呈现的颜色由三个数值矩阵对应位置的三个值决定，可以用一个三元组来表示，比如图示中的像素点 A 表示为 RGB(255, 0, 255)，像素点 B...如何获取这些数值矩阵呢？PIL 提供了 PIL.Image.getdata(band = None) 方法，用来获取 Image 对象中的这些数值矩阵。...简单来说，就是将对应通道的数值矩阵逐行进行拼接。 有了这些逐行拼接的像素点或单个数值，接下来可以对这些像素点或数值进行一系列的操作。...print(img_array[:, :, 0].shape) # R通道的数值矩阵 # (1920, 1920) print(img_array[:, :, 1].shape) # G通道的数值矩阵
# RGB 我们知道 RGB 图像实际上是由三个相同形状的数值矩阵横向拼接而成的，数值矩阵中的每个元素值的范围为 (0, 255)。...[Pixel.jpg] RGB 图像（不同模式的数值矩阵排列可能不同）每个像素点呈现的颜色由三个数值矩阵对应位置的三个值决定，可以用一个三元组来表示，比如图示中的像素点 A 表示为 RGB(255, 0...如何获取这些数值矩阵呢？PIL 提供了 PIL.Image.getdata(band = None) 方法，用来获取 Image 对象中的这些数值矩阵。...简单来说，就是将对应通道的数值矩阵逐行进行拼接。 有了这些逐行拼接的像素点或单个数值，接下来可以对这些像素点或数值进行一系列的操作。...print(img_array[:, :, 0].shape) # R通道的数值矩阵 # (1920, 1920) print(img_array[:, :, 1].shape) # G通道的数值矩阵
本来想用CLion写OpenCV，但是倒腾了好久没弄好，索性换成了OpenCV+VisualStudio 下面是配置OpenCV+VisualStudio的步骤： 首先，安装VS。...语言包”中勾选英语 如果你已经安装过VS并且没有安装英语语言包，请打开Visual Studio installer 点击修改 补充安装英语语言包 接下来安装vcpkg 你可以自己根据github上的文档安装...vcpkg，也可以按照下方的操作安装vcpkg+opencv： git clone https://github.com/microsoft/vcpkg ....opencv2/opencv.hpp> #include using namespace std; using namespace cv; int main() { //读取本地的一张图片便显示出来
数值计算方法 Chapter7. 计算矩阵的特征值和特征向量 0. 问题描述 1. 幂法 1. 思路 2. 规范运算 3. 伪代码实现 2. 反幂法 1. 思路 & 方法 2....实对称矩阵的Jacobi方法 1. 思路 & 方法 2. 伪代码实现 0....因此，他们只能求取矩阵的某一个特征值，无法对矩阵的全部特征值进行求解。如果要对矩阵的全部特征值进行求解，上述方法就会失效。...但是，对于一些特殊的矩阵，即实对称矩阵，事实上我们是可以对其全部的特征值进行求解的，一种典型的方法就是Jacobi方法。...本质上来说，Jacobi方法依然还是进行迭代，不过其迭代的思路则是不断地对矩阵进行酉变换，使之收敛到一个对角矩阵上面，此时对角矩阵的各个对角元就是原矩阵的特征值。
给定一个 N 行 M 列的 01 矩阵 A，A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义为： dist(A[i][j],A[k][l])=|i−k|+|j−l| 输出一个 N 行 M 列的整数矩阵...接下来一个 N 行 M 列的 01 矩阵，数字之间没有空格。 输出格式 一个 N 行 M 列的矩阵 B，相邻两个整数之间用一个空格隔开。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...给定一个 N 行 M 列的 01 矩阵 A，A[i][j] 与 A[k][l] 之间的曼哈顿距离定义为： dist(A[i][j],A[k][l])=|i−k|+|j−l| 输出一个 N 行 M 列的整数矩阵...接下来一个 N 行 M 列的 01 矩阵，数字之间没有空格。 输出格式 一个 N 行 M 列的矩阵 B，相邻两个整数之间用一个空格隔开。
xzcfightingup/p/7598293.htmla = np.zeros((2,3),dtype=int) a = np.ones((2,3),dtype=int) a = np.eye(3)#3维单位矩阵...np.empty([2,3],dtype=int)a = np.random.randint(0, 10, (4,3))y = np.array([4, 5, 6])np.diag(y)#以y为主对角线创建矩阵
说明： 稀疏矩阵是机器学习中经常遇到的一种矩阵形式，特别是当矩阵行列比较多的时候，本着“节约”原则，必须要对其进行压缩。本节即演示一种常用的压缩方法，并说明其他压缩方式。...2.6.2 稀疏矩阵压缩 我们已经可以用Numpy中的二维数组表示矩阵或者Numpy中的np.mat()函数创建矩阵对象，这样就能够很方便地完成有关矩阵的各种运算。...由此，就要修改矩阵的表示形式，只记录非零元素及其位置，没有记录的位置，都是零元素，这就是矩阵压缩。...★矩阵压缩的基本原则： 不重复存储相同元素 不存储零元素 下面详细介绍一种压缩稀疏行（Compressed Sparse Row，CSR）的矩阵压缩方法。...图 2-6-3 CSR 的“按行压缩”就体现在ptr所记录的结果中，其中的数值可以称为行偏移量，从中可以确定每行的非零数字个数。
Object 类的 hashcode 方法是本地方法（底层用 c/c++ 实现），直接返回对象的内存地址。...Comparator 接口的 equals 方法和 Object 类的 equals 方法不同， Object 类的 equals 方法实现在实体类的内部。...Arrays/Collections 类定义了 sort 方法对数组或者集合元素进行排列，数值的比较通过调用 Comparator 接口的 compare 方法实现。...执行 sort 方法时如果没有重写 compare 方法，默认调用的 compare 方法将会直接调用数据类型的 compareTo 方法，使数据从小到大排列。...，数值的比较通过调用 Comparator 接口的 compare 方法实现。
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。...-to: 指定从开始时间算起截取的时间长度。 00:02:00: 截取持续时间。 -c copy: 指定视频流截取方法。 时间格式为：hh:mm:ss。
Householder 矩阵和变换提供了一种有效的方式，通过反射变换将一个向量映射到一个标准的方向，这对于一些数值计算问题具有重要的意义。 ...本文将详细介绍Householder方法的基本原理和步骤，并给出其Python实现。...该方法通过动态调整阈值，并根据阈值对非对角元素进行选择性的旋转变换，以逐步对角化对称矩阵。...旋转变换 在 Householder 方法中，通过一系列的正交相似变换，可以将实对称矩阵 (A) 转化为三对角矩阵。...不同于 Jacobi 旋转法( a_{ij}= a_{ji}=0 )，Householder 方法的旋转矩阵选择的角度使得 c_{ik}= c_{kj}=0 。 a.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.待定系数法 ** 矩阵A= 1, 2 -1,-3 假设所求的逆矩阵为 a,b c,d 则 这里写图片描述 从而可以得出方程组 a + 2c = 1 b + 2d = 0 -a...– 3c = 0 -b – 3d = 1 解得 a=3; b=2; c= -1; d= -1 2.伴随矩阵求逆矩阵 伴随矩阵是矩阵元素所对应的代数余子式，所构成的矩阵，转置后得到的新矩阵。...我们先求出伴随矩阵A*= -3, -2 1 , 1 接下来，求出矩阵A的行列式|A| =1*(-3) – (-1)* 2 = -3 + 2 = -1 从而逆矩阵A⁻¹=A*/|A| = A...*/(-1)= -A*= 3, 2 -1,-1 3.初等变换求逆矩阵 （下面我们介绍如何通过初等(行)变换来求逆矩阵） 首先，写出增广矩阵A|E，即矩阵A右侧放置一个同阶的单位矩阵，得到一个新矩阵
; surf(x,t,s); xlabel('x'),ylabel('t'),zlabel('T'); title(' 分离变量法（无穷）'); axis([0 pi 0 1 0 100]) 热导方程的数值解代码出乎意料的简洁...我们再来看一下另外一种求解方法：有限差分方法。 有限差分：将求解域划分为差分网格，用有限个网格节点代替连续的求解域。...有限差分方法以泰勒级数展开等方法，把控制方程中的导数用网格节点上函数值的差商代替进行离散，从而建立以网格节点上的值为未知数的代数方程组. ? 离散化： ? ?...，数值解的代码过程很简单，主要是数学问题，第一种方法用到了分离变量的思想使得温度变得简单。...第二种方法就是用具体值来近似表示热导方程。使得问题变得简单。看完之后才有豁然开朗的感觉，数学也没有想象中的那么难。
一、 矩阵的分解 矩阵的分解分为：正三角分解、满秩分解、奇异值分解、谱分解等。矩阵分解这一技术，不仅是线性代数的核心组成部分，更是数据分析、机器学习、信号处理等多个领域的基石。...从基础的数据结构处理到复杂的算法实现，矩阵分解的应用无处不在。例如，在机器学习领域，矩阵分解技术被广泛用于特征提取和数据降维，这对于处理和分析大规模数据集至关重要。...在信号处理中，它帮助我们从复杂的信号中提取有用信息。因此，学习矩阵分解的原理和方法都显得十分重要。 参考资料： https://zhuanlan.zhihu.com/p/670586412 等
数值计算方法 Chapter8. 常微分方程的数值解 0. 问题描述 1. Euler公式 1. 向前Euler公式 2. 向后Euler公式 3. 梯形公式 2....四阶Runge-Kutta方法 3. python伪代码实现 3. 线性多步法 1. 基本思路 2. Adams公式 4. 常微分方程组的数值解法 1. 一阶常微分方程组的数值解法 2....高阶微分方程数值方法 0....给出书中的描述如下： 若用积分节点 构造插值多项式近似 ，在区间 上计算数值积分 \int_{x_{n-p}}^{x_{n+1}}y'(x)dx ，则称构造计算 的方法为线性多步法。...高阶微分方程数值方法 这里，我们再来考察一下一元高阶微分方程的数值解法。
这一节我们会接着上一节，介绍完近端牛顿方法（Proximal Newton Method），剩下的时间会拿来介绍一些基本的矩阵论和数值计算的知识，用于对之后介绍高阶方法的铺垫～ 那么我们开始吧。...目录 近端牛顿方法 矩阵论/数值线性代数基础：浮点数运算 矩阵论/数值线性代数基础：矩阵灵敏性分析 Source CMU 10-725, Convex Optimization Boyd, Vandenberghe...矩阵论/数值线性代数基础：浮点数运算 从这一部分开始，我们即进入了10-725这一门课的最后一部分。这一部分我们会关注一些更贴近人工智能，理论更不完备，思想也更加深刻的一些方法。...不过在介绍它们之前，我们先打一些矩阵论/数值线性代数的基础，虽然并非之后的所有方法都需要依赖这一部分的工具，但不可否认的是，很多对于方法好坏和适用场景的分析都是依赖了矩阵论的工具，因此了解这一部分内容，...我们在《数值优化》第B节（数值优化（B）——二次规划（上）：Schur补方法，零空间法，激活集方法）的零空间方法中提到过这个现象。 为什么呢？
迟先生是上海交通大学的计算机系学生，同时，他也有着另外一个身份：CNCF TiKV 项目有史以来最快晋升为 Committer 的开发者。在一个风和日丽的下午，他接受了我们的专访。...但是迟先生凭借他扎实的计算机功底和不俗的代码实力，成功地完成了既定目标，同时创下了 TiKV 有史以来最快成为 Committer 的记录。TiKV 的官方网站上至今还保存着他结业时写的总结博客。...当社会资源无法满足所有人的需求时，人们通过竞争来获取更多资源。迟先生也提到了一些他生活中见到的内卷现象，比如有的同学发邮件给老师，想把别人的分数扣掉，希望用这种降低别人分数的方法来提高自己的排名。...这些行为的共同点就是：你虽然达到了很高的分数，或者说得到了老师的认可，但是实际上对于自身的水平是没有任何提高的，它纯粹是一种同学之间的内耗。”我们问到：“那你是如何对待这种行为的？”...“对我自己来讲，我想解决一些其他人没有解决过的问题，”他说，“有些问题感觉就算是学术界也比较难解决，它真的要有经验丰富的工程师才可以去找出那么一种真正可以适用于某一个 workload 的系统的解决方法
迟先生是上海交通大学的计算机系学生，同时，他也有着另外一个身份：CNCF TiKV 项目有史以来最快晋升为 Committer 的开发者。在一个风和日丽的下午，他接受了我们的专访。...但是迟先生凭借他扎实的计算机功底和不俗的代码实力，成功地完成了既定目标，同时创下了 TiKV 有史以来最快成为 Committer 的记录。TiKV 的官方网站上至今还保存着他结业时写的总结博客。...当社会资源无法满足所有人的需求时，人们通过竞争来获取更多资源。 迟先生也提到了一些他生活中见到的内卷现象，比如有的同学发邮件给老师，想把别人的分数扣掉，希望用这种降低别人分数的方法来提高自己的排名。...这些行为的共同点就是：你虽然达到了很高的分数，或者说得到了老师的认可，但是实际上对于自身的水平是没有任何提高的，它纯粹是一种同学之间的内耗。” 我们问到：“那你是如何对待这种行为的？”...“对我自己来讲，我想解决一些其他人没有解决过的问题，”他说，“有些问题感觉就算是学术界也比较难解决，它真的要有经验丰富的工程师才可以去找出那么一种真正可以适用于某一个 workload 的系统的解决方法
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