c(rep("A", 39), rep("B",61)), y=rnorm(100, 21, 25)) 斜率来自A组的简单线性回归线(比较x与y)。斜率来自B组的简单线性回归线(比较x与y)。A组简单线性回归线斜率的标准误差(比较x~ y)。B组简
浏览 6提问于2021-08-02得票数 0
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梯度下降图是如何工作的？
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我有一个问题，了解梯度下降，例如，让我们采取一个简单的线性回归与1的特征，在绘制回归线后，误差计算的误差是Ypred，然后计算成本函数的每个斜率和截距的回归线。现在，该代价函数被绘制在斜率和截距处，以求成本函数相对于斜率的最小值，并通过梯度截距。
为什么我们要绘制成本函数图，然后找出最低值呢？该模型将计算不同坡度和截留权
浏览 3提问于2021-03-07得票数 0
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我想用一个指定的斜率来拟合一个线性回归线到一个数据集。我读过关于使用显式拦截进行同样操作的内容。set.seed(6)y <- 2 + x + rnorm(100)
plot(x,y)
abline(model1,col="red")
浏览 7提问于2015-10-23得票数 6
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很抱歉，这个问题很简单，但我却找不到解决问题的办法。我想用ggplot2绘制逻辑回归线。问题是我不能使用geom_abline，因为我没有原始模型，只是每个回归线的斜率和截距。我已经将这种方法用于线性回归，这在geom_abline中很好，因为您只需给出多个斜率并截取函数。Geom_abline(数据=估计，aes(截距=内部，斜率=斜率)
其中inter和slo是具有多个值的向量。如果我用logistic回归
浏览 2提问于2015-08-26得票数 1
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假设我有以下两个向量： years <- seq(1991, 2000, by = 1)
height <- c(30, 34, 40, 45, 66, 70, 81, NA, 90, 110) 现在我想执行一个简单的线性回归： lm(formula = height ~ years) 我所需要的就是我的回归线的斜率来得到趋势值。有没有什么快速的方法或函数可以给出两个向量的回归线斜率？
浏览 17提问于2019-01-13得票数 0
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我有两个(线性)图，我对它们进行了线性回归，只需说：figure(3);plotregression(a,b);有没有我可以写的代码来获得回归的m/斜率的更精确的值？一切都已经计划好了。
浏览 1提问于2015-02-05得票数 0
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我在数据框中计算斜率，但在返回不同区域大小的原始值时遇到问题。下面是我的dput格式的数据帧。我目前的方法是这样做： coefLM <- function(x) {} 这段代码给出了以下问题head(tar.un_sap.10$slope)
[1] 0.02201471 0.02201471 0.02201471 0.02201471 0.02201471 0.022
浏览 33提问于2020-09-11得票数 0
在线性回归中，我们必须对不同的直线进行拟合，选择误差最小的一条，那么在不能直接给出最佳拟合线的情况下，给出一个能给出斜率和截距值的m，b公式的动机是什么？📷
1.假设我将数据集中的值应用于m，b的公式，并找到了回归线yhat = 17.5835x+6，例如，假设为这一行计算的误差为3。2.假设我随机地拟合另一条线(我没有用m，b的公式来寻找这条随机线的</
浏览 0提问于2020-08-14得票数 1
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我有一系列的坐标，我想要找到线性回归，这样我就可以找到直线的方位。我在这组坐标上使用Swift算法俱乐部的：51.481654860705667, -0.019452641350085287，给我的轴承156.20969.我所期待的是一个接近0，或接近360度的数字，考虑到实际的路径。我觉得问题不是线性回归算法，也不是方位函数，而是我要求的</
浏览 0提问于2017-09-15得票数 2
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你好，我想比较2009年至2017年销售数据的线性回归线的斜率。因此，我不感兴趣的是“蓝色的酒吧是高于其他”，但如果有一个不同的斜率在这三个类别。方法:我为每条回归线画出额外的置信区间。如果斜坡不同，而在指定的时间内，置信区间并无重叠，我知道斜坡是不同的
浏览 3提问于2017-11-06得票数 0
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如何预测未来日期的数据类别？示例:未来某一特定日期的区域(或按地区划分)的销售数字将以特定产品和产品类别的销售人员过去的数据为基础？对于这类问题，哪一种模式最适合？
浏览 0提问于2019-01-19得票数 -1
下面的示例有两条线，每条线都有一条线性回归线。要查看每条线性回归线的斜率，我重复lm两次。假设不是有两种类型，"A“和"B"，我有很多类型。为所有线性回归线创建斜率矢量的有效方法是什么？
浏览 9提问于2019-05-18得票数 0
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我想得到R来计算线性回归线的斜率，根据每个观测的所有4个点。我想知道是否有一个简单的功能或包可以实现这一点
浏览 2提问于2018-06-03得票数 2
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0.3437, Adjusted R-squared: 0.2343 这是否意味着
每一天工作日的销售额增加类似的问题，但不能应用所学到的：
浏览 2提问于2019-09-16得票数 0
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在同一图中绘制模拟回归线
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我用r模拟了100条线性回归线的斜率和截距。现在，我想在同一图中绘制这些回归线。 基本上，输出应该是这样的， ? 我模拟的数据如下： N=100slope=rnorm(N,0,10)
height=seq(-100,400,100
浏览 16提问于2020-08-28得票数 0
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本质上，我的任务是绘制一张散点图，在理想情况下，它会有一条具有特定斜率的回归线-比如说".5"，并提出一些度量它离这个斜率有多远。我最初的计划是计算散点图的实际回归线，并将该模型的系数与我的“理想”斜率进行比较。然而，我已经意识到这种方法很容易对异常值非常敏感，因为一个异常值可以完全反转系数的符号。因此，我的想法是让Stata
浏览 2提问于2017-09-26得票数 1
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摘要: I为我的数据安装了一条经过第一点约束的回归线。这种最小二乘回归(红线)似乎不可靠，因为它的斜率很低。。8.62, 6.2, 4.39, 3.76, 3.31, 3.26), x = c(0:8))我绘制模型(以红色表示的回归线)：
data_1 &l
浏览 3提问于2021-10-05得票数 0
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现在，我使用facet绘制多个分布图，根据I的不同值，并在相应的地块上找到每条回归线的斜率。我的数据集的格式如下，下面是指向整个文件的链接()我使用以下R代码绘制多幅图：sp <- ggplot(scale_shape_identity()
sp + facet_wrap( ~ i, ncol=3, scales = "
浏览 2提问于2016-10-27得票数 1
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我做了一个循环，用ggplot创建了一些盒子图，并在其中添加了一条线性回归线。这工作得很好，但是我尝试修改循环，以计算每个线性回归的斜率，并将它们输入到不同的df中，但没有成功结果是49个这样的图形，基本上我很难找到计算每个人的
浏览 45提问于2019-11-20得票数 0
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