我正在努力使用优化的numpy向量化操作执行一个概念上简单的算法。在下面的代码中，我有data和coords，前者是一个具有一堆值的数组，后者的条目i包含对应于data[i]的3D空间坐标。我希望填充数组max_data，以便条目max_data[i,j,k]是data的所有条目中的最大值，从而使coords的相应条目落在[ [i,i+1], [j,j+1], [k,k+1] ]范围内。生成数据和实
浏览 14提问于2019-05-28得票数 1
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我想找出单色图像的局部最大值。该图像是一个numpy.ndarray，具有dtype uint8。
图像有几个点，最大值为255。因此，我打算取位置的平均值来寻找最大值的有效位置。对于普通的numpy.array，下面的代码将有效地返回值为255的元素的位置。positions = numpy.unravel_index(image.argwhere(), ima
浏览 0提问于2018-11-23得票数 0
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是否有一个不需要将所有原始数据点存储为numpy数组或列表才能绘制直方图的python图形库？这包括计算bin大小，因为生成器从文件中产生每个数据点。如果这样的库不存在，我想知道numpy</em
浏览 1提问于2016-05-06得票数 3
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我正在使用的numpy.ndarray包括286图像与(286, 16, 16, 3)的形状。每个图像包含3个波段，这些波段具有不同的像素值和float32数据类型。每个波段的像素值的最大值可以大于255。是否有可能在0-1之间对此numpy.ndarray进行归一化inputPath='E:/Notebooks/
浏览 31提问于2021-06-08得票数 1
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我正在努力处理大的numpy数组。这是一个场景。我正在处理300MB - 950MB的图像，并使用GDAL将它们读取为Numpy数组。读取数组所使用的内存与预期的一样多，即。当我使用numpy得到均值、最小值、最大值或标准差时，我的问题就出现了。在main()中，我打开图像并读取数组(输入ndarray)。从看起来，numpy返回的ndarray
浏览 3提问于2011-08-05得票数 4
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我是第一次接触numpy，我有一个二维数组的对象，我需要将它们绑定到一个较小的矩阵中，然后获得每个bin中的对象数量的计数，以生成热图。我按照答案创建了存储箱，并计算了一个简单数组的数量，但我不确定如何将其扩展到2维。这是我到目前为止所知道的：
浏览 0提问于2016-03-17得票数 8
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基本上，我有一个numpy数组，在这个数组中，我希望标记不同的对象，并为每个对象寻找分配的最大(原始)值和质量中心。我已经设法标记了我的数组，我尝试使用极值来找到我的最大值，但是我遇到了一个我不明白的错误。，并执行极值函数来获得最大值。method all of numpy.ndarray object at 0x2b90d09ed0d0>, built-in method
浏览 0提问于2019-08-22得票数 0
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我试图用ndarray(numpy)中的一些边界提取最大值。例如，存在大小为(30万，1000)的ndarray N，我希望为每一行提取一些边界((最大值的索引)-100~(最大值的索引)+100)的最大值。所以我写了这样的代码 item = item(item.argmax()-100 : item.argma
浏览 2提问于2017-11-24得票数 0
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用numpy.mean分组
、、、、
如何计算以下每个工作人员的平均值？下面是我的样本NumPy ndarray。第0列是工作is，第1列是纬度，第2列是经度。 [25376, 32.150400000000000, -94.330700000000
浏览 0提问于2018-06-20得票数 3
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#These are my 3 data types# B1 = numpy.ndarray[numpy.ndarray[numpy.ndarray[float]]]
#B2=numpy.ndarray[numpy.ndarray[numpy.
浏览 1提问于2016-11-19得票数 2
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假设我们有一个numpy 2d数组(或Pandas DataFrame)，在行和列中都有可变长度。有没有一种快速的方法来检查所有的元素，并剪辑到预先指定的最大值(如果任何元素大于预先指定的最大值)，无论是在numpy ndarray还是熊猫DataFrame中，哪个更简单？
浏览 0提问于2018-04-24得票数 1
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我有一个函数，它以数组作为输入，并对其进行一些计算。输入数组可以是也可能不是numpy ndarray (可以是列表、熊猫对象等)。在函数中，我将输入数组(无论其类型)转换为numpy ndarray。但是对于大型数组来说，这个步骤在计算上可能很昂贵，特别是如果函数在for循环中被多次调用的话。因此，只有在输入数组还不是numpy ndarray的情况下，我才希望将它转换为numpy nda
浏览 8提问于2020-03-05得票数 7
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我一直在研究神经网络中的反向传播算法。我的程序计算每个权重相对于损失函数的偏导数，并将其存储在一个数组中。每层处的权重被存储在单个2Dnumpy数组中，因此偏导数被存储为numpy数组的数组，其中每个numpy数组具有不同的大小，取决于每层中的神经元的数量。当我想要在使用了许多训练数据之后对偏
浏览 61提问于2021-11-07得票数 1
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我使用python-3.x，我想创建一个名为result_array的numpy数组，它保存来自每个循环的二进制结果(minimum_arrray)import randomimport numpy as npi = 0e = 2x = 2# result_array = np.ndarray(sha
浏览 0提问于2017-07-21得票数 0
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我正在做一些标准化操作，令我惊讶的是，当我试图恢复操作时，默认的6位小数精度assert_array_almost_equal得到了100%的不匹配。为什么会发生这种情况？会不会是因为我的最大值的精度？如果是这样，如何才能在numpy.ndarray.max()中获得更高的精度import numpy
_max = nump
浏览 20提问于2017-08-24得票数 2
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在应用函数(即matlab查找的等效值)之后，是否有方法计算数组的最小索引值？换句话说，可以考虑这样的事情：应该返回2。显然，我可以为此编写一个循环，但如果存在内置的numpy函数，那么使用它会更快。
浏览 5提问于2016-12-05得票数 0
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我有一个很大的(以千计) word : value (浮点数)对的集合。我需要找到最好的值并提取相应的相关单词。目前，我使用字典来存储这些元组，并使用max运算符来检索字典中的最大键值。我想知道一个numpy数组是否会更有效率。在这里征求专家意见。
浏览 0提问于2012-01-01得票数 2
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我的工作需要大量的计算时间。
因此，我希望将每个计算结果按键保存，例如，由包含数字、numpy.ndarray等元组的参数生成的散列键。为了解决这个问题，我尝试根据一个键来保存结果(例如，机器学习的模型)，例如，它是由下面代码中的元组或列表numpy.ndarray生成的哈希键。但是我无法从包含numpy.<e
浏览 0提问于2014-02-13得票数 0
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我需要将numpy数组转换为QtGui.QImage。但我不知道该怎么做。; print numpy.__file__"当我像ekhumoro说的那样尝试修复错误时：
michael@michael-laptop-ubuntu是有效的。如果有人知道将numpy数组转换为QImage的其他方法，那将
浏览 4提问于2012-08-28得票数 1
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我有一个不同形状的(3072, 128), (128,), (128, 64)列表，例如形状ndarray。前一个数组的最后一维与后一个数组的第一维匹配，这不是巧合--如果这有任何帮助的话。我想使用numpy来计算所有数组的整体最大值(所以只有一个标量)。但是，numpy.amax(my_list)返回
ValueError: The truth value of an array with more than one element
浏览 0提问于2018-02-13得票数 1
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