计算每一轮的胜率 - 腾讯云开发者社区

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群面有没有胜率100%的技巧？

有一个胜率100%的“群面”技巧。...在这个过程中，面试者的能力只能得到30%的表现，面试官的注意力只能得到30%的使用，因此面试者真正传达到面试官认知中的内容只有预期的一成。...这就是为什么100%的胜率是可能的，没有两个人的真实能力差距能相差百倍，尤其是你们两个在同台竞技。那么拼的就是是否熟悉游戏规则，和掌握游戏技巧了。...在面试的互动中，可以准确叫出每个人的名字，不论是在面试官眼里，还是被叫的队友眼里，都是很惊艳的操作。所谓的“团队协作”能力的体现。...用这个位置拿到的最好分数是0分，领导者的正分是通过他作为讨论者的部分获得的。但是不可否认的是，领导者在群面中有着不低的胜率，这只是因为能力强的人更勇于表现自己，但是在别的位置上他们会有更好的成绩。

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通过胜率理解偏好学习的理论与优化方法

偏好学习的核心：胜率视角偏好学习（即通过偏好对比数据对齐生成模型）尚未达到分类或密度估计等任务的成熟度。...为此，本文从成对偏好数据的抽样分布出发构建理论框架，证明生成模型的唯一合理评估指标是胜率（win rate），因其同时尊重数据分布中的偏好与流行度。...方法分类与理论分析胜率优化方法（WRO）包括RLHF、NLHF等，其共同理论优势为：保证模型性能与偏好数据的一致性提供对数据分布偏差的鲁棒性本文提出新的WRO实例，扩展现有方法范畴。...非胜率优化方法（非WRO）如DPO（直接偏好优化）或对偏好样本的监督微调（SFT），存在理论缺陷：无法保证与数据分布的严格对齐对采样偏差敏感提出改进建议以弥补局限性。...未来研究方向应聚焦：将非WRO方法向WRO理论对齐或改进WRO目标的优化策略本文通过胜率视角统一了偏好学习的理论分析，为现有方法提供评估标准，并指导后续研究路径。

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谷歌地球引擎：利用8天合成MODIS反射率计算、下载逐年每八日NDVI

本文介绍在谷歌地球引擎GEE中，基于8天的MODIS遥感影像数据，计算并下载全球每8天NDVI数据，并将每一景数据名称按照YYYYddd格式命名的方法。首先，明确一下本文的需求。...现在希望在GEE中，利用MOD09A1这个8天合成产品的地表反射率产品，计算全球的逐8日NDVI，指定其坐标系与空间分辨率后下载数据到本地；同时，下载的数据名称需要包含其年份与Day of the Year...随后，是计算NDVI的函数。在函数中，计算NDVI，并将结果放大10000倍取整，设置数据范围（也就是NDVI从-1到1的范围），同时将数据设置为整型。这是为了减少文件体积，方便数据存储。 ...接下来，是导出数据的函数。在函数中，提取每一景数据的年份与DOY，并将数据导出至Drive；其中，在导出时设定数据的坐标系与空间分辨率等参数。 ...当导出任务比较多时，可以参考文章谷歌地球引擎GEE计算多年内每隔8天的遥感影像平均值中提到的批量点RUN方法来运行上述任务。

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IG获胜，技术解读S8英雄的胜率分布，请看图谱

你们都在看直播，我在写代码；先是从腾讯游戏获取了赛事选手及英雄的数据，计算了选手喜欢使用的英雄，结合每个英雄的胜率，得出了一个英雄胜率图谱。点击图片查看， ?...说明：节点大小=英雄的胜率*0.7+参赛者喜好率*0.3 节点越大表示英雄受欢迎并且获胜率越高；节点越小表示胜率很低；节点的连线表示英雄类型接近。...从以上图谱可看出，费雷尔卓德之心是胜率最高的，并且隐约可以看到英雄分布成5类，下面分别看看这5类的图谱情况。辅助推荐使用：费雷尔卓德之心 ?...剩下的，大家可以自己去玩下这个图谱

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根据四万场比赛结果，我给今年世界杯每场比赛计算了胜率，冠军竟然是…

我建立了如下几条规则：太久远的数据对于当下球队的参考价值有限，所以设定一个起始年限查找对阵双方从起始年限至今的对战数据，并计算胜利概率=(胜利场次+平局场次/2)/总场次小组赛阶段，胜利概率超过一定阈值...，分别计算胜利概率。...最终夺冠的次数是：巴西 23 次西班牙 12 次德国 6 次英格兰 3 次看来，巴西队还是毋庸置疑的夺冠热门。难怪各大菠菜网站都给他们开出最低的赔率。 ?...主队综合胜率=总场数/(主队胜场+客队负场) 因为这个赔率模型基于的更多是历史战绩，而强队的对手多是强队，弱队的对手多是弱队，导致赔率上的差异并没有市面上的那么大，但总的来看也基本符合胜负关系。...如果你发现有某场比赛计算出的结果和别人开出的结果差异很大，那或许这会是场会爆冷的比赛哦预测结果仅供参考，如有雷同纯属巧合。最后，我突然想到，咱们国足对这32支球队的战绩如何呢？

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如何用Java计算屏幕的PPI（每英寸像素数）

如何用Java计算屏幕的PPI（每英寸像素数）引言在现代电子设备中，屏幕的分辨率和显示效果是用户非常关注的一个指标。...本文将详细介绍PPI的概念、计算方法，并通过Java代码实现PPI的计算，帮助读者深入理解这一技术指标。什么是PPI？ PPI（Pixels Per Inch）是指屏幕上每英寸所包含的像素数量。...和屏幕高度是屏幕的分辨率，单位为像素。...假设屏幕的分辨率为 ( \text{width} \times \text{height} )，屏幕对角线长度为 ( \text{diagonal} ) 英寸，则PPI的计算步骤如下：计算屏幕对角线的像素数...main方法在main方法中，定义了一个示例屏幕的分辨率（720x1280像素）和对角线长度（5.0英寸），调用calculatePPI方法计算PPI，并输出结果。

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强化学习初探 - 从多臂老虎机问题说起

下面我们来看几种实验的策略： 1.全知全能（Omniscient）假设你已经知道回报率80%的那台老虎机，那最直接的策略就是一直玩这一台，每一轮玩1000次后回报应该是800....每一轮的统计结果可能有一些小波动，所以我们运行2000轮模拟计算平均回报总数来中和这些波动。...在贝叶斯定理【13】中后验概率通过如下公式计算：从这个公式中我们需要进一步计算P(s,f|q) 和 P(q)，其中 P(s,f|q)的含义是基于摇臂的胜率q，在s+f次实验中获胜s次的概率。...α,β代表胜率和失败率的大于0的参数， B是Beta分布中的正则化常量，以确保整体概率为1....在python实现【16】中，我们把三个摇臂当前的获胜次数(1+s)和失败次数（1+f）作为参数传入numpy.random.beta()方法中计算各摇臂的后验货胜率，然后选择当前胜率最大的摇臂去玩下一次

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未来的云计算战场中，存储是下一轮战线

导语在复杂的云环境中，价格削减已经开始逐步局限于虚拟机。这使得服务提供商能够长期在其产品组合的剩余部分中利用其稳定增长的利润率。...云存储战争何时开始 IBM悄然发起新一轮价格战争，去年的第三季度，IBM发布策略降低其存储价格。很快，亚马逊、微软和谷歌都推出了类似策略。...降价计划的背后驱动力可能源于我们对这种模式莫名的信心。这是一种长期对云计算有效性不满的宣泄，因此必须接受一路上的价格震荡。云世界的利润率仍然很高不管市场如何削减，云计算公司仍然持有较高的利润率。...只要季度利润率超过百分之二十四，甚至高于一年前同一季度便能够有效的遏制股东的恐慌。...尽管Alphabet没有披露营收扩张背后的细节，但分析人士表示，它大部分来自云计算。从大局上看尽管价格战引发了下滑的趋势，但云服务整体并不会变得更便宜。大量的隐形成本使得利润率持续增长。

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未来的云计算战场中，存储将是下一轮战线

在复杂的云环境中，价格削减已经开始逐步局限于虚拟机。这使得服务提供商能够长期在其产品组合的剩余部分中利用其稳定增长的利润率。...我们似乎开始进入一个需求和估值的新时代，而这将可能在未来几个月影响到更大范围的云计算经济。　　云存储战争何时开始　　IBM悄然发起新一轮价格战争，去年的第三季度，IBM发布策略降低其存储价格。...云世界的利润率仍然很高　　不管市场如何削减，云计算公司仍然持有较高的利润率。亚马逊季度收入达到37亿美元，同比增长42.6%，营业收入达到8.9亿美元。...只要季度利润率超过百分之二十四，甚至高于一年前同一季度便能够有效的遏制股东的恐慌。　　...尽管Alphabet没有披露营收扩张背后的细节，但分析人士表示，它大部分来自云计算。　　从大局上看　　尽管价格战引发了下滑的趋势，但云服务整体并不会变得更便宜。大量的隐形成本使得利润率持续增长。

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SAP中五个报废率的计算逻辑

研究 RAW001 物料需求数量 126 的计算逻辑为 (100+5)*1.2, 可以看到对于组件而言 ,” 部件废品(%)” 会影响组件阶的物料需求数量 , 同时 BOM 中的 ” 部件废品 (%)”...研究 RAW002 物料需求数量 126.5 的计算逻辑为 100*1.15*1.1, 可以看到 BOM 中的 ” 工序废品” 和 ” 净 ID” 字段覆盖了成品 FG001” 装配报废 (%)” 的影响...常见的业务场景为 RAW002 为高价值的原材料 , 如电路板等 , 装配报废只针对用在上面的其他材料 , 而电路板本身的报废率另外计算 . 5....研究 RAW003 物料需求数量 138 的计算逻辑为 100*1.15*1.2, 可以看到 BOM 中的 ” 工序废品 ”和 ” 净 ID” 字段覆盖了成品 FG001” 装配报废 (%)” 的影响...工艺路线中的报废率不参与成品与组件数量的计算 , 那到底用在什么地方呢 ? 9.

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程序员的欧洲杯：用大数据预测胜率，比踢球还刺激

激战正酣的欧洲杯已经进入了淘汰赛阶段，每一场比赛的胜负都牵动着万千球迷的心。天气、场地、球星、战术、伤病、裁判，每一个因素都可能会影响一场比赛的结果。...赔率的基本条件是概率，但又不仅仅是概率。简单来说，博彩公司对某场比赛进行一系列科学的分析和判断后，得出胜、平、负三种结果，赢面大的一方，相应的赔率自然就低，赢面小的一方，其赔率就相对的高。...赔率信息：各博彩公司对比赛给出的欧洲赔率（胜、平、负）。通过抓取，现已获得从2010年至2015年欧洲五大联赛比赛的信息，以及17家主流博彩公司公开的赔率信息。...对于赔率而言，由于每家博彩公司在开赛前给出的最终赔率并没有统一的时间标准，故现版本只采用各主流博彩公司公开的初次胜、平、负赔率，17家博彩公司共51维赔率特征。...单场固定单注奖金计算公式为：所选场次的单场赔率×2元×倍数。

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2021年边缘计算器未来边缘计算的增长率预估

那么2021年边缘计算器的报告如何，有哪些行业的大数据可以提供参考分析的呢。...而通过2021年边缘计算器分析可以看到，未来十年预计将投入捌仟亿美元用于边缘设施。而边缘计算也是云计算的重要拓展，被视为又一次的科技革新，特别是全球化经济更是推动了边缘计算的发展。...未来边缘计算的增长率预估目前大部分的云计算企业，将发展的核心转移到了边缘计算当中，推动了未来边缘市场的应用程序开发，形成了新的生态化边缘系统。...同时根据2021年边缘计算器也可以预测到未来几年的保守增长率，而这些行业分别拓展到了制造、智能汽车、智慧城市等多个领域，即便是目前其中小部分的行业仍然在受到疫情影响的冲击，也不并不影响未来全球化边缘计算的发展...以上就是关于2021年边缘计算器的相关介绍，边缘计算是建立于云计算之上的又一次科技创新突破，将其融合到了各个行业及设备当中，使得全球的科技都能迎来新一轮的革命。

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识别率，你们是怎么理解计算的呢？

今天在这里要给大家介绍的是语音识别率到底有哪些指标以及如何计算正文测试语音识别系统时，系统可能会产生三种类型的错误替换：其中一个单词被错误地识别为另一个单词删除：其中原文中有一个单词漏识别插入...：识别出一个在原文中不存在的单词那么常用的度量标准字错误率是怎么计算的呢，除了字错误率还有没有其他度量标准 1、字错率（WER/CER） WER：Word Error Rate，词错率， CER：Character...+ 删除 + 正确）的字数，以原文为参考 * N的计算方式，很容易误以为是识别结果总字数 2、字正确率（Word Correct）一般国内宣传用的多的识别率达到多少就是用这个计算公式 W.Corr...= C / N * 只计算了识别正确的字，没有管多出来的字（插入） 3、字准确率（Word Accuracy）其实字准确率才是更具有代表语音识别系统的性能评测标准计算公式如下 W.Acc = （...4、句错误率（Sentence Error Rate）句子识别错误的个数，除以总的句子个数即为SER 计算公式如下 SER = 错误句数 / 总句数但这是不太常用的评估指标，它将每个句子视为正确或不正确的单个样本

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人类偏好就是尺！SPPO对齐技术让大语言模型左右互搏、自我博弈

「从70年的人工智能研究中可以得出的最重要教训是，那些利用计算的通用方法最终是最有效的，而且优势巨大。」...自我博弈（self play）就是这样一种同时利用搜索和学习从而充分利用和扩大计算规模的方法。...在该框架的每一步内，算法可以通过自我博弈机制来近似乘法权重更新，其中在每一轮中，大语言模型都在针对上一轮的自身进行微调，通过模型生成的合成数据和偏好模型的注释来进行优化。...具体来说，大语言模型在每一轮回会针对每个提示生成若干回复；依据偏好模型的标注，算法可以估计出每个回复的胜率；算法从而可以进一步微调大语言模型的参数使得那些胜率高的回复拥有更高的出现概率（图3）。...在AlpacaEval 2.0的测试中（图4），经过SPPO优化的模型在长度控制胜率方面从基线模型的17.11%提升到了28.53%，显示了其对人类偏好理解的显著提高。

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关于BUG率的计算和它的实际意义的思考

譬如，如果缺陷密度过低，有两个原因：可能工作产品质量确实高；也可能评审或测试不充分，更多的缺陷没有发现。在某些公司，bug率也作为项目度量考核的一项指标。问题2：bug率的计算公式是什么？...my opion：使用代码行进行计算，优点是可以通过自动统计工具计算（特别是对于大型项目，肯定会计算代码行数），比较方便，所以该方法比较普遍，是大多数公司或项目运用的计算方法。...其次，计算功能点虽然与开发人员的代码能力无关，但是与计算功能点的人有关，对于没有根基的人而言，能准确的计算出功能点也不是一件容易的事。而且功能点涉及的内容也比较多。...问题4：bug率计算公式中的bug数怎么取值？在看到上面的公式后，也许有人疑惑：能很方便的统计出新版本变化的代码行数吗？分子中的bug数是本次剩余的bug数呢，还是总共的bug数？...4、这个就是相当于统计bug收敛率了。是这样吗？问题5：对于迭代方式开发的缺陷统计怎么做？现在有很多项目是采用迭代的方式来进行的，每次可能添加的代码部分比较少，那如何来计算其bug率呢？

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谷歌AlphaZero发表在最新一期《Science》上的几点解读

3、过往的AlphaGO Zero的训练参数是阶梯式的进步，而AlphaZero是连续进步的。...从以前的阶梯式训练（每55%胜率获胜的玩家作为下一轮产生训练数据的模型），到连续训练（也就是维护单一的神经网络不断迭代更新），省去评估的环节。...如果真正像要搭建一个Alphazero，论文给出了一些具体的实现细节。如在MTSC阶段，学习率是0.2，且在在30万和50万训练步骤以后，学习率调整为0.02,0.002，狄拉克噪声的参数为0.3。...但作为研究者而言却是费时费力的事情，尤其是学生不可能像谷歌那样动用巨大的计算资源，每调整一次参数花很长时间，这也是高校无法做类似研究的原因。未来还能在哪些地方做改进？...但是我觉得这个模型还有些啰嗦，模型的输入是棋局，输出是候选落子的概率及落子后的胜率。最终的版本不需要评价落子后的概率，而是直接以候选落子概率最大点作为输出。

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只需几个演示就能对齐大模型，杨笛一团队提出的DITTO竟如此高效

但是，如果假设每一轮迭代后策略都会获得提升，则也可在训练期间考虑策略之间的比较。...不同于与专家的比较，我们并不能保证每一轮迭代之后策略都更好，但该团队发现模型每次迭代后总体依然是提升的，这可能是是因为奖励建模和 (1) 式都是凸的。...平均而言，DITTO 胜过其它所有方法：在 CMCC 上平均胜率为 71.67%，在 CCAT50 上平均胜率为 82.50%；总体平均胜率为 77.09%。...如图 2（左）所示，增加 DITTO 的迭代次数通常可以提升性能。可以看到，当迭代次数从 1 次提升到 4 次，GPT-4 评估的胜率会有 31.5% 的提升。...然后他们计算了采样自两个模型的 20 对结果的胜率情况 —— 其一是使用 DITTO 在 4 个演示上训练的，其二是仅使用 DPO 在 {0...500} 偏好数据对训练的。

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12位adc的分辨率计算_ADC的量化误差

输入电压被数字化，以8个离散电平来划分，分别由代码000b到111b去代表它们，每一代码跨越Vref/8的电压范围。...测量所施加的“抖动”电压平均值，计算偏移和增益。...2、分辨率：模拟信号被量化时，它是以有限的离散电压电平表示的，分辨率是用来表示信号的离散电平个数。为了更精确地恢复模拟信号，必须提高分辨率。...分辨率通常定义为位数，利用更高的分辨率进行转换可以降低量化噪声。 3、均方根(RMS)：表示交流信号的有效值或有效直流值。对于正弦波，RMS是峰值的0.707倍，或者是峰-峰值的0.354倍。...当转换器用在过采样率很高或者转换器的频谱性能很重要的情况下，无杂散动态范围的指标是标志系统性能的一个很重要的参数。

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Tensorflow 新一轮迭代路线图：更好的 XLA 编译和分布式计算

作者 | Claudio Masolo 译者 | 张卫滨策划 | 丁晓昀谷歌宣布TensorFlow 开发的下一轮迭代。...开发也将关注分布式计算方面：借助DTensor，模型将能够在多个设备上进行训练，以解锁未来超大型模型的训练和部署。...此外，性能也很重要，所以谷歌将对算法性能的优化进行投资，如 mixed-precision 和 reduced-precision 计算，以提高在 GPU 和 TPU 上的速度。...该支柱也将以开发者资源为基础：对于流行的和可应用的机器学习场景添加更多的代码样例、指南和文档，以降低机器学习的进入门槛。...NumPy API 和更便利的调试体验将是第四个支柱的核心特征，即简单性。Tensorflow 将采用 NumPy API 的数值标准，以使其更加一致和易于理解。

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谁发表了最具影响力的AI研究？谷歌遥遥领先，OpenAI成果转化率完胜DeepMind

随着 AI 创新的飞速发展，尽快获取一些「情报」是至关重要的。毕竟几乎没人有时间去阅读所有的东西，但可以肯定的是，本文整理的这些论文具备改变人工智能技术发展方向的潜力。...如此迅速的产品落地是罕见的。所以，为了洞察到更多信息，近日，Zeta Alpha 的统计采用了一个经典的学术指标：引用次数。...对 2022 年、2021 年和 2020 年每年被引用次数最多的 100 篇论文的详细分析，可以深入了解目前发表最具影响力的 AI 研究的机构和国家 / 地区。...整体来看，学术机构的研究数量是要多于业界科技企业的，而谷歌、微软这两大科技巨头近三年发表的研究数也是居于高位。实际上，谷歌的科研实力一直很强。...当然，作为新晋顶流 ChatGPT 背后的公司，OpenAI 近三年的研究成果转化率（Conversion Rate）是具有绝对优势的。

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群面有没有胜率100%的技巧？

通过胜率理解偏好学习的理论与优化方法

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未来的云计算战场中，存储是下一轮战线

未来的云计算战场中，存储将是下一轮战线

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