：如何较为准确的计算MySQL碎片情况？...最近在思考中感悟到：我们所做的很多事情，难点主要都在于查找，比如我告诉你test库的表test_data存在大量碎片，需要修复一下，这个难度是完全可控的，我们可以很麻利的处理好，但是如果我告诉你需要收集下碎片情况...50M左右，而物理文件大小是60M左右，那么碎片率大约是（60-50）/60约等于16.7% 我们做一下数据的truncate操作，发现物理文件的大小很快收缩了。...，我们可以看到整个碎片率极高，基本就是逻辑大小为100M，实际大小为500M，类似这种情况。...其中对于逻辑大小的计算做了一些取舍，默认在MySQL中变化的数据在10%以外是会重新去统计计算的，所以我们可以把基数调整的稍大一些为1.1，然后以这个为基线，如果碎片率超过了200%则计入统计结果中。
MySQL之表碎片简介 今天简单讲讲MySQL中的表碎片，改天我们详细展开这个概念。...当这种删除操作频繁进行的时候，往往就会造成大量的表碎片，影响表的存储效率，降低内存的利用率。...要想知道表的碎片的详细信息，我们首先需要观察一张表：information_schema中的tables表，如下： information_schema的tables表 对于mysql和Infobright...TABLE_COMMENT 创建表时使用的注释（或有关MySQL无法访问表信息的信息） 表碎片整理 上面tables表中提到的data_free字段，就是表碎片的一个指标，当我们发现了表存在碎片时...如果在一个碎片率很高的表进行新的插入操作，MySQL将尝试利用那些留空的区域，但是由于插入数据的不确定性，这些留空的内存区域仍然无法被彻底占用。
，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，仍然无法将其彻底占用，就形成了碎片； （3）当MySQL对数据进行扫描时，它扫描的对象实际是列表的容量需求上限，也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分...； 例如： 一个表有1万行，每行10字节，会占用10万字节存储空间，执行删除操作，只留一行，实际内容只剩下10字节，但MySQL在读取时，仍看做是10万字节的表进行处理，所以，碎片越多，就会越来越影响查询性能...查看表碎片大小 （1）查看某个表的碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 结果中’Data_free’列的值就是碎片大小 ?...where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除表碎片 （1）MyISAM表 mysql...OPTIMIZE 操作会暂时锁住表,而且数据量越大,耗费的时间也越长,它毕竟不是简单查询操作.所以把 Optimize 命令放在程序中是不妥当的,不管设置的命中率多低,当访问量增大的时候,整体命中率也会上升
引发这个其妙现象的就是 MySQL 的表空间碎片。 什么是表空间碎片？...怎么查看表空间碎片 MySQL 的系统表记录了表空间的使用情况，可以用如下查询检查： SELECT CONCAT(table_schema,'.'...，data_free_pct 指这个表的碎片百分比，效果如下： mysql> SELECT CONCAT(table_schema,'.'...，表中的所有数据都被删掉了，因此计算出来的 data_free_pct 超过了 100%。...碎片率（data_free_pct）低于 20% 的时候也不用特别在意，除非磁盘空间非常紧张，且日志基本被清空。
表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为空白 当执行插入操作时，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，就形成了碎片 当MySQL扫描表时，扫描的对象实际是包含碎片空间的...例如 一个表有1万行，每行10字节，会占用10万字节存储空间 执行删除操作，只留一行，实际内容只剩下10字节 但MySQL在读取时，仍看做是10万字节的表进行处理 所以，碎片越多，就会越来越影响查询性能...查看表碎片大小 01 查看某个表的碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 结果中'Data_free'列的值就是碎片大小 02 列出所有已经产生碎片的表...table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除表碎片 01 MyISAM表 mysql> optimize...table 表名 02 InnoDB表 mysql> alter table 表名 engine=InnoDB 建议 清除碎片操作会暂时锁表，数据量越大，耗费的时间越长 可以做个脚本，定期在访问低谷时间执行
《小白学习MySQL - MySQL会不会受到“高水位”的影响？》曾提到了MySQL中数据删除的空间清理和文件释放的问题。碰巧看到姚老师这篇文章，《MySQL表空间碎片整理方法》，学习一下。...MySQL数据库中的表在进行了多次delete、update和insert后，表空间会出现碎片。定期进行表空间整理，消除碎片可以提高访问表空间的性能。...检查表空间碎片 下面这个实验用于验证进行表空间整理后对性能的影响，首先检查这个有100万记录表的大小， mysql> analyze table sbtest1; +----------------+-...删除这个表三分之二的记录， mysql> delete from sbtest1 where id%30; Query OK, 666667 rows affected (51.72 sec) 重新收集这个表的统计信息后再查看表的状态...这里使用的是MyISAM表进行测试，如果用InnoDB表，速度的提高没有这么明显，因为InnoDB的数据会缓存到InnoDB缓存中，MyISAM表的数据MySQL不进行缓存，OS可能会缓存，因此要得到准确的测试结果
---- MySQL 的表在进行了多次 delete 、update 和 insert 后，表空间会出现碎片。定期进行表空间整理，消除碎片可以提高访问表空间的性能。...检查表空间碎片 下面这个实验用于验证进行表空间整理后对性能的影响，首先检查这个有100万记录表的大小： mysql> analyze table sbtest1; +----------------+-...删除这个表三分之二的记录： mysql> delete from sbtest1 where id%30; Query OK, 666667 rows affected (51.72 sec) 重新收集这个表的统计信息后再查看表的状态....MYI 发现这个表中的三分之二的记录已经被删除，但数据文件的大小还和原来一样。...这里使用的是 MyISAM 表进行测试，如果用 InnoDB 表，速度的提高没有这么明显，因为 InnoDB 的数据会缓存到 InnoDB 缓存中，MyISAM 表的数据 MySQL 不进行缓存，OS
恰巧今天遇到了一个问题，在这里和大家分享一下，就是使用sql计算增长率的问题。...我们怎么获取相邻两个年份的数据呢，其实我们我们可以用两张相同相同的表想关联，只不过让他们的关联条件不是我们常用的相等，而是进行错位关联。...year = t2.year+1 我们通过一个left join关联相同的表，要注意条件是 t1.year = t2.year+1 , 这就是我们所说的错位关联。...当t1.year=2018年是， t2.year就是2017年，这样t1和t2就代表了两个相邻年份的数据，有了两个相邻年份，我们就可以计算增长率了。...value/t2.value-1 rate from test t1 left join test t2 on t1.year = t2.year +1 order by t1.year 这就是计算增长率的方式
恰巧今天遇到了一个问题，在这里和大家分享一下，就是使用sql计算增长率的问题。...我们怎么获取相邻两个年份的数据呢，其实我们我们可以用两张相同相同的表想关联，只不过让他们的关联条件不是我们常用的相等，而是进行错位关联。...= t2.year+1 我们通过一个left join关联相同的表，要注意条件是 t1.year = t2.year+1 , 这就是我们所说的错位关联。...当t1.year=2018年是， t2.year就是2017年，这样t1和t2就代表了两个相邻年份的数据，有了两个相邻年份，我们就可以计算增长率了。....value/t2.value-1 rate from test t1 left join test t2 on t1.year = t2.year +1 order by t1.year 这就是计算增长率的方式
本期主题是：MySQL表空间碎片产生原因和优化 视频核心信息： 在使用MySQL数据库的过程当中，以下两种场景是大家经常遇到的： 第一，随着业务体量的增大，MySQL数据库可用空间越来越小。...第二，优化MySQL时可能发现表中数据只有几千行，即使是全表扫的操作，也与实际打印出来的MySQL的执行时间相差很远。 这两种情况都与MySQL表空间碎片化有关。那么我们如何优化？...本期视频就MySQL中MySQL表空间碎片产生原因和优化做了详细分析。 1. MySQL表空间碎片的产生原因 ? 例如，每当删除一行内容，该段空间就会变为空白，被留空。...当MySQL对进行扫描时，扫描的对象实际是列表的容量需求上限，碎片越多，就会影响查询的性能。 2. MySQL表空间碎片的优化 ? 首先查看某个表的碎片大小，并列出所有已经产生碎片的表。...对于优化表碎片，不同数据库引擎有不同的方式。
表的数据存储也可能碎片化。然而，数据存储的碎片化比索引更加复杂。有三种类型的数据碎片。 行碎片( Row fragmentation) 这种碎片指的是数据行被存储为多个地方的多个片段中。...行间碎片对诸如全表扫描和聚簇索引扫描之类的操作有很大的影响，因为这些操作原本能够从磁盘上顺序存储的数据中获益。...MyISAM表，这三类碎片化都可能发生。但 InnodB不会出现短小的行碎片；InnoDB会移动短小的行并重写到一个片段中。...对于那些不支持OPTIMIZE TABLE的存储引擎，可以通过一个不做任何操作(no-op)的ALTER TABLE操作来重建表。...只需要将表的存储引擎修改为当前的引擎即可: mysql> ALTER TABLE ENGINE=; 应该通过一些实际测量而不是随意假设来确定是否需要消除索引和表的碎片化
最近，西南大学计算机与信息科学学院陈善雄副教授和首都师范大学甲骨文研究中心莫伯峰副教授，通过使用一种新的依据边缘轮廓匹配的计算机视觉算法，实现了甲骨碎片的自动拼缀，准确率达到84%以上，为将来在全球甲骨拓片的数据集上实现自动化甲骨缀合打下了坚实的基础...，在一定程度上提高了曲线匹配准确率，同时增强了曲线匹配在小样本上的准确度。...（来源：论文） 通过与传统的单独 CAP 、切比雪夫距离等多个算法进行实验对比，结果显示 CFDA & CAP 的准确率较为稳定，对于不同的候选图像库的容量大小，其平均性能可达到84%；而在小样本任务上...， CFDA & CAP 的准确率至少比其他方法高出了 25% 。...，图像进行研究，把人工智能和文化计算结合，推动语言文字的信息化。
查询优化器是 MySQL 的核心子系统之一，成本计算又是查询优化器的核心逻辑。 全表扫描成本作为参照物，用于和表的其它访问方式的成本做对比。...任何一种访问方式，只要成本超过了全表扫描成本，就不会被使用。 基于全表扫描成本的重要地位，要讲清楚 MySQL 的成本计算逻辑，从全表扫描成本计算开始是个不错的选择。...有了上面这些公式，我们通过一个具体例子走一遍全表扫描成本计算的过程。...统计信息 全表扫描成本计算过程中，用到了主键索引数据页数量、表中记录数量，这两个数据都来源 InnoDB 的表统计信息。...io_cost 表示全表扫描 IO 成本，MySQL 会先计算读取一个数据页的平均成本，然后乘以主键索引的数据页数量，得到 IO 成本。
表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据，反过来，站在mysql的视角，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的。...站在正常的业务逻辑中： 如果班级没有名字，你不知道你在哪个班级 如果教室名字可以为空，就不知道在哪上课 所以我们在设计数据库表的时候，一定要在表中进行限制，满足上面条件的数据就不能插入到表中。...一个主键可以被添加到一列，或者多列上 主键；主键所在的列通常是整数类型 创建表的时候直接在字段上指定主键 mysql> create table if not exists test_key (...对于自增长：默认是从1开始插入的，如果默认插入了一个值作为起始值，则从这个起始值加1开始 所以我们在创建表的时候可以给自增长设置一个起始值： mysql> create table t22( -...建立外键的本质其实就是把相关性交给mysql去审核了，提前告诉mysql表之间的约束关系，那么当用户插入不符合业务逻辑的数据的时候，mysql不允许你插入。
表与表之间的关系 表1 foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录，即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多，一对一关系 多对多： 表1的多条记录可以对应表...2的一条记录 表2的多条记录也可以对应表1的一条记录 一对一： 表1的一条记录唯一对应表2的一条记录，反之亦然 分析时，我们先从按照上面的基本原理去套，然后再翻译成真实的意义，就很好理解了...1、先确定关系 2、找到多的一方，把关联字段写在多的一方 一对多 多对一或者一对多（左边表的多条记录对应右边表的唯一一条记录） 需要注意的： 1.先建被关联的表，保证被关联表的字段必须唯一。...图片 创建表 书要关联出版社 被关联的表 create table press(id int primary key auto_increment, name char(20)); 关联的表 create...add primary key(id,avg) 多对多：一个作者可以写多本书，一本书也可以有多个作者，双向的一对多，即多对 关联方式：foreign key+一张新的表 示例： 图片 图片 创建表 =
#前言：我们说过，库相当于一个文件夹，表相当于文件夹里的一个个文件，表里面的一条记录相当于一行内容，表中的一条记录有对应的标题，称为表的字段 #直观表 ?...#id,name,sex,age为表的字段，其余一行内容称为一条记录 1.建表 #创建表语法格式 Create table （ ， ….....： create table 表示创建表的固定关键字，student为表名，有四个字段，分别表示 id：学号列， int：数字类型， 4：长度为4， not null：不为空值...字节 极大文本数据 #创建表的时候指定存储引擎 mysql> create table test ( -> id int(4) not null auto_increment,...#语法格式：drop table #例子：删除db库里面的student表 mysql> use db; Database changed mysql> show tables; #查看库中的表
'学号', name varchar(5) ); 创建好表之后，我们可以追加主键 2.删除主键 alter table 表名 drop primary key; 案例: 3.复合主键 在创建表的时候...索引： 在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结 构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。...索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。 索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。...这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快，可快速访问数据库表中的特定信息 七、唯一键 一张表中有往往有很多字段需要唯一性，数据不能重复，但是一张表中只能有一个主键：唯一键就可以解决表中有多个字段需要唯一性约束的问题...；插入的学生班级号不能在班级表中没有。
表的约束 表的约束：表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束本质是通过技术手段，倒逼用户，插入正确的数据。...反过来，在 mysql 角度，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的！约束的最终目的就是保证数据的完整性和可预期性。因此我们需要更多的约束条件！...的值由原来的 1 变成 00001，这就是 zerofill 属性的作用，如果宽度小于设定的宽度（这里设置的是 5），自动填充 0；要注意的是，这只是最后显示的结果，在 MySQL 中实际存储的还是1...再插入 stu 表： 但是此时这两张表是两张独立的表，它们只有对应的关联关系，并没有任何的约束关系。...建立外键的本质其实就是把相关性交给 mysql 去审核了，提前告诉 mysql 表之间的约束关系，那么当用户插入不符合业务逻辑的数据的时候，mysql 不允许你插入。
所谓约束，就是避免犯一些低级错误，比如类似于语法错误，编译器的编译失败实际上也算是一种约束。 表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。...约束的本质： 通过技术手段倒逼程序员插入正确的数据。反过来站在mysql的视角，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的。 约束的最终目标： 保证数据的完整性和可预期性。 为什么数据库这么严格？...二.表的非空约束 1.NULL与’ '比较 在MySQL数据类型已经说过，这二者是不同的，NULL代表什么都没有，而' '代表一个空串。 在select语句中，NULL不会参与到相应的计算操作中。...如果将学生表和班级表结合成一个表，那么在插入数据时，就需要插入大量的字段造成没必要的冗余。若将其分成两个表，那么通过一一对应的映射，来减少没必要的数据。 为什么会造成没必要的冗余？...在两个表的前提下，若要新增一名学生信息，只需要插入三个字段；若合并成一个表，那么就需要插入3+2-1=4个字段，并且我们知道组合起来的情况也会更多，两个表合并的结果就是数据位置上的相乘，比如： 两个表
在 MySQL 中，Temporary Table（临时表）和 Memory Table（内存表）是两种不同的表类型，它们有一些重要的区别和用途。...可以使用 CREATE TEMPORARY TABLE 语句创建临时表。 临时表可以存储在磁盘上，也可以存储在内存中，具体取决于 MySQL 的配置和存储引擎。...内存表适用于需要快速读写操作的场景，但需要注意的是，内存表的数据会在 MySQL 服务重启时丢失，因为数据存储在内存中。...3.区别 主要的区别在于存储和生命周期： 存储： 临时表的存储位置可以是磁盘或内存，而内存表的数据存储在内存中。...生命周期： 临时表的生命周期限于会话或连接，会话结束时自动删除；而内存表的数据在 MySQL 服务重启时会丢失。 4.小结 您需要根据业务需求来选择使用临时表还是内存表。
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