计算无序映射中的重新哈希次数

是指在哈希表中插入新元素时，由于哈希冲突而需要重新计算哈希值并重新插入的次数。

哈希表是一种常用的数据结构，用于实现快速的查找和插入操作。在哈希表中，每个元素都通过哈希函数计算出一个唯一的索引值，然后将元素存储在对应的索引位置上。然而，由于哈希函数的映射范围有限，不同的元素可能会映射到相同的索引位置，这就产生了哈希冲突。

当发生哈希冲突时，常用的解决方法是使用开放地址法或链地址法。其中，开放地址法是指在发生冲突时，通过探测哈希表中的下一个空槽位来重新插入元素，而链地址法是指在哈希表的每个槽位上维护一个链表，将哈希值相同的元素存储在同一个链表中。

重新哈希次数是衡量哈希表性能的重要指标之一。较少的重新哈希次数意味着哈希表的冲突较少，插入和查找操作的效率较高。而较多的重新哈希次数则可能导致哈希表性能下降，增加了插入和查找操作的时间复杂度。

为了减少重新哈希次数，可以采取以下措施：

1. 合理选择哈希函数：好的哈希函数能够将元素均匀地分布在哈希表中，减少冲突的概率。
2. 调整哈希表的负载因子：负载因子是指哈希表中已存储元素的数量与哈希表大小的比值。适当调整负载因子可以减少冲突的概率。
3. 动态扩容哈希表：当哈希表中元素数量过多时，可以动态扩容哈希表，增加槽位的数量，从而减少冲突的概率。

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