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这是一个计算CV置信区间的例子，用EnvStats软件包计算，用bootstrap with slipper软件包计算。iris %>%
slipper_ci(EnvStats::cv(Sepal.Length),B=100, lower=0.025, upper=0.975) 现在我需要使用group_by和几个像这样的变量进行相同的计算
浏览 44提问于2020-12-03得票数 0
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我已经用非线性估计计算了参数。现在，我需要计算计算参数的95%置信区间。如何使用Statistica for Windows获得95%的置信区间？或任何其他建议如何计算95%的置信区间。
提前谢谢。
浏览 1提问于2013-08-09得票数 0
我想通过type="bca"将library("boot")中的boot()和boot.ci()函数用于非常大的数据集(约50000)。什么是R的好数字？我知道这取决于数据的大小。
浏览 2提问于2012-08-05得票数 6
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数据集置信区间结果的解释
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我已经自动创建了一个数据集，并希望使用置信区间来澄清我对噪声量的解释。
我选择了一个随机样本，并手动注释了样本，发现98%的标签是正确的。在此基础上，计算出99%的置信区间，给出下界为0.9614，上界为0.9949。这是否意味着整个数据集中的噪声介于上下界之间，然后从0.005%到0.038%？
浏览 0提问于2020-08-18得票数 1
有谁知道标准偏差的置信区间是如何用Matlab中的范数拟合函数计算的吗？我需要一个python代码来计算这样的参数。在MATLAB中，范数拟合返回均值的均值、标准差的置信区间(muCI)和标准差的置信区间(sigmaCI) 4个参数。[muHat,sigmaHat,muCI,sigmaCI] = normfit(x)
下面的python代码提供了
浏览 0提问于2019-06-04得票数 0
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平均95%置信区间的计算
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我有个练习说R中有一个函数直接给出这样的置信区间吗？我考虑过使用函数confint(f)，但是这个函数在大约一个或多个参数时给出了结果，据我所知，我没有参数，而是像beta0+beta1xi这样的函数，其中已经估计了参数β，并且xi将是x2、x7和x8。另一种方法是“手动”，但这很复杂，因为我必须计算</e
浏览 0提问于2018-12-09得票数 3
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我第一次使用R中的混合模型进行统计分析。由于我的数据是由二进制结果变量组成的，我已经成功地使用lme4包的glmer函数构建了一个逻辑模型，我认为它可以按照我的意愿工作。我现在的目标是研究我的模型系数的统计意义。我已经读过，一般说来，广义混合模型的最佳方法是引导置信区间，但是在R中，我还没有找到一个很好的，清晰的解释。
有人有什么建议吗？在R中是否有任何加速这一过程的</e
浏览 4提问于2022-03-21得票数 1
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代码如下：sns.lineplot(x='season', y='team_strikerate', hue='batting_team', data=overall_batseason)plt.xlim([2008,2022])为了让你知道，我已经在这个上面画了另一个类似的线条图。
浏览 2提问于2020-07-14得票数 1
如果这对某些人来说很明显的话，我很抱歉，但是我已经尝试了几个小时的努力，而对于如此简单的事情，我真的很挣扎。但是，我在引导函数本身上遇到了问题。. , array;我已经在其他示例中看到@，我假设这将计算每一列的平均值并将
浏览 1提问于2015-02-04得票数 2
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混合Gibbs模型对于拟合空间模式数据是灵活的，然而，我对如何获得拟合模型的估计的置信区间感到困惑。1.629279e-06#Fitted G interaction parameter gamma: 10.241487 我感兴趣的是gamma，它表示点的聚合。显然，数据X是样本，即解剖图像中的细胞的样本。为了报告统计结果，需要伽马的置信区间。但
浏览 13提问于2020-01-01得票数 0
如果我使用Seaborn创建一个标图，并指定几何平均值或中位数作为估计量，Seaborn是否知道使用适当的标准错误公式来创建错误条？
浏览 0提问于2016-03-01得票数 6
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我正在寻找一些方法，它采用或不采用参数来计算置信区间。
我不希望apache方法，只是一个简单的方法或索姆类型的代码这样做。
浏览 12提问于2015-05-20得票数 2
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我有一组数据，除了找到每个组的平均列外，我还想找到一个置信区间。1105 3 79 TRUE7 1107 2 65 TRUE我要做的是为结果的每一组计算长度参数的平均值和0.95置信区间，所以我使用了以下代码：
g <- data %>% select(length,result) %>% group
浏览 2提问于2020-10-23得票数 1
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我遇到了问题，它询问Azure是否能够计算行数据预测的可信度(或概率)。然而，考虑到这个问题的答案是No，并建议使用R，我试图弄清楚如何使用R来精确地对回归模型这样做。我的场景是，我使用Azure构建了一个增强的决策树回归模型，该模型输出了一个Scored Label列。但是，我不太了解回归分析，不足以编写R代码来使用输出模型来获得置信区间。我正在寻找任何的参考资料，可以帮助我理解如何在R(在与Azure ML连接)。
浏览 4提问于2016-09-25得票数 7
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我想对tmt的不同治疗方法进行一次负二项回归。对于每种治疗，我想找到一个二项式回归平均值和95% CI，并生成一个表如下所示。B我不能百分之百确定回归是否是正确的选择，但最终我想生成一个像这样的用均值和双变量CI绘制的图。
浏览 5提问于2022-07-03得票数 0
我想要计算数据的置信区间。我绘制了他们的直方图。我发现它可能遵循多元正态分布。
sigma=1 mean=0 ci = scipy.
浏览 2提问于2019-02-21得票数 1
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矩阵的自举元素
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我有一个过程，接收数据并创建一个平方矩阵M，其中M的元素对应于数据的某些特征。我希望得到矩阵中每个元素的置信区间，以度量我估计的每个特征的不确定性。要做到这一点，我想要引导，所以我初始化一个列表在R，重采样我的数据，并将结果矩阵存储在列表中。那么，如何估计每个元素95%的置信区间呢？(10*10, mean=0, sd=1), nrow=10, ncol=10)我希望通过使用1000个引导矩阵来计算M中每个(i
浏览 1提问于2017-12-20得票数 0
如预期的那样，函数将计算预测值、置信区间和标准错误，如在“帮助”页中所写。y:预测值
有什么方法可以直接在函数中实现吗？我必须直接访问这些值吗？
编辑：是一个圆点图，回归线的</em
浏览 1提问于2017-05-04得票数 0
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