2,开n次方 利用pow(a, b)函数即可。需要开a的r次方则pow(a, 1.0/r)。
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这道题目描述简单,就是使用二分法对非负数开根号,并返回。 中午我实现了一版,截止目前测试没有发现问题。...基本实现思路是这样: 先初步确定开根号所在的一个大概区间[a,b] 然后使用二分法,逐次迭代 详细实现 下面我详细介绍下上面两个步骤。...第一步,初步确定开根号所在的一个大概区间[a,b] 其中,a,b都是整数,找到i**2大于fc的i,然后break,这样可以确定所得根号值一定位于:[i-1,i]中: 对应的代码块如下所示,其中x是输入的待开根号的数字...不过,在开根号这里,并不难想出来。
计算并返回 的平方根,其中 是非负整数。 由于返回类型是整数,结果只保留整数的部分,小数部分将被舍去。...直接给出计算得到的更新公式吧,大家也可以自己通过切线方程推导一下: 还可以通过泰勒展开得到这个公式,这里就不详细阐述了。 梯度下降法 求 的极小值点可以采用梯度下降法。...速度比较 我运行了一下从 到 每 个数开根号的结果,统计了一下三种方法需要的计算次数,如下图所示: ? 可以发现,牛顿法和二分法都是速度很快的,随着 增大,需要的次数越来越多。...; 参考资料 [1] LeetCode 69. x 的平方根: https://leetcode-cn.com/problems/sqrtx/ 作者简介:godweiyang,知乎同名,华东师范大学计算机系硕士在读
图3 罗森布拉特VS明斯基 1957年,罗森布拉特在航空实验室用IBM704计算机仿真了感知机算法。需要说明的是,从这个时候开始,存储程序计算机开始成为实现人工智能的有力工具。...图 4 感知机原理及Mark I型感知机 我们在第1季的时候就介绍了感知机的基本原理,在那里我们从一种计算的角度,给定一个初始值并不断更新结果来达到计算的目的。...每一次更新的w可以看作求解根号2时的一个新的猜测,不过这个猜测依赖J关于w的梯度罢了。更具体一点,我们先考虑J(w)在一个方向上的偏导数。 ?...博鲁茨基和他的同事们持续完善改进罗森布拉特的方法,作为著名的开普勒太空望远镜(Kepler)项目的提出者之一、首席科学家,比尔•博鲁茨基发起的开普勒探测器计划从2009年开始对银河系内10万多颗恒星进行探测...2015年,开普勒的最新成果是确认了第一个与地球近似大小、围绕一个类太阳恒星运转、公转轨道位于宜居带内的行星Kepler-452b。
梯度下降算法避免了直接去寻找导数零点的极值,而是采用了一种迭代的方法,这个方法本质上类似于求解根号2一样,找到一种比较好的更新策略,即通过选择梯度相反反向向计算的目标迈进。...3.4.1前向微分 前向微分是从输入变量开始,从左至右,根据计算图的方向,利用导数计算规则,计算导数的方法,如下表2所示 表2 前向微分的计算流程[6] ?...这个模型尽管在求解关于一个变量的偏导数上避免了重复计算,但是不可避免的是,在计算关于x2的偏导数时,几乎还要进行一遍类似上面的计算。...其具体计算过程如下表3所示: 表3 逆向微分的计算流程[6] ?...上表左边和之前的前向微分是一样的,右边则是逆向求导的计算过程,注意箭头表示的计算过程,也就是一开始先计算输出y对于节点v5的导数,用 ? ,这个计算结果需要保留下来,以便用于后续计算,而不必重复计算。
图1 玻尔兹曼 在20世纪70-80年代,统计学已成为物理学的最重要工具,随着电子计算机的发展,统计学也开始逐渐渗透到计算机科学领域,这要归功于几位当今机器学习领域中举足轻重的人物。...受限玻尔兹曼机 所谓“受限玻尔兹曼机”(RBM)就是对“玻尔兹曼机”(BM)进行简化,使玻尔兹曼机更容易更加简单使用,原本玻尔兹曼机的可见元和隐元之间是全连接的,而且隐元和隐元之间也是全连接的,这样就增加了计算量和计算难度...也就是将“玻尔兹曼机”(BM)的层内连接去掉,对连接进行限制,就变成了“受限玻尔兹曼机”(RBM),这样就使得计算量大大减小,使用起来也就方便了很多。 ?...图5 受限玻尔兹曼机 可是RBM依然是挺复杂的,计算也还是挺花时间的。...为了有效地减少计算量,CNN使用的另一个有效的工具被称为“池化(Pooling)”。
image.png 我们在第1季的时候就介绍了感知机的基本原理,在那里我们从一种计算的角度,给定一个初始值并不断更新结果来达到计算的目的。...每一次更新的w可以看作求解根号2时的一个新的猜测,不过这个猜测依赖J关于w的梯度罢了。更具体一点,我们先考虑J(w)在一个方向上的偏导数。...博鲁茨基和他的同事们持续完善改进罗森布拉特的方法,作为著名的开普勒太空望远镜(Kepler)项目的提出者之一、首席科学家,比尔•博鲁茨基发起的开普勒探测器计划从2009年开始对银河系内10万多颗恒星进行探测...2015年,开普勒的最新成果是确认了第一个与地球近似大小、围绕一个类太阳恒星运转、公转轨道位于宜居带内的行星Kepler-452b。...[34] 生成式对抗网络模型综述 【获取码】SIGAI0709. [35] 怎样成为一名优秀的算法工程师【获取码】SIGAI0711. [36] 理解计算:从根号2到AlphaGo——第三季 神经网络的数学模型
官方文档:http://mikemcl.github.io/big.js/ 使用方法: x = new Big(0.1); y = x.plus(0.2); // '0.3' var a=Big(0.7
一、js简介 用来制作页面交互效果,提高用户体验。 js页面效果:轮播图、选项卡、地图、表单验证javascript是弱变量类型的语言,变量只需要用var来声明。...变量值传递 var a=1; var b=2; a=b; console.log(a);//2 console.log(a);//2 运算符 +、-、*、/、%(取余)、() 3%5=3; 六、乘方和开根号...var a=Math.pow(3,4);//计算3的4次方,pow乘方 var a=Math.pow(a,b);//计算a的b次方 var a=Math.pow(3,Math.pow(4,6));3的...4的6次方 var a=Math.sqrt(81);//开根号 七、用户输入 var a=prompt("请输入点什么东西"); prompt专门用来弹出能够让用户输入的对话框 var year =prompt
首先假设细胞是否产生脉冲对应于一个开关,这个开关只有两种状态:开和关,也就是二进制状态1或者0。...其次,细胞接收到的输入刺激也只有0,1两种模式,真正发挥作用的是,处于“开(1)”状态的兴奋性的输入的个数与抑制性输入个数的关系。...实际上,直到20世纪之前,人们普遍认为,所有的问题类都是有算法的就像我们在本文第一季看到的求解根号2[7]一样,人们的计算研究就是找出算法来。...然而,如何仅仅自动化的选择参数,使得单个神经元具有学习能力一直到 罗森布拉特的感知机才提出解决办法,我们已经知道,这个办法跟求解根号2几乎没区别,但是感知机的重要性是不言而喻的。...第二,反馈,指的是能够使用过去的性能来调整未来行为的一种属性,在神经元上,环状的链接,就是一种反馈,甚至你可以回到我们在本文第1季的求解根号的流程[7],用错误反馈给系统,以指导下一步计算的结果。
计算机科学的很多领域都是这样,从一开始一些杰出人物就已经将这个学科需要解决的问题展现出来。...就像巴贝奇一样,他很早就提出了机械式计算机设计的基本思路,只是限于制造工艺,一直无法创造出他设想的机器,当其他领域催生出电力和真空管的时候,电子计算机就应运而生了。...基于数据驱动的计算机科学被统一称作一个更响亮的名字:机器学习。...我希望你能想象一下最强大的生成器的训练过程跟求解根号2的相同点。 ? 图11 Goodfellow及其GAN模型[10] 这个过程异常简单,我一直纳闷为何很早没有人想到。...图18 基于约束采样的密写方法 我想大家应该对这个所谓的约束采样很熟悉了,这简直就跟我们在第一季中求解根号2的一模一样的流程,只需要定义一个评价标准,然后再找要给更新的策略就行了。
计算机科学的很多领域都是这样,从一开始一些杰出人物就已经将这个学科需要解决的问题展现出来。...就像巴贝奇一样,他很早就提出了机械式计算机设计的基本思路,只是限于制造工艺,一直无法创造出他设想的机器,当其他领域催生出电力和真空管的时候,电子计算机就应运而生了。...基于数据驱动的计算机科学被统一称作一个更响亮的名字:机器学习。...我希望你能想象一下最强大的生成器的训练过程跟求解根号2的相同点。 这个过程异常简单,我一直纳闷为何很早没有人想到。...我想大家应该对这个所谓的约束采样很熟悉了,这简直就跟我们在第一季中求解根号2的一模一样的流程,只需要定义一个评价标准,然后再找要给更新的策略就行了。
5b2390d9effc49569e0ca870cb4dff57.png JAVA解法 class Solution { public int mySqrt(int x) { // x 为0,无法开根号...if (x == 0) { return 0; } // 根号 x 等于 e 的 1/2*log(x) 次方 int...ans = (int) Math.exp(0.5 * Math.log(x)); /** 由于计算机无法存储浮点数的精确值, 而指数函数和对数函数的参数和返回值均为浮点数...Sqrt(x) 解法分析 首先要判断传进来的值是否为 0,0 是无法开根号的。之后对开根号转换成根号 x 等于 e 的 1/2*log(x) 次方的形式,并强制转换为 int 类型,即可得到答案。...但是在放回的时候由于计算机无法存储浮点数的精确值,而指数函数和对数函数的参数和返回值均为浮点数,因此运算过程中会存在误差。
举个例子 假设需要我们写一个简单的计算器,能实现加减乘除运算,仅要求输入两个数,选择运算符,计算出结果就行了。...简单工厂模式的弊端: 当需要增加计算器的功能时,比如要增加一个开根号的功能,那么首先需要创建一个开根号子类,继承运算类,并实现operation函数; 除此之外,还需要修改工厂类,在getBean函数中增加对开根号的判断...当我们使用了工厂模式之后,如果需要增加开根号运算的话,在增加开根号运算类的基础上,我们还需要增加开根号工厂类,让它去继承工厂父类,覆盖里面的getBean函数,在该函数中只创建开根号类的对象。
量子化学中最常见的对矩阵“开根号”的情形便是 ,这里的 是原子基(AO basis)重叠积分矩阵,矩阵维度为基函数*基函数, 是个厄米矩阵(实数下就是对称矩阵),满足 (矩阵元素写法)... (矩阵写法) 所谓的对矩阵“开根号”不是对矩阵的每个元素开根号,而是指先将 对角化,将其本征值开根号再乘回来,步骤如下 其中 是酉矩阵(实数下就是正交矩阵),满足 相应的还有...由于 是半正定(positive semi-definite)矩阵,本征值 ,因而可以开根号。...但在实际编程中要小心,由于数值误差(可能的原因很多,例如从格式化文本文件中读取,小数位数有限),可能会有本征值 略微小于零,这时不妨把这些直接赋值为0,否则可能会超出开根号函数的定义域。 ...这个“开根号”的定义使得一些矩阵乘法变得像数的乘法一样简便,例如 后两行细节就不写了,初学者可以自己验算。
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> </hea...
计算属性关键词: computed。 计算属性在处理一些复杂逻辑时是很有用的。...接下来我们看看使用了计算属性的实例: 实例 2 原始字符串: {{ message }} 计算后反转字符串: {{ reversedMessage...}, computed: { // 计算属性的 getter reversedMessage: function () { // `this` 指向 vm 实例...return this.message.split('').reverse().join('') } } }) 实例 2 中声明了一个计算属性 reversedMessage
2-范数:,Euclid范数(欧几里得范数,常用计算向量长度),即向量元素绝对值的平方和再开方,matlab调用函数norm(x, 2)。...矩阵范数:矩阵A的2范数就是 A的转置乘以A矩阵特征根 最大值的开根号; 向量范数:向量x的2范数是x中各个元素平方之和再开根号; 函数范数:函数f(x)的2范数是x在区间(a,b)上f(x)的平方的积分再开根号
面对未知,我们大多数人都选择了默认接受,其实你不懂根号2, 比如:根号2(√2)为什么是无理数,我们有什么办法去计算它。...当我冒出这个想法的时候,其实大部分人的反映都一样1+1开根号就是啊,至于为什么,就是规定呗,当然把根号作为一种符号确实如此,但是离结果还差了很远。...要去计算根号2的值,我们可以拆分为两个问题。 1)怎么证明根号2是无理数 2)根号2的无理数值是怎么计算出来的? 我们来从求知的角度来证明下根号2(√2)为什么是无理数?...如何计算根号2的值呢,查找了不少资料,我觉得这几种方法还是能消化的。 方法1: (√2+1)(√2-1)=1,这是我们参考的一个基准,可以按照这种方式不断的展开。...计算机如何计算根号2 当然还有很多高大上的方法来进一步辅助,比如牛顿迭代法,二分法等 那么如何在计算机中来计算得到根号2呢, 这里要介绍一个传奇算法:算法名字就是:0x5f375a86,看起来像是一个内存地址一样
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