计算嵌套字典中列表的均值
，首先需要遍历嵌套字典，找到所有列表。然后对每个列表进行求和，并统计列表中的元素个数。最后将求和结果除以元素个数，即可得到列表的均值。
以下是一个示例的Python代码来计算嵌套字典中列表的均值：
def calculate_average(nested_dict):
total_sum = 0
total_count = 0
for key, value in nested_dict.items():
if isinstance(value, list):
total_sum += sum(value)
total_count += len(value)
if total_count == 0:
return None
average = total_sum / total_count
return average对于这个问题，应用场景可能是在处理大量数据时，需要计算多个列表的均值。比如在数据分析、统计学、机器学习等领域，对于一个大型数据集，可以使用这个方法计算多个列表的均值来获取数据的整体趋势。
在腾讯云中，推荐使用的产品是腾讯云数据库（TencentDB），它提供了多种类型的数据库服务，包括关系型数据库（例如MySQL、SQL Server）、NoSQL数据库（例如MongoDB、Redis）等，可以满足不同场景下的需求。您可以根据具体情况选择合适的数据库产品来存储和管理数据。
腾讯云数据库产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb
请注意，以上答案仅供参考，具体的应用场景和产品选择需要根据实际需求和情况来确定。
相关·内容
我正在将csv文件中的值列表读取到另一个列表中，然后计算这些值在新列表中的平均值。唯一的问题是，该列表中的一些值只是字符串"na“，其中没有收集任何数据。如果我想跳过这些"na“值，是否像编写一条If语句一样简单：
if soil_anom=='na':
pass
else:
SA.append(float(soil_anom))
然后我有一个numpy函数来快速计算SA的平均值。
浏览 0提问于2015-06-17得票数 0
3回答
我刚开始使用字典，我一直在研究如何做到这一点，但我找不到这个具体问题的答案。
我有一个4级嵌套字典，在最后一层中我有感兴趣的值(数组)。看起来是这样的：
import numpy as np
A = np.array([1,2,3])
B = np.array([4,5,6])
C = np.array([7,8,9])
D = np.array([10,11,12])
E = np.array([13,14,15])
d={('domestic','dog','collie','old'):A,
('domes
浏览 0提问于2018-04-19得票数 1
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假设下面的元组列表表示来自3种不同方法的情绪估计：
[('pos', 0.2), ('neu', 0.1), ('pos', 0.4)]
我想知道找到多数人情绪的最有效方法是什么，并为此计算其平均值，即：
result=('pos', 0.3)
谢谢
浏览 30提问于2017-07-14得票数 0
1回答
对于表单中的数据
mean var count
31.5910645161 747.570011484 310
45.7 350.0658 2
77.2548205128 4968.46005809 195
166.830361446 13755.5734253 166
40.29 208.8968 2
254.35 15204.1922 2
4.81 0.0 1
56.012420
浏览 0提问于2016-08-10得票数 2
我需要在字典中计算一个列表的平均值，我开始使用这个语法来访问双列表并得到平均值，但是编译器给出了一个错误，我刚开始使用字典，如何正确的语法访问每个双列表并获得平均值？
下面是我的代码示例：
Dictionary<string, List<double>> SignalValues =
new Dictionary<string, List<double>>();
var dSignalAvg = SignalValues
.Where(x => x.Key == "Key")
浏览 7提问于2022-09-28得票数 1
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我有一个列表列表，每个列表中都有整数值，表示8年期间的日期。
dates = [[2014, 11, 14], [2014, 11, 13], ....., [2013, 12, 01].....]
我需要比较这些日期，以便我可以找到一个每月的平均成本，与其他数据存储在文件中。因此，我需要弄清楚如何遍历日期，并在月份发生变化时停止。每个日期都有相应的成本和数量值，我需要找到平均值。
所以我试图找到一种方法，用x.year、x.month、x.day格式来制作日期，并这样做，但我对python并不熟悉，而且非常困惑。
如何迭代8年期间的所有日期，但停止和计算每个月的平均数据，并存储每个
浏览 4提问于2015-11-05得票数 2
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我试图不使用Pandas数据格式或平均值函数来计算平均值(用于实践)。我有嵌套列表，如果第一个和第二个元素匹配，我希望平均内部列表的第三个元素。
示例输入：
mylist = [[USD, 2000, 13.40], [USD, 2000, 13.68], [USD, 2001, 13.99], [EUR, 2000, 10.50], [EUR, 2000, 11.02]]
期望的输出是：
avlist = [[USD, 2000, 13.54], [USD, 2001, 13.99], [EUR, 2000, 10.76]]
我得到的最远的方法是从前两个元素中创建一个集合，并找到与原始列表
浏览 0提问于2018-04-30得票数 0
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2回答
我在字典里的字典里有一个列表。数据集非常大。如果给我一个特定于键的列表，那么我如何最快地返回嵌套在这两个字典中的列表？
{"Dict1":{"Dict2": ['UNIOUE LIST'] }}
为了提高效率，有没有替代的数据结构可供使用呢？
浏览 2提问于2019-07-26得票数 0
我有这张元组的列表
[('Jem', 10), ('Sam', 10), ('Sam', 2), ('Jem', 9), ('Jem', 10)]
如何找到与每个名称相关联的数字的平均值，即存储在一个元组中的所有与Jem一起的数字的平均值，然后输出它们？在本例中，输出将是：
Jem 9.66666666667
Sam 6
浏览 5提问于2015-02-17得票数 4
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5回答
计算重复平均蟒蛇
、、、
我有一个二维数组：
[[2,1],[2,32],[4,4512],[1,34],[2,323],[2,42],[1,23],[4,123]...]
最后，我要计算平均值，得到类似于[ 1，平均值，2，均值，3，均值.]的数组，
有人有很好的解决办法吗？我用：
for i in range(len(array)):
temp =[]
for j in range(len(array)):
if Table[i][0] == Table[j][0]:
temp.append(Table[j])
然后计算temp的平均值，但它并不是有
浏览 3提问于2016-02-11得票数 2
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我有每日数据，我想通过使用前3个值的滚动平均值来扩展它(而不是创建新列)。在创建该值之后，我希望能够使用它来预测以下内容，等等。这是我的数据：
Date Value
6/1/2020 15
6/2/2020 12
6/3/2020 14
6/4/2020 15
6/5/2020 10
我想每次都用滚动平均值(window =3)扩展数据帧：
Date Value
6/1/2020 15
6/2/2020 12
6/3/2020 14
6/4/2020 15
6/5/2020 10
6
浏览 2提问于2020-08-27得票数 0
5回答
字典列表中键值的平均值
、、、
我有一份字典清单：
[{'Eva': [4, 8, 2]}, {'Ana': [57, 45, 57]}, {'Ada': [12]}]
我需要得到每个键值的平均值，以便输出如下：
[{'Eva': [5], {'Ana' : [53]}, {'Ada':[12]}]
必须将平均值向上或向下舍入，方法是添加0.5并只取整数部分。例如，如果平均值为4.3，添加0.5等于4.8，则输出为4；如果平均值为4.6，添加0.5等于5.1，则输出为5。
我知道如何使用iteritems()迭代字典，但由于这是一
浏览 5提问于2016-04-29得票数 0
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1回答
我不习惯用Python编写代码，但我必须用它来编写代码。我想要做的是，这样做会重现SQL语句的结果：
SELECT T2.item, AVG(T1.Value) AS MEAN FROM TABLE_DATA T1 INNER JOIN TABLE_ITEMS T2 ON T1.ptid = T2.ptid GROUP BY T2.item.
在Python中，我有两个字典列表，带有公共键'ptid‘。我的dctData包含大约10万pdit和dctItems大约7000 pdit。使用像[i for i in dctData for j in dctItems if i['p
浏览 2提问于2015-02-05得票数 0
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1回答
如果我有一个数据集，则通过使用目标变量'B‘计算每个类别的平均值，将均值编码应用于训练数据集的分类特征'A’，但是测试数据如何？测试数据不包含任何目标变量。是否应使用培训数据中的计算值？
浏览 5提问于2020-05-12得票数 0
1回答
我在做Python的作业，我完全被困住了。如能提供任何协助，将不胜感激。我知道这可能没我想象的那么复杂.详情如下。非常感谢。
实现以下三个函数(应该使用适当的循环构造来计算平均值)：
allNumAvg(numList)：获取一个数字列表，并返回列表中所有数字的平均值。
posNumAvg(numList)：获取一个数字列表，并返回列表中大于零的所有数字的平均值。
nonPosAvg(numList)：获取一个数字列表，并返回列表中小于或等于零的所有数字的平均值。
编写一个程序，要求用户输入一些数字(正数、负数和零)。您的程序不应该要求用户输入固定数量的数字。此外，它不应该要求用户输入的数字数
浏览 2提问于2013-11-27得票数 0
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4回答
我有一个熊猫的dataframe，它有一个列，它在每一行中都有一个值列表。我需要使用每一行的对应值来计算平均值。也就是说，我需要列表中八个值的平均值。列表中的每个元素都是变量的值。
>>> df_ex
0 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
1 [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 1]
我尝试将其转换为numpy数组，然后采用这种方法，但我一直得到一个错误TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'list' and 'int'。我明白，与其使用列表，不如将其转
浏览 10提问于2017-11-22得票数 5
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3回答
我是否可以将字典键分配给列表或列表列表。然后取平均值、覆盖率等：
input={'03439', '03440'}
list of list= [[PersonA, 7, 8, 9, 10, 11],[PersonB, 12, 13, 14, 15, 16]]
期望输出
{'03439': [PersonA, 7, 8, 9, 10, 11],'03440':[PersonB, 12, 13, 14, 15, 16]}
如果我想要取上面的平均值，我可以这样做吗，即使这个部分是字符串和其他值？
浏览 8提问于2015-12-24得票数 1
3回答
我在使用Python函数时遇到一个简单的问题。
我会尽量澄清：
我必须编写两个函数：
(第一个)返回一个字典，其中键是名称，与5个随机数的列表相关联。
{'John': [25, 27, 30, 14, 15], 'Mary': [15, 26, 14, 31, 12], 'Saray': [27, 15, 19, 14, 39]}
这是第一个函数输出的一个例子。
第二个函数，应该返回一个具有相同键的字典，以及列表中五个数字的平均值。预期产出：
{'John': [21.8], 'Mary': [19.6], &#
浏览 4提问于2020-01-29得票数 0
1回答
字典中的复杂迭代
、、、
我对Python和编程很陌生。曾试图寻找答案，但却在努力解决这个问题。会很感激你的帮助。
我在字典里有如下资料：
averages_dict = {'probe1': [8.1, 7.9, 8.2], 'probe2': [7.8, 7.5, 7.7], 'probe3': [7.1, 6.6, 6.8], 'probe4': [6.7, 6.3, 6.5]}
其中，列表中的项目(值)对应于不同的个体A、B、C。
我正在编写一个脚本，以获得probe1、probe2和probe3 (averages_dict中的键)的平均值，用于
浏览 4提问于2013-12-24得票数 3
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2回答
我有一个包含2个字典的列表，其中包含3个字典，我需要创建一个包含键base或3个字典中任何其他键的列表。最终的结果会是这样的：
>>> bases[0]
['BCH', 'BCH', 'BCC']
>>> bases[1]
['ZEC', 'ZRX', 'ZAC']
我的列表是这样的：
>>> markets_details
{
'BCH/BTC': {
'active': True,
浏览 1提问于2018-05-05得票数 1
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5回答
我编写了一个函数，将我的字典类作为我的参数：
def avg(classname):
average = {}
for classnames, grades in classes.items():
average[classnames] = sum(grades) / len(grades)
print(average)
classes = {"Spanish II": [100, 99, 100, 98], "US History I": [95, 96, 97, 94]}
avg(classes)
它从列表中计算每个类的平均值，但我如何计算字典中在
浏览 1提问于2021-11-23得票数 1
我想计算每个试验和每个受试者的平均值。我最终得到了一个嵌入在受试者列表中的试验列表。如何计算每个受试者每个试验的平均值？ 我有以下代码来构建列表(27-50个试验)中的列表(28个主题)： fsubj_mean_acw =[]
for fil in os.listdir(path):
#extract SUBJECT name
r = (fil.split(" ")[0])
dataa = pd.read_csv(path+f'{r} taski_pproc_O12_M.txt',sep=",",usecol
浏览 8提问于2021-04-13得票数 0
2回答
所以我现在用循环搜索我的csv数据，找出一组天的“高”和“低”值，然后计算每天的平均值。有了这些平均值，我想找到其中最高的一个，但我一直很难做到。这是我目前所拥有的。
for row in reversed(list(reader1)):
openNAS, closeNAS = row['Open'], row['Close']
highNAS, lowNAS = row['High'], row['Low']
dateNAS = row['Date']
averageNAS = (
浏览 1提问于2016-03-14得票数 2
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有人能解释一下为什么当我多次调用这个函数时，默认情况下L永远不会被设置为空？但是，下面任何调用的结果都会附加到前面调用的所有结果中吗？
该函数将数据分离为7天的块，从最后的日期开始(::-1)，计算每7天的平均值，并将结果作为一个值附加到列表中。忽略不完全块
数据的默认值是序号格式的日期列表。
def separate(data = [i for i in w][::-1],L = []):
print("separate has been called, data is %s and L is %s" % (data, L))
if len(data)<
浏览 2提问于2014-07-27得票数 1
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我对python有点陌生，但正在努力跟上，我有一个关于如何在字典中操作列表的问题。在字典结构下面找到：
{0: ['LU0', 1, 6597604, 7062193, 464590, 0, 0]}
{1: ['LU0', 2, 7392407, 7615509, 223103, 0, 1]}
{2: ['LU0', 3, 1478083, 1978082, 500000, 0, 4]}
{3: ['LU0', 4, 7633406, 7795137, 161732, 0, 5]}
{4: ['LU1', 1, 0
浏览 2提问于2016-10-13得票数 0
我有一个像这样的元组列表：
x=[('HSBC8999', 4, 179447), ('HSBC1199', 81, 864108), ('HSBC1199', 32, 715121),('HSBC8999', 4, 1447),('HSBC1199', 32, 61521) ]
我不想做什么事：
将列表按第一项分组:HSBCXXXX
在每一组中，计算具有相同第二项的列表中第三项的平均值。
如下所示:第一组：
('HSBC8999', 4, 179447)
('HSBC899
浏览 1提问于2015-07-03得票数 0
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3回答
为了执行计算，我需要遍历几个列表。总之，List1是道路起点和终点( In )的列表，List2是这些端点的单个速度样本的列表(每组端点都有多个速度样本)。List1的定义如下：
class RoadwaySegment
{
public int StartId {get; set;}
public int EndId {get; set;}
}
List2的定义如下：
class IndividualSpeeds
{
public int StartHour {get; set;}
public int StartMin {get; set;} //eithe
浏览 0提问于2011-09-28得票数 1
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1回答
我有一个清单，里面有多个字典。这些字典中的每一本都有一个ID。我需要找出哪些字典具有匹配的ID值。然后，我可以为这两本字典的平均水平创建一本新词典。
示例：
[
{'id': 123, 'conversions': 1.4227642276422763, 'cpc': 2.2357723577235773, 'cpm': 4.471544715447155, 'reach': 90.65040650406505},
{'id': 123, 'conversions': 1.4056
浏览 3提问于2021-09-23得票数 1
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2回答
我有两个非唯一的值列表，例如
["a", "b", "a", "c"]
和
["a", "b", "b", "f"]
我想找出第二个列表中哪些元素没有出现在第一个列表中。
我可以手工编写代码，但我更喜欢使用内置函数。我不知道是怎么回事，因为我总是碰到hashable / unhashable的障碍。
浏览 0提问于2016-05-23得票数 2
5回答
我有一个有浮点数的列表，并希望得到列表中所有项目的平均值，但总是把最大的数字排除在外。然后，不包括的浮点数应该从平均值中减去，因为这将是最大的差异。然后，我想创建一个列表，把差异放进去。
original_list = [[0.5, 1.4, 2.1, 5.2], [2.3, 3.2, 5.3, 2.1], [1.3, 3.1, 2.1, 5.3]]
result_list = [[-3.87], [-2.77], [-3.13]]
我不知道如何从计算中排除最大的数字，因为它总是处于另一个位置。
浏览 7提问于2020-02-06得票数 2
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我有一个返回平均值列表的查询 @Query("SELECT AVG(p.quantity) FROM Position p GROUP BY p.client.id") public List<Float> findAVGPositions(); 但是我想像这样返回平均值的和，但它不起作用 @Query("SELECT SUM(averages) FROM (SELECT AVG(p.quantity) as averages FROM Position p GROUP
浏览 44提问于2021-01-08得票数 1
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2回答
如果有下列清单：
l = [(('01001', '01003'), 4.15),
(('01001', '01005'), 2.83),
(('01001', '01007'), 3.32),
(('01002', '01009'), 6.83),
(('01002', '01011'), 2.53),
(('01003', '01013'), 20.50),
(('01003
浏览 1提问于2020-09-29得票数 1
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4回答
我有一份这样的清单，
sl=[[1,2,100],[2,100,4],[100,4,5],[4,5,6],[5,6,200],[6,200,7],[200,7,8],[7,8,300],[8,300,9]]
现在我想找到那些元素大于平均值的元素，并将其存储到一个列表中。
因此，该列表将如下所示：
[[100],[100],[100],[],[200],[200],[200],[300]]
我可以使用for循环来实现，代码如下：
indices=[]
for i in sl:
indices.append([j for j in i if (j>(np.mean(i))])
浏览 0提问于2019-12-13得票数 2
1回答
我正在尝试对多变量时间序列数据进行分类。我想对这类数据执行特征缩放。假设多变量时间序列数据如下所示：
F1 F2 F3
[1.0 2.0 3.0 4.0........] [41.0 23.0 3.0 4.0.........] [103.0 27.0 3.0 43.0.......]
[331.0 2.0 3.0 4.0......] [41.0 23.0 3.50 444.0......
浏览 20提问于2020-02-06得票数 0
1回答
所以我找到了这两个资源： 迭代字典列表 和 嵌套字典理解python 但我是python的新手，在理解不同结构中的嵌套结构时遇到了困难。 例如，如果我试图在camera中获取字典(因此"color"："black"，"res"：16的键项对，然后将其附加到列表中。 非常感谢！ *updating below to append to a list.
nested_lst3 = [{"camera":{"color": "black", "res": 16}, "phone
浏览 33提问于2021-02-28得票数 -1
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想让这件事成功就是让我头晕目眩：
我有个命令：
OrderedDict([('key', {'keyword': {'blue', 'yellow'}), ('key1', {'keyword': {'lock', 'door'})])
我有一个potential_matches：[red, blue, one]的列表
我想把这些潜在的匹配点分成两个列表中的一个：
correct = []或incorrect = []
如果潜在匹配是dict中某个键的关键字，那么它在
浏览 1提问于2018-08-22得票数 3
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1回答
我有一个充满历史数据的数据框架，其中并不是每一行实际上都有一个“完整”的数据集。在下面的示例中，仅在一行中收集了参数"C“的数据。我希望能够得到这个数据集的平均值，其中只有在实际样本总数> n时，我才执行平均值。
import pandas as pd
import numpy as np
columns = ['A', 'B', 'C']
rows = range(5)
data = [
[5, 2, np.NaN],
[2, 2, np.NaN],
[4, 4, 3],
[1, 2, np.Na
浏览 6提问于2017-12-19得票数 0
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列表的标准差
、、
我想找出第一，第二，…的均值和标准差。多个(Z)列表的位数。例如，我有
A_rank=[0.8,0.4,1.2,3.7,2.6,5.8]
B_rank=[0.1,2.8,3.7,2.6,5,3.4]
C_Rank=[1.2,3.4,0.5,0.1,2.5,6.1]
# etc (up to Z_rank )...
现在我想取*_Rank[0]的平均值和标准差，*_Rank[1]的平均值和标准差，等等。
(即:所有(A…Z)_rank列表中第一位数字的平均值和标准差；
所有(A..Z)_rank列表中第二位数字的平均值和标准差；
第三个数字的平均值和标准差...；等等)。
浏览 1提问于2013-03-13得票数 128
2回答
我正在寻找使我的代码更具可读性的方法。我阅读的信息从字典列表中，包含不同语言的不同短语和一个与短语相关的值。我想计算一下每种语言得分的平均值。我想要创建一个新的字典，其中的键将是语言和数值，平均分数的每种语言。
示例：
输入：
d1={language:fr, score:2}
d2={language:de, score:5}
d3={language:de, score:7}
d4={language:fr, score:8}
list=[d1,d2,d3,d4]
输出为：
d5={fr:5, de:6}
到目前为止，我首先对列表进行了迭代，创建了一个字典，其中键是语言，值是元组，包含分数
浏览 4提问于2019-12-30得票数 0
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我正在分析一些非常接近的数字时间测量值。我想要获得均值，标准差等。一些输入很大，所以我想我可以避免创建数百万个数字的列表，而是使用Python collections.Counter对象作为紧凑的表示。
例如:我的一个小输入产生了一个类似[(48, 4082), (49, 1146)]的collection.Counter，这意味着值48出现4,082次，值49出现1,146次。对于这个数据集，我手动计算的平均值大约是48.2192042846。
当然，如果我有一个包含4,082 + 1,146 = 5,228个整数的简单列表，我只会将它提供给numpy.mean()。
我的问题是:如何从co
浏览 0提问于2015-11-13得票数 8
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我正在研究MNIST初学者教程()，并试图从correct_prediction张量对象中获得精确预测值的布尔列表。我觉得这很让人困惑。
根据correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y,1), tf.argmax(y_,1))的教程，我们需要列出布尔人的列表：
这给了我们一份布尔人的名单。为了确定哪个分数是正确的，我们将其转换为浮点数，然后取平均值。例如，True，False，True，True将变成1，0-1，1，这将变成0.75。
然而，尝试correct_prediction[0]给了我们<tensorflow.python.fram
浏览 1提问于2015-12-04得票数 4
1回答
我想找出一个修复方法，让我的代码在字典中找到对应于键的平均值。
这是我的代码：
if __name__ == '__main__':
n = int(input())
student_marks = {}
for _ in range(n):
name, *line = input().split()
scores = list(map(float, line))
student_marks[name] = scores
query_name = input()
li=[sum(va
浏览 1提问于2019-07-07得票数 0
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用列表理解为字典键赋值
、、、
这主要是一个好的/节奏曲风格的问题。我有一本字典，它有价值列表，即
my_dict = {"a": a_list, "b": b_list, "c": c_list}
诸若此类。我也有一个带有相同键的空字典，其中我想将这些列表的平均值存储在它们的键上。如果我没有使用第二个字典，而是使用嵌套列表，我可以这样做。
mean_lists = [[key, sum(l)/len(l)] for key, l in my_dict.items() if l]
给出输出
[["a", a_mean], ["b", b_mean
浏览 1提问于2018-10-09得票数 0
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引用列表中的姓氏表，我需要找到姓氏出现在列表中的平均次数，我使用了以下命令：
SELECT column5, COUNT(*)
FROM table1
GROUP BY column5
要获得一个事件列表，但是我的数据库中有800多个，所以我可以手动找到一个平均值，因此有些作者已经出版了9本书，有些只有1本，我如何找到这方面的平均值呢？
浏览 2提问于2015-11-17得票数 2
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我正在处理一个非常大的旅行时间列表(~1GB)，并试图对它们进行平均值，但有一种奇怪的情况:如果旅行不可能，则将值设置为最高的整数值，这会破坏整个计算。旅行时间存储在列表中，列表存储在字典中。
从A点到B点和B点到C点，如下所示：
{'AB':[3,5,10],'BC':[2,3,5,10,2147483647]}
AB之间的平均值应该是6，BC应该是5(而不是429496733.4)。
如何从平均计算中排除流氓值？
浏览 1提问于2017-03-19得票数 3
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另一个关于列表语法的问题(我想我正在慢慢学习)。我有以下简化格式的数据：
a=c(1,2,3,4,5,NA,NA)
b=c(6,7,8,9,10,NA,NA)
c=c(6,5,3,NA,NA,NA,NA)
d=c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA)
A=data.frame(a,b,c,d)
B=data.frame(c,b,a,d)
C=data.frame(d,c,b,a)
mylist=list(A,B,C)
bins=c(0,2,4,6,8,10)
我想根据定义的回收箱将每一列放入数据列表中，然后为每个数据帧返回一个平均值。我不介意输出是什么形式，数据或向量列表。因此，在本例中
浏览 2提问于2013-08-01得票数 1
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我是电脑游戏“书虫历险记”速跑社区的一员。我写了一些实用程序来帮助人们学习/练习这个游戏。目前，我正在尝试编写一些可以分析游戏状态以确定最佳游戏的东西，类似于拼字游戏玩家现有的实用程序。
这个游戏的棋盘是一个4x4的方块。播放一个单词将从棋盘中删除这些字母图块，并将它们替换为随机生成的字母图块，最多4个相同的图块。“去”作为一个单独的瓦片在一起存在。(我在单词列表中用Q替换了Qu的所有实例，以简化这一过程)我不知道每个字母的官方概率，但我已经通过实验对其进行了近似。
游戏的字典作为链接节点的树加载到内存中。通过这样做，我可以快速地组合出一个有效单词的列表，这些单词足以杀死当前的敌人。但是，在这
浏览 0提问于2020-03-16得票数 2
我有一本字典，d d = {'redFish': {'redFish': 'inf', 'blueFish': 9, 'twoFish': 10, 'oneFish': 6},
'blueFish': {'redFish': 9, 'blueFish': 'inf', 'twoFish': 11, 'oneFish': 10},
'twoFish': {'redFish'
浏览 21提问于2019-12-07得票数 0
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使用Influx DB v0.9，假设我有一个简单的查询：
select count(distinct("id")) FROM "main" WHERE time > now() - 30m and time < now() GROUP BY time(1m)
这给出了如下结果：
08:00 5
08:01 10
08:02 5
08:03 10
08:04 5
现在，我想要一个查询，它在5分钟内生成这些值的平均值。因此，现在这些点之间的间隔是5分钟，而不是1分钟，而是1分钟值的平均值。因此，以上5个点将是结果值为(5+10+5+10+5)/5的1点
浏览 0提问于2016-02-20得票数 1
这是我的函数：
def pickleIt(file_name,data):
try:
with open(file_name+".pickle", "wb") as output_file:
pickle.dump(data, output_file,-1)
output_file.close()
except Exception,e:
print "Cannot open the file:",file_name,e
return
当我挑选字典或列表
浏览 3提问于2013-02-24得票数 0
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