前几天在微信订阅号“待字闺中”中看到的一篇文章《小技巧求一个数组中子数组的最大和》，提供下Java的实现，并且在对题目做下小修改，本来打算直接在微信里直接回复，但是发现无法回复，然后整理出一篇简短博客吧...原题及解答 来自《小技巧求一个数组中子数组的最大和》； 题目： 输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。...求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n)。...当求和为负数时，重新开始计算求和，子数组的开始重置为下一个元素。 2....当全为正数时，最大的和自然就是所有元素的和，当全为负数时，最大和自然就是其中最大的那个负数的值。通过此算法都能得到相应的结果。
合作: root121toor@gmail.com ~关注我 带你看更多精品技术和面试必备 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 解释: 连续子数组...[4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
数据结构和算法面试题：给定一个整数数组 nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。...简介：给定一个整数数组 nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。...该算法的实现思路如下： 使用一个变量ans存储最终的答案，使用一个变量cur存储当前的连续子数组和。 遍历整个数组，对于每一个数字，更新cur为它自身和(cur + nums[i])之间的较大值。...，维护了两个变量ans和cur，其中ans表示目前找到的最优连续子序列的和，cur是num[i]为结尾的连续子数组的和。...由于只有一层循环，该算法的时间复杂度为 O(n)。
2 抽象 将一个包含m个整数的数组分成n个数组，每个数组的和尽量接近 3 思路 这个问题是典型的动态规划的问题，理论上是无法找到最优解的，但是本次只是为了解决实际生产中的问题，而不是要AC，所以我们只需要找到一个相对合理的算法...输入：int数组，分组数divisionNum 对数组倒序排序 计算数组的平均值 avg 遍历数组。...如果第一个数大于等于avg，将这个数单独作为一组，因为再加下一个数也不会使得求和更接近avg；然后将剩下的数重新求平均，表示需要让剩下的数分配得更加平均，这样可以避免极值的影响，然后重新开始下一轮计算...如果第一个数num小于avg，我们将这个数加入到数组中，然后我们需要找到一（或若干）个数，使得其和更接近delta = avg-num， 继续遍历数组，若发现某个数k==delta，将k加入到数组，结束本轮寻找...n个数组，每个数组的和尽量接近 func GetAvgArr(numberList []int64, arrNum int) [][]int64 { avgArrays := make([][]int64
数据结构与算法面试题：实现一个函数 splice(int[] a, int b[], int n, int m) 将数组 b 插入到数组 a 的第 n 个位置上去，并将其后面的元素后移 m 个位置，同时更新数组...a 的长度 简介：实现一个函数 splice(int[] a, int b[], int n, int m) 将数组 b 插入到数组 a 的第 n 个位置上去，并将其后面的元素后移 m 个位置，同时更新数组...a 的长度 算法思路 算法思路： 本题要求我们在一个已有数组a中插入另一个数组b，并将a的长度相应更新。..., m); // 调用splice函数 return 0; } 需要注意的是，上述代码中实现了两个基础操作：首先使用memcpy函数复制了原数组中待移动的一段元素；随后在for循环中从后往前移动前面的元素...(a, b, n, m); // 调用splice方法 } } 在Java中，System.arraycopy方法拷贝从指定源数组的一个位置开始，到指定目标数组的一个位置结束，并取代原数组中相应位置上的元素
题目：从长度为m的int数组中随机取出n个元素，每次取的元素都是之前未取过的 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的，后来被Knuth...我们现在所使用的各种算法复杂度分析的符号，就是他发明的。...等概率： 洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法，其实发牌的过程和我们抽签一样的，大学概率论讲过抽签是等概率的，同样洗牌算法选中每个元素是等概率的。...用洗牌算法思路从1、2、3、4、5这5个数中，随机取一个数 4被抽中的概率是1/5 5被抽中的概率是1/4 * 4/5 = 1/5 2被抽中的概率是1/3 * 3/4 *...该算法的基本思想和 Fisher 类似，每次从未处理的数据中随机取出一个数字，然后把该数字放在数组的尾部，即数组尾部存放的是已经处理过的数字。
下面是Excel的比较运算符： = 等于 不等于 > 大于 >= 大于等于 小于 小于等于 在诸如基于条件查找最小值或最大值、计算标准偏差等情形时，Excel没有提供相应的内置函数，必须编写数组公式...图1 使用数组公式 Excel中没有一个MINIF函数来根据条件求相应的最小值，可以使用MIN/IF函数组合来实现。...图3 有时候，对于非常大的数据来说公式计算时间过长是个问题，下图4展示了一个解决方案，充分利用D-函数优于数组公式计算的优势。 ? 图4 下面是创建上述解决方案的步骤： 1....可以看出，数据透视表对于带有一个或多个判断条件的聚合计算非常方便，但是与公式相比，当源数据变化时，它不能立即更新，需要刷新才能更新其内容。...此示例也可以使用上文介绍的DMAX函数或数据透视表来实现，有兴趣的朋友可以试试。 再看一个示例。
2025-07-14：统计恰好有 K 个相等相邻元素的数组数目。...用go语言，给定三个整数 n、m、k，定义一个长度为 n 的数组 arr 满足以下条件： • arr 中的每个元素都是 1 到 m 之间的整数（包含边界）。...问题分解： • 我们需要构造一个长度为 n 的数组，其中有恰好 k 个相邻元素对是相等的。 • 这可以转化为：将数组分成 n - k 个“块”，其中每个块内的元素相同，但相邻块之间的元素不同。...第一个块有 m 种选择（1 到 m），后续的每个新块必须与前一个块的值不同，因此有 m - 1 种选择。...计算结果： • 使用预计算的组合数和快速幂计算结果： • ans = C(n - 1, k) * m % MOD * (m - 1)^(n - k - 1) % MOD。 时间和空间复杂度 1.
2021-08-07：与数组中元素的最大异或值。给你一个由非负整数组成的数组 nums 。另有一个查询数组 queries ，其中 queries[i] = [xi, mi] 。...第 i 个查询的答案是 xi 和任何 nums 数组中不超过 mi 的元素按位异或（XOR）得到的最大值。...如果 nums 中的所有元素都大于 mi，最终答案就是 -1 。...返回一个整数数组 answer 作为查询的答案，其中 answer.length == queries.length 且 answer[i] 是第 i 个查询的答案。...数组的元素的二进制，前缀树存最小值。 代码用golang编写。
我们看看这次题目： 给定一个所有元素都是正整数的数组，同时给定一个值target，要求从数组中找到两个不重叠的子数组，使得各自数组的元素和都等于给定数值target，并且要求两个数组元素个数之和最小，例如给定数组为...使用滑动窗口我们能方便的找到元素和等于给定值的子数组。注意到数组只包含正整数，因此如果保持start不变，end向右边移动，那么窗口内部的元素和就会变大，如果保持end不变，那么窗口内元素和就会减小。...如此类推，我们从数组最左端出发，如果窗口内元素和小于给定指定值，那么就向右移动end，如果大于给定值，那么就像左移动一个单位，当窗口挪出数组，也就是end的值大于数组最后一个元素的下标时，查找结束，当前能找到所有满足元素和等于特定值的所有子数组...首先它的值为0，如果sub_array[subarray_index]对应的子数组不跟当前窗口重叠，也就是给定子数组的末尾元素其下标小于start，那么我们就能增加subarray_index的值以遍历下一个元素...，由于算法只需要使用滑动窗口对数组进行一次变量，因此时间复杂度为O(n)，同时我们需要使用一个队列来存放满足条件的子数组，因此空间复杂度为O(n)，这道题的难点在于获得两个不重叠的子数组，我花费了大量的时间在调试这一点上
思路：先用slice(0)做出一个新的数组。 然后是从下标0开始删除一个元素，并且输出.
2021-06-18：已知数组arr，生成一个数组out，out的每个元素必须大于等于1，当arr[cur]>arr[cur-1]时，out[cur]>out[cur-1]；当arr[cur]>arr...求最小out的元素之和。比如[2,3,5,5,4]，生成数组是[1,2,3,2,1]，和是9。 福大大 答案2021-06-18： 1.从左往右遍历，生成left数组。...[2,3,5,5,4]的left数组是[1,2,3,1,1]。 2.从右往左遍历，生成right数组。当arr[cur]>arr[cur+1]时，right[cur]=right[cur+1]+1。...[2,3,5,5,4]的right数组是[1,1,1,2,1]。 3.生成数组out，out数组的i位置元素是left数组i位置元素和right数组i位置元素的最大值。...[2,3,5,5,4]的out数组是[1,2,3,2,1]。 4.求数组out的累加和，这个累加和就是需要的返回值。 5.时间复杂度O(N)。空间复杂度O(N)。 代码用golang编写。
2021-11-11：打乱数组。给你一个整数数组 nums ，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。...实现 Solution class:Solutio(int[] nums) 使用整数数组 nums 初始化对象；int[] reset() 重设数组到它的初始状态并返回；int[] shuffle()...返回数组随机打乱后的结果 。...答案2021-11-11： 第1次，1到N-1取随机数i1，[i1]与[N-1]交换。 第2次，1到N-2取随机数i2，[i2]与[N-2]交换。 遍历下去，就是打乱的数组了。...时间复杂度：O(N)。 额外空间复杂度：O(N)。因为有重置功能。 代码用golang编写。
昨天面试被问到这道算法题，一时没有回答上来，今天思考了一下，参阅了网上的教程，做了一个JAVA版本的实现。...方案一： 新建一个N*L的数组，将原始数组拼接存放在这个大数组中，再调用Arrays.sort()进行排序，或者使用其它排序方法即可。...实现最小堆，需要定义一个指针数组，用于保存这N个数组的index，定义Node类用于保存当前数值（value）和该数字所在的数组序号（idx），并且覆写Comparetor的compare方法实现自定义排序...思路：首先将N个数组的第一位放到PriorityQueue，循环取出优先队列的首位（最小值）放入result数组中，并且插入该首位数字所在数组的下一个数字（如果存在），直到所有数字均被加入到result...数组即停止（N*L）次。
By CaesarChang 合作: root121toor@gmail.com ~关注我 带你看更多精品知识 见注释 简单动态规划问题 将前面的数之和做一个更新
2022-12-16：给你一个长度为n的数组，并询问q次 每次询问区间[l,r]之间是否存在小于等于k个数的和大于等于x 每条查询返回true或者false。...:= rand.Intn(N) + 1 k := rand.Intn(K) + 1 arr := randomArray(n, V) st := NewSegmentTree(arr...:= len(arr) k := K max := make([][]int, (n+1)<<2) query := make([][]int, (n+1)<<2) for i := 0...= n ans.k = k ans.max = max ans.query = query for i := 0; i n; i++ { ans.update(i, arr[...right = this.query[rt<<1|1] } this.merge(this.query[rt], left, right) } } // // 暴力实现的结构
console.log(Math.max.apply(null, a)); // 42 console.log(Math.min.apply(null, a)); // 5 大家都知道，apply方法，第一个参数是对象...this，第二个参数是一个数组集合。...为什么在这里第一个参数是null? 那是因为没有对象去调用这个方法，只需要用这个方法运算，得到返回的结果就行了
题目描述 输入一维数组array和n，找出和值为n的任意两个元素。例如： array = [2, 3, 1, 10, 4, 30] n = 31 则结果应该输出1, 30 顺序不重要。...package com.light.sword; /** * @author: Jack * 2021/4/21 下午7:51 * * 输入一维数组array和n，找出和值为n的任意两个元素...例如： * array = [2, 3, 1, 10, 4, 30] * n = 31 * 则结果应该输出1, 30 顺序不重要 * 如果有多个满足条件的，返回任意一对即可 */ public......... (3)如此继续，知道比较到最后的两个数，将小数放在前面，大数放在后面，重复步骤，直至全部排序完成 (4)在上面一趟比较完成后，最后一个数一定是数组中最大的一个数，所以在比较第二趟的时候，最后一个数是不参加比较的...(5)在第二趟比较完成后，倒数第二个数也一定是数组中倒数第二大数，所以在第三趟的比较中，最后两个数是不参与比较的。 (6)依次类推，每一趟比较次数减少依次
2024-05-22：用go语言，你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的目标是将这个数组划分为三个连续且互不重叠的子数组。...• 定义并调用 minimumCost 函数来计算划分成三个子数组后的最小代价之和。...• 对于给定的数组 nums，迭代从第二个元素开始的所有元素： • 如果元素 x 小于当前最小值 fi，则将第二小值 se 更新为当前最小值 fi，并更新最小值为 x。...• 否则，如果元素 x介于当前最小值 fi 和第二小值 se 之间，则更新第二小值 se 为 x。 • 返回结果为数组第一个元素 nums[0] 与找到的两个最小值 fi 和 se 的和。...4.时间复杂度: • 迭代一次数组，需要 O(n) 的时间复杂度，其中 n 是数组的长度。 5.空间复杂度: • 除了输入的数组外，算法只使用了常量级别的额外空间，因此空间复杂度为 O(1)。
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