在numpy中，有没有一种快速计算多个轴的平均值的方法？我正在计算n维数组中除0轴以外的所有轴上的平均值。我目前正在做这件事； d = d.mean(axis=1)
我想知道是否有不使用python循环的解决方案。
浏览 0提问于2013-07-01得票数 22
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[260, 375, 492, 282, 277]]]]) 现在如果我这么做了 np.sum(inp,axis=(2,3)) 我得到了 array([[4575, 6739]]) 我知道列和行分别是轴0和1，但我见过许多轴作为元组传递的地方。我不知道在这种情况下输出尺寸是如何计算的，以及它发生在哪个轴或轴的组合上。能让我看看这个吗？
浏览 15提问于2019-06-18得票数 0
我想要计算浮点数行的平均值，但我不能理解为什么我会得到NaNs作为结果。4.081549 2.6347453 4.148420 2.671981我检查了没有出现在任何列中的NaNsprint (dfdiameters.isna().any())dcyr1 False计算mean by行并创建新列
dfdiameters
浏览 0提问于2018-07-07得票数 0
np.array([[[1,2,3],[1,2,3]],[[4,5,6],[7,8,7]]])
# (2, 2, 3)
因此，在每2d网格(在上面的例子中有3个网格)上，我想要计算平均值我试着在轴上使用平均值，但结果并不像预期的那样。
浏览 1提问于2020-01-12得票数 0
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如何在使用Numpy计算图像均值时忽略透明像素？我导入的包：import scipy.ndimage as spifromimport imread,imsavetarget_img = spi.imread(target_img, mode="RGB").astype(float)/256mu_t
浏览 0提问于2018-03-13得票数 0
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给定一个三维阵列，我想计算二维切片上的算术和调和平均值。使用numpy的算术平均值可以很容易地做到这一点：a = np.arange(5*3*3).reshape(5,3,3)对于谐波平均值，我必须自己对三维阵列进行切片。我可以沿着第一个(第0)轴这样做，例如：b = a.reshape(np.shape(a)[0], -1)
stat
浏览 1提问于2020-12-30得票数 1
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我有一个带有形状traind的列车数据集(60000,28,28)。我想切片所有样本(60000)，有一个平均值的0.3或更大。但这让我跟不上错误：是否有一种方法可以对多个索引条件进行切片
浏览 4提问于2022-01-01得票数 0
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keras 使用axis=-1作为默认值，并声明特征轴通常是规范化的。为什么是这种情况？转换数据以使每个特征的均值和单位方差为零是常见的。编辑2：
第3节的第一个方程似乎意味着，假设您有一个(m，n)形状的数据集，其中m是样本数，n是特征数，则应该单独使用axis=0来计算每个特性的期望和方差。编辑
浏览 10提问于2017-11-28得票数 35
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我有一个模型，它的输出层是Dense(2)，所以我的输出是一个包含2个浮点数的列表。. >>> mse(y_true, y_pred).numpy()second_MSE = mse(y_true[1], y_pred[1])
ms
浏览 33提问于2021-02-02得票数 0
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是否有办法逐步计算df列的平均值。例如，我有一个名为data的df，它有50行，我想要创建一个图，它显示y轴上的平均值和x轴上的样本数。所以我需要知道列中第一个值的平均值，然后是我列中前两个值的平均值，以此类推。试着用lamda表达式来做，但是失败了。
有什么主意吗？
浏览 1提问于2020-03-13得票数 1
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我尝试使用布尔掩码来寻址numpy数组中的行：self.X[isnan, AGE_COLUMN首先，我检查age列中的哪些行是nan。然后我想将这些值设置为所有年龄的平均值。我如何解决这个问题以将nans设置为平均值。
浏览 0提问于2017-04-30得票数 0
我有一个使用TimeDistributed的简单顺序模型(密集...)作为LSTM层之后的最后一层。我正在以20个时间步长的序列对时间序列数据进行训练。最终结果应该是一组帧参数，预测序列中的下一步。
我正在尝试确认标准损失函数是否真的计算输出中所有时间步长的损失。看一下代码，看起来损失可能只在一个时间步长上计算，但这可能是我对代码的理解很差。我尝试使用此模型和等效模型运行相同的训练，其中最后一层是简单密集的(显然每次
浏览 1提问于2017-08-19得票数 3
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有一种简单的方法来计算三维阵列中一个轴上的滚动平均值吗？假设我有一个包含x，y和时间轴的数组，我想要所有x和y的时间轴上的滚动平均值。编辑：import numpy as np
我要axis = 2上的滚动平均值
浏览 2提问于2020-09-17得票数 3
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在将RGB图像发送到我的模型之前，我正在尝试对它进行预处理。图像的形状为(2560,1440,3)。为此，我需要计算每个通道的平均值，并从相应的通道像素减去它们。不过，我不明白这个过程是如何进行的。我知道轴是如何单独工作的(列为axis=0，行为axis =1)。在这种情况下，轴= (0,1)是如何工作的？另外，对于多个图像，例如，train_data_shape = (1000,
浏览 6提问于2020-12-30得票数 0
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计算每小时csv中列的平均值
、、、、
我有一个csv文件，它包含以下格式的数据。82 11.6 None BMSG 我想在这个csv文件中读取并计算每个小时的平均另外，我应该指出，BSs可以从多个sources.The值中收集，这些值总是来自20-100。正因为如此，它给出了一个扭曲的结果。对于每一个小时，我计算那个小时的BSs之和除以那个小时的样本数。主
浏览 5提问于2015-11-18得票数 0
说我正在尝试做以下事情：我有一个List<double>，并希望替换其值非常接近(本例中为0.75 )的值块，该值表示被替换的值的平均值。不应修改隔离的或单独的值。另外，替换的块长度不能超过5。LINQ power让我惊喜了很多次，如果有人能指导我创造这个小方法，我会很高兴。我的想法是，首先为
浏览 0提问于2013-08-28得票数 0
在keras的所有代码示例中，我看到输入形状是直接传递的，并且推测批处理大小是第一个，例如：model.add(Dense(32, input_shape=(take as input arrays of shape (*, 16)但是，当涉及到自定义损失时，我看到使用了最后一个轴(轴=-1)。我假设是前者，但如果是这样的话，我不明白为什么它要指定最后一个轴
浏览 0提问于2019-11-30得票数 1
我在MXNet中找到了一个定义为"op"="mean“的节点操作，这在Caffe中似乎没有得到很好的支持。该节点分别计算轴和axes3轴上的平均值，并保持输入的尺寸大小不变。我在Caffe中找到了一个名为"Reduction“的图层作为，它似乎不支持mean操作。因为我的目标很简单，计算轴和3的平均值并返回
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
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