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我应该计算不同的置信区间，我发现，在R中，我可以用“预测-”命令来完成这个任务。但我很难理解我到底要做什么。我应该计算3种不同的置信区间: 1)回归线上的一个点，2)预测的(未来)y值，3)整个回归线。好的..。我到目前为止所做的事：因此，要获得整个回归线的置信区间，我会尝
浏览 4提问于2012-09-20得票数 4
我正在用ggplot2使用stat_smooth函数绘制一条线性回归线。
有什么方法可
浏览 1提问于2017-05-04得票数 0
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我正在尝试用R中的回归线将置信区间添加到散点图中。我已经完成了回归线的散点图。对于置信区间，我已经找到了代码： ggplot(Plastic.Hardness.Data, aes(Y, X)) + stat_smooth(method = lm)这似乎是有效的，然而，我需要使用98%的置信区间。
浏览 18提问于2020-09-21得票数 1
f = pd.DataFrame({"a": [1,2,3], "b": [1,2,3]})我得到了这张图，这是令人困惑的，因为点是完美排列的。
浏览 1提问于2020-04-30得票数 2
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$y) 应用泊松回归 glm.pois <- glm(formula= y ~ x, data=data, family=poisson(link="log"))pred.pCI <- apply(t(pCI), 1, FUN=function(x){exp( x[1]+x[2]*nice.xs)}) 使用SE计算95%的CI new.dat <- data.frame(phat
浏览 10提问于2021-11-09得票数 2
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你好，我想比较2009年至2017年销售数据的线性回归线的斜率。因此，我不感兴趣的是“蓝色的酒吧是高于其他”，但如果有一个不同的斜率在这三个类别。方法:我为每条回归线画出额外的置信区间。如果斜坡不同，而在指定的时间内，置信区间并无重叠，我知道斜坡是不同的。这是一个适当的方
浏览 3提问于2017-11-06得票数 0
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我正在使用ggplot2绘制回归线。我还想画出具有置信区间的平均值，以显示其是否显着。layout.pos.col = 1)) 这三个地块的规模是不同的
浏览 12提问于2012-12-04得票数 0
我创建了一个散点图，它使用两个来源的数据：x = []和y = []。在第二步中，我使用以下代码为上面的两个数据列表添加了一条线性回归线：Y_Polyval = np.polyval([m, b], x)其结果是如下所示的标准散点图。
现在，我想添加一个95%的置信区间到黑色回归线，使用plt.fill_bet
浏览 9提问于2021-12-27得票数 0
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在海上散点图中显示相关值
、、、
我正在使用seaborn的lmplot/regplot来可视化散点图。我希望能够查看散点图，并直观地查看x和y之间是否存在“显著”关系。用其相关值(即，pearson's r)和/或其斜率和显著性来标记回归线将是完美的。我不认为从回归线周围自动显示的置信区间可以看出这一点。
浏览 3提问于2014-10-13得票数 2
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我会用ggeffects软件包绘制非线性模型的置信区间。(m.c.coleo)
ggpredict(m.c.coleo, terms = "DL [all]") %>% plot(add.data = TRUE)输出图没有置信区间，通常情况下包是这样做的。
浏览 4提问于2022-06-07得票数 1
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我需要由SAS在PROC REG期间生成的回归线的置信区间的实际值。SAS在绘图时会自动执行此操作，但我需要知道范围的实际值(知道一些采样的x就足够了)。如何让SAS报告这些值？
浏览 23提问于2019-01-15得票数 0
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我如何在r中计算和绘制回归的置信区间？到目前为止，我有两个长度相等的数值向量(x，y)和一个回归对象(lm.out)。我制作了y与x的散点图，并将回归线添加到此图中。我正在寻找一种方法，为lm.out添加一个95%的预测置信区间到图中。我尝试过使用predict函数，但我甚至不知道从哪里开始:/。下面是我目前的代码：y=c(13,28,43,35,96,84,101,110
浏览 1提问于2017-09-28得票数 6
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如何在R中绘制回归线分析
、、、、
我想在R中绘制回归线，以便进行技术分析。你知道我如何实现这一点吗？我已经检查了TTR包，但我找不到用于此目的的内置指示器。
谢谢。
浏览 10提问于2020-09-07得票数 0
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参数估计置信区间的求取
、、、、
使用cftool，当它拟合一条回归线时，默认情况下，它显示参数估计的95%置信界为 f(x) = p1*x + p2
Coefficients (with是否有方法获得99%的置信区间使用这个曲线拟合工具箱？
浏览 0提问于2018-09-24得票数 0
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我正试图拟合这种关系的回归线。变量pch将数据分成两组，每组都要拟合一条回归线。"ext" "angc" "pch"29 4.44255895177431 0354.86451443776053 030 10.2212259432413 0
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浏览 4提问于2013-03-11得票数 0
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我使用Python上的seaborn和sns.regplot函数生成了一些带有线性回归和置信区间的散点图。我可以找到一种方法来在图例中显示回归线，但我还想在图例中添加置信区间(以透明蓝色作为参考颜色)。 这是我拥有的代码和到目前为止我得到的结果。Nationality Index")plt.legend()`
plt.savefig('Tobin_Nationality_Reg.png&#
浏览 360提问于2019-04-18得票数 4
当使用confint(m1)计算配置文件置信区间时，m1是一个glmer()模型，顶部有一个术语(或几个)，标签为.sig01, .sig02，但我找不到任何文档来解释这些内容的含义。
浏览 0提问于2019-03-24得票数 2
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我想画出线性模型的95%置信区间，在线性模型中，响应是逻辑的，并在原始数据的尺度上转换回来。因此，结果应该是一条曲线，其中包括原始尺度上的置信区间，其中它将是logit变换尺度上的一条直线。(modelbb))/ (1 + exp(predict.lm(modelbb)))
plot(dat$age, dat$bb_back)我在这里尝试的是绘制曲线回归线，并增加置信
浏览 1提问于2020-03-18得票数 2
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