计算形状(n x p)的X和形状(n x q)的Y这两个矩阵的协方差矩阵的正确方法是什么
X = np.array([np.random.normal(size=
浏览 0提问于2016-07-19得票数 1
我的代码遵循PCA算法，以便找到20000 *35矩阵的特征向量和特征值。因此，为了找到特征向量，我需要找到协方差矩阵，在计算中，协方差矩阵的阶数为20000*20000。
我怎么处理这么大的矩阵呢？我的代码使用了OpenCV
浏览 0提问于2013-05-05得票数 0
我有以下两个向量，并试图找出它们之间的Mahalanobis距离。这两个向量如下：B=[6,3,8,1];> mahal(A(:),B(:))0.02590.6466
但是，我如何获得one值，例如计算Euclidean距离时？
浏览 4提问于2013-12-11得票数 0
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我试着用python计算两个完全重叠的图像的协方差矩阵。同样的代码是：np.cov(stacked)
如果我试图删除NoData，就会出
浏览 5提问于2015-04-05得票数 0
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底线问题：当我使用计算出的PCA投影矩阵P将向量v投影到另一个空间(可能在维度上较低)时，我是否应该首先从v<code>E 29</ for >中减去>用于创建其主要特征向量构成投影矩阵的协方差矩阵的向量的均值另一个导出的问题：如果上面问题的答案是“正确的”，那么当我将一个“约简”向量投影回原来的<
浏览 5提问于2017-01-19得票数 2
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我正在尝试在pytorch中实现PCA，给定协方差矩阵，它的特征值，特征向量和要从数据矩阵中捕获的方差比例，是否有公式来计算与方差对应的维数或主成分的数量？
浏览 2提问于2019-12-11得票数 0
尝试通过和贯穿学习PCA，但有趣的是，当我使用numpy和sklearn时，我得到了不同的协方差矩阵结果。
numpy结果与这个解释文本相匹配，但sklearn的结果与两者不同。
浏览 3提问于2015-10-12得票数 1
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我的PCA怎么了？
、、、
我的代码： data = array(orig_data) [ 0.26199559 -0.12413481 -0.80115427 0.52354627]]特征值根据维基百科的PCA描述，我应该这样做：val, vec = lina
浏览 0提问于2011-01-26得票数 9
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我正在实现来测量同一个池的两个向量之间的距离，并且认识到它似乎是最正确的，但有时不正确，可能是由于负值造成的。我意识到有时候
D: 374.799551607287 2.75094834987157 374.209110037364 2.75091796001419
然后是协方差矩阵(如果是B和D)？我不确定这是一个编程问题(这就是为什么我还没有包括代
浏览 0提问于2018-02-27得票数 1
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我正在研究神经网络，为了减少通过文档构造的术语-文档矩阵的维度，以及其中包含tf-idf值的各种术语，我需要应用PCA。像这样的东西设矩阵M是维为NxN的项-文档矩阵</em
浏览 2提问于2012-11-09得票数 1
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我的实验的一个输出包含了大量的特性(这些特性存储为列数和563行)。列是数量很高的8603的特征。我试着用链接中的脚本..。for head:
abline(0, pca.res$rotation[3,2]/pca.res$rotation[
浏览 4提问于2014-01-16得票数 2
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得到了每幅图像的特征向量/特征面，这是一个颜色矩阵。我想知道选择前三个特征向量，因为它们对应的特征值占总方差的70%，是否足以进行人脸识别？
浏览 4提问于2013-12-24得票数 3
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我在试着把一个相关矩阵变成协方差矩阵。sigma_a = (sigma_d + (mu_d'+1)*(mu_d+1))....所以我试过了我比较了结果，corrcov(sigma_a)和rho产生了相同的相关矩阵。，cov()没有生成正确的矩阵。(rho找到了相关矩阵)，而得到了<
浏览 5提问于2018-11-07得票数 1
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我有一个m*n维数的矩阵M。M包含n个数据，每个数据都有m维，且m比n大。现在我的问题是，如何计算PCA of M，使用OpenCV中的SVD来保持总负载或能量的99%<code>E 213</code>的特征向量，步骤或步骤是什么？
浏览 2提问于2013-04-18得票数 2
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我正在用R做一个文本分类任务，我获得了一个大小为22490×12万的文档项矩阵(只有400万个非零条目，小于1%的条目)。现在，我想利用主成分分析( PCA )来降低维数。因此，有人能给我一些有用的库(不管编程语言是什么)，它可以方便地用这个大规模矩阵进行主成分分析，或者自己做一个长和主成分分析，换句话说，首先计算协方差矩阵，然后计算协方差矩阵的
浏览 16提问于2012-05-23得票数 18
我正在Matlab中执行LDA，并且能够成功地创建区分二进制类的阈值。然而，我注意到阈值总是超过原点，这给了我错误的阈值。在Matlab中，是否有一种在不设阈值的情况下执行LDA的方法？
提前感谢
浏览 2提问于2012-10-18得票数 1
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不幸的是，当我试图在我的实现和SKLearn之间进行比较(由课程提供)时，我的结果似乎相差太大。 经过几个小时的审查，我仍然不确定哪里出了问题。如果有人能看一看，并确定我编码或解释错误的步骤，我将不胜感激。X_reconst = (P @ X.T).T
return X_reconst, mean_vec, principal_vals, principal_components 下面是我应该通过的测试用例
浏览 24提问于2020-12-28得票数 1
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在我的Lazarus/Free Pascal应用程序中，我生成了一个大型的多列数值矩阵。我想在这个表上运行一个 (PCA)，但似乎找不到任何可以这样做的包。R语言有一个导出的.dll库，但它返回一个“princomp”类的对象。我不确定我将如何从这个类中提取相关信息(例如转换后的矩阵)，以便在Lazarus/FPC中使用。
浏览 2提问于2011-11-16得票数 1
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在opencv中，期望最大的结果被作为协方差矩阵给出.在我的工作中，我有两个分布，需要计算相似之处。我想使用方差，但它只给出簇数的协方差：
如何从集群>1的协方差中计算方差(如果1是正确的</
浏览 5提问于2013-12-31得票数 1
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从x-y平面上的一大组点开始，我想选择这些点中的一个子集，以一种由已知的长轴和短轴的椭圆定义的方式优先选择。我一直试图使用pdf方法scipy.stats.multivariate_normal来完成这个任务，但是我想我一定是不正确地使用了这个方法。我要做的就是定义协方差矩阵，将长轴和长轴作为特征方向，对每个点使用pdf方法，对
浏览 0提问于2017-06-15得票数 1
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