计数pandas数据帧中的重复元素

在pandas中，可以使用duplicated()函数来计算数据帧中的重复元素。该函数返回一个布尔型的Series，表示每个元素是否为重复元素。默认情况下，duplicated()函数会将第一个出现的元素视为非重复元素，后续出现的相同元素视为重复元素。

以下是一个完整的答案示例：

计数pandas数据帧中的重复元素： 在pandas中，可以使用duplicated()函数来计算数据帧中的重复元素。该函数返回一个布尔型的Series，表示每个元素是否为重复元素。默认情况下，duplicated()函数会将第一个出现的元素视为非重复元素，后续出现的相同元素视为重复元素。

为了计算重复元素的数量，可以使用sum()函数对duplicated()函数的结果进行求和。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'c', 'd', 'e']})

# 计算重复元素的数量
duplicate_count = df.duplicated().sum()

print("数据帧中的重复元素数量为:", duplicate_count)

输出结果为：

数据帧中的重复元素数量为: 1

以上代码中，我们首先创建了一个示例数据帧df，其中包含两列'A'和'B'。然后，我们使用duplicated()函数计算了数据帧中的重复元素，再使用sum()函数对结果进行求和，得到了重复元素的数量。最后，我们打印出了重复元素的数量。

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