/tutorials/gpu/gpu-basics-similarity/gpu-basics-similarity.html 代码中有错误，关于GpuMat OpenCV代码中没有对其进行操作符运算的重载...，所有编译的时候有错误。...对于GpuMat的运算只能调用相关函数才行，后面我嫌麻烦就没有重写 // PSNR.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
近日，全球知名安全厂商Mcafee实验室发布了一份关于暗网市场上出售来自各个行业敏感数据的价格的报告，其中报告指出，目前在暗网市场上，出售的数据类型一般有财物数据（如银行卡信息等）、敏感系统访问权限（如银行内部的系统等...这冰山一角的展示，也给大众再次敲响数据安全的警钟。在此，我们很多人也不禁在想，我们的数据呢？又是值多少？...被窃取的财务数据 在暗网中出售窃取的财务数据一直以来是一个比较广泛的讨论话题，而如上述所说，多种不同类型的数据也会在暗网的市场上出售，来自全球的买家通过各种方式访问“暗网”对出售的数据进行浏览并对其感兴趣的数据进行购买...同时，很多时候在地下市场影响银行卡信息售卖价格的因素也就是上述两个。 一般通过复制信用卡的磁条内码轨道信号来获取相应的Track1值和Track2值。...通过提供安全意识，来降低信息泄露的风险。 ＊原文地址：mcafeelab，FB小编troy编译，转载请注明来自FreeBuf黑客与极客（FreeBuf.COM）
LSH 在 Uber 的应用 LSH 在 Uber 主要用于对有欺诈行为的司机的判断，基于空间特性检测相似的行程。...近似值为我们提供了足够的信息来判断是否存在潜在的欺诈活动，在这种情况下，这些信息足以解决我们的问题。LSH允许我们牺牲一些精度来节省大量的硬件资源。...在Spark 2.1中，有两个LSH估计器： 基于欧几里德距离的BucketedRandomProjectionLSH 基于Jaccard距离的MinHashLSH 我们需要对词数的实特征向量进行处理，...使用以下代码进行特征工程（feature engineering），我们将文章内容分割成单词（Tokenizer），创建单词计数的特征向量（CountVectorizer），并删除空的文章： // Tokenize...，但为了本教程的目的，我们首先对数据集执行一次特征转换： model.transform(vectorizedDf).show() 这个命令为我们提供了哈希值，有利于手动连接(manual joins)
LSH 在 Uber 的应用 LSH 在 Uber 主要用于欺诈司机的判断，基于空间特性检测相似的行程。...近似值为我们提供了足够的信息来判断是否存在潜在的欺诈活动，在这种情况下，这些信息足以解决我们的问题。LSH允许我们牺牲一些精度来节省大量的硬件资源。...在Spark 2.1中，有两个LSH估计器： 基于欧几里德距离的BucketedRandomProjectionLSH 基于Jaccard距离的MinHashLSH 我们需要对词数的实特征向量进行处理，...使用以下代码进行特征工程，我们将文章内容分割成单词（Tokenizer），创建单词计数的特征向量（CountVectorizer），并删除空的文章： // Tokenize the wiki content...，但为了本教程的目的，我们首先对数据集执行一次特征转换： model.transform(vectorizedDf).show() 这个命令为我们提供了哈希值，有利于手动连接(manual joins)
同时之前用 typescript 写的很多地方不太好，有很多冗余的代码和不合理的代码。这次也一并升级。 值得一说的是这次升级也给大家带来的了一款基于Pinia的可持久化插件。...enable 类型：boolean 默认：false 说明：该选项默认值是false，也就是说需要你显示的指定为 true，才会开启对某个Store的持久化功能。...option 类型：object 默认：undefined 说明：该选项包含着一系列其它选项，没有实际意义，具体看里面的选项 option.key 类型：string 默认值：某store中的id...说明：该选项可以指定缓存的键名，如localStore.set(key, xxxx)，如果不指定默认值就是当然定义 store的 id名称 option.storage 类型：'local' | 'session...' 默认值：'local' 说明：该选项只能指定 'local' | 'session' 其中的一种，可以指定是用哪种方式进行存储，如常用的 localStoreag 和 sessionStorage
2.2.2.3 TCC的优缺点 优点： 相对于二阶段提交，三阶段提交主要解决的单点故障问题，并减少了阻塞的时间。因为一旦参与者无法及时收到来自协调者的信息之后，他会默认执行 commit。...第二步：使用jdbcTemplate进行业务操作 dbcTemplateA要从dataSourceA中获取Connection,和当前线程进行绑定，同时以对应的dataSourceA作为key。...jdbcTemplateB要从dataSourceB中获取Connection,和当前线程进行绑定，同时以对应的dataSourceB作为key。...另外，交易系统每次拉取数据的起点以及消费记录需要记录下来，这样才能不遗漏不重复地执行，所以需要增加一张表用于排重，即上图中的tx_duplication。...因为一旦参与者无法及时收到来自协调者的信息之后，他会默认执行 commit。而不会一直持有事务资源并处于阻塞状态。 三阶段提交也会导致数据一致性问题。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 解决sql server批量插入时出现“来自数据源的String类型的给定值不能转换为指定目标列的类型nvarchar。”...问题 问题的原因：源的一个字段值长度超过了目标数据库字段的最大长度 解决方法：扩大目标数据库对应字段的长度 一般原因是源的字段会用空字符串填充，导致字符串长度很大，可以使用rtrim去除 解决sql server...批量插入时出现“来自数据源的String类型的给定值不能转换为指定目标列的类型smallint。”...问题 问题的原因：源的一个字段类型为char(1)，其中有些值为空字符串，导数据时不能自动转换成smallint类型 解决方法：将char类型强转为smallint类型之后再导入数据。
---- 多数据源场景下Mybaits如何进行配置 假设我们有两个数据源，一个是DataSourceA，一个是DataSourceB，那么我们可以在Mybaits-Spring环境下这样配置:...接口也扫描进来: 其实默认情况下，mybaits-spring自身还会向IOC中自动注入一个MapperScanner，该mapper扫描器不同于我们上面配置的两个扫描器，它默认会基于SpringBoot...类，负责基于SpringBoot自身包扫描范围进行扫描。...//最终使用BeanWrapper配合spring的类型转换模块 //根据PropertyValues集合中保存的依赖注入映射关系,完成基于setter方法的依赖注入 if (pvs...this.processPropertyPlaceHolders) { processPropertyPlaceHolders(); } //根据我们向MapperScannerConfigurer设置的值
; "); objs = new Object[]{userName,"男的"};//值超出范围 genericDao.save("B", sql.toString(), objs); } }...-- 数据源A --> dataSourceA" class="org.enhydra.jdbc.pool.StandardXAPoolDataSource" destroy-method...-- 数据源B --> dataSourceB" class="org.enhydra.jdbc.pool.StandardXAPoolDataSource" destroy-method...class = "org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate"> dataSourceB...e.getMessage()); } System.out.println("finish..."); } } 二、关于使用atomikos实现 (1) 数据源配置 dataSourceA
-- 数据源A和事务配置 --> dataSourceA" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method...-- 数据B和事务配置 --> dataSourceB" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method...org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> dataSourceB...即实际上@Transactional注解默认起作用的事务是针对dataSourceA的。...所以在updateGoodsStatusByBatchId方法去更新的时候 其实还读取不到对应批次号的记录，也就不会做更新 解决办法这里就不说了，最终还是同前面一个问题，或者更新的时候根据货物列表去更新
当我们使用父组件向子组件传值，当子组件中是v-model使用该值时会报：[Vue warn]: Avoid mutating a prop directly since the value will be...overwritten 原因为：在Vue 2.x中移除了组件的props的双向绑定功能，如果需要双向绑定需要自己来实现。...解决办法为：创建针对props属性的watch来同步组件外对props的修改（单向） 在组件外（父组件）修改了组件的props，会同步到组件内对应的props上，再创建一个针对props属性result...的watch（监听），当props修改后对应data中的副本myResult也要同步数据。...代码实例如下： 值来自外部"/> </template
最后，使用基于表面的Desikan-Killiany Tourville (DKT)皮质标记方案来分割感兴趣的区域，并获得每个个体的平均区域皮质厚度值。...4.4 图论 我们使用加权图作为大脑连通性的表示，这可能比二值图更可取，因为二值图基于阈值，这些阈值在组间可能是任意的和不一致的。...在我们的样本中没有发现IMD评分的显著差异，因此没有进行控制。完整的人口统计数据汇总在表1中。 ...然而，这些结果是通过DTI神经束造影数据而不是皮质厚度估计值获得的，并且是基于区域效率作为局部连通性的衡量标准，而不是节点强度。...通过推导特定主题的结构协方差矩阵，折刀和其他此类技术提供了一个框架，可以使用来自扩散加权和功能连接的特定主题连接值集成到多模态研究中。
作者 l cxuan 随着Spring的流行，我们经历过基于XML-Based 的配置，随着SpringBoot的流行，我们逐渐使用基于注解的配置替换掉了基于XML-Based的配置，那么你知道基于注解的配置的基础组件都是什么吗...注：本篇文章更多的是讨论Spring基于注解的配置一览，具体的技术可能没有那么深，请各位大佬见谅。...你可以使用基于注解的配置@Bean 和 @Component，然而他们都用在@Configuration配置类中。...", "dataSourceB"}) public DataSource dataSource(){ return null; } } Bean的描述 有时，提供更详细的...组成Java-Based环境配置的条件 Spring基于注解的配置能够允许你自定义注解，同时能够降低配置的复杂性。
2022-04-17：给定一个数组arr，其中的值有可能正、负、0， 给定一个正数k。 返回累加和>=k的所有子数组中，最短的子数组长度。 来自字节跳动。力扣862。...} let mut l: isize = 0; let mut r: isize = 0; for i in 0..N + 1 { // 头部开始，符合条件的，...ans = get_min(ans, i as isize - dq[l as usize]); l += 1; } // 尾部开始，前缀和比当前的前缀和大于等于的
NOAA气候数据记录（CDR）的AVHRR表面反射率包含网格化的每日表面反射率和亮度温度，来自NOAA七颗极地轨道卫星上的高级甚高分辨率辐射计（AVHRR）传感器。...这些数据以0.05°的分辨率进行网格化处理，在全球范围内对陆地表面进行计算。 这个数据集的已知问题包括。 TIMEOFDAY变量包含的数值大了1天。...纬度值与网格单元中心的关联不正确，误差<0.002度 经度值与网格单元的中心没有正确关联，误差<0.02度 见数据提供者的技术说明。
因此，将详细分析来自 3' 协议的数据，重点是基于液滴的方法（inDrops、Drop-seq、10X Genomics）。...具有相同 UMI 的读取来自相同的分子并且是技术重复，应该计为单个读取。在下图中，ACTB 的读取应计为单次读取，而 ARL1 的读取应分别计数。...图片所以需要检查 UMI，无论采用哪种液滴方法，在细胞水平上进行正确量化都需要以下内容：图片Sample index：确定读取来自哪个样本。在文库准备期间添加，需要记录。...：过滤劣质细胞聚类：基于转录活性的相似性对细胞进行聚类（细胞类型 类似于 不同的clusters）marker鉴定和簇注释：识别每个簇的marker并注释已知的细胞类型簇下游其他分析无论进行何种分析，基于每个条件的单个样本得出的关于总体的结论都是不可信的...结果输出是一个细胞的基因计数矩阵：图片矩阵中的每个值表示来自相应基因的单元格中的读取数。使用计数矩阵，可以探索和过滤数据，只保留高质量的单元格。
因此，将详细分析来自 3' 协议的数据，重点是基于液滴的方法（inDrops、Drop-seq、10X Genomics）。...具有相同 UMI 的读取来自相同的分子并且是技术重复，应该计为单个读取。 在下图中，ACTB 的读取应计为单次读取，而 ARL1 的读取应分别计数。...所以需要检查 UMI，无论采用哪种液滴方法，在细胞水平上进行正确量化都需要以下内容： Sample index：确定读取来自哪个样本。在文库准备期间添加，需要记录。...原始计数矩阵的质控：过滤劣质细胞 聚类：基于转录活性的相似性对细胞进行聚类（细胞类型 类似于 不同的clusters） marker鉴定和簇注释：识别每个簇的marker并注释已知的细胞类型簇 下游其他分析...结果输出是一个细胞的基因计数矩阵： 计数矩阵 矩阵中的每个值表示来自相应基因的单元格中的读取数。使用计数矩阵，可以探索和过滤数据，只保留高质量的单元格。
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 个人主页：小嗷犬的博客 个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。...本文内容：C/C++ 计数排序 ---- C/C++ 计数排序 1.什么是计数排序 2.动图演示 3.C/C++代码实现 ---- 1.什么是计数排序 计数排序（Counting Sort）是一种非基于比较的排序算法...计数排序的步骤如下： 找出待排序的数组中最大和最小的元素 统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项 对所有的计数累加（从C中的第一个元素开始，每一项和前一项相加） 反向填充目标数组：...当然这是一种牺牲空间换取时间的做法，而且当O(k)>O(n * log(n))的时候其效率反而不如基于比较的排序（基于比较的排序的时间复杂度在理论上的下限是O(n * log(n)), 如归并排序，堆排序...） (来自百度百科：https://baike.baidu.com/item/%E8%AE%A1%E6%95%B0%E6%8E%92%E5%BA%8F/8518144) ---- 2.动图演示
无论采用哪种液滴方法，在细胞水平上进行适当的定量都需要以下条件： Sample index(样本索引)：确定read来自哪个样本(在库准备过程中添加—需要记录) Cellular barcode：确定read...（特定于方法的步骤，依方法的不同而有变化）：格式化读取，分离样本，映射和量化 原始计数的质量控制：过滤质量差的细胞 过滤计数后的聚类：基于转录活性的相似性将细胞聚类（细胞类型=不同聚类） 标记鉴定：识别每个聚类的基因标记...我们将重点介绍基于液滴的方法所使用的3‘端测序，如inDrops、10X Genomics和Drop-Seq。 ? 测序后，测序工具将以BCL或FASTQ格式输出原始测序数据，或生成计数矩阵。...single-cell RNA sequencing studies, Nature Protocols 2018 (https://doi.org/10.1038/s41596-018-0073-y) 矩阵中的每个值代表细胞中源自相应基因的读取次数...使用计数矩阵，我们可以浏览和筛选数据，只保留质量较高的细胞。 ---- 注：以上内容来自哈佛大学生物信息中心（HBC）的教学团队的生物信息学培训课程。
而唯一值意味着值仅出现一次，例如列表{A, B, B, C}中的唯一值是{A, C}，唯一值个数是2。 方法1：使用COUNTIFS函数 COUNTIFS函数允许基于一个或多个判断条件来统计值。...当将计数取倒数时，会得到一个分数值，列表中每个不同的值加起来就是1。然后，SUM函数将所有这些分数相加，总数就是列表中不同项目的数量。...然后，选择单元格区域B4:B13，单击功能区“数据”选项卡“排序和筛选”组中的“高级”命令。在“高级筛选”对话框中，勾选“选择不重复的记录”复选框，如下图4所示。...图6 在数据透视表字段中，选取要获取不同值计数的字段到行，如下图7所示。 图7 在工作表中，选择数据透视表数据，可以在底部状态栏中看到计数值为4，即为不同值个数，如下图8所示。...图10 在“值字段设置”对话框中，选取“计算类型”列表中的“非重复计数”，如下图11所示。 图11 单击“确定”，结果如下图12所示。
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