于是我历经三个小时，把代码几乎每一行都注释了一遍！真是呕心沥血！！ 点赞加个关注好吗？...以后会有更多的分享，我是川川，大二计算机， QQ:2835809579,有问题可以留言或者加我好友询问，我也是第一次阅读这个代码根据我对代码的理解以及效果的分析写的注释，有不对的地方还请指正。...<= self.rect_length // 2:#如果鼠标横坐标小于了球拍最两侧中心位置 self.mouse_x = self.rect_length // 2#那么鼠标横坐标位置就是球拍位置的一半...if self.ball_x < (self.mouse_x - self.rect_length // 2): #如果球中心位置小于鼠标坐标减去球拍一半的长度，表示没有超出边界。...self.collision_sign_x == 1 or self.collision_sign_x == 2): #如果满足：球拍到圆心最近点与圆心距离小于半径且纵坐标标识为1和横坐标标识为1或者
这种关联的发现可以帮助零售商了解哪些商品频繁地被顾客同时购买，从而帮助他们开发更好的营销策略。...（8）关联规则的提升度（Lift） 提升度表示含有X的条件下，同时含有Y的概率，与不含X的条件下却含有Y的概率之比。这个值越大，越表明X和Y有较强的关联度。...下面用一个简单的例子来帮助理解这些定义。假设表1是顾客购买记录的数据库D，包含6个事务。...若给定最小支持度α=0.5，最小置信度β=0.5，关联规则网球拍=>网球是有趣的，认为购买网球拍和购买网球之间存在强关联规则。...特别地，如果Lift(X=>Y)=1，则表示X与Y相互独立。因此规则网球拍=>网球是无效的强关联规则。 二、Apriori算法 1.
流程如下： 1、一个查询来了，搜索引擎会对查询词进行扩展，比如输入的是羽毛球，可能会扩展为{羽毛球，羽毛球拍}，你看上图，我们搜索的是羽毛球，但是第二条广告是羽毛球拍的广告。...广告主一般会事先与DSP确定好针对这种定向用户的CPM出价。 2、当有一个满足该条件的用户访问网站时，媒体便通过供应方平台SSP或者直接向ADX发出广告请求，并告知ADX相应的广告条件。...随后，ADX向DSP发出广告请求，DSP通过数据管理平台DMP得到该用户的基本属性。假设该用户满足30-40岁的已婚女性的条件。...3、各DSP通过广义第二高价GSP，从自己对应的广告库中，对满足条件的广告进行排序，如图，DSP1决定选择广告主C的广告，DSP2决定选择广告主D的广告，DSP3决定选择广告主H的广告。...如果DSP一味想要赚取差价，那么往往压低其出价，在竞价市场上，广告主的广告很可能不能成功展示，即DSP的消耗能力较差。 5、最后ADX通过GSP决定投放哪个DSP发来的广告。
该过程通过发现顾客放入“购物篮”中的不同商品之间的关联，分析顾客的购物习惯。这种关联的发现可以帮助零售商了解哪些商品频繁地被顾客同时购买，从而帮助他们开发更好的营销策略。...关联规则的提升度（Lift） 关联规则的提升度定义为： ? 提升度表示含有X的条件下，同时含有Y的概率，与不含X的条件下却含有Y的概率之比。...若给定最小支持度α=0.5，最小置信度β=0.5，关联规则网球拍=>网球是有趣的，认为购买网球拍和购买网球之间存在强关联规则。...特别地，如果Lift(X=>Y)=1，则表示X与Y相互独立。因此规则网球拍=>网球是无效的强关联规则。...前面提到，满足最小支持度和最小置信度的规则，叫做“强关联规则”。然而，强关联规则里，也分有效的强关联规则和无效的强关联规则。
从索引 city 找到第一个满足 city='杭州’条件的主键 id，也就是图中的 ID_X； 3. ...sort_buffer_size 越小，需要分成的份数越多，number_of_tmp_files 的值就越大。 接下来，我再和你解释一下图 4 中其他两个值的意思。...所以如果单行很大，这个方法效率不够好。 那么，如果 MySQL 认为排序的单行长度太大会怎么做呢？ 接下来，我来修改一个参数，让 MySQL 采用另外一种算法。...从索引 city 找到第一个满足 city='杭州’条件的主键 id，也就是图中的 ID_X； 3. ...从索引 (city,name,age) 找到第一个满足 city='杭州’条件的记录，取出其中的 city、name 和 age 这三个字段的值，作为结果集的一部分直接返回； 2.
从索引 city 找到第一个满足 city='杭州’条件的主键 id，也就是图中的 ID_X； 3....sort_buffer_size 越小，需要分成的份数越多，number_of_tmp_files 的值就越大。 接下来，我再和你解释一下图 4 中其他两个值的意思。...从索引 city 找到第一个满足 city='杭州’条件的主键 id，也就是图中的 ID_X； 3....重复步骤 2、3，直到查到第 1000 条记录，或者是不满足 city='杭州’条件时循环结束。 如下 图8 所示为 引入 (city,name) 联合索引后，查询语句的执行计划： ?...从索引 (city,name,age) 找到第一个满足 city='杭州’条件的记录，取出其中的 city、name 和 age 这三个字段的值，作为结果集的一部分直接返回； 2.
接下来我会以自己的知识来解释下, 这个函数的涉及的知识点。 如果有解释的不好的点, 请大家给我留言我一定改正。...第一个条件满足, 我们看第二个 1 / a(-0) === -Infinity而1 / b(0) === Infinity;所以第二个条件也不满足, 那么直接返回return false....if (a === null || b === null) return a === b; 文章中说这里的这里的判断条件有点多余, 因为根据上面的判断条件 a === b肯定返回false。...关于这里我想了想也对, 如果a === b 直接在上面的判断条件哪里直接就返回了。 所以把return a === b 替换成 retun false, 会更加清晰吧。...所以这里专门针对NaN的情况做了判断, 看case里的第一个判断条件: 如果+a不等于+a那么a就是NaN, 因为NaN === NaN为false。同理b也一样如果b为NaN那么返回为true。
今天是小浩算法“365刷题计划”第62天。仍然分享一道关于位运算颇为简单的题型，同时，从明天开始将会提高难度，大家做好准备。...01 PART Single Number 这道题，大家先想一想是用什么思路进行求解？ 第136题：给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。...最好的，就是在读完题目的瞬间，直接条件反射！（当然，如果你现在第一反应是想到 通过遍历统计，或者其他如使用hashmap 等方式来进行求解，那我觉得你的位运算这块，是有必要加强练习力度的。...算法思想才是最重要的。 03 PART 题目进阶 如果修改上面的题目，除了某个元素只出现一次，其余元素都出现了3次以上，那么该如何求解？ 修改一个条件之后，本题的难度大幅度提升！...我这里给出几种思路，大家下去分析一下，明天我会公布这道衍化题型的解决方案： 思路1：使用hashmap，统计每个数字出现的次数，最后返回次数为1的数字。。。然后等待一段时间，接到很遗憾的通知。
表示谓词条件的值不会影响数据的访问路劲，只起过滤的作用。...lMem ：当工作区大小无法满足操作所需的大小时 ， 需要将部分数据写入临时磁盘空间中（如果仅需要写入一次就可以 完成操作 ， 就称一次通过，One-Pass；否则为多次通过,Multi-Pass ）。...4.如果 sql 中含有函数，函数中有含有 sql，即存在多层调用，想准确分析只能用方法5：10046 追踪 5.想法看到真实的执行计划，不能用方法1：explain plan for 和方法 2：set...；2.无法判断表被访问了多少次；3.执行计划中的谓词部分不能清晰的展现出来 如果SQL中含函数，函数中又套SQL等，即存在多层调用，想准确分析只能用该方法 awrsqrpt.sql 步骤1：@?...sql monitor 对分析 sql 执行计划有很大帮助，如果遇到问题收集 sqlhc 信息及时，就非常有可能收集到 sql monitor 文件。
AI 连续读取三帧，如果这三帧中的像素勾画出一个击中部分砖块的球，这个深度强化学习网络将其在游戏中的得分用作反馈机制，给予那几帧正反馈。...这意味着操作环境的微小调整，如将球拍移动到砖块附近，或者改变屏幕上色块的亮度，都会导致学习效果巨大的退步。这也意味着它们总是在作出反应，但永远不会设定目标及制订计划。...在其中一个场景中，他们把球拍移动到更靠近砖块的位置；又在另一个场景中在球拍和砖块之间添加了一个无法击碎的障碍物；他们甚至完全去掉砖块，让球拍同时耍三个球。...但 Nicholson 等人并不认同其中描述的是一种革命性的 AI。Nicholson 谈到：“我本来以为文中能提出这个 AI 攻克了多种版本‘打砖块’游戏的证明”。...Nicholson 也对 Vicarious 关于该图式网络的结论持怀疑态度，我问他，他如何能被说服 Vicarious 取得了 AI 的进一步突破。他直言道：“我想看到它打败 AlphaGo”。
它会帮助 Python 区分代码之间的层次，理解条件执行的逻辑及先后顺序。【注：缩进是四个空格或一个 Tab 键】 在 if 条件语言中，缩进不需要我们手动按空格键。...如果赋值满足 if 条件，计算机就会准确执行 if 条件内部的命令（即缩进的代码块）。 无缩进报错 如果在 if 语句下边没有缩进的代码块。就会报错。...我们想一下：无论条件成不成立，都不会执行什么操作，这个条件的存在没有任何意义。...number=6 # 条件：如果number数量小于6，打印“我是爱你的” if number >=6 : print('我是爱你的') print('我没有错缩进，不是if的语句块，...number=6 # 条件：如果number数量小于6，打印“我不爱你了” if number < 6: print('我不爱你了') print('我没有错缩进，不是if的语句块，不受条件限制
不知道了吧，我来告诉你吧： 初始化sort_buffer，确定放入name、city、age三字段 从索引city找到第一个满足city='上海’条件的主键id， 即id_x； 到id主键索引取出整行，...但这时，排序的结果就因少了city和age字段值，不能直接返回了，整个执行流程变成如下： 初始化sort_buffer，确定放入两个字段，即name和id 从city找到第一个满足city='上海’条件的主键...这样整个查询过程的流程就变成： 从索引(city,name)找到第一个满足city='上海’条件的主键id 到主键id索引取出整行，取name、city、age三个字段的值，作为结果集的一部分直接返回...从索引(city,name)取下一个记录主键id 重复步骤2、3，直到查到第1000条记录，或者是不满足city='上海’条件时循环结束 引入(city,name)联合索引后，查询语句的执行计划 ?...这样整个查询语句的执行流程就变成了： 从索引(city,name,age)找到第一个满足city='上海’条件的记录，取出其中的city、name和age这三个字段的值，作为结果集的一部分直接返回 从索引
前者serviceid+enddate复合索引索引范围扫描全部走access，access就是说我在索引范围扫描的时候，在扫描页块节点中是不存在多余的页块的，也就是扫描的每一个叶块都是满足SQL的谓词条件的...enddate+serviceid复合索引索引范围扫描enddate字段走access、serviceid走filter，因为在非等值列作为索引前导时，索引范围扫描叶块找到满足enddate的条件后，在双向链表下做索引扫描并不能保证扫描的每一个叶块都是满足...带入具体值单次逻辑读和物理读需要4万多，平均返回0行数据，属于核心业务SQL（同业类类型的SQL还有一批） 在这条SQL中，不存在任何的分组或者聚合函数，返回0行数据走全表扫描多半不是最合理的执行计划...CBO根据成本计算会选择全表扫描的执行计划，那么如何优化了： 我想很多DBA都遇到过执行计划异常的情况，我们采取最轻量级的解决方式，就是通过sql profile、sql plan baseline等绑定执行计划...那这种情况下我们如果把代码固定的话，如果别的SQL传入的是B，则对于这个业务的SQL执行计划并不是最合理的。
Infer 关键字用于条件中的类型推导。...): T[0] 而实际上不支持这种写法也是合理的，因为这次是获取第一项类型，如果 T 是一个对象，我们想返回其中 onChange 这个 Key 的返回值类型，就不知道如何书写了。...{ label: any } 这样一个结构，那么我可以将这个结构中任何变量位置替换为 infer xxx，如果传入类型满足这个结构（TS 静态解析环节判断），则可以基于这个结构体继续推导，所以在推导过程中我们就可以使用...如果 T 都不满足 (...args: any) => any 这个结构，比如 GetFirstParamType，那这种推导根本无从谈起，直接返回 never 类型兜底，当然也可以自定义比如...所以对于 item1 是满足结构的，所以返回 number，而 item2 不满足结构，所以返回其类型本身。 特别补充一点，对于下面的例子返回什么呢？
我的完整施工计划 已完成专题： 1.我的施工计划 2.数字专题 3.字符串专题 4.列表专题 今天流程控制专题 流程控制与代码的执行顺序息息相关，流程控制相关的关键字，如if,elif,for,while...1 if 用法 if 对应逻辑控制的条件语句，它的基本结构可以表示为：如果满足某个条件，则怎么怎么样。...如果if不满足，再使用elif判断其他情况，可以一直写elif，若是最后一个判断条件，可使用else，其基本结构为： if A: print('condition A meets') elif...a: print(item) 3 while,break,continue while后面紧跟一个判断条件，若满足条件则会一直循环，直到不满足条件时退出。...但这不是绝对的，如果while后的语句块内含有break，即便条件依然满足，但遇到break也会一样退出。
但是 isString 类型内部会对于传入的泛型类型进行判断，如果 T 满足 string 的约束条件，那么返回类型 true，反过来则是 false 。...如果 Type 不满足 Array类型，那么此时返回 Type 类型。...需要注意的是 infer 关键字类型，必须结合 Conditional Types 条件判断来使用。 那么，在条件类型中结合 infer 会帮助我们带来什么样的作用呢？...其次我们在 MyParameters 内部对于 传入的泛型参数进行了条件判断，如果满足条件也就是 T extends ( ...args: infer R ) => any，需要注意的是条件判断中函数的参数并不是在类型定义时就确认的...那么此时我会返回满足条件的函数推断参数组成的数组也就是 ...args 的类型 R ，否则则返回 never 。
之前我一直以为VS只负责将LINQ的表达式翻译成等价的扩展方法调用，后来发现VS为了满足我们在前期无法确定对象条件的情况下进行Where字句的拼接，允许我们在编写LINQ语句的时候带有逻辑判断表达式在里面...追求优雅代码的同志很不希望在一个既有LINQ查询又带有链式查询的方法中用两种查询方式，如果LINQ能满足大部分的查询功能那最完美； 为了说明LINQ在编译时会被VS执行，我们用LINQPad工具看一下便知...由于Where方法里面的Lambda表达如果被执行的话，那么将不会执行(truck.LICENSE-NUMBER.Length<10)，所以这点为我们的多条件拼接提供了接口。...(注：查看大图) 多条件之间的OR查询 尽管很多场合下我们都是使用Linq中的where关键字来拼接查询条件，但是有一种需求Linq查询确实满足不了我们，那就是多条件之间是OR的关系。...，应该对我们应对复杂的查询很有帮助。
，可选择率的值越大，意味着施加的谓词条件的选择性越不好，那么返回的 Cardinality 也就越多，估算出来的成本就越大。...集的势 Cardinality 也是 CBO 特有的概念，直译过来就是集的势，表示对目标 SQL 的某个具体执行步骤返回的结果集的估算，如果某个执行步骤对应的 Cardinality 越大，那么对应的成本值往往就越大...比如满足age between 18 and 24条件的数据有100万行，其中60万行是满足boyfreind='no'的，还有40万行是不满足该条件，即使此时数据列boyfriend有直方图，也无法估算出在满足...；如果girls表有其他列，那么就没法走上index join了，可能就会走上index merge或者其他的执行计划，这又是另外一个问题了。...如果索引的前缀字段是数量不多的IN查询，那么执行计划会变成INLIST ITERATOR方式的扫描，方式类似循环中的相等条件查询。
我是程序员库里，今天新开一个前端算法专栏。接下来会分类给大家分享常考算法题目。很多朋友也是看着这套系列算法拿到很多offer！所以也是想分享给更多朋友，帮助到有需要的朋友。...两数之和 II - 输入有序数组给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ，该数组已按 **非递减顺序排列 ，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。...如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ，则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。...返回 [1, 2] 。解释采用对撞指针的方法，利用数组是升序的。...right+1代码/*** @param {number[]} numbers* @param {number} target* @return {number[]}*/var twoSum = function
Why（为什么）：执行计划可以帮助你理解查询的性能问题，例如为什么查询运行缓慢或返回错误结果。...如果执行计划中的操作符带有 Parallelism 标志，表示该操作符可以并行执行。 这些术语在执行计划中经常出现，了解它们的含义可以帮助你更好地理解和分析查询的执行计划。...如果你有任何其他问题，请随时提问。 join查询 当使用 JOIN 查询时，数据库会根据连接条件将两个或多个表中的数据进行关联。这样可以从多个表中获取相关的数据，以满足复杂的查询需求。...如果执行计划中存在全表扫描，可以考虑创建适当的索引来加速查询，或者优化查询条件以减少扫描的数据量。 使用合适的索引：执行计划中的索引使用情况可以帮助确定是否需要创建、修改或删除索引。...如果排序和分组操作不是必需的，可以考虑优化查询语句或创建相应的索引来避免不必要的排序和分组。 优化谓词和过滤条件：执行计划中的谓词和过滤条件可以帮助确定是否需要优化查询条件。
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