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    SQL Server 深入解析索引存储(中)

    根据堆中的数据类型,每个堆结构将有一个或多个分配单元来存储和管理特定分区的数据。每个堆中的每个分区至少有一个 IN_ROW_DATA 分配单元。...SQL Server 使用 IAM 页在堆中移动。堆内的数据页和行没有任何特定的顺序,也不链接在一起。数据页之间唯一的逻辑连接是记录在 IAM 页内的信息。...一个SQL数据页面=标头+数据行+剩余空间+行偏移表(如果表中存在大数据类型字段)+溢出表(如果存在) 行偏移 ---测试数据CREATE TABLE Theap (ID INT IDENTITY(1,1...3个字段所以用0300表示 1个字节:b8>10111000;这个字节表示主要是判断对应的字段内容是否有空值,1代表允许为空,前三个字段都不允许为空,而且表只有三个字段所以不用看后面。...当查询要获取heap表的所有记录时,SQL Server使用IAM页来扫描heap表 总结 堆表的页是没有规律的不存在页链,所以导致堆表的查询效率很差,当查询一个10万条记录的堆表逻辑读取就需要10

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    SQL SERVER实例解析

    什么是SQL SERVER实例 ———— SQL SERVER实例的概念和“类与对象”的概念很相似。...可以把SQL SERVER的安装程序看做是一个类,安装过程则是创建对象的过程,创建出来的对象称为“SQL SERVER实例”——即“类与对象”中把类实例化的概念。...因此,所谓的“SQL SERVER实例”,实际上就是被安装在计算机上的某个完整的SQL SERVER服务器(或者,为了与硬件服务器的概念相区别,可以把SQL SERVER实例称为SQL SERVER服务器引擎...为了隔离每个组件的安装位置,给定的 SQL Server 实例中的每个组件都具有一个唯一的实例 ID。 ———— SQL SERVER实例又分为“默认实例”和“命名实例”。...然后我们需要运行一些存储过程重置服务器名字,以便让SQL Server中的一些函数,例如有关复制的函数,能够有效地工作。 我们切换到示范计算机,这将是我们的最后一个示范。

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    SQL Server索引解析(Index)

    索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 。   但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好。...索引建多了,不利于新增、修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER 除了要更新数据表本身,还要连带立即更新所有的相关索引,而且过多的索引也会浪费硬盘空间。...如果建立的是复合索引,索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致,否则索引不会被使用。   7) 对于那些查询中很少涉及的列,重复值比较多的列不要建立索引。   ...如果指定的索引名称已经存在,SQL Server 将显示一个错误。 ONLINE = {ON |OFF}:表示建立索引时是否允许正常访问,即是否对表进行锁定。默认为 OFF。   ...而对经常用于查询的字段应该创建索引,但要避免添加不必要的字段。   在条件表达式中经常用到的、不同值较多的列上建立索引,在不同值少的列上不要建立索引。

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    SQL 直接更换字段存储的Json值

    以下是一个达梦数据库(DM V8)中关于 JSON 字段的 SQL 示例,包括数据脱敏、更新 JSON 字段、删除 JSON 键与值、查询 JSON 中的一个键,以及一些日常使用的示例。 1....更新 JSON 字段示例 假设你想在 JSON 字段 USER_INFO 中添加一个新的键 lastLogin,并设置其值为当前时间。...删除 JSON 键与值示例 如果你想删除 address 键及其对应的值,可以使用以下 SQL: UPDATE USER_DATA SET USER_INFO = JSON_MODIFY(USER_INFO...查询 JSON 中的一个键示例 如果你想查询 JSON 字段 USER_INFO 中的 username 值,可以使用以下 SQL: SELECT JSON_VALUE(USER_INFO, '$.username...更新 JSON 字段:可以添加新键或更新现有键。 删除 JSON 键:可以使用 JSON_MODIFY 删除不需要的键。 查询 JSON 键:使用 JSON_VALUE 提取特定的值。

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    SQL Server中的GUID

    1、在 SQL Server 中使用 GUID 如果在 SQL Server 的表定义中将列类型指定为 uniqueidentifier,则列的值就为 GUID 类型。...SQL Server 中的 NewID() 函数可以产生 GUID 唯一值,使用此函数的几种方式如下: 1) 作为列默认值 将 uniqueidentifier 的列的默认值设为 NewID(),这样当新行插入表中时...2)使用 T-SQL 在 T-SQL 中使用 NewID()函数,如“INSERT INTO Table(ID,… ) VALUES(NewID(),…)”来生成此列的 GUID 值。...3)提前获取 GUID 值 由于特殊功能需要,需要预先获知新行的 ID 值,也可以使用如下 C# 代码提前获得 GUID 的值,再存储到数据库中: SqlCommand cmd = New SqlCommand...而 Guid 计算全部 16 个字节,这种差异可能会给 SQL Server 中 uniqueidentifier 列的排序带来一定影响,当然这种排序意义也不大。

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    SQL Server 2016 JSON原生支持实例说明

    背景 Microsoft SQL Server 对于数据平台的开发者来说越来越友好。比如已经原生支持XML很多年了,在这个趋势下,如今也能在SQLServer2016中使用内置的JSON。...尤其对于一些大数据很数据接口的解析环节来说这显得非常有价值。...与我们现在所做比如在SQL中使用CLR或者自定义的函数来解析JSON相比较,新的内置JSON会大大提高性能,同时优化了编程以及增删查改等方法。    ...需要转换返回值到一个时间字段中,然后分离年来筛选查询条件。实际执行计划如下: ? 为了验证如何对JSON内容创建索引,需要创建一个计算列。...总结: 本篇通过对SQL2016 中的新增的内置JSON进行了简单介绍,主要有如下要点: JSON能在SQLServer2016中高效的使用,但是JSON并不是原生数据类型; 如果使用JSON格式必须为输出结果是表达式的提供别名

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    SQL Server之索引解析(一)

    1、写在前面 微软专门给出SQL Server设计思路及实现路线,从7大体系结构阐述是如何实现,通过了解这些,我们就可以总结出数据库设计原则、编程中sql写法及注意事项,从而优化我们的系统性能,本系列着重讨论...SQL Server索引体系。...以下为主要内容: 页和区体系结构 表和索引数据结构体系结构 查询处理体系结构 2、数据存储结构 文件->系统页->区->页 2.1 区与页 页是SQL Server存储数据的最小单元,每个页文件大小...每一行的数据内容最多不能超过8053,因为SQL Server还需要对每一行的数据最少附加7字节的系统数据。 2.1.4 数据库表设计与操作注意事项 表设计注意事项 1....保持表中列的总长度不超过以公式为准(防止 row overflow data、blob data) 8192-96-(2+定长列总长度+2+空值列个数/8+变长列数2+(变成长列长度+2列偏移量)) 只有定长位

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    SQL Server之索引解析(二)

    非聚集索引 数据密度原则:数据密度是指列值唯一的记录占总记录数的百分比,这个比率越高,则说明此列越适合建立索引。...复合索引键列顺序:在索引中,索引的顺序主要由索引中的每一个键列确定,因此,对于复合索引,索引中的列顺序是很重要的,应该优先把数据密度大,选择性列,存储空间小的列放在索引键列的前面。.../sql-server-2008-r2/ms174384(v=sql.105) -- 打开IO开销统计 set STATISTICS io ON -- 打开执行时间统计 set STATISTICS TIME...3.3 跟踪代码生成的SQL语句 Sql Profiler 用于跟踪程序生成的语句。...以下语句用于跟踪,在线运行时,SQL操作用时比较长的语句 SELECT TOP 50 total_worker_time/execution_count AS [Avg CPU Time], (SELECT

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    Codable 解析 JSON 配置默认值

    尽管当时社区已经构建了多种用于本地 Swift 值和 JSON 之间 的编解码工具,但由于 Codable 与 Swift 编译器本身的集成,提供了前所未有的便利性,使我们能够通过使可解码类型遵守 Decodable...例如,假设上面的isFeatured属性并不总是出现在我们将从中解码文章实例的JSON数据中,在这种情况下,我们希望它默认为 false。...即使我们将该默认值添加到属性声明本身,如果基础JSON 数据中缺少该值,则默认解码过程仍将失败: struct Article: Decodable { var title: String...在这种情况下,我们确实要使用手动解码实现,因为这样可以直接从 Bool值中解码实例,如下所示: extension DecodableBool: Decodable { init(from decoder...为此,让我们从为默认源值(即需要解码的值)创建泛型协议开始——这将使我们能够定义各种默认值,而不仅仅是布尔值: protocol DecodableDefaultSource { associatedtype

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    Go中解析JSON

    Get函数获取值 Get在json中搜索指定的路径。路径用点语法表示,比如“name.last"或“age"。这个函数需要提供格式正规和有效的json值。...无效的json不会引起panic,但它可能返回意外的结果。当找到值后立即返回。...path语法 path是由点分隔的一系列键。key可以包含特殊的通配符'*'和'?'。要访问数组值,请使用索引作为键。要获取数组中的元素数量或访问子路径,请使用'#'字符。...Get获取嵌套数组值 假设你想要以下json中的所有lastName对应值: { "programmers": [ { "firstName": "Janet",...这个方法使用result.Index属性,这是原始数据在原始json中的位置。result.Index的值可能等于0,这种情况下result.Raw被转成[]byte。

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    Json中key值不统一解析异常——@SerializedName注解妙用

    现在前后端通信交互普遍采用的是JSON格式数据传输,因此就需要解析JSON数据了。而如果前后端沟通不多,难免造成数据格式不统一解析失败。...在不想后台改动太多的前提下,这时候就需要前端去适应后台了,使用@SerializedName可以巧妙的解决这个问题。...我一般都是使用Gson解析json数据,代码如下 //将流转换成字符串(工具类封装) String json = StreamUtils.stream2String(is); ApkCheckCodeBean...apkCheckCodeBean = new Gson().fromJson(json, ApkCheckCodeBean.class); 解析的数据实体类Bean public class ApkCheckCodeBean...如此便降低了数据别名不统一造成的解析异常概率,解决由于key不一致拿不到value值的问题。

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