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我正在尝试获取以逗号分隔的列中的信息，并选择某些部分。例如，该列如下所示：我希望能够在任何情况下提取特定的值，比如500。我试图通过CSV通过数据框传递代码，以选择出我想要的列，但当我尝试传递新的数据框并缩小信息范围时，我仍然获得了所有相同的信息。def parseFaultCodes(self):
#df = pandas.read_csv(&
浏览 3提问于2019-03-26得票数 0
我有一个包含12列的JSON dataframe，但是，我只想读取名为"name“和”score“的第2列和第5列。目前，我拥有的代码是： df = pd.read_json("path",orient='columns', lines=True)
print(df.head()) 它所做的就是显示每一列，正如预期的那样在阅读完此处的文档后： https://<e
浏览 41提问于2021-05-01得票数 1
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我在加载到Pandas中的.csv文件中有一个字段/列，它在Pandas中不会解析为datetime数据类型。我真的不明白为什么。我希望FirstTime和SecondTime在Pandas DataFrame中都解析为datetime64。pd.read_csv('MyData.csv', names=header, parse_dates=['FirstTime', 'S
浏览 0提问于2015-12-01得票数 1
我已经定义了我的excel(xlsx)的前两行，即0,1作为头文件。为简单起见，excel文件只有一张工作表。在最初的两行之后，文件中的数据行很少。由于有两个头文件，pandas给了我一个多索引的数据帧，这很好。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。65 fields in line 3, saw 66
如何指示pandas只读取文件的
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
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我正在读取另一个系统生成的CSV文件，它们有一些列，这些列的数值格式类似于"3.6417E+11“。 此CSV托管在远程SFTP中并下载到我的服务器。我正在读取这个CSV的上下文，并使用Pandas解析它，但我不知道如何将这些值("3.6417E+11")转换为像"364167341173“这样的易读字符串。可以在pandas (或python)上解析
浏览 21提问于2019-03-24得票数 0
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解析Pandas中的列值
、、、
我有具有以下值的列名：NY5366_2NY1244_5PH1734_3052863635363无论我做了什么尝试，我都不能得到一个通用的解决方案，但我需要它，因为我有200.000行。
浏览 0提问于2017-06-19得票数 2
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我正在试图弄清楚如何解析包含列表的pandas列:我的问题是这些列被识别为字符串，而我希望它们被视为列表，以遍历它们。这是我的单元格的一个例子：[('P105', 1), ('P31', 1), ('P225', 1), ('P70', 1)]
当我试图遍历它时，我只能逐个得到字符串中包含的字符(即[，(，'，P等))编辑:我已
浏览 3提问于2015-12-24得票数 2
当将 import_from_pandas(df)用于DataFrame时，具有datetime列的df会抛出一个错误，因为它无法解析dataframe列的ISO格式字符串表示形式。具体来说，"+00:00“最终字符是Exasol无法解析的。我目前的解决办法是将所有的熊猫日期时间列转换为字符串列，但这可能会花费大量的时间。将datetime列从Pandas</em
浏览 2提问于2019-09-24得票数 2
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下面我描述了我的DF，我需要改变它。AMA'}]15 [{'id': 4, 'name': 'Exchange'}]
I需要更改列"需要更改列“硬币”：将键提取为单独的列并将它们的值放在那里。，我需要更改列“类别”：删除键&q
浏览 1提问于2022-07-13得票数 -1
import pandas as pd
data = pd.read_excel(".xlsx", parse_cols="A,C,E,G, I, K, M, O, Q, S, U, W, Y, AA,
浏览 4提问于2017-08-26得票数 11
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我正在尝试使用pandas从S3存储桶中存在的CSV文件中读取数据。然而，有时CSV文件只有1列，这是我不想解析的东西。我只想解析其中有超过1列的CSV。谁能告诉我要检查的条件是，如果列数> 1，那么只解析文件，否则退出循环。下面是我正在尝试的代码。csv_string = body.read().decode('utf-8-si
浏览 9提问于2019-09-06得票数 0
我有几个CSV文件，需要在python3内部使用Pandas读取。我试图找到每个CSV的哪个列(或索引)包含一个日期列。我已经开始像这样使用Pandas迭代它们，并且我可以非常快速地识别一个列是否使用datetime解析函数包含日期。我在逐列(通过每个标题检查“日期”之类的单词)以及通过该列中的每一行来查看是否可以将其解析为日期时遇到了困难。想法？，用于迭代文件<
浏览 3提问于2019-12-17得票数 2
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使用Python在Pandas dataframe中创建周几列我想要做的是：
df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date']d
浏览 293提问于2015-05-14得票数 74
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我是VAEX的新手。而且，我在google上也找不到解决我的具体问题的方法。所以我希望有人能解决我的问题)。我正在使用VAEX导入数据从CSV文件在我的破折号普洛特利应用程序，然后希望转换日期列为日期时间格式内的VAEX。它成功地从csv文件中导入数据。下面是如何将数据从csv导入到VAEX中：下面是导入到VAEX之后的Date
浏览 2提问于2022-03-18得票数 0
如何读取制表符分隔的文件，该文件的某些列中包含竖线'|‘。当我尝试使用pd.read_csv(filename, sep='\t')读取它时，pandas将带有'|‘文件的字符串解释为单独的列，我得到一个解析错误。我是不是遗漏了什么？示例数据集： Col1|Col2|Col3
7|a||9 Pandas将第三行解释为有四列，因为
浏览 48提问于2020-08-31得票数 1
我正在尝试用dask读入一个220 GB的csv文件。该文件的每一行都有一个名称、一个惟一的id和其父文件的id。每个条目都有多代的父节点，最终我希望能够重组整个树，但当我试图找到一个条目的父节点时，需要15分钟(而在PySpark中，使用大致相同的节点配置需要4分钟)。下面是我使用的代码：print biggie.head()
find_parent(biggi
浏览 2提问于2018-01-26得票数 4
我正试图解析一列分号分隔的单元格。该列如下所示：ANALYSIS; LABEL; MANUFACTURE; PACK; STERILIZEAPIMANUFACTUREa=list() a+=ops_list[i].split(";")
浏览 1提问于2019-01-27得票数 0
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quantity":3,"unitPrice":1.01,"discount":1.5,"productName":"Beer"}]', 'provided': 'string'}]})[pd.DataFrame(x) for x in df['string']]
这是预期的</
浏览 0提问于2019-09-20得票数 1
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将pandas.to_numeric应用于包含表示数字的字符串(可能还有其他无法解析的字符串)的dataframe列将导致如下错误消息： 1 for column in shouldBeNumericColumns:
----> 2 trainData[column] = pandas.to_numeric(
浏览 2提问于2016-11-24得票数 16
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我有大约200.000行df和20列，其中一列包含站点的名称。它看起来是这样的：00002 LIMO DA G0000663 TAPS VS G从列值中提取数字的最佳方法是什么？
浏览 0提问于2017-06-17得票数 1
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