在Java应用程序运行时，Java虚拟机会保存一份内部的运行时常量池，它区别于class文件的常量池，是class文件常量池映射到虚拟机中的数据结构。 关于class文件常量池的部分可以参考之前的博文实例探索Class文件。 1.CONSTANT_Class入口解析 数组类的符号解析较为特殊。若是基本类型数组，那么虚拟机将创建该基本类型的新数组类，并创建一个Class实例来代表该类型，数组类的定义类加载器为 启动类加载器。若是引用类型的数组，那么在此之前还会进行引用类型的解析，数组类的定义类加载器为引用类型的定义类加载器。 非数组类和接口的的解析将经历以下步骤： (1).加载该类型和其所有的超类型 如果该类型在此之前已经装载到了虚拟机的当前命名空间，那么直接使用已经被装载的类型即可，否则由引用的发起类的初始类加载器进行加载。对目标类型的超类 的加载必然是在对当前类型加载完的基础上进行的，因为只有加载完当前类型，才能从class文件的super_class域找到其直接超类的符号引用，再 递归进行解析和加载，直至java.lang.Object类。而在递归返回的过程中，会检查interfaces域以查看实现或扩展了哪些接口，并再次 递归遍历对接口的符号引用。 (2).检查访问权限 随后是对目标类型的连接和初始化，这样才可以正常使用该类型。前面提到，对目标类型的初始化需要其所有超类都必须进行初始化(超接口不是必须的)，并且， 由于已经对其超类进行了加载，所以不必再依赖于自该类向Object类的解析顺序，而是从Object类向该类进行初始化。类型的连接和初始化步骤如下： (3).类型校验 (4).类型准备 (5).类型解析(可推迟) 注意该过程是对被引用类型及其超类的符号引用的解析，因为对于被引用类型的某些符号引用不会立刻用到，故该步骤之前是严格意义上属于发起引用的类型的符号 解析的过程。只有在主动使用被引用类型的这些符号引用所指向的类型时，才会对这些符号引用进行解析，对其所指向的类型进行装载、连接和初始化。 (6).类型初始化
Json(Javascript Object Nanotation)是一种数据交换格式，常用于前后端数据传输。任意一端将数据转换成json 字符串，另一端再将该字符串解析成相应的数据结构，如string类型，strcut对象等。
背景前段时间开发一个接口，因为调用我接口的同事脾气特别好，我也就不客气，我就直接把源代码发给他当接口定义了。
Test<T> 这个高级类型，有一个泛型参数 T，当 T 传入的类型为联合类型的时候，有两种情况：
于是我将近段时间的、关于TS的学习笔记梳理成30张脑图做了这次分享，也方便以后查阅
很多客户使用GTM/DNS为企业业务提供动态智能解析，解决应用就近性访问、优选问题。对于已经实施多数据中心双活的客户，则会使用GSLB提供双活流量调度。DNS作为企业业务访问的指路者，在整个IT基础架构系统中有着举足轻重的作用，一旦DNS无法提供服务，将导致客户无法访问业务系统，造成重大经济损失。因此构建一套高弹性分布式的高安全DNS架构是IT系统建设的基础之石，通常为了保证系统的正常运行，运维人员为了实时掌握系统运行状态如解析速率、失败率、延迟、来源地址位置、智能选路、解析类型、是否存在DNS攻击，要采集大量的实时解析、日志等数据，然而分布式的DNS架构在解决了弹性扩展与安全容错等问题的同时却也增加了运维难度，数据零散在不同的线路设备上，无法从整体上从数据中获取有价值信息，为此netops人员需要同时监控多台设备的日志、解析记录，并分析这些来自多台设备上的数据关系，将这些分散的数据集中记录、存储到统一的系统并进行数据挖掘可大大帮助运维人员实时、直观的掌握DNS系统运行状态、解析状态，帮助快速识别和定位问题。
在Rust源代码中，路径为rust/src/tools/rust-analyzer/crates/ide-diagnostics/src/handlers/incoherent_impl.rs的文件是为了处理Rust代码中的不一致实现问题而存在的。下面详细介绍该文件的内容和各个结构体的作用。
我的七月小说网肯定不止爬单个站点的，每新增一个站点或者网页dom发生变化就得修改代码，多累哦。 所以我决定弄个数据解析器。
由于我们的字节码来源多样化，并不一定来源于Class文件，所以我们需要通过一些措施来保证字节码的二进制流是正确的安全的，因此我们需要通过验证来避免虚拟机受到攻击。通过验证阶段的字节码也并不是百分之百安全的。
高性能Java解析器实现过程详解 如果你没有指定数据或语言标准的或开源的Java解析器， 可能经常要用Java实现你自己的数据或语言解析器。或者，可能有很多解析器可选，但是要么太慢，要么太耗内存，或者没有你需要的特定功能。或者开源解析器存在缺陷，或者开源解析器项目被取消诸如此类原因。上述原因都没有你将需要实现你自己的解析器的事实重要。 当你必需实现自己的解析器时，你会希望它有良好表现，灵活，功能丰富，易于使用，最后但更重要是易于实现，毕竟你的名字会出现在代码中。本文中，我将介绍一种用Java实现高性能解析器
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。相对于另一种数据交换格式 XML，JSON 有着诸多优点。比如易读性更好，占用空间更少等。在 web 应用开发领域内，得益于 JavaScript 对 JSON 提供的良好支持，JSON 要比 XML 更受开发人员青睐。所以作为开发人员，如果有兴趣的话，还是应该深入了解一下 JSON 相关的知识。本着探究 JSON 原理的目的，我将会在这篇文章中详细向大家介绍一个简单的JSON解析器的解析流程和实现细节。由于 JSON 本身比较简单，解析起来也并不复杂。所以如果大家感兴趣的话，在看完本文后，不妨自己动手实现一个 JSON 解析器。好了，其他的话就不多说了，接下来让我们移步到重点章节吧。
合法性校验是SQL处理的第二步，在计算执行前，提前验证SQL正确性。该验证操作是非线性的，需要基于语法树处理各种嵌套的复杂情况。Calcite合法性校验基于SqlValidator 接口和对应实现类SqlValidatorImpl 完成。
GoLang 以其简单和高效而闻名，它提供了用于处理 JSON 的强大工具。虽然基于结构的分析很常见，但在某些情况下，JSON 结构是动态的或未知的。在本文中，我们将探索在 GoLang 中使用空接口进行动态 JSON 解析，无需预定义结构即可提供灵活性。
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教
默认情况下，使用 Swift 内置的 Codable API 解析 JSON 时，我们的属性类型需要和Json 中的类型保持一致，否则就会解析失败。
JavaScript 很酷😎，但是机器是如何真正读懂你所写的代码？作为一名 JavaScript 开发者，我们通常是不需要自己处理编译的。然而，了解 JavaScript 引擎的基础知识，看看它是如何处理我们的对人类友好的 JavaScript 代码，并将其转化为机器能够理解的东西，绝对是一件好事！ 注意：这篇文章以 Node.js 和 Chromium 为核心使用的 V8 为基础来讲解的。 HTML 解析器在源码中遇到 script 标签，源码可能会从网络、缓存或者 service worker. 中
解析：Go语言的内存回收机制规定，只要有一个指针指向引用一个变量，那么这个变量就不会被释放（内存逃逸），因此在Go语言中返回函数参数或临时变量是安全的。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说一句话木马（新）[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
C 和 Objective-C 中并没有可选这个概念。最接近的是 Objective-C 中的一个特 性，一个方法要不返回一个对象要不返回 nil，nil 表示“缺少一个合法的对象”。然而，这只 对对象起作用——对于结构体，基本的 C 类型或者枚举类型不起作用。对于这些类型，Objective-C 方法一般会返回一个特殊值(比如 NSNotFound)来暗示值缺失。这种方法假设方法的调用者知道并记得对特殊值进行判断。然而，Swift 的可选可以让你暗示任意 类型的值缺失，并不需要一个特殊值。
DSL-JSON 是一个为 JVM（Java 虚拟机）平台设计的高性能 JSON 处理库，支持 Java、Android、Scala 和 Kotlin 语言。它被设计为比任何其他 Java JSON 库都快，与最快的二进制 JVM 编解码器性能相当。浅析其中潜在的参数走私场景。
https://github.com/sososeen09/MultiTypeJsonParser
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。相对于另一种数据交换格式 XML，JSON 有着诸多优点。比如易读性更好，占用空间更少等。在 web 应用开发领域内，得益于 JavaScript 对 JSON 提供的良好支持，JSON 要比 XML 更受开发人员青睐。所以作为开发人员，如果有兴趣的话，还是应该深入了解一下 JSON 相关的知识。
在某些情况下，你可能需要在Java中实现你自己的数据或语言解析器，也许是这种数据格式或语言缺乏标准的Java或开源解析器可以使用。或者虽然有现成的解析器实现，但它们要么太慢，要么太占内存，要么就是没有符合你所需要的特性。又或者是某个开源的解析器存在缺陷，要么是某个开源解析器的项目中止了，原因不一而足。不过无论原因是什么，总之事实就是你必须要自己去实现这个解析器。
为什么float64可能出现精度缺失，就必须要搞清楚二进制科学计算法和IEEE754标准的基本原理。
晚上十一点半了，看书累了，原本想睡了的，想了想，还是把刚看的总结一下，把这篇笔记写了吧。广州下雨，真特么的冷。。好了，废话不说了，说正题说说Swift可选类型。 先定义一个变量： var string="zhangxu" 想想这个变量要强转成 Int 类型的会怎样？ // var Zint: int = string.toint() 这样子肯定是不行的，没发转换成 Int 类型的，那有没有想过 Zint 的值会是什么呢？ 这时候我们今天的主角，可选类型就登场了！ var Zint
map[string]interface{}, for JSON objects
需要注意的是，根据不同的主机服务商，可能会有特定的要求和介绍，可以在服务器管理平台查看更多信息。
公司在做网站时，在购买了域名、主机空间、及网站源代码和数据库都做好了之后，如果网站备案通过了，就可以做域名解析，如果解析设置没有问题，10分钟之后网站就可正常打开了。
不知道大家在项目中有没有遇到过这样的场景，根据传入的类型，调用接口不同的实现类或者说服务，比如根据文件的类型使用 CSV解析器或者JSON解析器，在调用的客户端一般都是用if else去做判断，比如类型等于JSON，我就用JSON解析器，那如果新加一个类型的解析器，是不是调用的客户端还要修改呢？这显然太耦合了，本文就介绍一种方法，服务定位模式Service Locator Pattern来解决，它帮助我们消除紧耦合实现及其依赖性，并提出将服务与其具体类解耦。
上篇文章 说到，除布尔类型 Flag，flag 支持的还有整型（int、int64、uint、uint64）、浮点型（float64）、字符串（string）和时长（duration）。
如在controller中的方法，DispatcherServlet如何根据请求找到对应的handler以及如何将request的参数解析到方法的参数中。
Go语言自带的encode/json包提供了对JSON数据格式的编码和解码能力。之前的文章《如何控制Go编码JSON数据格式的行为》已经介绍了编码JSON时常见的几个问题，如何使用encode/json来解决。解码JSON时encode/json包使用UnMarshall或者Decode方法根据开发者提供的存放解码后数据的变量的类型声明来解析JSON并把解码后的数据填充到Go变量里。所以解析JSON的关键其实是如何声明存放解析后数据的变量的类型。
视频文件转MP4 在互联网中常见的格式中，跨平台最好的，应该是MP4文件，因为MP4文件既可以在PC平台的Flashplayer中播放，又可以在移动平台的Android，IOS等平台中进行播放，而且是默认播放，那么就可以理解为MP4为最常见的多媒体文件格式，所以重点介绍MP4封装，说到MP4封装，下面简单介绍一下MP4封装的基本格式. 3.1.1 MP4格式标准介绍 MP4格式标准为ISO-14496 Part 12、ISO-14496 Part 14，标准内容并不是特别的多，下面着重介绍一些重要的信息。 如果要了解MP4的格式的信息，首先要清楚几个概念： 1. MP4文件由许多个Box与FullBox组成； 2. 每个Box由Header和Data两部分组成 3. FullBox则是Box的扩展，Box结构的基础上在Header中增加8bit位 version标志和24bit位的flags标志 4. Header包含了整个Box的长度的大小(Size)和类型（Type），当size等于0时，代表这个Box是文件的最后一个Box；当size等于0时说明Box长度需要更多的bits位来描述，在后面会定义一个64bits位的largesize用来描述Box的长度；当Type为uuid时，说明这个Box中的数据是用户自定义扩展类型； 5. Data为Box的实际数据，可以是纯数据也可以是更多的子Box； 6. 当一个Box中Data是一系列的子Box时，这个Box又可以称作为Container Box。 而MP4文件中的Box的组成，大概可以用下面的列表进行排列，下面列表中标记√ 的Box为必要Box，否则为可选Box。
当下的互联网产品中 CDN 几乎已经成了标配，使用 CDN 能够加速网站资源的下载，能够避免浏览器对请求并发的限制。 那么它为什么能够实现加速资源下载呢？
这是尝试使用Golang语言简单解析MySQL 8.0的数据文件（*.ibd）过程的一个简单介绍，解析是反序列化的一个过程，或者叫解码的过程。
腾讯云域名解析 1、登录腾讯云控制台，点击DNS解析DNSPod 2、点击解析 3、点击添加记录 3.1、主机记录 3.2、记录类型 3.3、线路类型 3.4、记录值 3.5、TTL 3.6、点击保存即可 1、登录腾讯云控制台，点击DNS解析DNSPod 如果你没有域名，可以先去购买域名，有的话就直接解析 2、点击解析 3、点击添加记录 填写主机记录、记录类型、线路类型等 3.1、主机记录 3.2、记录类型 3.3、线路类型 3.4、记录值 这里填写你的服务器Ip
Python 发布了版本号为 3.9.0b3 的 beta 版，后续即将发布 Python 3.9 的正式版。该版本包含了一些令人兴奋的新特性，预计正式版发布以后这些特性能够被大家广泛使用。
词法分析（lexical analysis）1 和语法分析（syntactic analysis，又称为 parsing）2，同属于编译器的前端部分。词法分析器（lexer）将输入拆分为一个个的 token，然后语法分析器根据特定的语法规则将输入的 token 解析为一个结构化的表示，一般为抽象语法树（abstract syntax tree），供之后的语义分析器使用。
地址解析就是将地址(如：贵州省贵阳市)转换为地理坐标(如经度：106.71，纬度：26.57)的过程。
Python 正在一直马不停蹄地更新，历时数月，我们迎来了又一个 Beta 版 —— 3.9.0b3，Python 3.9 正式版已经不远了，一起来看它带来了哪些值得开发者关注的重要新特性！
作者 | James Briggs 译者 | 明明如月，责编 | 唐小引 CSDN
Identifies the canonical name of an alias.
注意：这些阶段的顺序虽然是确定的，但是这些阶段通常都是互相交叉混合进行的，会在一个阶段中调用，激活另外一个阶段执行
XML语句构建器是Mybatis中用于构建SQL语句的核心组件之一。它通过读取XML配置文件中的语句定义，生成对应的SQL语句，并在运行时根据传入的参数动态替换占位符，最终生成可执行的SQL语句。
这是一款支持下载B站、A站、抖音、爱优腾等网站上的第三方工具，可自由选择不同的画质，解析下载过程都非常简单，界面清爽简约，下载速度快。
这次感觉最大的收获就是post参数的请求，之前一直觉得Post请求很神秘，好像只有绝顶高手才能写出这样的模块，比如自己以前用过的multer,formidable
在上一篇文章RPC vs REST vs GraphQL中，对于这三者的优缺点进行了比较宏观的对比，而且我们也会发现，一般比较简单的项目其实并不需要GraphQL，但是我们仍然需要对新的技术有一定的了解和掌握，在新技术普及时才不会措手不及。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
