我有一个如下的函数
q = 1 / sqrt( ((1+z)**2 * (1+0.01*o_m*z) - z*(2+z)*(1-o_m)) )
h = 5 * log10( (1+z)*q ) + 43.1601
我有上面方程的实验答案,一旦我必须在上面的函数中输入一些数据,并求解下面的方程
chi=(q_exp-q_theo)**2/err**2 # this function is a sigma, sigma chi from z=0 to z=1.4 (in the data file)
z、err和q_exp在数据文件(2.txt)中。现在,我必须为o_m (0.2 to 0.4)
我尝试在TypeScript中使用函数式编程,我想知道使用函数库(如ramda、remeda或lodash)进行以下操作的最惯用方法。我想要实现的是将一组不同的函数应用于特定的数据集,并返回第一个真实的结果。理想情况下,一旦找到了真实的结果,其余的函数就不会运行,因为列表后面的一些函数在计算上非常昂贵。下面是在常规ES6中这样做的一种方法:
const firstTruthy = (functions, data) => {
let result = null
for (let i = 0; i < functions.length; i++) {
在JuMP中,Juliav1.3.1,
using JuMP, GLPK
function example_basic(n = 4)
model = Model(GLPK.Optimizer)
@variable(model, x1, Bin)
@variable(model, x2, Bin)
@variable(model, C <= 1)
@objective(model, Max, C)
@constraint(model, x1 + x2 <= C)
# if verbose
# pri