UI界面的图标通常可以近似的看做以下的基本格式之一:横向矩形,纵向矩形,对角矩形,圆形,三角形,正方形。 如果把它们做成高斯模糊效果,你就会发现它们具有相同的视觉重量,因为它们变成或多或少相同的斑点效果。
静电说:今天静电看到了一篇非常棒的问题,详细阐释了图标设计过程中方方面面的知识点,今天,咱们就来看看设计师Slava Shestopalov的文章:
题目:对配合物[Fe(H2O)6]2+在CASSCF(6,5)/def2-SVP水平计算能量最低的单态、三态、五重态能量。要求使用态平均的(state averaged) CASSCF,活性空间需要包含Fe的3d电子和3d轨道。 [Fe(H2O)6]2+结构选自文献J. Chem. Theory Comput.,16, 2224. (2020),见附录。
虽然关系不大,但是我还是想到了Dubbo的集群容错策略:Failover Cluster,即失败自动切换。
机器学习经典之作《pattern recognition and machine learning》中的第三章作出的一个解释无疑是权威且直观的,我们也经常都是从这个角度出发,来解释L1正则化使得模型参数具有稀疏性的原理。再回顾一下,以二维为例,红色和黄色的部分是L1、L2正则项约束后的解空间,蓝色的等高线是凸优化问题中的目标函数(未加入正则项的)的等高线,如图所示,L2正则项约束后的解空间是圆形,而L1正则项约束后的解空间是菱形,显然,菱形的解空间更容易在尖角处与等高线碰撞出稀疏解。
public class SawtoothBlackView extends View { //自定义画笔的属性 private Paint paint; //获取屏幕的系数 private DisplayMetrics dm; //不规则块的高 private int big_heigth; //总的宽度 private int big_width; //小角的高度 private int triangle_height;
前言:本篇开始我们要对Linux进行更深入的学习了,让我们来进入新篇章:Linux的权限理解!
机器之心报道 编辑:泽南、蛋酱 韦东奕:太简单了,没必要要钱。 基础科学领域的研究总是让人感到晦涩难懂,但我们常常能从一些「小事」上看出其中意义。 5 月 6 日,一张微信聊天截图,将北大助理教授韦东奕再次送上了热搜: 图片来源:微博 @贼叉 据这张截图介绍,一家科技公司使用 PS5 做了一个集群用来模拟产品的物理性能,但随着模型越复杂,模拟失真就越高。包含六位博士在内的团队花了四个多月未能解决,团队猜测是因为「对纳维斯托克斯方程的处理有问题」,但是又搞不清楚哪里有问题。 后来,他们向韦东奕寻求了帮助。韦
模块定义包括一个端口列表,该列表用括号括起来。端口用于将数据传入或传出模块。模块可以有四种类型的端口:输入、输出、双向输入输出和接口(input,output, bidirectional inout,和 interface)。输入、输出和输入输出端口是离散端口,其中每个端口通信一个值或用户定义的类型。接口端口是复合端口,可以通信多个值的集合。本文介绍离散端口的语法和使用指南。后续将介绍接口端口。
一般来说对于需要大量cpu计算的进程,当前端压力越大时,CPU利用率越高。但对于I/O网络密集型的进程,即使请求很多,服务器的CPU也不一定很到,这时的服务瓶颈一般是在磁盘的I/O上。比较常见的就是,大文件频繁读写的cpu开销远小于小文件频繁读写的开销。因为在I/O吞吐量一定时,小文件的读写更加频繁,需要更多的cpu来处理I/O的中断。 在Linux/Unix下,CPU利用率分为用户态,系统态和空闲态,分别表示CPU处于用户态执行的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间。平时所说的CPU利用率是
切比雪夫多项式 概述: 切比雪夫多项式是与棣美弗定理有关,以递归方式定义的一系列正交多项式序列。 通常,第一类切比雪夫多项式以符号Tn表示, 第二类切比雪夫多项式用Un表示。切比雪夫多项式 Tn 或 Un 代表 n 阶多项式。 切比雪夫多项式在逼近理论中有重要的应用。这是因为第一类切比雪夫多项式的根(被称为切比雪夫节点)可以用于多项式插值。相应的插值多项式能最大限度地降低龙格现象,并且提供多项式在连续函数的最佳一致逼近。 基本性质: 对每个非负整数n, Tn(x) 和 Un(x) 都为 n次多项式。 并且当
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半正矢公式是一种根据两点的经度和纬度来确定大圆上两点之间距离的计算方法,在导航有着重要地位。
一维数组的地址计算 设每个元素的大小是size,首元素的地址是a[1],则 a[i] = a[1] + (i-1)*size
假如你们现在针对用户提出了三种提高客单价的策略A、B、C,现在想看一下这三种策略最后对提高客单价的效果有什么不同,那我们怎么才能知道这三种策略效果有什么不同?最简单的方法就是做一个实验,我们可以随机挑选一部分用户,然后把这些用户分成三组A、B、C组,A组用户使用A策略、B组用户使用B策略、C组用户使用C策略,等策略实施一段时间以后,我们来看一下这三组分别的客单价是什么水平?哪组平均客单价高,就说明哪组策略有效果。真的可以得出这的结论吗?是可以,但是不够严谨。
math.stackexchange.com是stackExchange上一个和数学有关的论坛, 有点类似我们的贴吧, 当然质量肯定不可相提并论的.
【引言】辞旧迎新,2023,聚焦人才和科技创新,中国移动云能力中心主办的移动云首届量子计算编程挑战赛正在火热报名中。大赛报名将于1月30日结束,初赛于2月1号开始,诚邀社会各界伙伴一起探索量子计算新方向。 01 初赛赛制介绍 参赛对象:面向全社会开放,国内外企业、创业团队、个人开发者、高等院校等开发者均可报名参赛。 量子在线编程环境:Python/C++编程语言;QPanda/pyQPanda两种编程框架。 赛制安排:初赛将晋级10支队伍。各评审环节获得晋级队应遵循大赛统一安排参加下一轮赛事评审,若因为团
public static void main(String[] args) {
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 韦东奕:太简单了,没必要要钱。 基础科学领域的研究总是让人感到晦涩难懂,但我们常常能从一些「小事」上看出其中意义。 5 月 6 日,一张微信聊天截图,将北大助理教授韦东奕再次送上了热搜: 图片来源:微博 @贼叉 据这张截图介绍,一家科技公司使用 PS5 做了一个集群用来模拟产品的物理性能,但随着模型越复杂,模拟失真就越高。包含六位博
传统上,根据前提所考察对象范围的不同,把归纳推理分为完全归纳推理和不完全归纳推理。完全归纳推理考察了某类事物的全部对象,不完全归纳推理则仅仅考察了某类事物的部分对象。并进一步根据前提是否揭示对象与
样本均值:\bar{X}=\frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}X_i
自动追踪算法,在我们设计2D射击类游戏时经常会用到,这个听起来很高大上的东西,其实也并不是军事学的专利,在数学上解决的话需要去解微分方程,
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 4938 Accepted Submission(s): 1875
Games101 lecture7-8-9-10 Shading(着色)定义为对不同对象应用不同材质的过程。不同的材质也就是不同的着色方法。有许多着色模型,例如Blinn-Phong Reflectance Model(经验模型)。如下图着色模型:
何谓K近邻算法,即K-Nearest Neighbor algorithm,简称KNN算法,单从名字来猜想,可以简单粗暴的认为是:K个最近的邻居,当K=1时,算法便成了最近邻算法,即寻找最近的那个邻居。
#用python打印出直角三角形: 1 #!/usr/bin/env python 2 # coding=utf-8 3 i = 0 4 while i < 5: 5 j = 0 6 while j <= i: 7 print "*", 8 j+=1 9 print "" 10 i+=1 输出效果如下: * * * * * * * * * * * * * * * #对
杨辉三角大家很熟悉,不做介绍了,第n行的首末两元素均为1,中间n-2个元素由n-1行相邻两元素相加得到。
那这个home目录其实是属于root的。 那我们创建的所有普通用户,它们的家目录都是在home下面的
【GiantPandaCV导语】本文主要介绍最最最基础的tikz命令和一些绘制CNN时需要的基础的LaTeX知识,希望能在尽可能短的时间内学会并实现使用tikz这个LaTeX工具包来绘制卷积神经网络示意图。
https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet
由于待会要用pygame演示,它的坐标系是y轴向下,所以这里我们也用y向下的坐标系。
短程调度准则(Short-Tem Scheduling Criteria)从两个维度来划分:
本周我正和一位朋友讨论如何在结构方程模型(SEM)软件中处理具有缺失值的协变量。我的朋友认为某些包中某些SEM的实现能够使用所谓的“完全信息最大可能性”自动适应协变量中的缺失。在下文中,我将描述我后来探索Stata的sem命令如何处理协变量中的缺失。
生物学和数学对概念化、形式化和抽象化的需求与日俱增。数学对于分析和表征随机变化特别重要,如人群中个体的大小和体重、他们对化学物质的敏感度,事件发生的时间等。这些数据的频率分布是决定可以对任何数据集有效执行统计分析类型的主要因素。许多广泛使用的统计方法,如方差分析(ANOVA)和回归分析,都要求数据服从正态分布,但在使用这些技术时,很少对数据的频率分布进行检验。
导读: “三角形内角和等于180°”,这对于我们来说是再熟悉不过的一个常识,陈省身教授从一个不同的角度去看待这个问题,并将这个问题延伸推广,于1944年,找到了一般曲面上封闭曲线方向改变量总和的公式(高斯—比内—陈公式),把几何学引入了新的天地,被誉为划时代的贡献。
在前面一篇文章中我们介绍了欧拉角死锁问题的一些产生背景,还有基于四元数的求解方案。四元数这个概念虽然重要,但是很少会在通识教育课程中涉及到,更多的是一些图形学或者是工程学当中才会进行讲解。本文主要是面向四元数,相比上一篇文章更加详细的介绍和总结一下四元数的一些运算法则,还有基于四元数的插值法。
当地时间 5 月 6 日,中科大 2010 级少年班毕业生、美国麻省理工学院(MIT)「95 后」博士生曹原与其博导 Pablo Jarillo-Herrero 连发两篇 Nature 文章,介绍了「魔角石墨烯」研究的新突破。
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命令:su [用户名] 功能:切换用户。 例如,要从root用户切换到普通用户user,则使用 su user。 要从普通用户user切换到root用户则使用 su root(root可以省略),此时系统会提示输入root用户的口令
层次聚类(Hierarchical Clustreing)又称谱系聚类,通过在不同层次上对数据集进行划分,形成树形的聚类结构。很好体现类的层次关系,且不用预先制定聚类数,对大样本也有较好效果。
一道定积分定义计算问题(汤帅10套强化模拟卷) 计算: \displaystyle\lim\limits_{n \rightarrow \infty}\sum_{i=1}^{n}\dfrac{i}{n^2}(1+\cos \dfrac{i\pi}{n})^2 【考点】:定积分定义,定积分的换元法,以及三角函数定积分计算公式 【解析】:由定积分的定义知,记原式为 , \begin{align*}\displaystyle I&=\int_{0}^{1}x(1+\cos x\pi)^2dx=\frac{1}
经典计算中,最基本的单元是比特,在经典计算中对比特的操作采用电信号的处理方式,不同的逻辑门对应相应的电信号处理方式,实现对比特的基本操作。我们可以通过不同的逻辑门组合来达到控制电路的目的。类似于经典计算,量子计算中对量子比特的操作需要操纵使用量子逻辑门使量子态发生演化,通过不同的量子逻辑门组合最终实现量子线路的控制。使用量子逻辑门,我们有意识的使量子态发生演化。
“极限”是数学中的分支——微积分的基础概念,广义的“极限”是指“无限靠近而永远不能到达”的意思。数学中的“极限”指:某一个函数中的某一个变量,此变量在变大(或者变小)的永远变化的过程中,逐渐向某一个确定的数值A不断地逼近而“永远不能够重合到A”(“永远不能够等于A,但是取等于A‘已经足够取得高精度计算结果)的过程中,此变量的变化,被人为规定为“永远靠近而不停止”、其有一个“不断地极为靠近A点的趋势”。极限是一种“变化状态”的描述。此变量永远趋近的值A叫做“极限值”(当然也可以用其他符号表示)。
微博是一款典型的信息流产品,早期微博IM复用了信息流的一些设计,并且已经很久没做大的更新迭代,导致现有的设计与实际场景不符。为了让用户更自然的聚焦在对话体验之中,我们对现有界面进行了重新梳理。 如上图
二维图像是我们在学习过程中经常会接触到的图像,比如在做数学题目时随手画出的一个正弦曲线,这个图像往往是我们根据它的函数做出来的,事实确是这样,在我们学习过程中画出来的每一个图像几乎都是函数,反过来说,每一个函数都对应着它自己的图像,我们能画出来的二维图像往往是一个一元函数即二元方程,在Matlab中做二维图像也是这样,我们根据一个函数来画出它的图像,不过要注意的一点是,在Matlab画图的过程中,它并不认识你给出的那个函数,它要做的仅仅是把你给出的函数上的点连成线而已。
当地时间5月6日,麻省理工学院博士生曹原(10少)再次连发两篇《自然》(Nature),介绍魔角石墨烯研究的新突破。在两篇论文中曹原分别作为第一共同作者和第一作者、共同通讯作者。基于 “魔角石墨烯” 的一系列发现,有望在未来应用到诸如能源、电子、环境科学和计算机产业等领域。
丰色 梦晨 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 曹原,又发Nature了! 你没听错,就是那个石墨烯大神曹原,刚刚发表了人生中第8篇Nature。 依旧是“一作+通讯作者”的强势姿态: 这次距他上一篇Science只过了3个月。 这位论文大户至今总共发了8篇Nature+1篇Science。 其中仅2021年上半年就密集发布了4篇。 被称为“石墨烯驾驭者”也不奇怪了。 那么这一次,石墨烯研究为何又能中顶刊? 原来,曹原团队发现按魔角(1.56度)扭曲的三层石墨烯,在超强磁场下仍能保持超导
当地时间5月6日,因发现魔角石墨烯超导态而荣获《Nature》「2018年度科学人物」榜首、麻省理工Pablo Jarillo-Herrero课题组成员曹原,再次背靠背连发两篇Nature,讲述了团队在魔角石墨烯取得的一系列新进展。
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