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为什么视频分类仍然不那么准确？
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我想知道，随着深度学习的到来，许多与图像相关的任务已经被解决到接近人类精度的程度，比如分类、目标检测等，但是在视频中，传统的方法仍然与深度学习方法相比，两者都不太好。我想了解的是，用视频来理解它们会让事情变得更加困难。
浏览 0提问于2017-02-13得票数 0
你那个图像和摄像头都可以使用，但是自己的视频为啥不可以？
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浏览 1287提问于2018-05-14
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我有一段闭路电视视频，我想确认一个人的身份。我尝试了面部识别和物体跟踪，但两者都无法产生高精度，因为帧的质量不是很好，有时人脸会从帧中消失。
浏览 17提问于2020-03-07得票数 0
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视频地面实况的最佳实践？
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我想训练一个深度学习框架(TensorFlow)，用于使用新的对象类别进行对象检测。我应该如何将视频的真实性接地？我是否应该逐帧提取并标记每一帧，即使这些视频帧非常相似？或者，对于这样的任务，最好的做法是什么？
最好使用开源工具。
浏览 1提问于2019-11-18得票数 0
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我有一堆不同剪辑的视频，拼接在一起。剪辑来自移动的摄像机，尽管在剪辑的持续时间内具有相同的主题和背景，并且剪辑之间的过渡通常很快，并且没有标记。我想把视频剪辑得尽可能接近原始状态。哪些算法/方法可用于检测视频中的场景变化？我正在尝试使用帧减法，但肯定还有更复杂的方法。
附注：我正在寻找更传统的机器视觉方法(与深度学习相比)
浏览 120提问于2018-04-19得票数 3
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我目前正在做一个项目，以创建一个模型来检测视频中两个人正在做的活动的类型。例如，让我们考虑一个由视频组成的数据集，其中两个人正在拳击、摔跤、跳跃，甚至只是互相交谈。我如何创建一个模型来区分这些活动。特别是，应该从视频中提取什么样的特征？我是否应该使用预先训练过的模型和图像净重等。我不知道从哪里开始。谢谢你的帮助!
浏览 5提问于2022-05-20得票数 -1
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如何实现健壮的背景删除？
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我发现，基于深度学习的方法(例如，1)比基于非深度学习的方法(例如，2，使用OpenCV)更加健壮.
如何实现一种健壮的深度学习方法？有什么好的示例代码吗？谢谢。
浏览 0提问于2019-09-15得票数 7
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对于深度学习的世界，我还是比较陌生的。我想创建一个深度学习模型(最好使用Tensorflow/Keras)来检测图像异常。所谓异常检测，我的意思是本质上是一个OneClassSVM。我想知道是否有什么例子说明我如何在深度学习中做到这一点。我抬头一看，却找不到一段代码来处理这个案子。
浏览 4提问于2017-04-16得票数 3
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我正在构建一个单镜头多盒检测项目，用于在mp4视频中检测运行中的狗。我将非常感谢您的帮助。瑞安
浏览 23提问于2020-08-24得票数 0
目前，我正试图开发一个程序，它可以从我一直在做的研究中得出结论，我发现解决这个问题的最好方法是使用RGB深度相机，比如Kinect。挑战性：MS Kinect不支持骨架跟踪，因此我需要构建一个自定义的骨架跟踪我发现的：使用机器学习算法
问题：机器学习是检测的唯一选择吗？我需要深度信息来检测吗？
浏览 0提问于2014-10-25得票数 1
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我使用深度排序和Yolo来编码一个对象跟踪器。一切正常工作，对象被检测并被算法跟踪。这个应用程序必须计算通过十字路口的车辆。
但是我注意到了在720 p和480 p视频中检测对象的结果不同。事实上，跟踪器似乎更好地工作在720 p视频，几乎所有的车辆被跟踪和保持相同的身份在过程中。但是有了480 p的视频，就没那么准确了。车辆的ID经常在变化，所以计数过程在结束时不能正常。因此，我想知道视频质量是否对深度排序有真正的影响，如果这样做，我如何才能修改<e
浏览 0提问于2020-10-08得票数 0
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面向CNN的面部表情识别数据准备
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我对面部表情识别这一领域非常陌生，目前我正通过深度学习，特别是CNN，对此进行研究。我在准备和/或预处理我的数据方面有一些问题。我已经分割了正面面部表情的视频(例如，根据他/她的注解，一个人表达快乐情绪的2-3秒视频)。
备注：我的参与者展示的表情强度很低(不是夸张的表达/微表达)。通用问题：现在，我该如何准备我的数据，以便在CNN进行培训(我有点依赖于使用深度学习图书馆( TensorFlow) )？问题1：我读过一些基于深度学习
浏览 6提问于2016-05-26得票数 3
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我祖母去世了，我想把她的照片从我当地的仓库里拿出来，但是我有大量的过去18年的照片。如果可能的话，在不开发开箱即用的软件或最小布线的情况下实现这一目标.我在运行窗口
浏览 0提问于2020-06-01得票数 0
我知道我可以对预先分割的视频剪辑进行基于特征包的活动识别/分类。现在，我需要从视频中分析建筑工人的工作流程。例如，我有一个视频捕获了一个工人在砖瓦上工作。让我们假设，在这个视频中，工人已经完成了10块砖。我如何识别活动(砌砖)，同时还计算周期数(10次)，甚至准确地划分每个周期？
浏览 0提问于2014-08-11得票数 1
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有没有做过用深度学习技术分析视频帧序列的工作？
我的意思是“分析”，我的意思是，为了分类或预测某件事而记住它们(例如，考虑到视频的前10帧，模型就能得出某种结论)。
浏览 0提问于2018-12-24得票数 0
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我训练了一个基于深度学习的检测网络来检测和定位一些对象。我还训练了一个基于深度学习的分类网络来对检测到的物体的颜色进行分类。现在我想结合这两个网络来检测物体并对颜色进行分类。如何在运行检测时调用分类？
它们在两个不同的框架中:分类器基于Keras和TensorFlow后端，检测基于opencv DNN模块。
浏览 2提问于2020-06-24得票数 0
他们说AR max=1是'AR给出1每幅图像的检测“，然后，如果模型检测每幅图像多个对象，如何计算AR?我不明白'max‘的含义。
浏览 5提问于2019-10-07得票数 3
我对深入学习的问题一无所知。
算法的输出应该如下所示：Q1:你有什么参考--，如果我读了它们，就会让我从开始到结束构建这样一个深度学习算法？(注意：这样的算法应该产生精确的ROI检测，而不是环绕明亮区域的宽矩形)。
浏览 7提问于2021-09-14得票数 1
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