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失真对编码性能的影响研究

近几年来,视频流的技术环境发生了巨大的变化,互联网上的视频流量急剧增加。根据 Cisco 公司的报告的预测,视频流量将超过整个互联网使用量的 80%。这也使得人们对视频流和实时视频通信应用中的视频压缩的比特率与质量的权衡关系产生了更大的兴趣。然而这些编解码器在实际系统中的实际部署表明,还有其他考虑因素进一步限制了编解码器的性能,例如设备上的资源、云中的计算资源和 CDN(内容交付网络)中不同服务器之间的带宽。尤其是转码已经成为流媒体和通信生态系统的一个关键设备,使 Netflix、YouTube、Zoom、微软、Tiktok 和 Facebook 的视频应用成为可能。用户生成内容(UGC)的流媒体的一个主要问题是失真的影响,如噪音、曝光/光线和相机抖动。对于 UGC,这些失真通常会导致比特率提高,图片质量降低。

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    Xilinx FPGA,“加速”视频质量提升

    大家好,我是来自Xilinx的张吉帅,随着视频内容的火爆,其在网络上的传输量越来越大,对视频编解码算力也有了更高的需求;此外,视频压缩的标准也在不断提升,对于H.264视频编码压缩,CPU基本可以勉强支持,但对于H.265、VP9、AV1等更高的视频编码标准来说则难以胜任。根据实际数据显示,相较于CPU与GPU在BASE LAN加速卡上的表现,基于FPGA可以实现对H.265 1080P 120帧/秒的视频编码压缩,并且在压缩率、压缩质量以及功耗上都具有更大的优势。除此之外,与ASIC相比,其性价比会高于FPGA。FPGA还占有相当大一部分市场份额的原因主要是因为FPGA从方案设计开发到实际应用,整体流程周期非常短。

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    云直播开放支持AV1 & 音视频增强功能

    疫情之后,各行各业都开始积极拥抱直播,电商带货、线上教学、企业培训等各种直播场景大范围普及,“X+直播”成为企业在疫情常态化背景下寻求新增长的首选路径。但伴随着直播井喷式增长并真正意义上深入千家万户,观众对直播的体验及质量的要求也水涨船高,高画质、高帧率、立体声等能力正逐步变为标配。企业也在最初的野蛮投入后慢慢回归理性,开始关注如何用更低的成本为观众带来良好的体验。基于这样的背景,腾讯云云直播对产品做了进一步的升级,开放支持AV1编码格式及直播音视频增强功能,让广大企业用户可以用更低的成本为直播观众带来更极

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