关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G SAIT-China Lab是三星综合技术院(Samsung Advanced Institute of Technology)在海外的8个研究机构之一，于2008年6月在北京成立。 部门介绍 蔚来数字座舱软件团队负责汽车智能语音对话系统、舱内视觉和交互基础算法，座舱平台系统软件，车载信息娱乐软件等所有数字座舱相关的软件研发工作。软件
本期将为大家介绍博世亚太研究院招聘机器人规划与控制算法开发研究员和 3D 计算机视觉研发工程师的相关信息。 作为专业的全球人工智能信息服务平台，机器之心不仅可以提供前沿的科研动态，还能帮你找到合适的工作或进修的机会。 本次的招聘需求来自博世亚太研究院，上海智能机器人组现在招聘机器人规划与控制算法开发研究员和 3D 计算机视觉研发工程师。 博世亚太研究院 博世公司从事汽车与智能交通技术、工业技术、消费品和能源及建筑技术的产业。作为全球领先的技术与服务供应商，2021 年博世的整体销售额达 787 亿欧元，同比
林元庆离开百度三个多月后（戳这里看大数据文摘此前报道），他的新公司Aibee拿到了1.65亿元的天使轮融资。 作为曾经的百度研究院院长、深度学习实验室（IDL）主任，林元庆这番创业选择了传统行业，与他的前同事、百度前首席科学家吴恩达（Andrew Ng）的选择不约而同（戳这里了解吴恩达新公司landing.ai）。 Aibee（爱笔）寓意AI2B，意即用AI技术对传统行业赋能升级。 对于一家AI创业公司来说，最重要的工作可能是“抢人”——精干的AI团队将成为公司最大的资产。目前，Aibee有近20名员工，其
随着现代工业制造技术发展，对产品的品质控制以及自动化生产的要求越来越高，机器视觉作为一项新兴的工业自动化技术在各行各业得到了广泛应用。机器视觉的主要功能为：作为自动化系统的“眼睛”，替代人工进行产品的识别、定位、缺陷检查、运动引导等工作，在高速流水线、危险环境、高重复性动作、高精密度检查等人力越来越难以胜任的场合发挥着重要作用。 作为机器视觉技术中非常重要的一个分支，自动光学检测（AOI，Automatic Optical Inspection）在工业化领域得到广泛应用，已成为现代制造业的必备环节，其克服了人工检查个体差异大、稳定性差（疲劳度与外界因素影响）、效率低下、重复性差等缺点，为制造业的产品质量控制与制造水平提升发挥着越来越大的作用。线阵扫描AOI技术的发展与现代化制造水平密切相关，伴随着光电成像技术发展不断在各个领域得到深入应用。1969年美国贝尔实验室的Willard S. Boyle和George E. Smith发明了CCD（Charge-coupled Device，电荷耦合器件）技术，实现了感应光线并将图像转变成数字信号的功能。有几家公司接续此一发明，包括快捷半导体（Fairchild Semiconductor）、美国无线电公司（RCA）和德州仪器（Texas Instruments）。快捷半导体的产品率先上市，于1974年发表500单元的线阵传感器和100×100像素的面阵传感器。随着线阵传感器的产品化，基于该技术的工业AOI技术迅速发展，在1975年便实现了商用化的设备。随后，在欧美与日本等发达国家，基于线阵平台的AOI技术蓬勃发展，在各个行业得到了广泛应用。 CIS（Contact Image Sensor，接触式图像传感器），是继线阵CCD、CMOS技术之后发展完善的一类新型光电成像传感器。其将柱状透镜（Rod Lens，如图1-1）、LED阵列光源、感光元件阵列、信号放大电路集于一体，由光源发出的光线经被扫描物反射后，通过柱状透镜投射聚焦于感光元件阵列，由感光元件阵列将光信号转化为电信号并经信号放大电路进行放大输出，经后端处理后直接形成扫描对象的完整影像。CIS工作原理如图1-2所示。由于CIS的整体集成性（省去了传统成像方式的光学镜头），传感器体积可有效控制，在设备便携性、安装调试、整体集成方面相比传统的“CCD/CMOS+光学镜头”方式优势明显，可见图1-3；采用LED光源阵列可有效控制设备功耗，使用寿命长，且无需预热；采用柱状透镜实现物体与感光元件1:1成像，无传统光学透镜的像场几何畸变，对物体高质量还原，在成像质量上优势明显[12]。CIS图像传感器最早被用于传真机、扫描仪等商用设备，随着技术进步发展，在金融机具、医疗设备、工业检测装备领域已得到越来越广泛的应用，具体应用领域如下表所示。需要说明的是，CIS图像传感器在工业领域针对平面产品（如玻璃、橡胶、薄膜等行业）的自动光学检测方面具有巨大的应用空间。
最近黄小斜开始接触了一些算法方面的开工作，于是赶紧找了好些机器学习方面的书籍来看学习，从研发到算法，果然是完全不一样的感觉呀。如果你写代码写腻了，也不妨来学习一下算法方面的知识，从机器学习开始，打开AI学习之路的大门吧。
随着 AI 技术的成熟，以及云游戏、直播等新应用的普及，流量的形式已经从文字、图形、图像转变为音频、视频等流媒体。在此背景下，企业对极高效率、极低延迟的追求与传统硬件瓶颈、算力闲置的现状发生冲突，如何高效组合异构硬件，充分提高硬件利用率，降低成本，就成为当下值得思考的一个问题。 GPU 可以为很多领域提供弹性计算能力，对视频转码的支持便是 GPU 应用最广泛的领域之一。云计算中的计算资源来自不同的硬件，其中最具代表性的就是 CPU 和 GPU，以及后期兴起的VPU、NPU、TPU 等专业计算硬件。而每种硬件
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 语音算法工程师 - AI Lab 北京·校招·正式·职位 职位描述 团队介绍：字节跳动AI Lab专注于人工智能领域的前沿技术研究，涵盖了计算机视觉、语音&音频处理、机器学习等多技术研究领域，同时致力于将研究成果落地，为公司现有的产品和业务提供技术支持和服务。 1、在音频（包括语音，音乐，声音，口语评测场景等）、机器学习、多模态融合等方向搭建技术并开展前沿研究。我们希望通过前沿人工智能技术来提升甚至重新定义音频内容的理解、分发以及自动创作工作； 2、构建大规模机
导语：读书是一生的功课，技术人通过读书实现自我提升，学习优秀知识沉淀。TEG书知道本期特邀腾讯TEG AI Lab专家姚建华、腾讯TEG AI平台部工程平台中心负责人罗敏、腾讯TEG AI Lab专家李志鋒，为大家带来AI方向好书推荐。来看看技术大牛在读什么，收藏优质内容，愿本期书单助您更专业。 姚建华博士是医学影像AI领域的专家，在AI Lab负责AI+医疗领域的前沿研究及产品落地。在脊柱影像分析，肿瘤生长预测，结肠癌检测以及影像引导机器人手术方向取得过突出成绩。编辑过多本期刊特刊和专著，并组织
概述 OpenCV是一个开放源代码的计算机视觉应用平台，由英特尔公司研发中心俄罗斯团队发起该项目，开源BSD证书，OpenCV的目标是实现实时计算机视觉，，是一个跨平台的计算机视觉库。从开发之日起就得到了迅猛发展，获得了众多公司和业界大牛的鼎力支持与贡献，因为是BSD开源许可，因此可以免费应用在科研和商业应用领域。 历史 OpenCV从立项之日起到现在不过短短的十几年时间，已经席卷整个业界，得到众多著名企业的大力支持，其中包括大名鼎鼎机器人公司Willow Garage与搜索引擎起家的Google。下面几个
公司简介 寒武纪行歌为全球智能芯片领域的先行者—寒武纪全资的智能驾驶芯片业务主体，成立于2021年，总部位于南京，与上海、北京、深圳、西安多地团队协同联动。 行歌致力于打造世界领先的高性能、高可靠的智能驾驶芯片及解决方案，为“软件定义汽车”提供坚实的“芯”支持，为全球汽车产业客户打造“智行无忧，且行且歌”的用户体验。 行歌作为寒武纪专注智能驾驶领域的全资子公司，将基于寒武纪强大的AI芯片能力，打造超大规模的智能驾驶SOC芯片，智能驾驶软件平台以及算法解决方案，最终建立智能驾驶生态。 FAE 总监 岗位职责：
2018年目标：F1赛车全视觉无人驾驶：需要的软件（自动驾驶框架等）、硬件（底盘控制、芯片、传感器训练用）、算法（模仿学习-强化学习-生成模型）、模拟、可视化、组织、场地、车辆等方面。
OpenCV是一个开放源代码的计算机视觉应用平台，由英特尔公司研发中心俄罗斯团队发起该项目，开源BSD证书，OpenCV的目标是实现实时计算机视觉，，是一个跨平台的计算机视觉库。从开发之日起就得到了迅猛发展，获得了众多公司和业界大牛的鼎力支持与贡献，因为是BSD开源许可，因此可以免费应用在科研和商业应用领域。
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腾讯机器人实验室是腾讯设立的机器人研发实验室（Robotics X）。Robotics X和AI Lab将会成为腾讯AI产业的双基础支撑部门，进一步探索虚拟世界与真实世界的连接。其主任张正友是世界著名的计算机视觉和多媒体技术的专家，ACM Fellow，IEEE Fellow。他在立体视觉、三维重建、运动分析、图像配准、摄像机自标定等方面都有开创性的贡献，腾讯Robotics X 长期招聘机器视觉方向优秀实习生，本科、硕士或博士不限，参与部门的重大项目落地和前沿研究探索。
导读：我们将结合知名度、典型性、综合性等多种因素，以国内国外、企业院校等4个维度为标准，每个维度选取3个具有代表性的企业或院校，为大家总结国内外知名院校及企业的人工智能实验室现状，以及他们的就职以及实习（录取）申请要求。排名不分先后，仅供各位参考。
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 通过我们“计算机视觉研究院”的资源，我们可以帮你内推今天介绍的岗位，有兴趣的小伙伴可以继续阅览！ 视觉算法工程师 base北京，薪资：30k-50k，3年以上经验 ，具体薪资看能力可谈 岗位职责： 1，参与虚拟人相关技术研究与开发，包括人体关键点识别，ai人脸生成等； 2，参与下述研究课题中的一项或多项，包括但不限于：三维运动(人脸/
背景：众所周知，在前端开发过程中，视觉搞到重构稿是一个不可忽略的过程，通常较为成熟而稳定的团队是配置了专门的重构开发团队来做这些事情，他们的职责是：
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】元宇宙领域哪个岗位最吃香？《2022元宇宙行业人才发展报告》数据显示，人均月入1.8万，深度学习岗位平均月薪达到了3.9万。 这几天，南京信息工程大学设立了全国首个元宇宙工程系一事闹得沸沸扬扬。 这不禁让人好奇，元宇宙专业究竟有多吃香？职场发展前景如何？ 这不，智联最新发布的《2022元宇宙行业人才发展报告》来了。 数据显示，2022元宇宙相关岗位平均月薪18515元。深度学习岗位平均月薪39971，位居榜首。 深度学习每月3.9w，薪资居
我们是谁？ 我们的“脑～洞”有多大？ 看到这里想必你已经对我们有了一定的了解～ 还在等什么呢？！ 最COOL最有创意的团队等你加入！ 简历及作品请投递： shhr_zhaopin@tencent.com 邮件标题：光影+岗位+姓名 <算法研究类> 光影AI算法团队提供全栈的计算机视觉的AI能力，包括基础的检测，分割，关键点，GAN生成，3D人脸/人体/场景重建，AR/SLAM等。团队致力于AI能力的创新和落地，为产品落地和爆款玩法提供核心的弹药。 38663-人脸三维重建算法高
导读：本文将介绍OpenCV的源码结构、OpenCV深度学习应用的典型流程，以及深度学习和OpenCV DNN（Deep Neural Networks，深度神经网络）模块的背景知识，让读者可以快速认识OpenCV，消除神秘感，同时对计算机视觉从传统算法到深度学习算法的演进历史有所了解。
「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作。 正值春招，近期推荐职位较多，欢迎大家关注「TalentAI」查看职位详情。 本期「TalentAI」推荐职位来自小红书、京东科技、华为数据存储、蚂蚁安全事业群、第四范式、上海数字大脑科技研究院、启元世界、极氪智能科技。 校招、社招与实习生岗位均有，请大家按需投递简历。 小红书 小红书在招岗位来自小红书智能创作团队和商业技术部。 小红书智能创作团队：致力于运用行业领先的计算机视觉、音视频
本文使用香橙派AIpro开发板，实现Yolov5的框架部署，并使用预训练模型进行图像识别。OrangePi AIpro 是2023.12月初，香橙派联合华为发布了基于昇腾的Orange Pi AIpro开发板，提供8/20TOPS澎湃算力，支持复杂的计算任务，适用于AI边缘计算、深度视觉学习、视频流AI分析等多个领域。作为业界首款基于昇腾深度研发的AI开发板，它搭载了高性能处理器和丰富的AI加速硬件，支持神经网络推理、图像识别等高计算需求的任务。
译者注：如果你对如何在公司产品中引入和运用深度学习模型有浓厚的兴趣，下文也许会给你带来一些帮助。
GitHub 官方在去年发布过一篇文章，总结了 GitHub 上最受欢迎的 20 个课程仓库。
腾讯光影研究室 Tencent GY-Lab 影像前沿 创意无限 魅力光影 与你同行 校招同学敲重点！！！ 1 团队介绍 腾讯光影研究室（Tencent GY-Lab）致力于探索泛娱乐综合解决方案，将前沿的AI能力、3D渲染技术，先进的玩法SDK赋能产品，让拍摄特效更丰富，让创作编辑更智能。团队在语义分割、目标检测、分类识别、GAN生成对抗等方面均有深厚的技术积累，目前，QQ、微视等超20款业务产品中均有光影研究室技术的身影。 2 光影的工程能力 Light3D渲染引擎 光影研究室内部开发的L
选自GitHub 作者：二井谷勇佑（Yusuke Niitani） 机器之心编译 参与：黄小天、蒋思源 近日，Preferred Networks 通过其研究博客发布了深度学习计算机视觉实用库 ChainerCV，它基于 Chainer，能够简化计算机视觉的训练和应用过程，并含有用于计算机视觉研究的必备工具集。未来，ChainerCV 将会支持分类任务；其论文已被 ACM Multimedia 2017 开源软件竞赛接收，并很快在 arXiv 上开放。 我们发布了 ChainerCV，一个用于计算机视觉的深
既然你已经打开了这篇文章，我想你一定是对计算摄影学非常好奇。计算摄影是什么？它跟数字图像处理有什么区别？跟现在大火的计算机视觉有什么区别？跟传统的摄影有什么区别？ 我希望这篇文章能部分解答你的疑问。
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 现在大环境跳槽有难度？只有你自信，依然可以拿到自己心仪Offer！今天我们整理了部分高薪岗位！今天推送的几个base都在北京 高级推荐算法工程师 学历：硕士以上学历（本科硕士统招一本及以上）、5年经验起(7-10年) 、薪资：120w以内 岗位职责 1. 不断提升个性化推荐效果，打造优秀的内容分发用户体验 2. 负责推荐系统的召回
本文作者Matthew May是一位正在进行并行式机器学习算法研究的计算机硕士研究生，同时Matthew也是一位数据挖掘研习者，数据发烧友，热忱的机器学习科学家。开源工具在数据科学工作流中起到了愈发重要的作用。Github十大深度学习项目，其中包含了大量的代码库，框架以及学习资料。看看Github上的人们都在使用哪些工具，都在从哪些资源那里进行学习。 最新KDnuggets软件调查结果表明，在过去12个月，73%的数据科学家都会使用免费的数据科学工具。不言而喻，Python和R语言（两者皆为开源）以及各自的
7月8日，在2024年上海机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会期间，工业及汽车CMOS图像传感器（CIS）及功率半导体大厂安森美召开媒体会，介绍了安森美在工业领域的CIS产品布局，并展示了其最新的面向工业的CIS产品解决方案。
参考地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 ---- 「延期通知」LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会北京站 亲爱的LiveVideoStack伙伴们：感谢大家一直以来对LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站活动的关注与支持。根据近期多方沟通结果，受到目前各地疫情情况及进京防控政策影响，为保证大会各方参与人员的参会体验，本次活动将延期至2022年11月25日-26日举办，给您带来的不便
作者 | 神经星星 出品 | HyperAI超神经 By 超神经 内容一览：最强二次元风格迁移模型 AnimeGAN 更新啦，现在可以在线上轻松运行模型，还可以调整风格参数，输出你想要的照片效果。 关键词：风格迁移 机器视觉 二次元 AnimeGANv2 最近发布了一项更新，由社区贡献者开发，通过 Gradio 实现了一个可以在线运行的 Demo，发布在 huggingface 上。 访问 https://huggingface.co/spaces/akhaliq/AnimeGANv2 即可在线上轻松实
2017年10月，在获得40亿美元融资后，美团点评CEO王兴表示会将业务重心放在无人配送和人工智能上。
本期将为大家介绍港科大郭毅可教授团队招收创造性AI方向2023 年秋博士生、博士后、RA的相关信息，博士后和RA随时入职 研究项目 香港研资局资助的主题研究项目 “香港人机共生艺术创造平台技术建设”，旨在探索新的人机共生创造基础理论和系统，涉及 ai 创造和审美、虚拟和增强现实、ai 同理心、神经科学和区块链技术等多个交叉学科。申请者将与跨学科研究人员合作，为人工智能艺术开发前沿算法和系统。 关于团队负责人郭毅可教授： https://seng.hkust.edu.hk/news/2 ... of-gu
https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list
月20日，由中国人工智能学会主办的2018全球人工智能技术大会（GAITC）在北京国家会议中心完美收官。大会以交叉、融合、相生、共赢为主题，为与会者搭建了共商、共建、共赢的沟通平台，凸显全球视野，体现中国的笃定自信，围绕AI热点，分享最新技术成果，展现最新技术应用。
如果自己研发做图像识别的成本比较高，尤其是在没有一个很好的硬件设施（GPU）的情况下，还是通过API比较合适。 计算机科学学位的技术往往要落后于现实。许多学校都要求花好几个月的时间制作课程大纲，如果里
如果说算法模型是果实，那么开发它的环境和框架就是培育果树的土壤。尽管平时在开发中，框架和底层环境没有那么引人瞩目，但没有这些底层技术的支持，优秀的思路和创意也就无从实现。当前，深度学习社区基本上被 TensorFlow 和 PyTorch 两大框架垄断。开源框架固然具有很高的人气和易用性，但是在国际环境变幻莫测的大背景下，是否依赖这些框架就足够保险呢？同时，如果企业有新的想法和业务需求，开源框架能否完美实现？是否能够无缝嵌入业务之中？这些都是 AI 企业需要思考的问题。
2月13日，百度宣布免费开源业内首个口罩人脸检测及分类模型。该模型可以有效检测在密集人流区域中携带和未携戴口罩的所有人脸，同时判断该者是否佩戴口罩。目前已通过飞桨PaddleHub开源出来，广大开发者用几行代码即可快速上手，免费调用。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 北京市交管局8月3日发布消息，警方今年增加了可拍摄“分心驾驶”违法行为的电子眼。 目前，全市共有1900余处“电子警察”可以对“手持方式接打移动电话、收发信息、观看手机视频、操作手机软件、通过车载电子显示屏观看视频节目以及长时间操作车载电子显示屏导航系统”等分心驾驶交通违法行为进行抓拍记录，并纳入执法系统。 其实，除了“分心驾驶”外，“疲劳驾驶”也是非常危险的一种行为。 提起疲劳驾驶，很多人不以为然，在驾驶机动车过程中困意袭来，总想着“再坚持一会儿就到站
刚刚，清华自研的深度学习框架，正式对外开源。“贵系”计算机系的图形实验室出品，取名Jittor，中文名计图。
该文介绍了川崎机器人在华首个工程研发中心在顺德启动，将开展工业机器人应用技术研究及推广。川崎机器人是工业机器人本体制造商，而隆深机器人是系统集成商，为制造业提供机器人解决方案。该中心将辐射整个华南地区，以工业机器人在传统制造业的应用开发为主攻方向，为智能制造行业提供高端的视觉解决方案。
近日，随着启科量子研发团队在 QuBranch 研发方面工作的持续推进，已在量子编程集成环境软件开发方面取得重大进展。启科量子于今日正式宣布，将自研量子编程 IDE 软件 QuBranch 进行开源。
在学习机器学习的这条路上， 埋头啃书肯定不是最好的方式， 书里的内容不一定是最丰富的， 牢固掌握还是要结合课堂经验+动手实践， 今天小编就要推荐一套，非常实用的机器学习入门课程，是那种有老师带着讲，有老师带着操作，有老师为你答疑，完整学完可以直接就业的实用课程—— ---- 每周二晚更新 《零基础入门机器学习》 （扫描下方二维码进入专栏） 本课程计划将用20+期直播课 从零基础开始讲解经典机器学习算法 从线性模型一直讲到神经网络，手把手带你学习常用框架。 本课程⾯向机器学习零基础的同学，几乎涉及入门机器
目前，“深度学习”这一词已经变得越来越普及，生活中也是到处都充斥着这一词汇，同时也有越来越多的人开始想要从事这一行的相关工作，尝试着接触、了解这一行业。
『音视频技术开发周刊』由LiveVideoStack团队出品，专注在音视频技术领域，纵览相关技术领域的干货和新闻投稿，每周一期。 架构 网上的无形税：视频编解码器 Xiph.org的创始人Christopher Montgomery一直致力于免费的播放技术，2013年他加入Mozilla并致力于Daala编码器的开发，还有被On2的VPx系列编码器，后来被Google收购。当然以及思科Thor。他们都希望在互联网让普通用户、企业和视频创作者，以更低的成本拥抱视频。本文来自Mozilla的博客，并由Liv
未来五年时间内，小型化、模块化、前端化将成为该技术主要的发展趋势。 “低成本、高性价比是我们的vSLAM最大的特性。”速感科技创始人&CEO陈震说。 图 | 速感科技创始人&CEO陈震 90后创业者 用技术眼光看未来 陈震是个90后。93年，金牛座，一个年轻的创业者。 2011年，陈震考上了北航计算机专业，并在大学的第二年，进入到了北航实验室，开始帮助老师做一些专题课题申请方面的工作。这其中，还包含如国家级特种机器人、特种无人机等的军工课题。也是在这期间，他积累了大量有关于视觉算法研发方面的经验。 201
在前一段时间的 ArchSummit 架构师峰会的直播中，科大讯飞研究院的李鑫老师分享了一些关他对于大模型的理解，和使用上的心得。这里根据直播内容，列出了李鑫老师的一些观点，希望对关注大模型的读者有帮助。
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