规范化图像返回->OverflowError:无法将浮点无穷大转换为整数

规范化图像返回是指将图像的像素值进行归一化处理，使其取值范围在0到1之间。这种处理可以帮助提高图像处理算法的性能和稳定性。

在图像处理中，常常会遇到像素值超出了整数范围的情况，导致无法将浮点无穷大转换为整数。这通常是由于图像处理算法中的某些计算操作引起的。

为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

1. 数据类型转换：将图像的数据类型从整数类型转换为浮点类型，以支持更大范围的像素值。常用的浮点类型有float和double。例如，在Python中可以使用NumPy库的astype()函数进行数据类型转换。
2. 像素值截断：将超出整数范围的像素值截断为最大或最小整数值。这种方法可能会导致图像细节的丢失，但可以避免数据类型转换带来的精度损失。
3. 动态范围压缩：通过线性或非线性的方式将像素值进行压缩，使其适应整数范围。常见的方法有对数变换、伽马校正等。这些方法可以保留图像的细节信息，并且在一定程度上解决了像素值超出整数范围的问题。

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