什么是覆盖索引？MySQL覆盖索引（Covering Index）是一种索引类型，它的特点是索引包含了查询所需要的数据，从而避免了对数据的直接查找。...通过使用覆盖索引，MySQL可以仅通过索引信息来满足查询条件，而不需要进一步访问数据表，这可以大大提高查询性能。覆盖索引的概念源于数据库的索引设计。...为了解决这个问题，覆盖索引被引入。覆盖索引不仅包含键值信息，还包含了查询所需要的数据列。这样，当执行查询时，MySQL可以通过覆盖索引直接获取所需的数据，而不需要访问数据表。2. 如何使用覆盖索引？...覆盖索引的优劣覆盖索引是一种数据库索引技术，通过将查询所需的列包含在索引中，可以避免对数据的直接查找，从而提高查询性能。...其它支持覆盖索引的数据库覆盖索引的概念是数据库通用的，因此不仅限于MySQL，许多主流的关系型数据库管理系统（RDBMS）都支持覆盖索引。
前缀索引 当索引的字符串列很大时，创建的索引也就变得很大，为了减小索引体积，提高索引的扫描速度，就用索引的前部分字串索引，这样索引占用的空间就会大大减少，并且索引的选择性也不会降低很多。...覆盖索引(covering index) 提出问题：如果可以通过索引直接获取行的数据，这样就不需要再去读取数据行。也就是说，如果叶子节点中已经包含要查询的数据，那还有什么必要再回表查询呢？...一个索引已经包含（或覆盖）所有需要查询的字段，称之为“覆盖索引” 覆盖索引(或称索引覆盖)，即从辅助索引中就可以得到要查询的记录，而不需要查询聚簇索引中的记录(显然，聚簇索引是一种覆盖索引，因为聚簇索引中包含了数据行的全部数据...) 换句话说：就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。...举例说明：例如student表中有一个联合索引(name,age)，如果MySQL只需要访问这两列，就可以使用这个索引做覆盖。
覆盖索引： 如果查询条件使用的是普通索引（或是联合索引的最左原则字段），查询结果是联合索引的字段或是主键，不用回表操作，直接返回结果，减少IO磁盘读写读取正行数据 最左前缀： 联合索引的最左 N 个字段...，也可以是字符串索引的最左 M 个字符 联合索引： 根据创建联合索引的顺序，以最左原则进行where检索，比如（age，name）以age=1 或 age= 1 and name=‘张三’可以使用索引，...单以name=‘张三’ 不会使用索引，考虑到存储空间的问题，还请根据业务需求，将查找频繁的数据进行靠左创建索引。...索引下推： like 'hello%’and age >10 检索，MySQL5.6版本之前，会对匹配的数据进行回表查询。
如果一个索引覆盖所有需要查询的字段的值，我们就称之为“覆盖索引”。...覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引。...另外，不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引。 当发起一个呗索引覆盖的查询是，在EXPLAIN的Extra列可以看到“Using index”的信息。...索引覆盖查询还有很多陷阱可能会导致无法实现优化。MySQL查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖。假设索引覆盖了wehre条件中的字段，但不是整个查询涉及的字段。...image.png 这里索引无法覆盖该查询，有两个原因： 没有任何索引能够覆盖这个查询。因为查询从表中选择了所有的列，而没有任何索引覆盖了所有的列。
概念 如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index)，也就是平时所说的不需要回表操作 判断标准 使用explain，可以通过输出的extra列来判断，对于一个索引覆盖查询...，显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询 注意 1、覆盖索引也并不适用于任意的索引类型，索引必须存储列的值 2、Hash 和full-text索引不存储值...*，因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降，不能为了利用覆盖索引而这么做 InnoDB 1、覆盖索引查询时除了除了索引本身的包含的列，还可以使用其默认的聚集索引列 2、这跟...，所以辅助索引存储了主键的值 4、覆盖索引也可以用上INNODB 默认的聚集索引 5、innodb引擎的所有储存了主键ID，事务ID，回滚指针,非主键ID，他的查询就会是非主键ID也可覆盖来取得主键ID...，索引才会覆盖。
官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果...因为索引存在于RAM中，从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。...---- 使用覆盖索引查询 为了测试覆盖索引查询，使用以下 users 集合: { "_id": ObjectId("53402597d852426020000002"), "contact...，字段为 gender 和 user_name : >db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1}) 现在，该索引会覆盖以下查询： >db.users.find...下面的实例没有排除_id，查询就不会被覆盖： >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1})
如果一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值，称为‘覆盖索引’。即只需扫描索引而无须回表。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，所以如果二级主键能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值，所以mysql...只能用B-tree索引做覆盖索引。...当发起一个索引覆盖查询时，在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑：mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖，假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询，原因： 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列，而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。
一、什么是覆盖索引 覆盖索引又称为索引覆盖，即 select 的数据列只从索引中就能得到，不必读取数据行，也就是只需扫描索引就可以得到查询结果。...使用覆盖索引，只需要从索引中就能检索到需要的数据，而不要再扫描数据表； 索引的体量往往要比数据表小很多，因此只读取索引速度会非常快，也会极大减少数据访问量； MySQL 的查询优化器会在执行查询前判断，...是否有一个索引可以覆盖所有的查询列； 并非所有类型的索引都可以作为覆盖索引，覆盖索引必须要存储索引列的值。...像哈希索引、空间索引、全文索引等并不会真正存储索引列的值。 二、如何判断使用了覆盖索引 当一个查询使用了覆盖索引，在查询分析器 EXPLAIN 的 Extra 列可以看到 “Using index”。
查询优化： 索引覆盖扫描——当索引中的列包含所有查询中要使用的列的时候，就会用到覆盖索引，效率比较高。 因为尽量使select后面的字段是where中的索引字段。
什么是覆盖索引覆盖索引是数据库索引的一种类型，它存储了执行查询所需的所有数据。因此，在索引覆盖的查询方式下，查询过程可以完全依赖索引，无需对数据表进行额外查询。...如果某条查询语句仅需利用索引中已包含的列即可完成，那么该索引就能够覆盖此次查询。...当执行这个查询时，数据库可以直接使用这个索引，而不需要访问users表中的数据行。覆盖索引的优缺点优点提高查询性能：由于不需要访问数据表，覆盖索引可以减少I/O操作，提高查询速度。...选择合适的列：应选择能够广泛覆盖查询需求的适当列。理想情况下，这些列应该能够覆盖大部分或全部的查询需求。创建索引：在创建索引时，可以指定索引包含的列。...使用覆盖索引当一个查询能够完全通过索引中的数据来满足，而无需访问表中的实际数据行时，查询优化器会自动选择使用覆盖索引。
数据存储结构简图: 普通索引 普通索引也叫二级索引，辅助索引, 除聚簇索引外的索引，即非聚簇索引。...InnoDB的普通索引叶子节点存储的是主键（聚簇索引）的值，而MyISAM的普通索引存储的是记录指针。 2....查询select 字段返回结果集 , 此过程 需要扫描两次索引B+树，它的性能较扫一遍索引树更低。...索引覆盖 执行下面sql查询 select id,age from user where age = 10; 可通过普通索引列(age) 就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表，速度更快。...explain 分析: 可通过Extra 是否是Using Index 判断查询是否索引覆盖 如何实现索引覆盖: 将被查询的字段，建立到联合索引里去 哪些场景适合使用索引覆盖来优化SQL 全表count
再来看看什么是覆盖索引，有下面三种理解： 解释一： 就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。...不是所有类型的索引都可以成为覆盖索引。...覆盖索引必须要存储索引的列，而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引 当发起一个被索引覆盖的查询(也叫作索引覆盖查询)时，在EXPLAIN...重新建索引，使用覆盖索引。...3、不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的，并不是所有的存储引擎都支持覆盖索引。
这就引出了我们下面要将的内容：覆盖索引。...二 覆盖索引 MySQL只需要通过索引就能取到想要的数据，不需要在回表查询数据了，也就说在这个查询中，索引age已经覆盖了我们的查询需求，这种情况称之为覆盖索引，其实我们在上一篇讲联合索引时已经用到了覆盖索引的技术了...通过explian查看执行计划时，可以在Extra列看到using index，表示用的覆盖索引。 由于覆盖索引不需要回表，减少了树的搜索次数，能显著的提升查询性能。...，今天这篇文章又介绍了索引内部的一些优化策略，比如使用覆盖索引、索引下推、MRR等，最后我们对索引的知识做一个总结。...对于select后面经常用到的字段可以考虑创建索引，查询时使用覆盖索引查询，避免回表。 索引字段尽量设置为NOT NULL，NULL值会更加运算的复杂度。
回表 在研究mysql二级索引的时候，发现Mysql回表这个操作，往下研究了一下 字面意思，找到索引，回到表中找数据 解释一下就是： 先通过索引扫描出数据所在的行，再通过行主键ID 取出数据。...，我们通过age=18这个索引找到了二级索引树对应页所在的数据，但是由于user_name是模糊查询，导致了这个字段的索引失效，我们得到了二级索引的这一页中age=18的很多个数据(主键id)，我们通过这些主键...即基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树。 另外上面所说的不需要回表，其实还有另一个名词 覆盖索引 覆盖索引 就是我们需要查询的数据都在二级索引树中，直接返回这种情况就叫做覆盖索引。...上面提到的联合索引、二级索引树、主键索引树这些名词，如果同学们还没有啥概念，请看我写的这一篇文章，详细介绍了MYSQL的索引 链接: MySQL索引详解及演进过程以及延申出面试题（别再死记硬背了，跟着我推演一遍吧...） 索引下推 索引下推（index condition pushdown ）简称ICP，在Mysql5.6以后的版本上推出，用于优化回表查询； 在不使用ICP的情况下，在使用非主键索引（又叫普通索引或者二级索引
什么是覆盖索引？...如果一个索引包含（覆盖）我们所需要查询的所有字段值，我们就称之为「覆盖索引」。...也就是说，二级索引不仅能覆盖其本身，也能覆盖到该行的主键值。 ?...在查询的第一阶段 MySQL 使用覆盖索引，再通过该覆盖索引查询到的结果到外层查询匹配需要的所有列值。 这样说有些抽象，我们来看看下面的例子。...总结 如果使用覆盖索引，MySQL 只需扫描索引，无须回表，这极大地减少了数据访问量，能让查询更快、更高效。 延迟关联（deferred join）是覆盖索引的实际应用，可用于优化分页或其他场景。
使用了user_id的索引，并且是const常数查找，表示性能已经很好了 优化后 因为这个语句太简单，sql本身没有什么优化空间，就考虑了索引 修改索引结构，建立一个(user_id,picname...,smallimg)的联合索引：uid_pic 重新执行10次，平均耗时降到了30ms左右 使用explain进行分析 ?...看到使用的索引变成了刚刚建立的联合索引，并且Extra部分显示使用了'Using Index' 总结 'Using Index'的意思是“覆盖索引”，它是使上面sql性能提升的关键 一个包含查询所需字段的索引称为...“覆盖索引” MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，而不必在查到索引之后进行回表操作，减少IO，提高了效率 例如上面的sql，查询条件是user_id，可以使用联合索引，要查询的字段是...picname smallimg，这两个字段也在联合索引中，这就实现了“覆盖索引”，可以根据这个联合索引一次性完成查询工作，所以提升了性能
覆盖索引 解释一： 就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。...解释二： 索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。...不是所有类型的索引都可以成为覆盖索引。...覆盖索引必须要存储索引的列，而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引 当发起一个被索引覆盖的查询(也叫作索引覆盖查询)时，在EXPLAIN的Extra...也就是说，在这个查询里面，索引k已经“覆盖了”我们的查询需求，我们称为覆盖索引。 由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。
本文将深入探讨覆盖索引的概念、创建方法、以及如何利用覆盖索引来优化查询，通过具体案例代码展示其实际应用。 什么是覆盖索引？ 覆盖索引是指查询所需的所有字段都被包含在索引中的情况。...这意味着MongoDB可以直接从索引中读取数据，而无需再回表查询文档，从而减少了磁盘I/O操作，显著提高了查询速度。 创建覆盖索引 创建覆盖索引的关键在于确保索引中包含所有查询中需要用到的字段。...db.users.createIndex({ "firstName": 1, "lastName": 1, "email": 1 }); 判断索引是否覆盖查询 使用explain()方法可以检查查询是否使用了覆盖索引...注意事项 虽然覆盖索引可以显著提高查询性能，但在创建覆盖索引时也需要注意以下几点： 索引大小：复合索引会占用更多空间，需要权衡索引带来的查询性能提升和存储成本。...结论 覆盖索引是MongoDB中一种重要的查询优化手段，通过合理设计和使用覆盖索引，可以显著提升查询性能，特别是在读密集型的应用场景中。
，其中的某些场景我们可以利用覆盖索引进行优化。...利用索引扫描、利用索引顺序： uni_order_code是二级索引，索引上保存了（order_code,id），每扫描一条索引需要根据索引上的id定位（随机IO）到数据行上读取order_amount...既然我们已经知道是因为随机IO导致无法利用索引，那么有没有办法消除随机IO呢？ 有，覆盖索引。...执行计划显示查询会利用覆盖索引，并且只扫描了1000行数据，查询的性能应该是非常好的。 执行时间：13ms ? 从执行时间来看，SQL的执行时间提升到原来的1/20，已经达到我们的预期。...总结 覆盖索引是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖。索引的字段不只包含查询列，还包含查询条件、排序等。
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