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selenium之等待页面(或者特定元素)加载完成

文章目录 需求: 1、显示等待(推荐) 2、隐式等待(也不错) 3、time.sleep(一般不推荐) 需求: 有时候,我们使用selenium用来获取一些元素时,需要等待页面将某些元素加载网站才能够获取我们需要的数据...,所以,这时候我们就需要等待页面的功能。...1、显示等待(推荐) 显式等待是你在代码中定义等待一定条件发生后再进一步执行你的代码。 最糟糕的案例是使用time.sleep(),它将条件设置为等待一个确切的时间段。...(也不错) 如果某些元素不是立即可用的,隐式等待是告诉WebDriver去等待一定的时间后去查找元素。...默认等待时间是0秒,一旦设置该值,隐式等待是设置该WebDriver的实例的生命周期。

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vue 加载页面时触发时间_Vue 刷新页面时会触发事件吗「建议收藏」

使用localstorage做本地存储,然后我想在刷新页面或者离开页面的调用localstorage方法 1、页面刷新使用localstorage,也就是当vue被实例化之后有如下几个可以供你使用.../ 创建前状态 } created () { // 创建完毕状态 } beforeMount(){ // 挂载前状态 } mounted(){ // 挂载结束状态 } } 这几个都是可以在页面刷新的时候操作本地存储...注: 其实本地存储也可以不写在vue实例当中,本质上与vue无关,你只是在当页面刷新的时候为了执行一段js而已 main.js /* 项目启动 */ import Vue from ‘vue’ import...$mount(‘#app’) 2、页面关闭与vue的生命周期无关,也不存在销毁一说,因此关闭页面没有方法让你使用操作localStorage,这一点跟楼上几位说的不一样。

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    爬虫案例1-爬取图片的三种方式之一:selenium篇(2)

    数据请求模块 from selenium import webdriver # 浏览器驱动 from selenium.webdriver.common.by import By # 用来定位web页面上的元素...for img in data_img: # 遍历 img_url=img.get_attribute('src') # 图片地址 response=requests.get...img_data) print("下载成功;",img_url.split('/')[-1]) print(f"第{num}页下载完成") sleep(2) # 等待两秒...By.XPATH, value='//*[@id="main"]/div[3]/a[11]').click() # 点击下一页 共勉 忙碌是治愈焦虑的良药 ps 有时候会报错可能会有以下几个原因 因为页面采用的懒加载技术...,所以定位的时候要让元素在页面中显示出来才行,可以自己采用鼠标滚动事件 可以采用时间模块让页面中的元素全部加载后再去定位元素 博客 本人是一个渗透爱好者,不时会在微信公众号(laity的渗透测试之路)更新一些实战渗透的实战案例

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    Python爬虫之Splash详解

    通过 HAR 的结果可以看到,Splash 执行了整个网页的渲染过程,包括 CSS、JavaScript 的加载等过程,呈现的页面和我们在浏览器中得到的结果完全一致。 那么,这个过程由什么来控制呢?...即使不懂这个语言的语法,但从脚本的表面意思,我们也可以大致了解到它首先调用 go 方法去加载页面,然后调用 wait 方法等待了一定时间,最后返回了页面的源码、截图和 HAR 信息。...到这里,我们大体了解了 Splash 是通过 Lua 脚本来控制了页面的加载过程的,加载过程完全模拟浏览器,最后可返回各种格式的结果,如网页源码和截图等。...如果要让页面左右滚动,可以传入 x 参数,代码如下: splash.scroll_position = {x=100, y=200} 6....如果要确保页面完全加载出来,可以增加等待时间,例如: import requests url = 'http://localhost:8050/render.html?

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    Python爬虫实战:如何优雅地处理超时和延迟加载问题

    引言在网络爬虫开发中,超时(Timeout)和延迟加载(Lazy Loading)是两个常见的技术挑战。●超时问题:如果目标服务器响应缓慢或网络不稳定,爬虫可能会长时间等待,导致效率低下甚至崩溃。...延迟加载(Lazy Loading)是指网页不会一次性加载所有内容,而是动态加载数据,常见于:●无限滚动页面(如Twitter、电商商品列表)。●点击“加载更多”按钮后获取数据。...range(3): # 滚动3次 driver.find_element(By.TAG_NAME, 'body').send_keys(Keys.END) time.sleep(2) # 等待数据加载...总结问题解决方案适用场景HTTP请求超时requests.get(timeout=(3, 10))静态页面爬取高并发超时控制aiohttp + ClientTimeout异步爬虫动态加载数据Selenium...模拟滚动/点击传统动态页面高效无头爬取Playwright + wait_for_timeout现代SPA(单页应用)最佳实践建议:1合理设置超时(如timeout=(3, 10)),避免无限等待。

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    【Python爬虫】如何爬取翻页url不变的网站

    之前打算爬取一个图片资源网站,但是在翻页时发现它的url并没有改变,无法简单的通过request.get()访问其他页面。据搜索资料,了解到这些网站是通过ajax动态加载技术实现。...还比如,我们在看视频时,可以看到下面的评论没有完全全部加载出来,而是你向下拖动一点,它给你加载一点。...回答加载不出来,页面就空白的卡那了,回答加载不出来,你说急不急!那这样咯,先给你看几个回答,在你看的时候我再悄悄的加载其它的数据,那不就解决了吗?...就跟吃饭一个道理,你点了一桌子菜,难道菜全做好了再给你上吗?肯定不会的呀,做好一道上一道嘛,对不对。 从服务端的发送过来的ajax数据,体积比较小。...在页面已加载后从服务器请求数据 在页面已加载后从服务器接收数据 在后台向服务器发送数据 2、如何爬取ajax动态加载的网页 这里用到的方法是通过分析响应请求,模拟响应参数。

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    Python网络爬虫实战使用Requests、Beautiful Soup和Selenium获取并处理网页数据

    使用requests.get()方法发送HTTP请求,获取页面的响应内容。通过BeautifulSoup将页面内容解析成一个HTML文档对象。...("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);") time.sleep(2) # 等待页面加载​# 提取动态加载的内容elements =...,确保页面加载完成driver.implicitly_wait(10) # 等待时间可以根据实际情况调整。...在这里,我们等待了 10 秒钟,以确保页面加载完成。你也可以根据实际情况调整等待时间。​​一旦登录成功并且页面加载完成,你就可以开始爬取登录后的内容了。...使用 implicitly_wait() 方法等待一段时间,确保页面加载完成。使用 find_element() 方法查找登录后页面中的元素,并提取它们的文本内容。输出提取到的内容。

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    Python爬虫:结合requests和Cheerio处理网页内容

    接着,我们使用requests.get()方法发送get请求,并将响应对象赋值给变量response。...webdriver.Chrome(service=service)# 目标网页URLurl = "https://dynamic.example.com"# 打开目标网页driver.get(url)# 等待页面加载完成...然后,我们使用driver.get()方法打开目标网页,并通过driver.implicitly_wait()方法设置了一个等待时间,等待页面加载完成。...接着,我们使用driver.page_source属性获取了加载完成后的网页HTML内容。之后,我们关闭了浏览器,并将获取到的HTML内容传递给Cheerio对象进行解析。...2尊重网站协议:查看目标网站的robots.txt文件,了解网站允许抓取的页面和禁止抓取的页面。遵守网站的爬虫协议,不要对网站造成过大压力。

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    【开发基础】Node.js优化技巧概述

    为了能让一个单线程处理许多并发的请求,你可以永远不要让线程等待阻塞,同步或长时间运行的操作。Node.js的一个显著特征是:它从上到下的设计和实现都是为了实现异步。这让它非常适合用于事件型程序。... 请注意观察这个页面所有的内容,除了用户的名字,其余都是静态内容:对于每个用户和页面重载内容都是一样的。...此外,JavaScript模板能缓存在浏览器中或存储在本地,所有初始页面加载以后,唯一需要发送给客户端的数据就是JSON,这将是最有效果的。...这将能减少最慢的阻塞操作的等待时间,而不是所有阻塞操作的等待时间。为了保持回调和错误处理的干净,我们使用Step来控制流量。...偶尔回头看看你的决定且问自己像这样的问题:“我们真的需要这个模块吗?”,“我们为什么用这个框架,它的开销值得我们使用吗?”,“我们能用简便的方法实现它吗?”。小轻且的代码通常更高效、快速。

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    Chapter05 | 抓取策略与爬虫持久化

    storage = {} while len(queue) > 0 and count > 0 : try: url = queue.pop(0) html = requests.get...URL队列中URL的先后顺序 爬虫的多种抓取策略目标基本一致:优先抓取重要的网页 网页的重要想,大多数采用网页的流动性来进行度量 1、数据抓取策略 非完全PageRank策略 OCIP策略 大站优先策略...PageRank算法计算的对象是整个互联网页面的集合;而非完全PageRank策略则关注的是以下的页面集合: ①网络爬虫已经下载的页面 ②待抓取URL队列的URL 之后由两者组成的页面子集中,计算PageRank...1.3、大站优先策略(比较粗暴) 大站优先策略的思路简单明了: 依据网站决定网页重要性,对于待爬取URL队列中的网页根据所属网站归类 等待下载的页面最多的网站,会得到网络爬虫的“优先考虑” “大战”通常具有以下特点...真的会陷入无限循环吗? 我们发现其中包含了一些重复的URL 重复时因为网页的链接形成一个闭环 要标记已经抓取过的URL,防止浪费无谓的资源 ?

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    Python爬虫实战:如何优雅地处理超时和延迟加载问题

    引言 在网络爬虫开发中,超时(Timeout)和延迟加载(Lazy Loading)是两个常见的技术挑战。 超时问题:如果目标服务器响应缓慢或网络不稳定,爬虫可能会长时间等待,导致效率低下甚至崩溃。...requests url = "https://example.com" try: # 设置连接超时(connect timeout)和读取超时(read timeout) response = requests.get...延迟加载(Lazy Loading)是指网页不会一次性加载所有内容,而是动态加载数据,常见于: 无限滚动页面(如Twitter、电商商品列表)。 点击“加载更多”按钮后获取数据。...range(3): # 滚动3次 driver.find_element(By.TAG_NAME, 'body').send_keys(Keys.END) time.sleep(2) # 等待数据加载...总结 问题 解决方案 适用场景 HTTP请求超时 **requests.get

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    一个案例让你入门爬虫之三:Q房网房源图片下载及多线程爬虫实现实例

    计算(CPU)密集型 IO密集型任务 计算密集型,顾名思义就是应用需要非常多的CPU计算资源,在多核CPU时代,我们要让每一个CPU核心都参与计算,将CPU的性能充分利用起来,这样才算是没有浪费服务器配置...对于计算密集型的应用,完全是靠CPU的核数来工作,所以为了让它的优势完全发挥出来,避免过多的线程上下文切换,比较理想方案是:线程数= CPU核数+1 也可以设置成CPU核数*2,这还是要看JDK的使用版本...(4)调用join方法等待这个线程池结束工作。 下面使用多线程来实现Q房网二手房源爬虫。 第一步,导入线程池和其他库。给导入的线程池起一个别名为pl。...house_url = [pre_url+str(x) for x in range(1,100)] 接着使用线程池的map方法对要爬取的页面执行spider函数,其中线程池的map方法跟Python的...pool.map(spider,house_url) 最后,关闭线程池并等待所有线程结束。

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    python多线程爬虫-下载wallhaven超清壁纸

    这里可以看到page=2的页面总共️24张图片,这个只是缩略图,点击单个item项就可以进入到图片的详情页,可以看到对应的图片的详情页面的url在section>ul>li>figure>a标签的href...t.start() threads.append(t) # download_img(src_arr[0], i) i += 1 # 等待所有线程完成...因为页码是懒加载的,鼠标滑动到底部才会请求加载下一页,这个时候才能看到总页码。 我想到了两种思路: 直接请求第二页。如果存在的话,就获取到总页码,如果不存在第二页说明这个只有一页,返回1。...使用selenium库,控制鼠标滑动页码到底部,加载下一页,然后获取总页码。...t.start() threads.append(t) # download_img(src_arr[0], i) i += 1 # 等待所有线程完成

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