逻辑是指事物因果之间所遵循的规律。为了避免用冗繁的文字来描述逻辑问题，逻辑代数采用逻辑变量和一套运算符组成逻辑函数表达式来描述事物的因果关系。
一个高效的RTL工程是在最佳设计约束下工作，并使用最少数量的逻辑门。--By suisuisi
BIEE的资料库（Repository）是一个后缀名为rpd的物理文件，其中存储了三类元数据：数据源物理模型，逻辑模型，以及展现模型。Oracle BI Server是资料库的使用者：在前端，BI Server通过ODBC将资料库中的逻辑模型及展现模型提供给Oracle BI Presentation Server；在后端，BI Server通过各种适配器访问与资料库中物理模型对应的数据源[1]。资料库rpd文件存储在 $OBIEE_HOME\server\Repository 目录里。
schema 标签用于定义 MyCat实例中的逻辑库 , 一个MyCat实例中, 可以有多个逻辑库 , 可以通过 schema 标签来划分不同的逻辑库。MyCat中的逻辑库的概念，等同于MySQL中的database概念, 需要操作某个逻辑库下的表时, 也需要切换逻辑库(use xxx)。
PostgreSQL 的逻辑复制的场景还是蛮多的，尤其在一些需要进行关键数据表数据同步的情况下，将数据操作进行同步是十分有必要的业务场景。在提到POSTGRESQL的逻辑复制之前，还是的先说说逻辑复制的应用场景，以及与物理复制的不同和操作中的注意事项。
项目上碰到过关于数据采用了逻辑删除导致的问题，情况是这样：原先的代码中，对于表T中的数据的删除采用的是逻辑删除，但是其他使用该数据的地方并没有针对逻辑删除进行配套的处理。该表T中存在字段A 要求不能重复，其实就是说字段A是unique key。
在逻辑代数中，有与、或、非三种基本逻辑运算。如图1，给出三个指示灯的控制电路。在图1(a)电路中，只有当两个开关同时闭合时，指示灯才会亮，这种因果关系称为逻辑与；在图1(b)电路中，只要有任何一个开关闭合，指示灯就亮，这种因果关系称为逻辑或；在图1(c)电路中，开关断开时灯亮，开关闭合时灯反而不亮，这种因果关系称为逻辑非。图2为对应的图形符号。
最近有项目反应，在服务器CPU使用较高的时候，我们的事件查询页面非常的慢，查询几条记录竟然要4分钟甚至更长，而且在翻第二页的时候也是要这么多的时间，这肯定是不能接受的，也是让现场用SQLServerProfiler把语句抓取了上来。 用ROW_NUMBER()进行分页 我们看看现场抓上来的分页语句： select top 20 a.*,ag.Name as AgentServerName,,d.Name as MgrObjTypeName,l.UserName as userName from event
简单来说，就是指通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。 数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。
作者介绍 赵勇 云和恩墨北区技术工程师 专注于SQL审核和优化相关工作。曾经服务的客户涉及金融保险、电信运营商、政府、生产制造等行业。 分区裁剪的定义 分区表的实质是采用化整为零的思想，将一个大对象划
类似于LVM中VG的概念(VG由一个或多个PV构成)，逻辑库是由一个或多个后端数据库构成的，展示给应用的是一个单一视图，是分布式数据库在逻辑上的一个抽象
前面讲了 Mycat 是一个开源的分布式数据库系统，但是由于真正的数据库需要存储引擎，而 Mycat 并没有 存储引擎，所以并不是完全意义的分布式数据库系统。
对于数据结构与算法的学习，我相信不管是新手还是老手，都会对“逻辑结构、存储结构”产生很多的疑问。你可能觉得不就是两个简单的概念嘛，早就了然于胸了。
根据合同类型的不同，会有不同的产品，产品的不同，有不同的收入方式。已知每个合同的合同ID，假设产品类型现有的收入确认方式为(s->a),(w->b),(d->c)
首先问题的背景是一个业务做压力测试，排除了很多的前期问题，使用的最有效手段就是索引，在最后一个环节，问题开始陷入焦灼状态，因为这一条SQL的相关表有16张，而且是在业务环节中频繁调用和引用的逻辑。
上诉种种都是官网对其定义，是否还是有些模糊，下面我们通过一个分库分表的案例来讲解 MyCAT 中核心的概念和相关名词，案例如下图：
算术逻辑单元（ALU）在大多数处理器中用于执行算术和逻辑运算。处理器根据操作代码（opcode）一次执行一个操作。对于8位处理器，ALU用于对两个8位操作数（Operand，操作数是需要对其执行操作的数据）执行操作。同样，对于16位处理器，ALU用于对两个16位数字执行操作。
是一种编程模式，从表里查找信息而不使用逻辑语句（if 和case）。事实上，凡是能通过逻辑语句来选择的事物，都可以通过查表来选择。对简单的情况而言，使用逻辑语句更为容易和直白，但随着逻辑链的越来越复杂，查表法也就愈发显得更具有吸引力。
DDL 相对于数据库的 DML 之类的其他操作，相对来说是比较耗时、相对重型的操作; 因此对业务的影比较严重。MySQL 从5.6版本开始一直在持续改进其DDL性能：引入了 online DDL，inplace DDL，instant DDL 等实用性极强的功能， DDL 目前对业务的影响持续降低。
postgresql 的逻辑复制槽估计是一个被说烂的话题，但如果你是在大批量的使用逻辑复制槽作为数据的同步和复制的功能，那这就是一个另外的话题了。
大家好，很高兴又和大家见面啦！！！ 在经过前面内容的介绍，我们已经知道了什么是栈，以及栈的一些基本操作。在介绍完如何通过C语言实现顺序栈之后，我们又详细介绍了顺序栈中的共享栈以及链栈的C语言实现，相信大家现在对栈已经有了一定的理解了。今天我们将来介绍一下栈的一位远房亲戚——队列。在今天的内容中，我们将会介绍以下内容：
查找表的一个重要功能是用作逻辑函数发生器。本质上，逻辑函数发生器存储的是真值表（Truth Table）的内容，而真值表则是通过布尔表达式获得的。在Vivado中，打开网表文件，选中相应的LUT，可在属性窗口中查看真值表。从逻辑电路的角度看，查找表是构成组合逻辑电路的重要单元，正因此，也成为时序路径中影响逻辑级数的重要因素。了解常规逻辑电路的逻辑级数对于设计初期的时序评估是很有必要的。
目前数字电路的实验，通常都在数字逻辑实验箱上进行，实验箱一般包括以下几个部分组成：
逻辑复制是基于逻辑解析，其核心原理是逻辑主库将Publication中表的WAL日志解析成一定格式并发送给逻辑备库，逻辑备库Subscription接收到解析后的WAL日志后进行重做，从而实现表数据同步。
最近在做公司项目的时候，对于表的逻辑删除，和其他同事出现了不同意见，故查阅了一些blog,结合自己的实际情况，再次做了笔记，以备后查。 在实际的项目开发中，对于某些业务数据，一般都不会采用物理删除的方式，毕竟在数据是很宝贵了，所以也就有了逻辑删除的方式出现了。常见的逻辑删除方式有以下几种：1.为相关的表结构新增一个逻辑删除字段deleted 0表示未删除，1表示已删除（目前最常见的方式；2. 使用备份表的方式，将要删除的数据写入到备份表中，然后删除主表的数据。以下就对两种不同方式使用案例一一分析其中的优略之处。
前两天同事问了一个PG的错误，创建一张普通表，insert插入正常，但是执行update和delete时，提示这个错误，
MyCat 是什么？从定义和分类来看，它是一个开源的分布式数据库系统，前端的用户可以把它看成一个数据库代理，用 MySql 客户端和命令行工具都可以访问，而其后端则是用MySql 原生的协议与多个 MySql 服务之间进行通信。MyCat 的核心功能是分库分表，即将一个大表水平切分成 N 个小表，然后存放在后端的 MySql 数据当中。
分页管理方式是从计算机的角度考虑设计的，以提高内存的利用率，提高计算机的性能，提升计算机的性能，且分页通过硬件机制实现 ，对用户完全透明；
数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求）。在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。 数据库设计的设计内容包括：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的实施和数据库的运行和维护。
直接介绍概念太枯燥了，还是拿个和背景篇相似的例子介绍 业务场景：客户完成下单，快递员接受并更新运单状态，客户可以随时查看运单状态的任务。一票快递可能有多个子母件。同时，我们需要标记每个运单的状态，运单状态的解释和含义保存在运单状态字典表中。 因此，我们需要建立如下表：
非连续分配管理方式允许一个程序分散地装入到不相邻的内存分区，根据分区的大小是否固定分为分页式存储管理方式和分段式存储管理方式。分页存储管理方式中，又根据运行作业时是否要把作业的所有页面都装入内存才能运行分为基本分页式存储管理方式和请求分页式存储管理方式。
Mycat是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的的Server，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生（Native）协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里；
以上共计累积了8种ETL算法，其中主要分成4大类，增量累加、拉链算法是更符合数据仓库历史数据追踪的算法，但现实中基于业务及性能考虑，往往存在全删全插、增量累全算法的数据表应用。
企业对外提供服务，通常借助于软件应用。比如交易零售系统，用来提供购买商品的服务，这里就涉及到交易数据，这些数据会被用户“反复”的产生、查看，而且随着服务时间增长，应用本身也会面临困难
刚开始多数项目用单机数据库就够了，随着服务器流量越来越大，面对的请求也越来越多，我们做了数据库读写分离， 使用多个从库副本（Slave）负责读，使用主库（Master）负责写，master和slave通过主从复制实现数据同步更新，保持数据一致。slave 从库可以水平扩展，所以更多的读请求不成问题
两年前，class这个词进入了我的世界，但class并不是我封装思想的启蒙师。 在此之前，让我初次领略封装的强大之物是电子元件的引脚和它的真值表。 下面的例子希望你可以好好理解一下：怎么在逻辑上实现一位二进制的加法的逻辑运算单元 如果你看不下去,就直接return到第6小点
加法和减法等算术运算在处理器逻辑的设计中起着重要作用。任何处理器的算术逻辑单元（ALU）都可以设计为执行加法、减法、增量、减量运算。算法设计由RTL Verilog代码描述，以实现最佳区域和较少关键路径。本节用等效的Verilog RTL描述描述执行算术运算的重要逻辑块。
比较显著的逻辑判断函数我们这里就省略了，例如IsBlank，IsText，IsError等。 我们先来看下其他不怎么常用的逻辑判断函数
schema.xml作为Mycat中最重要的配置文件之一，涵盖了Mycat的逻辑库、逻辑表、分片规则、分片节点即数据源的配置。主要包括一下三组标签
数据元素(Data Element) 是数据的基本单位，有时数据元素也称为元素、节点、顶点、记录。
大家好，前面算术运算符的实例，本节介绍比较运算符和逻辑运算符。在查询设计的第三步条件设置中较常用。
在 PowerBI DAX 中，为了简化，数据结构只有一种表面形态：表。那当需要按照不同逻辑结构思考问题的时候，如何从表的结构形态衍生出其他结构形态？
ParsingSQLRouter.java中决定是简单路由还是复杂路由的条件如下；
客户某SQL，逻辑读比较高。需要优化。也给出了AWR报告，AWR报告中主要几个SQL都是类似的问题。
第二篇：数据库关系建模 前言 ER建模环节完成后，需求就被描述成了ER图。之后，便可根据这个ER图设计相应的关系表了。 但从ER图到具体关系表的建立还需要经过两个步骤：1. 逻辑模型设计 2. 物理模型设计。其中前者将ER图映射为逻辑意义上的关系表，后者则映射为物理意义上的关系表。逻辑意义上的关系表可以理解为单纯意义上的关系表，它不涉及到表中字段数据类型，索引信息，触发器等等细节信息。 本文将详细介绍前者。确切来说，也就是ER模型到逻辑关系表的映射是如何完成的。 基本概念 在开始进行ER模型到逻辑关系表的
也可以设计备份表，每次删除的时候，都把数据写入到备份表，并且原始记录使用JSON格式完整保存，然后再删除
Distributed表引擎是分布式表的实现，它自身不存储任何数据，数据都分散存储在分片上，能够自动路由请求至集群中的各个节点，然后进行汇总后返回给用户，Distributed表引擎需要和其他数据表引擎一起协同工作。
当查询所有字段(select *)会导致下列问题 1. 增加网络带宽消耗 2. Select *必然会导致回表查询/返回数据，使覆盖索引失效
临时表与实体表类似，只是在使用过程中，临时表是存储在系统数据库tempdb中。当我们不再使用临时表的时候，临时表会自动删除。
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