表示季节日历数据
季节日历数据是指记录和表示不同季节的日期和相关信息的数据。它可以包括每个季节的开始和结束日期、季节的名称、季节的特点、气候变化、农作物生长周期等信息。
在云计算领域，季节日历数据可以被广泛应用于各种场景，例如天气预报、农业生产、旅游规划、节假日安排等。通过分析和利用季节日历数据，可以帮助企业和个人做出更准确的决策和计划。
腾讯云提供了一系列与季节日历数据相关的产品和服务，包括：
- 腾讯云天气预报API：提供全球范围内的天气预报数据，包括温度、湿度、风力等信息，可以用于根据季节变化做出决策。详情请参考：腾讯云天气预报API
- 腾讯云地理位置服务：提供全球范围内的地理位置数据，可以根据地理位置信息来获取当地的季节信息。详情请参考：腾讯云地理位置服务
- 腾讯云数据分析服务：提供强大的数据分析能力，可以帮助用户对季节日历数据进行深入分析和挖掘，发现潜在的商业机会。详情请参考：腾讯云数据分析服务
通过以上腾讯云的产品和服务，用户可以方便地获取和利用季节日历数据，实现更智能化的决策和规划。
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1回答
我是一个非常新的R用户，这些天我正在处理我的数据。我想在季节日历中表示疾病的季节性发生(无论是圆圈还是直线)。
数据如下所示：
Diseases: Occurrence
A: Jan, Feb,March.
B: Apr, May, Dec.
C: July, Aug.
D: All year.
请建议在R中表示此类数据的可能方式谢谢AG
浏览 5提问于2018-02-13得票数 0
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我正在处理多年的大数据。
数据模型非常简单：
public class ValueData
{
public DateTime TimeRecorded {get; set;}
public double ValueRecorded {get; set;}
}
在有了多年数据的ValueData：List<ValueData>列表之后，我需要根据以下条件对数据进行分组: year ==>包含4个季节的数据: Season ==> A season包含4个月==> A month包含4周的数据==> A week包含基于一年的周日历数字的7
浏览 3提问于2014-04-07得票数 0
2回答
我需要每年为我的数据计算季节平均值，平均值的计算不在同一日历年。我已经通过日期定义了季节，并希望计算平均温度，降水量等为该时间段每年(例如12/21/1981到02/15/1982，12/21/1982到02/15/1983)等。 在R中有没有一种有效的方法来做到这一点？ 以下是我的数据： library(xts)
seq <- timeBasedSeq('1981-01-01/1985-06-30')
Data <- xts(1:length(seq),seq) 谢谢
浏览 42提问于2019-01-29得票数 0
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我正在编写一本祈祷书，使用DB，其中包含教堂日历的每一天的阅读资料(一本数字讲经)。页面代码非常简单，它使用当前日期来确定教会日历的哪一天。这里是我得到日期的地方：
$dateinput = date('Y-m-d');
$dateTime = strtotime(date('Y-m-d'));
$dateDt = date('Y-m-d', $dateTime);
$year = date('Y',$dateTime)."<br>";
然后，根据圣诞节、复活节等，我发现教堂的日历是什么季节，那个季节的
浏览 3提问于2015-12-08得票数 0
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我正在做一个时间序列分析来预测未来几年的GDP，为了得到一个好的预测模型，我需要去掉趋势和季节性。 我使用了经季节调整的数据，但它并没有完全消除数据的趋势性和季节性。我正在使用乘法来去除趋势和季节性。 Seasonally adjusted GDP decmopose_GDP <- decompose(GDP, 'multiplicative')
adjustGDP <- GDP/decmopose_GDP$seasonal
plot(adjustGDP) 有没有人知道从时间序列中去除趋势和季节性的其他方法？
浏览 193提问于2019-05-31得票数 0
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是否有公式可以计算到达日期到出发日期之间的天数，到达和离开日期在高、低或部分高/低日期之间的天数。因此，我有一个列与抵达日期和离开日期，在这两者之间的日子可能是一个高，低，甚至交叉季节。“高与低交叉”：指的是一个人在淡季的某些日子，在旺季的某些日子，需要付出另一种代价的日子。
我在工作表上加了一个。在数据表中，我制作了一个日历，上面标明了低季节和高季节。也许这个参考可以用来计算。也许是Vlookup和Countif？
基本上，我只需要从"G“和"H”列中计算出列"I“和"J”。
谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2021-08-27得票数 0
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我在R中使用ets()函数来拟合季节模型，我有一个每周的销售数据，从我的数据中可以清楚地看到它有季节模式和趋势。以下是守则：
x_ts<-ts(x,frequency=52,start=c(1,1))
nfit <- ets(x_ts,damped=FALSE)
是因为我在我的模型中使用了damped=FALSE吗？我希望得到任何帮助/建议。
浏览 4提问于2015-02-16得票数 1
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我试图用python中1991到2020年的数据重采样数据数组/xarray，以便按日历年而不是季节将数据按季度分组(即Q1 = JFM，Q2 = AMJ，.Q4 = OND)。我的数据数组'wind_abs‘是维度的-
wind_abs.dims
Out[70]: ('time', 'latitude', 'longitude')
我的目标是为给定的wind_abs、Q2等找到“季度”的平均值，像这样按time = " Qs“重采样，但它似乎不是将数据保存到日历Qs中，而是在季节季度中保存数据- DJF、MAM、JJA等。
re
浏览 6提问于2021-10-27得票数 0
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我想通过点击vb.net表单中的一个按钮来填充SQL Server中的表“日历”，我必须填写下一列: date、week_weekend (这是一个星期还是周末)、日期(星期一、星期二、...)、period_name (季节、假日)、code_schoolholiday (y或N)、code_holiday (圣诞节、新年等)。
浏览 3提问于2011-05-09得票数 0
我在大约20个完全不同的数据集上运行了来自状态模型的seasonal_decompose()。当看一个日间频率的数据集时，季节性是7是标准的吗？
下面是一个数据集分解的例子。我放大了季节性，这样你就可以看到又是7天了：
为什么总有7天？我不认为它总是7天，而且数据集都是不同的，所以现在我认为这要么完全是巧合，要么是因为seasonal_decompose()。
但是看看statsmodel文档中的seasonal_decompose()是如何使用黄土来计算季节性的。如果我看看公式，它应该能够找到不同频率的季节性。我只需要证实我在这里没有错:我所有的数据集都产生7天的季节性频率，这纯粹
浏览 2提问于2022-04-21得票数 0
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我需要一个日历插件(最好是jQuery或更好的WordPress)，当点击日期时显示开放时间。
开放时间根据一周中的某一天和季节而有所不同。
我已经看过了各种日历插件，但它们中的大多数都是日期选择器或面向发布事件。
浏览 0提问于2011-04-07得票数 0
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我有一个Dataframe，索引的日历week + year的格式如下: 01.2015、02.2015等等
如何将其转换为日期？我想做一个季节分解，所以我的索引需要是一个日期时间。
浏览 0提问于2019-11-23得票数 0
如何在谷歌日历上设置每周一次的季节性活动？我想在每个星期三上午11点举行一个活动，但不包括夏天(不包括5月至8月)。编辑:我有很多这样的事件。
浏览 0提问于2018-01-25得票数 3
我试图使用以下脚本从月份变量创建一个新的变量“季度”：
alldata_n %>%
mutate(
season = case_when(
month %in% 10:12 ~ "Fall",
month %in% 1:3 ~ "Winter",
month %in% 4:6 ~ "Spring",
month %in% 7:9 ~ "Summer" ))
这是可行的，但当我使用函数查看变量时，“季节”变量就不会出现。
alldata$
我试图以csv格式保存数据，但即使这样，保存数据也没有显示任
浏览 5提问于2022-06-02得票数 0
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我有2013年12月至2018年11月期间的数据。我把它转换成一个数据框架，如下所示。
Date 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6
2013-12-01 301.04 297.4 296.63 295.76 295.25 295.25
2013-12-04 297.96 297.15 296.25 295.25 294.43 293.45
2013-12-05 298.4 297.61 296.65 295.81 294.75 293.89
2013-12-08 298.82 297.95 297.15 296.25
浏览 3提问于2022-11-24得票数 0
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我正在为一个单一的物业建立一个别墅预订系统，以便用户可以直接在网站上预订。我很难找到一种方法来计算别墅住宿的总成本，这样我就可以把它推到我的支付系统(Stripe)。
我想要创建一个接受两个日期输入的表单(到达日期和出发日期)，并以某种方式将两组潜在的日费率分配到日历中的日期(对于高季节和低季节)。这将允许用户在到达日期和离开日期都为selected.If时查看总成本，然后通过POST将该值推送到使用总成本值进行支付的表单操作页面。
我遇到的问题是如何为表单日历分配成本？创建一个具有指定日期范围的值的MySQL db是最好的方法吗？如何使用表单日期输入从DB中提取该信息？
浏览 2提问于2017-12-28得票数 0
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我想为一个宗教团体建立一个网站，在一个教堂日历年之后，它以不同的颜色突出季节。是否有办法与现有的WP / php / css /框架计划一个不同的颜色配置文件的主题根据日期？
凯西
浏览 0提问于2012-10-23得票数 0
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3回答
我正在使用NHL播放器性能数据，并有一个具有以下变量的数据框架(在其他变量中)。war_82是衡量球员在整个82场比赛赛季中价值的指标。这些数据跨越了11个季节，从2007-2008到2017-2018。
first_name last_name season war_82
<chr> <chr> <chr> <dbl>
1 5EBASTIAN AHO 2017-2018 -0.560
2 AARON DELL 2016-2017 7.50
3 AARON
浏览 0提问于2019-02-15得票数 1
我有一个用于存储季节性数据的netCDF文件。加载到Dataset中时，它包含season、latitude和longitude维度。 print(dataset_seasonal_nc)
<xarray.Dataset>
Dimensions: (latitude: 106, longitude: 193, season: 4)
Coordinates:
* latitude (latitude) float32 -39.2 -39.149525 ... -33.9
* longitude
浏览 30提问于2019-03-05得票数 0
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我有2007年1月1日到2016年12月31日的每日电力负荷数据。我使用ts()函数加载数据，如下所示
ts_load <- ts(data, start = c(2007,1), end = c(2016,12),frequency = 365)
我想要从我的数据中删除每年和每周的季节性，为了分解数据并删除季节性，我使用以下代码
decompose_load = decompose(ts_load, "additive")
deseasonalized = ts_load - decompose_load$seasonal
我的问题是，我做得对吗？这是去除年度季节性的正
浏览 0提问于2018-12-25得票数 3
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陈日成的人际关系
、、、
我正在做一个陈ERD来模拟我们组织的商品。我们的中心实体是一种风格。我们有颜色和季节的补充实体。
我把我们的分类定义为这三个实体之间的关系，这种关系本身就有属性，并且是由参与强制关系的三个实体定义的。这些规则是；
许多风格可以在一个赛季提供，一个风格可以在许多季节提供。
在一个季节内，一种风格可以提供多种颜色。
然后我有另外两个实体，其中一个是弱实体，气候，另一个可能是弱，但我不确定，这是交易渠道。
我认为这是一段关系之外的关系？这意味着，对于一个给定的风格/颜色组合提供一个季节，它可以通过一个或更多的交易渠道。此外，在一个季节内，一个给定的风格/颜色组合可以用于一个或更多的气候。
在人际关系
浏览 0提问于2014-01-29得票数 0
我必须在关系数据库中保存一个事件。此事件在开始时有一段时间。这恰恰是以下其中之一：
A日期时间，例如: 05.05.2015 06:00:00
例如，四分之一:2015年第四季度
例如，一个季节:冬天
这样我就可以区分这三种类型了。
我应该为create类型创建一个col，为日期时间、季度和季节创建另外三个cols吗？你会用什么来做季节和季度。
浏览 1提问于2015-03-04得票数 0
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我是新手在SharePoint，我想使SharePoint网站的背景变化自动根据日历的场合，，，
例如：：在四季中(夏季、冬季、春季和秋季)，每个季节都会改变背景。
顺便说一句，我试着用内置的SharePoint主题来改变主题，但这并没有改变任何东西。
所以请帮助我用简单的步骤，，，
浏览 0提问于2016-04-24得票数 0
为代码墙道歉，但我不能再缩短了.
我想根据极端季节(温度大于或小于两个标准差的季节)以确定的方式对气候数据进行采样，即我可以选择一个温暖的季节，然后是一个寒冷的季节，或者是多个暖期，然后是多次感冒等等。
下面的示例代码应该说明这个问题。
导入必要的包
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
%matplotlib inline
在列中生成具有随机值的数据
dates = pd.date_range('20070101',periods=18250)
df =
浏览 3提问于2016-03-04得票数 0
我正在为我工作的酒店做预订系统。之前的系统使用闪光灯和我在数据库中建立的可用性，不同的日期对应不同的季节，因此不同的价格。当用户使用datepicker时，让他们看到这些信息是很重要的。我可以让datepicker显示这样的可用性和季节吗？想象一下一个日历，日期有5种不同的颜色，反映了不同的价格，有些日期有一个挂锁，暗示着它们不能被选择。我可以相信这几乎是不可能的日期选择日历，除非有有趣的已经缝制。在这种情况下，有没有另一种解决方案出现在脑海中？
我想让我的问题很笼统，就像我一样，但人们可能会问我在用什么编程。许多人不会喜欢这个，但我有所有的日期和每日日历值程序到一个数据库和网站是在ASP的经
浏览 1提问于2015-03-12得票数 0
我有巢穴位置的数据点，每个数据点都有一个列，其中包含找到的日期(dd/MM/yyyy)。我想再写一篇专栏，上面写着这个巢穴是在哪个繁殖季节找到的(繁殖季节从一年开始，到下一年结束)。
因此，如果在今年上半年发现了一个巢穴，那么它就是当年和前一年的繁殖季节。或者，如果鸟巢是在下半年(6月以后)找到的，那么繁殖季节就是那一年和次年。
例如，2016年4月25日记录的数据将是"2015-2016“繁殖季节，而2018年11月23日的数据将是"2018-2019”繁殖季节。
作为参考，我有从2015年底(即2015-2016年繁殖季节)到2021年初(即2020-2021)的数据点。
浏览 2提问于2021-08-26得票数 0
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我有过去两年的每日需求数据。数据有每周季节和嵌套的每日季节。我使用frequency=365的ts函数将数据转换成时间序列。现在使用HoltWinters方法时，他每天都把自己的季节解释成一个季节，结果就不太好了。我怎么能告诉他只包括59个季节(52周和7天)？
浏览 0提问于2018-02-09得票数 1
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我有一个从2017-03-01到2017-05-29的每周季节性部分的每日数据。我想在R中做一个季节分解。我的代码如下。
ser = ts(series[,2], frequency=7, start=c(2017,1,1 ))
plot(decompose(ser))
我得到一个图表，如下所示。
但是图表中的X轴是错误的。我怎样才能纠正它呢？
浏览 0提问于2017-05-30得票数 0
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SAS中的季节识别
、、、、
我有三年的月度数据，显示样品中X化学物质的浓度。数据显示出了预测的季节性。然而，季节不是你通常的夏天/冬天/等等。我正在尝试找出我如何在SAS中描绘季节。我试着把一年分成两个主要季节(高浓度和低浓度)。因此，我需要SAS能够识别两个季节之间的中断位置(即，哪些月份处于高浓度季节，哪些月份处于低浓度季节)。有没有办法做到这一点？
浏览 4提问于2017-10-11得票数 0
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我是Rstudio的新手。我正在使用库(Openair)来绘制季节性WindRose。我想知道如何在绘制时从英语转换为西班牙语，以及如何设置季节。 我的意思是，夏天应该是DJF，在图像中它是JJA。有人可以教我怎么改变它。 ?
浏览 26提问于2020-09-16得票数 0
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嗨，我有一个时间序列数据表，从2013年10月到2016年10月。我想将2013年10月至2014年11月、2014年10月至2015年11月和2015年10月至2016年11月的时间序列绘制在同一张图表上，以分析任何季节趋势。
我的想法是用每个子段创建单独的数据表，但是在SAS中有更简单的方法吗？
这是一个数据表的例子，我想画出它的季节性。
浏览 4提问于2016-12-05得票数 0
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考虑一下已经执行的数千次汽车维修的数据集。用最简单的术语来说，要考虑的是一年中它被破坏的时间(汽车修理需求的季节性变化)、汽车损坏的类型(有些损坏的修理时间比其他的要长)，以及汽车的类型(有些汽车更难修理)。
我在询问最适合于尝试建模这种格式的数据，在这种格式中，您将根据时间序列和分类数据作为输入来预测修复时间。请记住，数据没有固定的周期。
示例列名：
损坏类型汽车类型修理时间
有什么建议吗？
浏览 0提问于2020-06-23得票数 1
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我想量化季节变化，以确定一个数据比另一个数据有更多的季节变化。
我正在分析一家商店(A商店)平日销售额的变化。我有1995年至1999年、2005年和2009年的数据。
我的目的是确定和比较1995-1999年和2004-2009年的每日季节性。
我以前做过季节性工作，但我从来没有用过任何方法来量化季节性。
我用R中的decompose()函数识别了季节成分，我运行了两个独立的模型，一个用于1995-1999年，一个用于2004-2009年。我使用加性模型，因为季节性在这些时期内没有变化。我把结果作为季节指数来报告。
很容易看出(下图)，与1995-1999年(实心)相比，2005-2009年
浏览 3提问于2020-06-05得票数 0
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我有几年的数据，每个记录都有一个日期值(YYYY).我想给每一张唱片贴上那个赛季的标签。例如，我想把所有的记录从12月15日到3月15日，跨越所有年份，并将“冬天”放在一个季节专栏中。在R中是否有一种方法可以使用仅使用月份和日期来指定日期序列，而不考虑年份？
Lubridate季度命令不起作用，因为我有定义季节的自定义日期，而且季节并不都是相同长度的，而且我不能只以% c(12,1,2,3)中的月份(Datevalue)%计算，因为我需要将月份分成两半(即3月15日是冬天，3月16日是春天)。
我可以在我的数据集中手动输入每年的日期范围(例如2015年12月15日至2015年3月15日或201
浏览 3提问于2021-03-09得票数 0
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我有一个包含200个数据点的时间序列数据集。我使用以下函数对其进行了分解：
dat2 = ts(dat1, frequency = 4)
decomposeDat = decompose(dat2, "multiplicative")
我得到4个组成部分:趋势，季节性，周期性和不规则性。但是当我检查频率"4“的数据集中是否存在季节性时，Rstudio说这个频率没有季节性。检查由以下代码执行：
dat2 = ts(dat1, frequency = 4)
fit <- tbats(dat2)
seasonal <- !is.null(fit$seasonal)
浏览 0提问于2016-10-27得票数 1
1回答
问题不是真正提取数据，而是定位数据。我在搜集足球数据。这个站点列出了所有年份(所有年份)或年份(季节)，但是html中包含的数据是关于all time的数据，而不是您选择的季节，尽管该站点显示了季节统计数据。有趣的是，当您加载某个季节的数据时，它首先加载并简要显示该变量的所有时间的数据。例如:在html源第983行的"td“标签中，当我查看切尔西那个赛季的胜利页面时，它写的是515(切尔西一直赢)，应该是26。有谁能解释这种巫术，以及如何按季节收集数据？
浏览 2提问于2017-05-20得票数 1
1回答
我正在尝试找到最好的组件来显示一年中的日期范围。一个想法是将月份显示为盒子(12个盒子)，并用不同的颜色绘制季节。
GWT Datepicker并不能真正满足我的需求，因为它的可扩展性不够()。日历组件太复杂了。GXT datepicker也缺乏可扩展性。
这是我想要实现的一个示例：
有什么想法吗？我使用GXT作为库。
浏览 2提问于2012-05-23得票数 2
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我在SQL Server 2016数据库中有三个表:事件、比赛、季节。Races表是事件表的PK和季节表的PK的复合主键。我希望将Events表主键的主键填零，这样它就是3位数。比赛所需的组合键将采用类似2018001的格式，其中2018年是seasonId，001是eventId。
为此，我还使用了EF6和数据库优先的方法。这首先是一个合理的计划吗?如果是这样，我如何设置Events表以使用适当的零填充自动递增？
浏览 1提问于2018-02-08得票数 0
2回答
在我的rails应用程序中，user可以subscribe到tournament，但在我需要检查用户是否具有正确的订阅年龄之前(即他是否属于正确的类别...一个tournament has_one category)。所以我写了一些类似的东西：
elsif @tournament.category == "11 ans" && current_user.birthdate.year < 2004
我不喜欢2004在我的代码中是这样写的。我想写一些更有活力的东西。分类的工作方式有点复杂:一个分类是基于从10月1日到明年9月30日的一个运动季节。例如，在201
浏览 0提问于2015-07-30得票数 0
我对一台空调在10周内的耗电量数据进行了STL分解。我预计这些数据将在一周内定期发布。我从数据中观察到的是，与季节性或趋势性相比，曲线具有巨大的残差值。 这是否意味着我所拥有的数据不能准确地反映空调使用的每周周期？或者，这个模型仍然足够好，可以用于异常检测吗？此外，这一趋势似乎具有周期性。这意味着什么？ STL Decomposition of Power Consumption (freq = 1 week)
浏览 28提问于2019-01-07得票数 0
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当我把我的先知模型从加性转变为乘性季节性时，我就产生了奇怪的影响：
虽然我的预测要好得多，但我的趋势似乎成倍地下降到了预期值的10%。
我预计这一趋势将保持在相同的价值区间。我说错了吗？
具有加性季节性的例子：
proph_model = Prophet()
proph_model.fit(df)
如预期的结果：
具有乘性季节性的例子：
proph_model = Prophet( seasonality_mode="multiplicative" )
proph_model.fit(df)
结果预测更好，但奇怪的是下降趋势：
我目前
浏览 9提问于2022-09-23得票数 0
3回答
在显示主窗口时，我会列出从linq到-sql的对象列表：
using (var context = new Data.TVShowDataContext())
{
Shows = new ObservableCollection<Data.Show>(context.Shows);
listShows.ItemsSource = Shows;
}
现在，当我双击列表中的一个项时，我希望在一个新的用户控件中使用选定的对象：
ShowEpList epList = new ShowEpList();
epList.DataContext = (Data.Sho
浏览 1提问于2009-04-21得票数 5
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我需要写一个程序，它接受系统日期(系统数据)和显示一年中的季节为未来8年。
写：‘当前季节是’，你在日期上加上三个月的季节，然后打印季节和日期。在2020年结束时停止循环。注意:需要使用ABAP
浏览 1提问于2012-01-30得票数 0
1回答
DataBase分析-连接表
、、、、
这件事让我很困惑，我有一个大学信息系统--学生表和科目(课程)表的连接表，主键是复合键(StudentID，SubjectID)，两者都是外键，但学生可能考试不及格，重复科目，所以我们需要记录所有的数据。我有两种办法解决这件事，但我不知道最好的办法是什么？
添加新列作为主键，而不是复合键。
加入复合键季节列和年份列，组合键将为(StudentID、SubjectID、季节、年份)。我必须指出，我不需要这个复合密钥作为外键。
哪种方式对性能和DB完整性更好？
浏览 3提问于2014-01-02得票数 1
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是否有一种方法可以将数据分割成一组元素，而不是单个元素。例如，在以下代码中
rs_scq_user_ <- split(regular_season, list(regular_season$season,
regular_season$category, regular_season$question))
在“季节”专栏里说，我想
winter, spring
待在一起
summer, fall
待在一起。我该怎么做呢？
浏览 4提问于2021-05-11得票数 2
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我想将季节分量重新组合到由stl分解的时间序列的季节调整分量中。例如：
library(fpp)
fit <- stl(elecequip, s.window=7)
plot(fit)
sa_fit <- seasadj(fit)
如何将季节部分组合到sa_fit中，以便返回原始的季节数据？
提前谢谢。
浏览 5提问于2014-12-14得票数 2
1回答
我在高速公路上有一个车速数据集。这些观测是在15分钟内收集的，这意味着我每天有96次观测，每周有672次。我有整整一个月的数据集(2976次观测)
我的目标是使用自回归的AR(p)模型预测未来的值。
这是我这个月的数据重新划分。
此外，这是自相关图(ACF)
以上两幅图的可视化让我想到了一个季节成分，因此，一个非平稳的时间序列，对我来说，这是毫无疑问的。
然而，为了确保非平稳性，我在它上应用了Dickey-Fuller测试.以下是结果。
Results of Dickey-Fuller Test:
Test Statistic -1.666334e
浏览 0提问于2018-04-12得票数 1
我有从1992到2016年的一维月度数据。我想用1992-2016年所有一月数值的平均值来分离季节变化。我的for循环做得对吗？
test_mean = []
for months in range(lsds_detrend_mnths.size):
mean = np.mean(lsds_detrend_mnths[months::months+1])
test_mean.append(mean)
我是否正确地使用了数组切片？
或者为了取所有年份每个月的平均数，我是为循环做这件事吗？
浏览 1提问于2020-11-27得票数 2
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1回答
我想用一个广义的加性模型来研究R中的时间序列数据，我的数据是每月的，我想估计一个季节效应和一个长期趋势效应。我关注了Gavin Simpson 和的一些有用的文章。
我的数据如下所示：
我的github 上有完整的数据集
我试图用平滑的季节和趋势条件来指定一个广义的加性模型如下：
df <- read.csv('trips.csv')
head(df)
# A tibble: 276 × 2
date ntrips
<date> <int>
1 1994-01-01 157
2
浏览 8提问于2017-10-17得票数 3
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我的理解是我有
class Season(models.Model):
drama = models.ForeignKey('Drama', on_delete=models.CASCADE)
所以在我的views.py里
def seasons(request, slug):
drama = Drama.objects.get(name=drama_name)
seasons = Season.objects.filter(drama)
因为我有戏剧作为季节的外键，所以我可以在views.py中使用drama.name和季节使用_ underbar？但
浏览 23提问于2018-09-10得票数 1
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