表单表格识别是指利用人工智能技术对图片中的表单和表格进行识别和提取信息的过程。通过对表单表格的识别和提取,可以实现自动化的数据录入和处理,大大提高工作效率。
表单表格识别的分类:
- 结构化表单识别:将表单中的各类信息按照预定义的结构进行提取,如姓名、电话号码、地址等。
- 表格识别:将表格中的数据按照表头和行列的结构进行提取和分析。
表单表格识别的优势:
- 提高工作效率:传统的手动录入方式费时费力,而表单表格识别可以实现自动化的数据提取,大大节省时间和人力资源。
- 提高准确性:人工智能算法能够准确地识别表单表格中的信息,避免了手动录入可能产生的错误。
- 可扩展性:表单表格识别可以应用于各种类型和格式的表单和表格,具有较好的适应性和可扩展性。
表单表格识别的应用场景:
- 金融行业:自动识别和提取银行表单、贷款申请表、保险单据等。
- 医疗行业:自动提取医疗记录、病历表格等。
- 教育行业:自动识别和提取学生考试成绩单、学籍表等。
- 商业行业:自动提取销售合同、采购单、发票等。
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- 通用印刷体识别(OCR):该服务可以识别和提取图片中的文字信息,适用于表单和表格的文字提取。
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- 人工智能优图:提供了图像识别、人脸识别、身份证识别等功能,可用于表单表格中的图像信息提取。
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- 图片处理(Image Processing):提供了一系列图片处理的功能,如图像修复、图像压缩等,可用于表单表格图像的预处理。
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