、KOL、MCN分析、行业洞察、智能投放 https://www.duanyuer.com/ 蝉妈妈 短视频电商选品创作运营与数据监控统计分析服务平台 https://www.chanmama.com/...https://v.taobao.com/ 淘数据 电商热销商品下载,热卖类目查看,属性成交分析!高级价格分析,新上架行业集中度报告,全方位多维度精准的电商类目分析工具,可提取历史数据。...高级价格分析,新上架行业集中度报告,全方位多维度精准的电商类目分析工具,可提取历史数据 NoxInfluencer 提供Youtubers TOP100、TOP250榜单，榜单覆盖7大地区，10大类别。...高级价格分析,新上架行业集中度报告,全方位多维度精准的电商类目分析工具,可提取历史数据 卡思数据 视频内容多平台热度查询 https://www.caasdata.com/index/rank/index.html...榜单 - 卡思数据 - 视频内容行业风向标
01 去哪里找 对于常见问题，有很多地方可以开始你的搜索。 就像谷歌学术（Google Scholar）用于研究论文那样，Google Dataset Search用于数据集。...在要包括的潜在数据中，考虑以下因素： 数据中显示的值及其类型。 收集数据的个人或组织。 收集数据所使用的方法（如果知道的话）。 收集数据的时间范围。 该集合单独是否足以解决你的问题。...一个预构建的数据集是一个很好的起点，但是它绝不应该被免除审查：即使在短期内需要做大量的工作，也要修改或替换不合适的数据集。 ? 03 构建数据集 要从头创建数据集，你必须从某个地方获取原始数据。...这些工作通常分为三个主要的维度：记录数据、整理数据和收集数据。 免责声明 每个国家都有自己关于数据集收集、存储和维护的法律法规。...数据整理 数据整理是将多个信息源组合起来，以创建要分析的新数据的实践过程。可以通过从报告中提取数据、从不同的在线来源合并数据或查询API等方法来构建。
最近一个新人在做PDN仿真，问我在哪里找电容的S参数，在我们使用电容时会评估电容各种参数，获取电容参数最有效的途径是从官网寻找。
sorted_colors # 创建自定义的色卡 custom_colormap = LinearSegmentedColormap.from_list('custom_cmap', colors) # 打开数据集
导读 公开数据能帮助记者找到好故事、验证信息。来自34个国家的24万数据如何一搜可得？有哪些关于社会发展议题的权威门户可以将数据一网打尽？遇到海量数据，想批量转换格式怎么办？...1欧盟数据门户： 34个国家的24万数据集尽在掌握 欧盟委员会公布了公开数据门户，通过以下几个关键词即可一窥其强大功能。 ? 信息量大：囊括了来自34个国家的数据集，总计达24万条。...OpenDataSoft平台可以让用户将不同资源添加到同一个数据集。因此，他们添加了所有收集的数据以及能连接到线上表格的链接，这样就能在表格中手动添加数据，让数据和主数据集同步。...例如选中非洲公开数据，可以看到其为“非洲最大的政府、公民社会、公司和捐助机构数据”，其覆盖区域为非洲，数据发布者为Africa Open Data，以及链接、目前的数据状态、语言、所属类别、数据证书等。...联合国国家统计数据机构 •联合国数据（UN Data）：由联合国统计司发起的提供联合国数据的检索门户网站。
不知道从哪里找数据？这一篇，都搞定！（持续更新） 相信很多小伙伴在做数据分析或者可视化的时候，经常会遇到——方法工具都有了，但是数据，数据，数据没有啊！...中国互联网络信息中心 http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/ #国内 #免费 里面有很多与国内互联网发展的研究和数据，在分析行业的时候可以用到...[d9ec5752356eda8f4ae3d27c6b9f1652.jpeg] 中国产业信息网 http://www.chyxx.com/data/ #免费 #行业 包含了各个行业相关的数据...，所有的数据全部免费，做行业分析经常用到的 [33d77d82e30393840475f270a6531bca.jpeg] 谷歌数据集搜索 https://datasetsearch.research.google.com...请大家点赞收藏来监督我，哈哈 下一篇，会介绍制作可视化图表和视频的网站，（或者各种行业报告的网站，看心情），妈妈再也不用担心我做出来的图被“丑拒”了！
2 IT行业数据.png 给大家汇报一下中国IT行业的数据 全世界有600多种编程语言， top20 的应用占有率 75%以上。...要问数据哪里来， 因为我是程序员，我会 编。。。。程
ps混合模式在哪里找 说明 1、ps图层混合模式在图层面板上，在图层面板右上部的角落里，比较容易被忽略。 2、笔刷工具组中的工具、图层混合等，都是做像素编辑的。
嗨，大家好，我是小魔童哪吒，今天给大家整理了多个方向，多个角度的资源小工具，个个都是神器，经常会用到里面的每一个工具都能给我们带来不同的体验和感受，并且能够相应...
目前国内主要的搜集引擎有如下10个，近期还有较多行业型搜索冒出来，需找专业型行业资料可以使用行业型搜索引擎。...搜索关键字的选择 举例说明，假如我们要搜索大数据行业发展相关资料，如果我们就在百度上搜索“大数据”，结果非常多，无法进行筛选，可以对关键词进一步界定，如“大数据行业”“大数据市场规模...3）精确匹配搜索 使用“”，如在百度中键入“大数据行业”，表示搜索“大数据行业”五个必须联在一起的，如果不加“”，搜到的为大数据及行业两个词并列显示结果，没有这么精确匹配。...一般不做国际市场研究，大多用不到国外数据库，毕竟国外数据库公司对国内的行业数据及公司数据不如本土数据库公司的做得好。 2....行业协会网站 每个行业协会基本都会有网站，在该网站上能够查找一些对本行业的描述、相关数据等。 2.
2013年移动大战全面打响，从终端、行业到用户，都经历了翻天覆地的变化。...今日，跟大家分享《腾讯移动分析发布2013移动行业分析》之行业篇： 第一期：终端篇（周四） -Android与IOS市场分额变化； -Android终端主流规格变化； -iOS版本越狱情况变化； 第二期...：行业篇（周五发布）； -全国应用开发商分布； -游戏和理财类应用用户群分布； -电商和生活类应用用户群分布； 第三期：用户篇（周六发布）； -4大移动用户群体； -4大群体网络接入分析； -Top应用
GWAS Catalog是EBI旗下的一个数据库，收录了公开发表的GWAS分析结果，截止2019-11-21，收录了16万个SNP位点和疾病之间的关联信息，更多信息汇总如下 ?
就国内大数据和统计学行业热点问题，让我们听听北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授王汉生怎么说。...但是这个概念有一个好处，就是在全行业范围内让很多人开始关注数据分析。 您不认为大数据背后的企业数据有实质变化。但现在很多企业都宣称其数据已经达到一个新的量级。...而我们要分析这些数据，需要新的模型，新的算法，甚至新的储存结构，这都是挑战。 电商利用大数据空间有限，大数据“金矿”在传统行业 现在国内宣称大数据能力最强的是电商行业。...未来国内电商进一步提升利用大数据能力的空间有多大? 王汉生：大数据在传统行业可能更有所为，原因是电商在这方面已经竞争的非常激烈，数据利用也算相对成熟一些。...但这项工作涉及的数据很庞大，只有使用机器人才能有效完成。 国内金融业大数据能力亟待提升 您曾表示，金融业务对数据的分析要求不断增高。大数据分析对金融行业有什么影响?
从今天开始，会不间断的写关于大数据的行业研究，由浅入深、由面到点、至上而下的写，最终目的就是帮助大家理清楚大数据接下来的投资脉络和投资方向。...今天主要是大体的介绍什么是大数据，为什么我要写大数据，以及大数据的产业链等。...大数据的重要性 大数据的重要性主要体现在顶层设计明确、发展空间大、涉及面广等几个方面。 1顶层设计 2015年11月，首次提出国家大数据战略，同时提出：实施网络强国战略，建设国家大数据中心。...大数据涉及的面比较广：智能是机器通过大量数据获得知识，自动完成任务，所以智能机器的核心是大数据。知识的获得需要数据，而信息是有背景的数据，是知识的来源，而数据就是信息的载体。...大数据产业链 1、 数据的基础设施：软件、云计算、安全、储存等。 2、 大数据的上游：数据源，就是数据的提供者，接下来每一个企业都有可能成为数据源公司。 3、 数据的中游：数据的挖掘、分析以及整合。
红中 2022-1-18 11:03 拜读了您的大作“DDD浮夸，Eric Evans开了个坏头”，想找一些各个行业的领域模型观摩观摩，大作中提到两本案例集有中文版吗？...如果说想要看“各个行业的领域模型”，下面的文献比《DDD浮夸，Eric Evans开了个坏头》列举的文献可能内容更丰富一些。...我再重点列一下： （1）数据模型资源手册（1-3卷），Len Silverston，英文原版于2001-2008出版。...虽然不是用类图表达，但领域模型很详细，还附带CD，里面有创建数据库的相关SQL脚本。 （2）安全模式最佳实践，Eduardo B. Fernandez，英文原版于出版2013。
结合文本挖掘的客户服务分析流程 在结合了文本挖掘技术之后有了一些流程变化，不仅对结构化数据做分析，同时也能够从客户反馈的文本当中提取出客户的热点意见，再把热点去和结构化数据做关联分析，就能得到更加丰富的分析场景...但是进行实际分析和尝试的过程当中发现这样一个典型的算法，在我们的实际业务场景上其实并不是特别的适用，首先我们缺少训练数据，因为我们这一套意见类别的分类体系是新建的，历史上并没有积累好数据，如果我们重新去标注呢...比如说金融行业就要不断地整理梳理自身所需要的特色词汇，这个可能是需要投入比较大的精力的，我们在这个过程中也是花费了不少的精力，最终才能够完成我们所需要的分析的效果。...第三个问题，尤其是针对传统行业来说的，因为大数据商业的概念其实已经被炒的像一个神话一样，大家都在说，其实也很少人知道应该怎么去做，经常我们得到一些需求都是特别宏观、特别大的，其实都不太容易落地，从我们实际落地的角度来看...，大数据要在传统行业有效的落地还是要从解决小问题开始。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 此数据集包含电信公司的客户级别信息，可预测电信行业的客户流失。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 来源于Kaggle。
“如果每一个数据都是一个孤岛，只能在其直接关联的领域发挥自身的价值，那么这不是值得我们兴奋的所谓‘大数据’。我们要找到和实现数据之间一加一远大于二的价值，也就是发挥数据的外部性。”...真正的大数据时代，需要满足“举重若轻”和“行云流水”两个条件：既使研发人员能够像处理小数据一样处理大数据，又能让数据发挥出巨大的价值——譬如用智能电表数据估算房屋空置率，用淘宝销售数据估计物价指数……...传统行业更需要大数据 大数据能产生巨大的价值，然而要跟上大数据带来的产业变革的步伐，也并非易事。...“互联网企业天生就有大数据的基因，相比较来看，传统行业容易忽略大数据的重要性，导致错过这一波巨大的变革浪潮。”在周涛看来，这一切并非危言耸听，实际上国内的一些大型制药商已经有所行动。...当然，政府和业界需要做的，是设计非常苛刻严格的法律条例和行业规则，全力打击那些除了提供非侵入性的或用户同意的服务外，还以伤害用户的方式利用用户隐私牟利的企业。
Windows 10 自带那么多图标，去哪里找呢？
之前给从传统制造业转行的数据行业的朋友列的一个笔记，这里把原文贴出来。现在看来概括性不够，不过适合对大数据没有太多了解但想入行的人阅读。...(语言环境问题，笔记里中英文交错，也没太整理，望见谅) Data相关行业介绍与入门要求。 Entry level 的相关职位。 Junior level员工职业发展路径。...一、Data相关行业介绍与入门要求 Data算不上行业，每个行业都会产生数据，公司越大产生的数据越多，需要的人才也越多。 也有的公司自己不存数据，只提供技术给其他大公司做数据建模的。...python资源较多，建议先学python 数据可视化。其实excel也可以做到，但还是 数据建模。会用到机器学习的知识 3....引申：几种常用的机器学习 监督式学习（supervised learning）需要标记数据 非监督式学习（unsupervised learning）不需要标记数据。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
