蚊媒病毒传染病的传播流行是人类健康和生命的严重威胁之一。以登革热和寨卡热这两种最具代表性的蚊媒病毒传染病为例，登革热在全球100多个国家感染流行，每年引发多达3.9亿人感染、50-100万人入院治疗；寨卡热于2015年至2017年在太平洋岛屿和南美洲突然暴发大规模疫情，不到一年时间内出现了超过22.3万例寨卡确诊病例，数千例新生儿小头畸形病例，国际卫生组织将寨卡疫情宣布为国际关注的公共卫生紧急事件。迄今为止，多数蚊媒病毒尚无有效的药物和疫苗，灭蚊措施也无法控制蚊媒病毒的传播流行。人们迫切需要成本低廉且环境友好的防控策略来阻断蚊媒病毒的广泛传播。
不过，最近洛克菲罗大学Leslie B. Vosshall实验室的科学家们，发现了一种新的方法，可以让蚊子不咬人，那就是：
我从 2017 进入大屏触摸这个行业，主要是做桌面软件这一块。在大屏交互平板这个行业里面的还能看的上去的应用，都是使用 WPF 做的。本文就来和大家聊聊在触摸屏应用开发的时候需要了解的软硬件知识。阅读本文你将能大概了解这个行业的一点知识
听闻痛分为十二级，最轻的一级痛是被蚊虫叮咬一口的疼痛，最剧烈的疼痛是生孩子的痛。当然，这只是听说，不过疼痛确实是一种实实在在但又抓不住的感觉。当你看见一张疼痛的脸，你无法感受到他到底有多痛。 痛还是一种很难复制的感觉，陈道明老师说过，你再会演戏但演不出疼的感觉，那么自己非得亲自经历一下不可。如果你在事后回想起痛时的感觉，难免会模糊，不准确，有时又会夸大其词。 其实，人力不可为的事情，机器未必不可以。所以，痛这种事情，机器可以帮你预测一下。机器预测这个研究问题是由MIT的研究人员提出来的，他们开发了一种人
本文转载自微信公众号《机器之心》 在毗邻加州蒙特雷半岛的土地上，绵延着方圆上百英亩的沙丘，而带刺的杂草和蓬乱的松树正匍匐在阿斯罗马会议场馆的工艺美术大楼间。此地崎岖不平，使人不禁思索，人类自身在地球上
Bzigo是一家位于以色列的人工智能公司，他们设计出了一种将AI、激光指示器和摄像头结合在一起的Bzigo激光定位系统，可以自动跟踪房屋内的任何蚊子。
机器之心报道 编辑：张倩 一位俄罗斯博士用树莓派做了个「激光蚊子炮」，真的能打到吗？ 蚊子这种体积小小的生物极其令人厌恶，虽然人类发明了电蚊香、灭蚊灯等各式各样的灭蚊工具，但蚊子对人类的困扰始终就在那里——「挥之不去」。 或许是讨厌的蚊子惹恼了「硬核的」科研工作者，他们开始了自己独特的灭蚊行动。近日，俄罗斯南乌拉尔国立大学的博士 Ildar Rakhmatulin 就创建了一个树莓派机器，利用计算机视觉和机器学习技术自动检测蚊子，并使用激光烧死它们。 具体而言，该机器基于 Raspberry Pi 3 M
根据IFR发布的2016年世界服务机器人统计报告，全球专业服务机器人2015年总销量为4.11万台，与2014年的3.29万台相比上升了25%，总销售额为46亿美元，同比上升14%。而在个人/家庭服务机器人领域，2015年约售出540万台，同比增长16%，销售额为22亿，较2014年增长4%。 在数据呈现之外，对于服务机器人，国家和相关团体也给予了重视。比如中国机器人产业联盟，就在不久前，其宣布将陆续发布3项联盟标准和17项机器人产业联盟标准。 从这种种迹象来看，在可预见的未来，服务机器人的前景是极其可观的
每逢佳节胖三斤，国庆小长假期间，大伙是不是又都吃胖了！今天，小编就来为大家整理几款健身减肥利器，对于那些管不住嘴，又迈不开腿的人来说，这些体验可都能让你在“享受”中减肥！ ViRZoom ViRZoo
在一些人的观念里认为，设计只是另一种形式的装饰。对于设计师来说，设计是一种心力。因为好的设计都是走心的！它不仅让生活变得更美好，更是让生活变得更便捷。 ▲这样的说明书还有谁不会组装这台手机？ ▲这样
钓鱼是公认的“兴趣一时，剁手一世”的爱好，如果你还在考虑这个“黑五”卖肾入手哪套钓鱼装备的话，不如试试VR钓鱼吧，让你在没有蚊虫骚扰，无需担心掉到水里的舒适环境下，带给你全新的钓鱼体验。 喜大普奔，去
一架飞机要在天空中安全飞行，背后需要复杂而繁重的“地面工作”。为了保障飞机安全，航线维修人员从凌晨四点就要开始早班，在每架飞机起飞前、降落后进行全面的检修，涵盖几十个检查项目、涉及成千上百个零件，这个过程中容不得一丝错漏。根据民航业有名的墨菲定律，人工检修很难做到100%不出差错。
前天PyImageSearch博主Adrian Rosebrock发表博文展示了使用Keras库利用深度学习技术进行疟疾检测的流程，并取得了超过目前文献的最好方法，值得大家参考。（昨天52CV-医学影像群里还有一位同学说如何做医学图像方面的毕设，这篇文章真是及时雨啊）
本人写博客总是喜欢来一段开场白，其实细心看我文章的朋友能明白我的意思，本人就是想让更多的人能理解我写文章的用意，力求用通俗易懂的方式展现复杂抽象的概念，写文章的朋友尤其是用心写文章的朋友，其实真正的目的不是写文章而是去帮助大家学习技术，在.NET领域里有各种各样的技术，一个人的精力有限，在讲解某一个技术要点的时候难免疏忽大意讲错，这很正常，我有时候在看一些前辈的文章时，总能发现前辈多么希望将自己毕生的经验、技术传递给每一个想学的人，他们是多么让我们敬佩，让我们值得尊重，我还是那句话，技术不是用来炫耀的，技术是我们生存的本领，更是我们兴趣的展现，做技术的朋友都是比较深沉、细心、敏锐的人，他们那不修边幅、胡须浓厚、满脸沧桑的背后都是刻苦专研技术细节所留下来的“伤疤”，我们看技术文章的时候要抱有一种谦虚、尊重和感谢的心态去阅读，尽量能在文章中学到东西，这也是每一个写文章的人的最终目的；我再此感谢那些无私奉献的前辈，你们辛苦了，你们已经到达了一种境界，一种不是最求技术的境界而是最求人生重大价值的境界，在你们那字里行间，我能感受到你们在写文章时的心情，也许你们在那多么恶劣的环境下抒写，有蚊虫的叮咬、蚂蚁的瘙痒、家人的不理解、小孩的抱怨、老婆的抱怨等等心里压力都是值得我们每一位写博客的朋友去虚心学习的；开场白就不在继续唠叨下去了，我们进入主题，今天我要讲的内容是通过一个简单的.NETWinform控件去抓取页面上的HTML代码中的数据，这种需求其实也不少，本人有幸在工作当中曾经开发过自动数据采集程序，大概的实现目标是这样的：要实现对HTML代码进行分析，然后抓取有规律的并且正确的数据，在此期间可能会碰到页面的跳转、页面的布局IFrame、异步AJAX等等不确定因素，也有博友问过我怎么实现的问题，可是这些东西三言两语讲不清楚，所以拖了很久，再次先说声不好意思，本人打算写出来让需要学习的人都能得到参考资料； 我们先来分析一下大概实现的思路，首先我们要明白，实现抓取页面上的数据其实就是将HTML代码拿过来进行分析，然后读取里面的数据，做过Winform程序的朋友可能很容易理解，在我们Winform控件库里有一个叫做WebBrowser的控件，其实这个控件是在浏览器的COM组件上进行了一层封装，让我们不需要去关注COM与.NET之间的互操作技术问题，有兴趣的朋友可以去研究研究，怎么注入HTMLDom对象数据；通过WebBrowser控件打开页面，我们就可以通过获取WebBrowser对象的Document属性拿到页面上的所有HTML代码，我们在借助于第三方的HTML代码分析组件进行分析，我推荐HtmlAgilityPack.dll给大家使用，使用方式跟XMLDom差不多；我们用一副图来整体的分析一下相关技术；[王清培版权所有，转载请给出署名]
最近在知识星球看到有人提问，「一个工薪家庭出来的孩子，未来选择什么样的本科专业才能过上体面的中产生活呢？」
苹果的成功让乔布斯不仅成为了一个卓越的企业家、创业家，更是很多人心中的梦想家，成为了一种信仰般的存在，鼓舞着一个又一个正在艰苦跋涉的创业者。但“英雄”不是想有就有的，时势固然可以造就英雄，但更是千载难
如果一个函数h，我们可以找到它在[a,b]之间的概率密度函数f (w = h / f)，则该积分等同于w的期望值。
疟疾是一种蚊媒疾病，感染者通常会出现发烧、发冷和流感样疾病。如果不及时治疗，严重者甚至会危及生命。世卫组织新近发布的数据表明，2019 年全球估计发生 2.29 亿疟疾病例，死于该病的人数超过 40 万例。
1947 年 9 月 9 日，美国海军准将 Grace Hopper 在哈佛学院计算机实验室里使用 MarkII 和 MarkIII 计算机进行研究工作。她的团队跟踪到 MarkII 上的一个错误，操作人员发现是由于一只飞蛾钻到了 MarkII 的继电器里导致的。
考消息网1月10日报道 美国《华盛顿邮报》网站1月6日发表了多米尼克·巴苏尔托的题为《2016年十个最前卫的创新思想》的文章，编译如下： 每逢年末时节，Edge网站都会找来这个星球上最聪明的人，问他们一个简单的问题，以得出改观科学界的观点或概念是什么。今年的问题分两部分，分别是：“你觉得（科学界）近来最有趣的新闻是什么？它为什么重要？” 不出所料，今年的197个回答均围绕着几个关键主题——人类大脑、人类基因组、星际探索以及人工智能。基于这些回答，我们找出了2016年最有可能改变创新之路的十大最前卫的创新流行
目前全国各地的学生们都迎来了暑假，看着朋友圈00后们开心的秀着自己的假期，小编心里一万个羡慕啊！
「史上第一次在非洲举行的 AI 顶会」ICLR 2020 将于明年 4 月 26 日于埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴举行。今年的 ICLR 也不算风平浪静，先是投稿数量爆炸导致审稿负担急剧增加，结果被爆出一半审稿人根本没在相关领域发过论文，舆论风向一度演化为「机器学习同行评审崩塌了」。
来源：心声社区 【新智元导读】任正非说，华为虽然在人工智能方面晚了一步，但投资也是极大的，主要在重复工作自动化，模糊判别智能化这两个方向上努力。在被问及华为如何面对未来新的市场、新的机会的竞争时，任正非说，“如果要明确一下我们的竞争对手，那就是我们自己的惰怠。” 一杯咖啡吸收宇宙能量，一桶浆糊粘接世界智慧 ——任总访问加拿大四所高校校长座谈会，以及在公司员工座谈会上的讲话 一、信息社会发展汹涌澎湃，让高校的灯塔照亮华为，共同推动人类社会进步。 （在多伦多大学） 信息技术在五年以后是怎么样，我自己也不清楚；未
据美国媒体报道，50年前，比尔·盖茨和他的好伙伴保罗·艾伦寄希望于软件和个人电脑能改变全世界人们的工作和娱乐方式。下这种赌注并非赌博，而是让我们有机会使计算机个人化，并通过软件的神奇力量帮助人们。有人曾认为他们是疯子，但事实上这种努力结出了硕果。 15年前，我们2人下了类似的赌注。怀着支持医疗卫生和教育领域创新工作的想法，我们在2000年创办了我们的基金会，以帮助世界迅速减少不平等现象。迄今所取得的进步令人非常振奋——以至于我们将今后15年的赌注提高了一倍，并制定了宏伟的目标。 我们的大愿望 今后15年贫困
欢迎来到AI for Social Good系列，将重点关注人工智能（AI）与流行的开源工具，技术和框架如何用于发展和改善社会的不同方面。“健康就是财富”也许是一个陈词滥调，但却非常真实！在这篇特别的文章中，将研究如何利用AI来检测疟疾，这是一种致命的疾病，并且有望建立一个低成本，有效和准确的开源解决方案。本文的目的是双重的 - 了解致命疾病疟疾的动机和重要性以及深度学习在检测疟疾方面的有效性。将在本文中介绍以下主要主题：
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。 1、图像识别技术的引入 图像识别是人
生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态、动作、情感等)实现身份认证的技术。在进行人体身份认证时，其主要通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。目前，常用的生物识别技术主要包括：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。
趁着假期，给大家更新了100多个文字识别的自动化办公专用功能，本周写了3篇文章介绍了其中3个：
热爱刑侦反恐剧的你，一定看过美剧《疑犯追踪/Person of Interest》。在剧中，AI技术“天才”Harold Finch开发了一套能够预测恐怖袭击的人工智能系统，名为“TheMachine”。
伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断等等领域中，发挥重要作用。
最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？ OCR英文全称是Optical Character Recognition，中文叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一，而且这个课题已经是比较成熟了，并且在商业中已经有很多落地项目了。比如汉
近年来，随着深度学习等技术的不断突破，生物识别技术发展迅速，如人脸识别、指纹识别、声纹识别及虹膜识别等，应用领域也较为广泛。作为新兴的生物特征识别技术——步态识别，也正逐渐走进人们的视野。
生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
作者：不正经IO 公众号：不正经程序员 我们经常有识别文字的需求 比如看书时，我们想将书上的文字弄成电子的，发个朋友圈装一装 或者，需要将一些纸质文件上的文字转成电子的 如此种种 不知道你们平时用什
语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。 语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别技术车联网也得到了充分的引用，例如在翼卡车联网中，只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航，安全、便捷。
最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。
在《基于FPGA数字识别一》我们在三种数字识别方法中选择了数字特征识别算法，完成了屏幕固定位置的数字识别。例如图1所示，数字只有在标线的固定位置才能被识别，移出标线就不能被识别。
现在社会中人工成本是非常大的，因为这种状况所以现在很多工作使用到的机器也越来越多，尽可能的减少人为操作，这样就可以减少总体的成本提升本身的竞争力，提到机器操作不得不说的就是人工智能技术，越来越多的企业开始接触以及使用人工智能技术，从而减少人工成本的支出，让机器代替人力操作，比如现在比较火热的智能识别图像识别技术，那么智能识别图像识别采用了什么原理？智能识别图像识别有哪些应用？
评估OCR算法识别率的指标通常有这几种： one 全对准确率：每张图片版面上有多个文本时候，每个文本都对的张数占总的张数的比例； 标签全对准确率：每张图片版面上有多个文本时候，文本对的个数占总的文本个数的比例； 平均编辑距离：平均编辑距离越小说明识别率越高。平均编辑距离主要衡量整行或整篇文章的指标，可以同时反应识别错，漏识别和多识别的情况； 字符识别准确率，即识别对的字符数占总识别出来字符数的比例，可以反应识别错和多识别的情况，但无法反应漏识别的情况； 字符识别召回率，即识别对的字符数占实际字符数的比例，可
移动端身份证识别SDK是基于移动平台的身份证识别应用程序，支持Android、iOS移动操作系统。该产品采用手机、平板电脑摄像头拍摄身份证图像，然后通过OCR软件对身份证信息进行识别提取。
我国拥有长达上下五千年的文明历史，文字的起源是非常早的，从有限的历史书中大家就可以知道我国文字经历了非常长时间的历程，各种类型的文字被发明出来，有些文字还传到今日，虽然现在都是使用的汉字但是其他文字仍然是我国的文化瑰宝。现在社会中人们书写文字的机会几乎是很少的，不过平时依然需要接触到各种文字，还经常会用到智能识别文字这项技术，从图片或者其他地方寻找需要的文字，那么智能识别文字是如何实现的？智能识别文字识别率高吗？
1 图像识别是什么？ 2 图像识别的应用场景有哪些？ 什么是图像识别 图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。根据观测到的图像，对其中的物体分辨其类别
楼主给你说哦！其实没有必要咋先ocr文字识别的，可以使用专业的第三方软件来进行ocr文字识别的。
编者注：谭铁牛现为中国科学院副院长、中科院自动化所智能感知与计算研究中心主任，他是中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士、发展中国家科学院（TWAS）院士、巴西科学院通讯院士、中国图像图形学学会理事长、中国人工智能学会副理事长。主要从事图像处理、计算机视觉和模式识别等相关领域的研究工作，已出版编著和专著11部，并在主要的国内外学术期刊和国际学术会议上发表论文500多篇，获准和申请发明专利80多项。曾任中科院自动化所所长、模式识别国家重点实验室主任、中国计算机学会副理事长、国际模式识别协会副主席、IEEE生物
Vin码拍照识别云端sdk技术在终端设备上去录入17位数的VIN，整个录入过程非常繁琐，且效率较差。针对多个行业客户对自动识别VIN码的迫切需求，我公司开发出VIN码识别技术，只需在APP中集成Vin
VIN码又叫车架号也叫车辆识别代码，是制造厂为了识别而给一辆车指定的一组编号。由于VIN码的数字和英文字母是不断切换，共有十七个数字及字母组成的编码。
目前很多地方都会用到移动端车牌识别这个技术，大家可以留意一下道路停车，汽修服务，移动警务等，通过车牌识别这个技术，实现快速对车辆进行管理与服务。
在科幻电影里，主人公进入秘密基地的识别技术一直在不断升级，从按密码的传统方法，到刷“手指”、刷“人脸”，再到更有未来感的虹膜识别，汤姆·克鲁斯在《碟中谍》还有《少数派报告》中，都在利用自己的虹膜领任务、确认身份……
如今，各种各样的app正在取代pc端软件成为用户应用方式的首选，而在app中，用户信息注册是必不可少的环节，尤其是大型公众平台、第三方支付平台、二手车交易平台等，更是有庞大的用户群体来进行信息输入。在这样的大环境中，谁能提供更好的用户体验，谁就会在竞争中抢得先机。移动端身份证ocr识别可以集成在app中后，利用移动端摄像头拍摄证件并识别信息、完成信息录入。一般人手动录入身份证信息大约需要1分钟左右，而应用移动端身份证识别技术能将此过程提升至只需1~2秒。
目前主流的六种生物识别技术：指纹识别、人脸识别、掌纹识别、虹膜识别、声纹识别和静脉识别。还有更多的生物识别技术如耳膜、步态、笔迹、击键动态等等正在被研究和应用落地。
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