存储虚拟化 随着存储的需求呈螺旋式向上增长，公司内的存储服务器和阵列都无一例外地随之成倍增长。对于这种存储管理困境的一种解决办法便是存储虚拟化。存储虚拟化可以使管理程序员将不同的存储作为单个集合的资源来进行识别、配置和管理。存储虚拟化是存储整合的一个重要组成部分，它能减少管理问题，而且能够提高存储利用率，这样可以降低新增存储的费用。 权威机构S N I A（存储网络工业协会）给出的定义 “通过将存储系统/子系统的内部功能从应用程序、计算服务器、网络资源中进行抽象、隐藏或隔离，实现独立于应用程序、网络的存储与
服务器虚拟化方向能 一变多 将一台服务器虚拟化成更多的虚拟机 大型机的虚拟化：IBM的LPAR X86平台虚拟化：Vmware、XenServer、Hyper-v、KVM、Qemu等 多变一 将多台服务器虚拟成一台虚拟机 分布式运算（Distributed Computing） 网格计算（Grid Computing） 并行计算（Parallel Computing） 高性能运算（HPC） 虚拟化特征 云计算是一种计算方法，它将按需提供的自助管理虚拟基础架构汇集成高效池，以服务的形式提供计算 通过提高利
网络设备在虚拟化后是否依旧可以快速提供良好的性能？这是目前大家最为关注的问题之一。下面就讨论一下传统网络设备和虚拟化后面临的问题以及怎样使用网络设备才能提供实时管理监控，保护SDN/NFV网络的安全。
例如：某服务器有四个主频为3.0GHZ的CPU，每个CPU四核，超线程。可以虚拟多少VCPU口和总资源？
虚拟化技术按照其发展历史，可以分为四个阶段：硬件仿真虚拟化、完全虚拟化、半虚拟化和操作系统虚拟化。当前阶段的虚拟化技术以半虚拟化技术为主流，操作系统虚拟化是发展方向，目前主要应用在高端应用领域。下面将从每一种虚拟化技术的原理、优点、缺点和代表产品四个方面进行介绍。
一直以来，硬件维护都是企业不得不面对的一大难题，定期的升级和维护计划、高成本的修复和更换，硬件管理的复杂性和高成本促使许多公司开始采用虚拟化，或者将计算机存储、服务器和其他网络硬件转换成虚拟版本，以便更轻松地在网络上进行维护和部署。
把多个存储介质（如硬盘，RAID）通过一定的技术将他们集中起来，组成一个存储池并进行统一管理，从主机和工作站的角度看是一个超大容量（如1T以上）的硬盘。将多种，多个存储设备统一管理起来，为用户提供大容量，高数据传输性能的存储系统称为存储虚拟化。
虚拟化是硬件和软件工程的协作，以创建虚拟机（VM）。这被认为是计算机硬件的抽象化，使单个物理机能够当作多个机器运行。没有虚拟机，单个操作系统将会占用所有的硬件资源，但是随着虚拟机的部署，具有各自独立虚
译者简介：忍忍鱼，曾经从SDNLAB获取了很多知识，现在努力为SDNLAB贡献自己的力量。爱学习，求进步！SDNLAB，么么哒！ ETSI NFV ISG已经确定了9个潜在的NFV用例。本章节简单介绍了这些用例，完整的用例描述请参见ETSI网站. NFV基础设施即服务(NFVIaaS) NFVIaaS功能类似云计算IaaS，可以编排涵盖虚拟和物理网络、计算以及存储功能的各种虚拟设备。与传统的IaaS不同，NFVIaaS基于ETSI NFV标准接口，包括一个信息模型和多个网络服务接口，使得NFV基
TSI NFV ISG已经确定了9个潜在的NFV用例。本章节简单介绍了这些用例，完整的用例描述请参见ETSI网站. NFV基础设施即服务(NFVIaaS) NFVIaaS功能类似云计算IaaS，可以编排涵盖虚拟和物理网络、计算以及存储功能的各种虚拟设备。与传统的IaaS不同，NFVIaaS基于ETSI NFV标准接口，包括一个信息模型和多个网络服务接口，使得NFV基础设施（NFVI）可以跨多服务提供商所在的多个管理域。 虚拟网络功能即服务（VNFaaS） 很多企业在他们的分支机构部署了大量的网络服务应用，包
“云”和“虚拟化”这两个术语常常让人产生困惑，常认为这两个词意味着相同的东西。实际上，“云服务器”和“虚拟化专用服务器(VPS)”虽然技术相似，但是您需要了解它们之间的显著差异从而选择恰当的产品来托管您的在线业务。
云计算是一种按需分配、按使用量收费的使用模式，提供了一个可配置的资源共享池，用户可以通过网络访问，获取存储空间、网络带宽、服务器、应用软件等等服务。
目前，桌面虚拟化技术的发展已经进入快车道，随着桌面虚拟化的深入应用，越来越多的用户开始使用客户端虚拟容器这一新的桌面虚拟化技术，来获得单一镜像管理的诸多优点（如减少存储空间、更容易打补丁等），并在此基础上真正体验到虚拟化技术的魅力所在。 在VDI模式下，终端对于服务器的压力非常大，视频、Flash和VoIP应用在之上应用的效率将会大打折扣；其次，VDI对于网络的依赖性非常强，客户端必须时刻保持联网才能进行办公，移动办公往往将面临一系列挑战。另外，其对诸多的外设无法兼容。 而最新的VOI（Virtual OS
裸机云计算服务综合了物理服务器和公共云两者的优点，但是这可能并不适用于所有的工作负载。用户在做出决定之前应权衡利弊。 在某些情况下，公共云服务无法为管理员提供全面的可见性和控制权，特别是在可变工作负载
随着数据在企业发展中发挥着愈发重要的作用，如何更高效、简洁地利用数据成为用户非常关心的问题。数据虚拟化技术，正是面向此类问题的一种解决方法。本文通过近期阅读的数据虚拟化一书，提纲挈领谈谈对数据虚拟化的认识。
Tips : CPU 处理器的主要参数主频、核数、LLC(三级缓存)、制造工艺。发展趋势主频(GHz)越来越高，核心数越来越多，LLC(高速缓存)越来越大，CPU的制程(nm)越来越小。
云服务器和 VPS 是两种不同类型的云基础设施服务，它们的主要区别在于它们提供的计算和存储资源的类型和级别。云服务器和 VPS 都是云计算的重要组成部分，它们为开发者和数据中心管理员提供了灵活的资源管理和高度可伸缩的基础设施。
一、虚拟化分类 1、虚拟化，是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互相不影响，从而显著提高计算机的工作效率。
Oracle RAC One Node是Oracle Database 11.2引入的Oracle数据库企业版的一个选项。它为单实例Oracle数据库提供了增强的高可用性，可以保护计划内和计划外的停机时间。 本文来自Oracle白皮书翻译 Oracle RAC One Node有以下优点： 增强Oracle数据库的可用性 为Oracle数据库整合提供便利（提供对多租户的支持） 方便进行数据库虚拟化 Oracle RAC One Node还允许客户对其数据库部署和管理进行标准化，整合数据库存储，如果需要，可
计算机的运行通常离不开合适的操作系统的,而传统操作系统必须运行在具有特定的指令集(实现它的处理器)、内存系统和I／O系统的物理计算机上。
本文主要是介绍什么是k8s，以及为什么用k8s，对比一起传统部署有什么区别，让大家初识Kubernetes。Kubernetes(k8s)用于自动部署，扩展和管理容器话应用程序的开源系统。 用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。
（在加上口罩原因 弄的很自闭，这些天玩游戏倒是玩的不少….现在也是到家了 接下来一段时间好好提升自己技术才对！
乐乐快跑，马哥门徒，马哥教育原创作者联盟成员，专注于运维领域知识分享，强于知识体系构建。 各位朋友大家好，今天我给大家说说实现虚拟化的方案与软件以及怎么选择哪种适合自己的虚拟化方案。在说虚拟化的方案前我稍微给大家撤下虚拟化产生的背景: 随着计算技术与科学技术的发展，在计算机行业出现一种问题，那就是好的服务器比如DELL,IBM非常的昂贵，差点的服务器也有比如国产的某某普，做为一个初创的互联网企业，资金是非常紧的，怎么能做到既节约成本又能保证数据安全？ 虚拟化软件： 虚拟化为此就诞生了，在实际的生
1.云的概念 “云”是网络、互联网的一种比喻说法。通俗来讲，云是对互联网的升级，意味着互联网不仅用于存储数据，还可以为用户提供某种服务。 云”是指以云计算、网络及虚拟化为核心技术，通过一系列的硬件和软件，实现“按需服务”的一种计算机技术。
目前，云原生容器化已经成为云计算领域最新的技术趋势，很多人认为，容器化可创建全新、可扩展的云原生应用程序，实现老旧系统的现代化改造。几乎所有的企业都在使用云环境（公有云或者私有云），大多时候采用虚拟机方案，但是传统的虚拟化技术面临一系列挑战，本文将针对云原生容器化技术的发展现状和趋势展开讨论。
云计算是最近几年才兴起的概念，但是这样的需求其实早都有了，现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
上图对比了几种主流虚拟化技术架构——ESXi、Xen与KVM，其主要差别在于各组件（CPU、内存、磁盘与网络IO）的虚拟化与调度管理实现组件有所不同：在ESXi中，所有虚拟化功能都在内核实现；Xen内核仅实现CPU与内存虚拟化， IO虚拟化与调度管理由Domain0（主机上启动的第一个管理VM）实现；KVM内核实现CPU与内存虚拟化，QEMU实现IO虚拟化，通过Linux进程调度器实现VM管理。
NFV，即网络功能虚拟化，Network Function Virtualization。通过使用x86等通用性硬件以及虚拟化技术，来承载很多功能的软件处理。从而降低网络昂贵的设备成本。可以通过软硬件解耦及功能抽象，使网络设备功能不再依赖于专用硬件，资源可以充分灵活共享，实现新业务的快速开发和部署，并基于实际业务需求进行自动部署、弹性伸缩、故障隔离和自愈等。
概念： 云计算自从提出，一直没有一个明确而统一的定义。维基百科对云计算做了如下的描述:云计算是一种通过因特网以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。美国国家标准与技术研究院（ NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 云计算分类： 公有云：public Cloud，通常指第三方提供商为用户提供
服务器虚拟化，尤其是VMware形式的服务器虚拟化使IT人员获益良多，这么说一点也不为过。据我们所见，服务器虚拟化能解决服务器扩张、资源消耗、服务器扩张、能源消耗、高可用性等相关问题。服务器虚拟化也使我们有更多的时间解决其它的迫切问题，如企业资源预案升级、存储项目再三迁移。
现在，云服务/云计算的应用如火如荼，大量的应用也带来算力和数据安全的压力。于是，大家纷纷将云计算向网络的边缘迁移，更加靠近数据的源头。这些边缘计算大部分都运行在虚拟环境下，但是，也有人质疑：虚拟化边缘计算服务器是否有意义？
近期无意间看到这样一则消息“LinuxCon+ContainerCon+CloudOpen中国大会在北京成功举办”，初学Linux的小白在使用着虚拟机进行一系列操作，Container的出现让我产生了好奇心，今天看到一篇关于容器的文章，稍作整理，跟大家分享一下：
概述：虚拟化是一个广义术语，通常是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，是一个为了简化管理，优化资源的解决方案.服务器虚拟化则是一项用以整合基于x86服务器，来提高资源利用效率和性能的技术.本文从企业业务系统和管理角度出发，着重分析研究了X86技术架构下，虚拟网卡与SR-IOV、NUMA、虚拟磁盘格式相应的特点，并探索了不同应用场景下的资源划分和性能优化方案，希望能够通过多应用系统下的实践和最优配置，来提高X86服务器的性能和资源利用效率.
Docker介绍 Docker流行的特性：在于快速部署交覆 比如在企业中做开发，还是在线上跑一些服务，跑一些业务，都需要去部署很多的环境，如lnmp，mysql等环境，会发现部署这些的时候，很多地方需要去调整，去配置；而在有了docker之后，很多企业会先把环境部署好，搞成静态的模板（称之为docke中的镜像），把镜像放在公共区域里，所以任何人就可以下载到，我们就可以去下载它的公共镜像下来，下载完之后，直接一启动，启动成一个容器，然后就可以直接使用，不要在花费时间去部署、调试环境，这就是Docker Do
NFV（网络功能虚拟化）是指利用虚拟化技术在标准化的通用IT设备（X86服务器，存储和交换设备）上实现各种网络功能。NFV的目标是取代通信网络中私有、专用和封闭的网元，实现统一通用硬件平台+业务逻辑软件的开放架构。NFV与SDN结合使用将对未来通信网络的发展带来重大影响，同时也带来了新的问题。
随着网络的不断变化，传统服务器已经被淘汰，新兴云服务器以其低成本、无空间、使用简单等优点被大多数用户所接受。然而，近年来，一个更为新兴的概念的出现：裸机服务器又一次掀起了传统服务器的热潮。
最近开始自学docker，决定把自己的学习进度分享给大家，每天一篇希望能帮助docker的初学者。大家积极留言哦，输出决定输入！预计20次完成docker的讲解。 1.什么是docker Docker
1 虚拟化技术简介 1.1 虚拟化概念 顾名思义，虚拟化是指计算元件在虚拟的基础而不是在真实的基础上运行。 虚拟化是一种从逻辑角度来分配不同物理资源的方法： 将应用程序及下层组件从支持它们的硬件中抽象出来，并提供支持资源的逻辑化视图，是对物理实际的逻辑抽象 实现了软件和硬件分离，无需考虑后台具体的硬件实现，只需在虚拟层上运行操作系统和应用软件，和物理平台无关 在家用计算机的上安装常规软件属于非虚拟化，而在办公计算机上安装虚拟化软件就属于虚拟化应用了，典型的非虚拟化和虚拟化的物理架构如图1-1 所示
当人们讨论云计算时，经常会提及两个术语：虚拟机和容器。在多云时代尤其如此，因为组织的跨平台战略至关重要。虚拟机和容器这两种技术也有共同点：都是软件技术，都在虚拟化环境中运行。但它们在操作、大小、管理、用例和其他因素上有所不同。
在当今云原生的世界中🌍☁️，网络是构建和维护任何分布式系统的基石💎。了解Overlay网络和Underlay网络及其之间的区别🔍，对于设计高效、可扩展的云原生应用至关重要🚀。本文旨在全面解析Overlay和Underlay网络，揭示它们的工作原理、优缺点，并说明何种情况下应该使用哪一种网络📚。
带着对技术学习的兴趣，打开了推荐的《容器入门》的课程，想对容器有一个基础的了解，一口气炫完课程。
众所周知，人们为了提高系统及硬件资源的利用率而引入了虚拟化技术。虚拟化是一种资源管理技术，它可以各种实体资源抽像后再分隔，从而打破实体结构的限制，最大程度的提高资源的利用率。从实现形式来分，虚拟化技术分为硬件虚拟化技术和软件虚拟化技术。而Docker属于软件虚拟化技术中的操作系统层虚拟化技术，它是基于LXC实现的一个应用容器引擎，Docker让开发者可以打包他们的应用及依赖环境到一个可移植的容器中，然后可以将这个容器快速部署开发、测试或生产环境中。本篇文章将具体对虚拟化技术与Docker进行分析。
云计算的根本是让IT从买到租，为用户提供按需使用的计算资源。因此，降低成本，提高性能和安全，一直是云服务商的追求。
原文地址：https://opensourceforu.com/2015/12/the-pros-and-cons-of-cloud-computing/
虚拟化简单讲，就是把一台物理计算机虚拟成多台逻辑计算机，每个逻辑计算机里面可以运行不同的操作系统，相互不受影响，每个逻辑系统都是独立的存在，这样就可以充分利用物理硬件的资源，而且还可以自由分配资源。
1 数据中心向整合化和绿色节能方向发展 目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题，同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点，整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。 数据中心的整合首先是物理环境的整合，包括供配电和精密制冷等，主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。进一步的整合是构建针对基础
裸金属服务器（Bare Metal Server），是一台既具有传统物理服务器特点的硬件设备，又具备云计算技术的虚拟化服务功能，是硬件和软件优势结合的产物。可以为企业提供专属的云上物理服务器，为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算性能以及数据安全。使得云服务用户可灵活申请，按需使用。相当于已经纳入“服务化“的“物理服务器”，但不等同于开了远程管理的物理服务器。
目前，实现云环境中数据的高效存储是云计算提供服务的基本要求。云计算和云存储已经成为提供信息和在线功能的首选方法。
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