虚奇函数的Python逆傅立叶变换
是指在Python编程语言中，对虚奇函数进行逆傅立叶变换的操作。
虚奇函数是指在实数域上的奇函数，即函数关于原点对称且满足f(-x)=-f(x)的函数。逆傅立叶变换是傅立叶变换的逆运算，用于将频域信号转换回时域信号。
在Python中，可以使用科学计算库NumPy来进行逆傅立叶变换的计算。NumPy提供了fft.ifft函数来实现逆傅立叶变换。具体步骤如下：
- 导入NumPy库：在Python程序中，首先需要导入NumPy库，可以使用以下代码实现：
import numpy as np- 定义虚奇函数：根据具体的虚奇函数表达式，可以使用NumPy库提供的函数来定义虚奇函数。
- 进行逆傅立叶变换：使用NumPy库的fft.ifft函数对虚奇函数进行逆傅立叶变换。代码示例如下：
result = np.fft.ifft(function)在上述代码中，function表示虚奇函数的输入，result表示逆傅立叶变换的结果。
虚奇函数的逆傅立叶变换在信号处理、图像处理、通信等领域具有广泛的应用。例如，在音频处理中，可以使用逆傅立叶变换将频域信号转换为时域信号，从而实现音频的还原和处理。
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1回答
我想开始一些有趣的项目，并发现我对声音感兴趣。所以我想让一些东西随着声音的节奏移动。但我不知道，例如，winamp (在图像中)如何生成值来绘制这些条形图。我怎样才能在C#中实现呢？有人能给我一些建议吗？
编辑:我会弄清楚的：
浏览 1提问于2012-05-07得票数 1
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我正在学习傅立叶变换，以及如何在python中使用它们进行音频操作。但简单地将音频数据的fft和ifft转换成复杂的形式，我无法将其保存为wav。代码和错误如下所示。 import librosa
import scipy
audio,sr=librosa.load("sample2.wav")
aud_fft=scipy.fft.fft(audio)
ref_aud=scipy.fft.ifft(aud_fft)
librosa.output.write_wav("test.wav",ref_aud,sr) 错
浏览 44提问于2020-03-23得票数 0
我需要改变一个音频文件的声音调制，尝试了一整天的SoundPool，但它只改变了音频的播放速度。我想改变调制方式。需要您的建议，提前谢谢。
浏览 0提问于2012-10-22得票数 0
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我试图用Python编写一个傅立叶变换，这样我就可以从几个信号中获得一些数据，但由于某种原因，我的结果有一个奇怪的负成分。在网上搜索，我找不出我做错了什么。
#Library function calls
import scipy.fft as ft #This library helps with performing the transform
import matplotlib.pyplot as plt #This will allow us to plot the data
import numpy as np #This will allow us to use arrays
#
浏览 0提问于2021-02-11得票数 2
我指的是Lyons的DSP一书中$8.5的章节：
有一个。
下面是特定部分的屏幕截图：
我只是太傻了，无法从文本中得到函数的均匀性/奇异性和它们的频谱的真实/想象的联系……
非常感谢,
/bruin
浏览 3提问于2017-08-03得票数 1
1回答
我实现了以下代码，摘自N. Jeremy Kasdin (第825页) 。但我不理解这些行，因为我没有数字处方书：
/* perform the discrete Fourier transform */
realft (hfa,n_pts, 1);
realft (wfa,n_pts, 1);
wfa[1]=wfa[1]*hfa[1];
wfa[2]=wfa[2]*hfa[2];
for(i=3;i<=nn;i+=2) {
wr=wfa[i];
wi=wfa[i+1];
wfa[il=wr*hfa[i]-wi*hfa[i+1];
wfa[i+l]=wr*hfa[i
浏览 0提问于2012-07-03得票数 1
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我有两个8个无符号字节的序列，我需要计算它们的循环卷积，这将产生8个无符号19位整数。当我重复这一百万次的时候，我想要优化。
简单的方法需要64次MAC操作。我已经知道如何通过SSE/AVX指令来加速，这不是我想要的。
有没有其他方法，可能是基于FFT或数论变换来减少运算次数或其他技术来获得一些加速？
实际上，我不需要8个值:最大的一个和相应的移位就足够了。
浏览 1提问于2016-06-25得票数 2
通过一个简单的快速傅立叶变换来学习该操作，我创建了一个包含100个元素的NumPy数组，该数组中只有一个周期的正弦波。使用以下代码：
...
n = 100
x = np.fromfunction(lambda a: np.sin(2 * np.pi * a / n), (n,), dtype=float)
res = np.fft.fft(x)
...
res中的结果在两个不同的索引值处显示非零振幅：
idx real imag abs
--- ---------- ---------- ----------
...
浏览 8提问于2018-08-22得票数 3
我要逆狄拉克三角函数的傅里叶变换，δ(t)。所以我做了这些：
>> syms F w t
>> F(w)=dirac(w)
F(w) = (symfun) DiracDelta(w)
>> ifourier(F(w))
ans = (sym)
1
----
2*pi
虽然正确的结果应该是这样的：
为什么计算错误？
浏览 3提问于2020-06-12得票数 0
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1回答
我有两张大的灰度图像。PIL.Image或numpy数据结构。
如何沿一个轴对两个图像进行一维卷积？
我能想到的最好的是
def conv2(im1, im2, *args):
res = 0
for l1, l2 in zip(im1, im2):
res += np.convolve(l1, l2, *args)
return res
这是可行的，但速度不是很快。有没有更快的方法？
请注意，所有2D卷积函数可能都不相关，因为我对2D卷积不感兴趣。我以前在上面看到过这个问题，但我没有看到比我的代码更好的答案。所以我又把它撞上了。
浏览 12提问于2016-08-03得票数 0
2回答
我读过一些关于如何使用信号的fft更有效地计算自相关的解释，将实数部分乘以复共轭(傅立叶域)，然后使用逆fft，但我在Matlab中实现这一点有困难，因为在细节层面上。
浏览 99提问于2010-10-16得票数 23
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我有24个来自实值信号的样本。我对样例执行fft()函数，并获得复杂的输出。我想得到每个非冗余谐波的幅值和相角。我知道我的计算必须考虑到混叠，因为我有实值数据。我该如何：
(1)从双面傅立叶变换转换为单面傅立叶变换，
我在这里听到了几件事。例如，是否将前12次谐波(即fft()输出的第2到第13个元素)乘以2，然后删除其余的谐波(即保留fft()输出的第1到第13个元素)？
(2)计算单边傅立叶变换的幅度，
我知道我可以使用Mod()函数，但是我什么时候可以这样做呢？在我从双面转换为单面之前还是之后？
(3)计算单边傅里叶变换的相位角。
我知道我可以对fft()输出的虚部和实部的比率使用ata
浏览 2提问于2011-11-25得票数 4
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我正在尝试编写libavfilter绑定，以便将任意音频文件转换为原始频率(频谱)数据，以便进行后续音频分析。有没有内置的ffmpeg或libavfilter来输出二进制频率数据，而不是一个合适的音频/视频文件？ FFmpeg有一些执行快速傅立叶变换的内置过滤器，如afftfilt和showfreqs，但是这些过滤器总是将输出转换回视频或音频。我需要的是类似于afftfilt滤波器的东西，但它会转储原始的快速傅立叶变换数据，而不是将其重新编码回PCM。
浏览 51提问于2020-01-03得票数 6
2回答
使用FFT实现2D卷积
、、、
对于使用大核(滤镜)卷积大图像，TensorFlow.conv2d()的速度非常慢。将1024x1024图像与相同大小的内核进行卷积需要几分钟时间。为了进行比较，cv2.filter2D()会立即返回结果。
我找到tf.fft2()和tf.rfft()了。
然而，我并不清楚如何使用这些功能执行简单的图像过滤。
如何使用快速傅立叶变换在TensorFlow中实现快速2D图像滤波？
浏览 2提问于2018-05-22得票数 3
1回答
我在使用gnuplot和python来拟合这条曲线时遇到了问题。
我想要适合的文件是。我想用一个简单的正弦函数来拟合它，如下所示：
a+b*sin(c*x+d)
我在gnuplot和python的拟合方法中都有这样的结果：
从x-scale的微小差异中，python中的一个被重新缩放，两个数字都给了我一个不正确的拟合。
浏览 3提问于2015-10-26得票数 1
1回答
有没有实现傅里叶逆变换的Java/Android库？我发现有几个实现了傅里叶变换，但没有一个实现了它的逆。
浏览 7提问于2011-09-14得票数 2
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1回答
java中的同态过滤
、、、、
有谁知道同态过滤的概念和工作原理，以及它的java实现。我需要比较两张图片。从摄像机到数据库。我使用的是朴素的相似性算法。它工作得很好。但是换光是个问题。我们如何解决照明问题？我被困在测试上了。android 2.2
浏览 0提问于2013-02-26得票数 1
3回答
我试图用matlab证明白噪声具有恒定的功率谱密度，但频谱的振幅看起来是随机振幅。
有人能告诉我为什么吗？
这是我的代码。
noise = randn(1,10000);
fft_noise=fft(noise);
plot(abs(fft_noise(1:5000)))
谢谢。
浏览 0提问于2012-04-23得票数 1
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这是我第一次尝试在C#上分析音频流。在没有任何经验的情况下，感谢您分享您的解决方案。:)
使用NAudio(用于处理音频的C#开源)，我尝试将两个音频流与以下阶段进行比较：
在.wav文件中读取并以16位格式存储在float[]中:音频=新AudioFileReader("test.wav")；_buffer =新floatwave.length；audio.Read (_buffer，0，_buffer.Length)；
将float[]传递给SmbPitchShifter()，并设置PitchShift=1(不改变音高)，将osamp设置为跃点大小，并传递_buff
浏览 0提问于2018-04-17得票数 0
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我正在尝试执行wav文件的汉明和FFT。我已经在python中实现了同样的方法。如何在Java中做到这一点。我已经在给定的wave文件上应用了hamming，它返回一个bytearrayOutputStream。现在如何在这个byteArrayOutputStream上执行快速傅立叶变换？我是音频处理的新手。我当前的代码是：
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import ja
浏览 36提问于2017-12-28得票数 1
1回答
从.m4a数据中过滤频率
、、、、
我试图分析一个声音文件(.m4a)，以获得随着时间推移的振幅，并绘制一个图表。我在网上发现了一些很好的代码(下面)。不过，我想另外过滤掉所有的声音，不是在一个目标的频率范围。我只想绘制1900年到2100赫兹之间的声音。我该怎么做？
var processingBuffer = [Float](repeating: 0.0, count: Int(readFile.arrayFloatValues.count))
let sampleCount = vDSP_Length(readFile.arrayFloatValues.count)
vDSP_vabs(readF
浏览 3提问于2017-12-03得票数 2
我正在尝试实现一个过滤器，它看起来像
在Matlab中。我有：
omegas = (-length(t)/2:length(t)/2)*2*pi/tau/10;
SOS_freq_sum = zeros(1,length(omegas));
for i = 1:length(K_set)
k = K_set(i);
SOS_freq_sum = SOS_freq_sum + b_k(i)*sinc(omegas/(2*pi/tau)-k);
end
SOS_filter_in_frequency = (tau/sqrt(2*pi))*((SOS_freq_sum)'
浏览 5提问于2014-12-04得票数 0
3回答
用于信号处理的Python包
、、、、
我正在寻找一个Python包来执行一个有效的常量Q变换(即使用快速傅立叶变换来加速过程)。我找到了一个名为CQ-NSGT/sliCQ Toolbox的工具箱，但我得到了以下错误：
File "build\bdist.win32\egg\nsgt\__init__.py", line 37, in <module>
File "build\bdist.win32\egg\nsgt\audio.py", line 7, in <module>
File "C:\Python27\lib\site-packages\scikits\au
浏览 0提问于2013-04-11得票数 9
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2回答
如何获得图像的低、中、高频分量？
、、、、
我目前正在寻找一些图像处理项目，只是想知道如何获得图像的低频，中和高频成分？例如，正如这张图片所显示的(我是从googling获得的，没有详细描述如何获得这张图片，但可能使用了一些过滤)。
另外，我遇到了使用离散余弦变换(DCT)的帖子，它可以帮助我们获得图像的低频和高频分量。只是想知道如何利用DCT来获得中频分量？
我对过滤也有非常基本的知识。我认为也有高斯高通/低通滤波器可用。以及基于小波的滤波。只是想知道高斯滤波、小波滤波和DCT滤波有什么区别？我应该用哪一种？
浏览 3提问于2015-06-17得票数 2
2回答
我有一些FFT数据，257维，每10毫秒，121帧，即1.21秒。我认为第一个维度可能是其他的，剩下的是FFT系数，我猜。它可能只是一些光谱数据。从关于快速傅立叶变换数据的评论来看，sqrt10和均值-方差-归一化可能已经应用于该数据。
从那里，我想计算一些44.1 Hz的PCM信号，这样我就可以播放声音了。我问过，但也许StackOverflow是一个更好的地方，因为我实际上想实现它。关于理论，我也问了同样的问题。
我该怎么做呢？也许我需要更多的信息(我必须以某种方式找出)--哪一个？也许这些缺失的信息可以通过某种方式智能地猜测出来？
这个问题既是一个理论问题，也是一个实际实施问题。我想这个
浏览 0提问于2015-08-16得票数 1
1回答
我想生成一个mp3音频文件的音频频谱(如中所示)。基本上，这个问题需要计算音频信号的fft。如何在C/C++中对其进行编程？
我看过几个开源库，比如，我真的不知道如何使用它们来解决我的问题。任何帮助都将不胜感激。提前感谢！
浏览 1提问于2011-01-13得票数 33
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在matlab中，我一直使用函数"fft(x)“，其中"x”是复数的向量。我正在寻找一个易于使用的函数在C++中，将返回复数。
我找到了这个代码：
如果它是等效的，我如何使用它？感谢您的宝贵时间！
/*
This computes an in-place complex-to-complex FFT
x and y are the real and imaginary arrays of 2^m points.
dir = 1 gives forward transform
dir = -1 gives reverse transform
*/
浏览 0提问于2016-05-05得票数 0
1回答
我需要比较两个音频信号，signal1和signal2。Signal1是一种白噪声。Signal2是与signal1相同的信号，但有一种特殊的均衡，用于切断或衰减某些频率。如何获取两个音频信号在频域中的比值？(例如:在100 to的频率下，与signal1相比，signal2衰减50% )。我需要这些信息来处理第三个信号，方法是应用与signal2中转换signal1相同的均衡。
我使用来处理我的数据，并将其从时域传递到频率域。这段代码对于signal1和signal2是相同的。
DoubleFFT_1D fft1 = new DoubleFFT_1D (FFT_SIZE);
double[]
浏览 0提问于2013-05-15得票数 1
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1回答
请随时指出现有代码中的任何错误/改进 所以这是一个非常基本的问题，我对信号处理只有一个初级的理解。我有一个1.02秒的加速度计数据，采样频率为32000 Hz。在python中执行FFT后，我希望提取以下频域特征- 平均频率，中值频率，功率谱变形，谱能量，谱峰度，谱偏度，谱熵，RMSF (均方根频率)，RVF (根方差频率)，功率倒谱。 更具体地说，我正在寻找这些功能的绘图作为最终输出。 包含数据的csv文件有四列:时间、X轴值、Y轴值、Z轴值(加速度计为三轴加速度计)。到目前为止，在python上，我已经能够可视化时域数据，对其应用卷积滤波器，应用快速傅立叶变换，并生成一个显示了一个有趣的
浏览 98提问于2019-04-11得票数 0
作为我们开发的一部分，我们使用Python 3.8 (使用NumPy 1.19)开发算法。然后我们使用neon NE10库在C中实现它。在一个阶段中，我们使用内置的IFFT函数计算傅立叶逆变换。当我们比较neon (NE10) (最新版本) IFFT和Python的NumPy 1.19 IFFT时，我们得到了不同的结果(它们差别不大，但差别远远大于数值精度，请参见下面的输出)。
Python代码：
import numpy as np
NFFT = 4096
FREQUENCY_BINS = 2049
NUMBER_OF_OUTPUTS = 4
in02_IFFT = np.zeros((
浏览 5提问于2020-11-05得票数 1
我有以下代码 x = [1, -4, 5, -2] # Data points
N = len(x) # Number of samples
n = np.arange(N) # Current sample
k = n.reshape((N, 1)) # Current frequency
e = np.exp(-2j * np.pi * k * n / N) # Exponential part
DFT = np.dot(e, x) 如何通过python或qiskit将这个经典傅立叶变换转换为量子版本？
浏览 10提问于2020-08-09得票数 0
我之所以问这个问题，是因为通常情况下，音频信号等输入数据都是连续数组块，在将它们输入fft例程之前，必须使用循环将数据结构从数组转换为复杂数组(re，im)。
当输入数据没有虚部时，我们可以直接分配或使用memcpy，这样会节省很多时间。
浏览 1提问于2022-06-16得票数 1
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1回答
我看到，FFTW计划需要几秒钟时间，所以最好只调用一次，然后在for循环中调用execute()。这是我的案子。但是当然，在每个循环中，输入数据是不同的，但是大小是一样的，那么我如何改进它呢？用布尔变量更好地解决这个问题吗？
fftw_plan my_plan;
in = (fftw_complex*) fftw_malloc(sizeof(fftw_complex)*N);
v = (double*) fftw_malloc(sizeof(double)*N);
out = (fftw_complex*) fftw_malloc(sizeof(fftw_complex)*N);
my_
浏览 6提问于2013-12-03得票数 0
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我是Python的新手，但是有一个我没有准备好的家庭作业。请帮帮忙。我写道： import numpy as np
X,Y = np.loadtxt("wavedata.csv", usecols=(0, 1), delimiter=",", unpack=True) 以及为a_0、a_n、b_n和梯形规则定义的函数。但是CSV文件只有0到10的值。傅立叶系数不需要从-L积分到L吗？我如何在这里使用梯形规则，或者生成计算系数的函数？ 有什么建议吗？你可以和我分享程序的任何部分吗？非常感谢。
浏览 19提问于2019-10-09得票数 0
1回答
我应该如何在Lazarus中为Mac创建一个音调生成器？
我似乎在网上找不到任何关于这个的东西？
没有Wav文件相关的东西或TProcess相关的东西。
在这里，事情需要实时运行。
基本上，我希望能够播放SIN波并通过扬声器输出它们。
浏览 2提问于2014-03-15得票数 2
2回答
fft理解
、、
有没有人能很好地解释一下快速傅立叶变换图像变换是如何分析快速傅立叶变换图像和它的Re^2+Im^2图像的？我只是想在看图像的时候理解一些东西，以及它的频率。
浏览 2提问于2010-03-31得票数 7
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我一直在到处寻找一种可靠的方法来计算android SDK (通过eclipse IDE)中的本地函数接收到的音频字节流的FFT。我遇到过libgdx、fft和Jtransform。Jtransform在这里找到。我已经下载了所有这些文件，并将.jar文件添加到项目根目录下创建的libs文件夹中。然后，我通过project properties > java Build Path > Libraries将项目链接到新的.jar文件。
我的src java文件在尝试使用Jtransform时看起来像这样。
package com.spectrum;
import android.ap
浏览 0提问于2011-04-21得票数 2
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我正在尝试扩展fft代码，它可以很好地用于python中的一维图像数组。实际上，我知道问题出在扩展的逻辑上。我对FFT了解不多，我必须提交图像处理作业。我将对任何提示或解决方案表示感谢。
这是代码，实际上，我正在尝试用python为FFT创建一个模块，在rosetta code网站的帮助下，它已经在1D上工作得很好了。
from cmath import exp, pi
from math import log, ceil
def fft(f):
N = len(f)
if N <= 1: return f
even = fft(f[0::2])
odd
浏览 0提问于2013-03-03得票数 1
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2回答
我在试着对一个文件进行频谱分析。因为我想要分析的文件可能很长(40分钟左右)，所以实时分析对我来说并不是一个真正的选择。
我目前正在使用Minin的FFT类，但看起来我只能运行一首已经在播放的歌曲。我也看过，但我知道这也仅限于拥有实时流。
有没有一种方法可以只对音频文件进行小块迭代，然后对该数据运行fft？
这是我现在所拥有的简化版本：
void setup()
{
minim = new Minim(this);
frameRate(30);
song = minim.loadFile("../shortfile.mp3", 1024);
song.loop
浏览 5提问于2012-03-25得票数 1
1回答
我将FFT应用于我的声音，如下所示：
from scipy.fft import fft
samplerate, data = wavfile.read('./sound.wav')
fft_sound = fft(data)
有没有可以用来从fft_sound返回到data的反向方法
下面是我所做的：
samplerate, data = wavfile.read('./StarWars3.wav')
print(data)
print(ifft(fft(data)))
但结果看起来完全不同：
[ 0 0 0 ... -1502
浏览 1提问于2021-07-19得票数 1
如果我有一个录制的音频文件(MP3)，有没有办法弄清楚纯Python录制的DTMF音调？
(如果纯python不可用，那么Java也可以。关键是它应该能够在Google Appengine中运行)
浏览 0提问于2010-06-16得票数 2
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我想知道是否有人遇到过这个问题。
我可以从matlab中重建出与原始图像相似的图像，但是，实际值总是不同的。
例如，原始图像在矩阵中的值从0到1，而我的重建图像的范围从-0.2到0.4。
重建的图像看起来与原始图像相似，只是图像中的数据具有不同的尺度。
这是我所说的示例代码。
p=phantom(64);
theta=0:1:179;
r=radon(p,theta);
ir=iradon(r,theta);
figure
subplot(1,2,1);imagesc(p)
subplot(1,2,2);imagesc(ir)
浏览 3提问于2015-06-08得票数 2
1回答
我目前正在尝试使用我的大脑皮层m3 PSoC 5lp芯片上的ARM CMSIS库。
我在使用一些函数时遇到了一些问题，我有一个关于如何使用函数arm_cfft_q15 (或任何arm_cfft_***函数)的问题。
说我有
q15_t ADC_samples[1024];
q15_t MAG_of_fft[1024];
我就跑了
arm_cfft_q15(1024pt_fft, ADC_samples, sample_length);
这样就可以进行“就位”转换。正因为如此，由于FFT返回实值和虚值，它实际上只能返回长度512的fft，还是1024 FFT样本中的512
浏览 1提问于2015-08-25得票数 2
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1回答
opencv检测光频
、、、、
我目前正在做一个机器人汽车的爱好项目。在相机前面，我将放置两个光源，并使用计算机视觉检测光源，并将我的机器人汽车放在它前面。
在Raspberry Pi 3上使用Python和OpenCV，我做了以下工作:我使用了2个红色光源。使用以下OpenCV函数:cvtColor(帧到HSV)，inRange(红色滤镜)，findContours(查找2个光源)，Moments(获取光源的x，y坐标)，计算光源与帧边缘的距离，并生成汽车必须移动的方向。
现在的问题是，我无法确定哪个红色光源是左光源，哪个是右光源。例如，如果我用两个红色光源转动我的工作台，程序将不能告诉汽车必须在光源周围移动。
我有两个想
浏览 0提问于2016-05-11得票数 0
2回答
如果我从一个只有实数值的信号开始，执行fft和ifft会返回没有任何复杂条目的精确信号。但是，如果我用零填充fft以获得时域中的插值值，那么逆fft总是被证明是一个复数双精度。我小心翼翼地执行fftshift()，然后在两边填充，这样对称就不会被破坏。下面是一个示例代码，它显示了这种行为。我是不是看错了，还是补零后的计算误差有点太大了？我该如何克服这个问题？
代码：
%%%%%%%%%
x=linspace(0,2*pi,200);
y = sin(x)+sin(2*x);
Y = fftshift(fft(y));
n=400;
x1 = linspace(0,2*pi,n);
浏览 3提问于2017-10-16得票数 2
1回答
我需要一个好的音调变化的解决方案为我的项目，以改变声音。很多的音调偏移js库都试过了，但是它们都没有提供想要的结果。主要的事情是不能控制结果的声音音色，我得到了米老鼠或地狱僵尸声音的东西，但不是真正的声音。然而在这里，如果用vega的声音测试，结果是非常出色的：不幸的是，我对音频处理一无所知，至少想知道它是如何完成的，这里使用了什么类型的移位算法节奏，以及我们如何实现对过程的音色/共振峰控制。如有任何提示，非常感谢。谢谢;)
浏览 7提问于2018-11-25得票数 0
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