我是一个被承认的菜鸟,试图在一个非常大的专利数据库中获得一些牵引力。我当前尝试运行的查询如下所示:
select * from generalinfo, assignees
where year(generalinfo.GrantDate)=2000;
generalinfo和assignees都是包含400多万条记录的表,我知道这是很多数据,但查询需要几个小时才能执行(当它们不会因为硬盘空间耗尽而失败时)。两个表中的键都是PatentNo,如果这有什么不同的话。
在我的AWS实践中,我遇到了以下问题,我有一个不同的观点,我想在这里发表更多的讨论,因为它解决了一个非常普遍的需要,谢谢。
贵公司在东京设有总部,在世界各地设有分公司,并在日本、欧洲和美国使用多区域部署的物流软件。该物流软件具有三层体系结构,目前使用MySQL 5.6进行数据持久性。每个区域都部署了自己的数据库。在总部区域,您运行每小时一次的批处理过程,从每个区域读取数据,以计算通过电子邮件发送到所有办公室的跨区域报告,这个批处理过程必须尽快完成,以快速优化物流。如何构建数据库体系结构以满足需求?
A. For each regional deployment, use RDS MySQL
已知有10台设备(编号A、B、C、D、E、G、H、I、J)需要布置在边长为10*10=100平方米的方型车间,用于加工5种不同的工件(编号1、2、3、4、5),表1给出了各工件的加工流程和物流量。
假设设备A、C、 E、H、I的长和宽都是1,剩余设备B、D、 F、G、J的长和宽分别为1.5和1 (单位: m),设备间及设备 与车间墙面间距忽略不计。请给出设备在车间内的布置方案及车间物料进出通道的位置,使总的物流量与搬运距高之积最小。
表格 1 工件加工流程
工件编号
生产流程
物流量
1
A B C E D G I H J
1
2
A C
在结合使用RESTful WebFlux和Kotlin协程时,我在理解一个理应简单的Spring响应处理场景时遇到了一些麻烦。假设我们在REST控制器中有一个简单的WS方法,它应该返回一个可能非常大的(数百万)响应"things": @GetMapping
suspend fun findAllThings(): Flow<Thing> {
//Reactive DB query, return a flow of things
} 这如人们所期望的那样工作:只要使用流媒体类型(例如,"application/x-ndjson"),结果就被