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Spark SQL解析查询parquet格式Hive表获取分区字段和查询条件

首先说一下,这里解决的问题应用场景: sparksql处理Hive表数据时,判断加载的是否是分区表,以及分区表的字段有哪些?再进一步限制查询分区表必须指定分区?...这里涉及到两种情况:select SQL查询和加载Hive表路径的方式。这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段,在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明。...如果大家有类似的需求,笔者建议通过解析Spark SQL logical plan和下面说的这种方式解决方案结合,封装成一个通用的工具。...,这里仅以示例的程序中涉及到的源码中的class、object和方法,绘制成xmind图如下,想细心研究的可以参考该图到spark源码中进行分析。...解决方案(亲测有效) 1.在Spark SQL加载Hive表数据路径时,指定参数basePath,如 sparkSession.read.option("basePath","/spark/dw/test.db

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    sql中的嵌套查询_sql的多表数据嵌套查询

    今天纠结了好长时间 , 才解决的一个问题 , 问题原因是 求得多条数据中, 时间和日期是最大的一条数据 先前是以为只要msx 函数就可以解决的 , Select * from tableName..., 因为测试的时候是一天中的两条数据, 没有不同的日期,所以当日以为是正确的 ,然而第二天写入数据了,要取出数据,却发现没有数据, 返回空的行, 以为都是代码又有问题 了,找了半天都没有 ,仔细看看了存储过程中的代码...,发现这样返回的数据的确是空的。...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 , 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...分析是这样的 查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带的是21:12:21 是第二条数据 这样与的结果就是没有交集,为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。

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    mysql查询字段中带空格的值的sql语句,并替换

    (自己写的这四行)查询带有空格值的数据:SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like ‘% %’; 去掉左边空格 update tb set col=ltrim(col); 去掉右边空格...查询的时候,如果数据库中的这个字段的值含有空格(字符串内部,非首尾),或者我们查询的字符串中间有空格,而字段中没有空格。...title like ‘%李杨技术博客%’; 以上两句sql均无法查询出正确的结果,那么我们应该怎么写呢?...语句、mysql修改字段sql语句、mysql删除字段sql语句、mysql加字段sql语句、mysql添加字段语句,以便于您获取更多的相关知识。...补充:MySQL中关于查询条件中的字符串空格问题 https://blog.csdn.net/alibert/article/details/40981185 假设当前mysql数据库中有个表:sysuser

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    SQL中的Null值处理

    在日常的开发中,遇到需要处理 Null 值的场景还是蛮常见的。比如,查询某个字段包含 Null 值的记录、在展示的时候将 Null 值转为其它值、聚合包含 Null 值的列等。...今天就和大家聊聊在 MySQL 中处理 Null 值时需要注意的点,本文包含以下内容: 查找 Null 值 将 Null 值转为实际值 在排序中对 Null 值的处理 计算非 Null 值的数量 聚合...比如,查询 emp 表中字段 comm 为 Null 的记录,就这么写 SQL: SELECT * FROM emp WHERE comm IS NULL 有时候根据业务需要,我们要找出在 emp...3 处理排序中的 Null 值 如果是使用默认的升序对包含有 Null 值的列做排序,有 Null 值的记录会排在前面,而使用了降序排序,包含了 Null 值的记录才会排在后面。...通常的做法是先将列中的 Null 值转为 0,再做聚合操作。

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    spark sql简单查询千亿级库表导致的问题

    一、问题现象 今天有客户咨询到我们,他们利用spark sql查询简单的sql: select * from datetable limit 5; //假设表名是datetable 结果报错内存溢出:...因此,我们用hive原生sql查询,发现不存在这个问题。 二、排查问题 经过分析,发现被查询的表数据量特别大,整个表有1000多亿行数据。...数据表存储在HDFS的目录结构也是: /${hive-warehouse}/dbname/tablename/dt=xxx/hour=xxx/files 根据之前使用spark sql的经验、以及逛社区查找的信息...sql至少会扫描一个完整的第一重分区的数据,当数据量很大的时候,因此往往会出现内存不足。...三、验证结论 1、首先我们直接用spark sql查询: select * from datetable limit 5; 从日志可以查看出excutor在疯狂地扫描HDFS的文件: 而且这些被扫描的

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    Shark,Spark SQL,Spark上的Hive以及Apache Spark上的SQL的未来

    许多人认为SQL的交互性需要(即EDW)构建的昂贵的专用运行时为其的查询处理。Shark成为Hadoop系统中第一个交互式SQL,是唯一一个基于一般运行时(Spark)构建的。...由于企业正在寻找能在企业环境中给予他们优势的方法,正在采用超越SQL提供的简单的汇总和向下钻取功能的技术。...有了将在Apache Spark 1.1.0中引入的功能,Spark SQL在TPC-DS性能上击败Shark几乎一个数量级。...它真正统一了SQL和复杂的分析,允许用户混合和匹配SQL和更高级的分析的命令性编程API。 对于开源黑客,Spark SQL提出了一种创新的,优雅的构建查询规划器的方法。...我们会努力工作,将在接下来的几个版本中为您带来更多体验。对于具有传统Hive部署的组织,Hive on Spark将为他们提供一条清晰的Spark路径。

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    SQL查询和删除重复值的操作方法

    如题,SQL查询和删除重复值,例子是在Oracle环境下,类似写法网上很多。...1、利用distinct关键字去重 2、利用group by分组去重(这里没有实验出来就不写了) 3、利用rowid查询去重(个人推荐这个,rowid查询速度是最快的) 先一张测试表(USERS),里面有很多重复数据...*/ select distinct username,password from users; image.png 方法二:用rowid方法进行全字段重复查询,也可以按字段查询重复值 注:先查询出最后一条的全字段重复值...,在用rowid找出其他剩余的重复值 select * from users u01 where rowid!...username and u01.password=u02.password and u01.age=u02.age and u01.sex=u02.sex ) image.png 删除重复数据(这里删除的是全字段重复的数据

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    sql中的联合查询「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 我们在实际应用中,或许会用到关于sql的联合查询的应用,下面来总结一下联合查询的具体应用,做一下记录便于记忆。...首先,通过一个实例来讲一下联合查询(关键词 union) 语法: select ……… union select …….. union ……. select * from empoloyees where...*查询中国用户中男性的信息和外国用户中男性用户的信息,数据是分别存在两个不同的数据表格中,且数据的字段名不一致* select id, cname ,csex from t_ca where csex...所以我们通过上面的例子可以看出来联合查询的应用场景就是: 要查询的结果来自于多个表,且多个表没有直接的连接关系,但查询的信息是一致的。...那我们在使用联合查询时需要注意的事项都有哪些,一起来看一下: 1、要求多条查询语句的查询列数是一致的。 2、要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好是对应一致的。

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    PHP获取MySQL执行sql语句的查询时间方法

    rn"); }   //code... } 引用: phpmyadmin中的代码,获得query执行时间如下: // garvin: Measure query time. // TODO-Item...这个更适合统计多条sql的执行情况。 我见过好像是一个博客,访问页面之后会有一个提示大概说共查询了几次数据库,用了多长时间查询数据,那么开启mysql的profile就可以轻松实现了。...引用2:PHP获取毫秒级时间戳的方法 java里面可以通过gettime();获取。如果是要与java写的某些程序进行高精度的毫秒级的对接通信,则需要使用PHP输出毫秒级的时间。...为获取更为精准的毫秒级时间戳可以使用下面的代码: sql语句的查询时间方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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