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获取Pandas Dataframe中包含非零列的前11行

获取Pandas DataFrame中包含非零列的前11行，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [0, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        'B': [0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        'C': [4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        'D': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]}

df = pd.DataFrame(data)

# 获取非零列的前11行
non_zero_cols = df.loc[:, (df != 0).any(axis=0)].head(11)

print(non_zero_cols)

这段代码首先创建了一个示例的DataFrame，其中包含了4列（A、B、C、D）和11行的数据。然后，使用(df != 0).any(axis=0)来判断每列中是否存在非零元素，得到一个布尔型的Series。接着，使用df.loc[:, (df != 0).any(axis=0)]来选择包含非零列的子DataFrame。最后，使用.head(11)来获取前11行的数据。

这样就能够获取到Pandas DataFrame中包含非零列的前11行数据。

关于Pandas和DataFrame的更多信息，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

相关搜索:获取Pandas Dataframe中的非空列在Pandas DataFrame中获取前一年的数据获取pandas序列中包含递归值的前K值如何在pandas dataframe中获取前一列的值？Pandas获取dataframe A中包含dataframe B的子字符串的所有行在包含pandas的文件中合并Dataframe Pandas丢弃每组中包含nan的前几行获取Pandas dataframe中的相应列替换单个列pandas dataframe中的非零值获取dataframe pandas中的datatime的索引分组并在Pandas DataFrame中查找每组前10%的记录根据条件删除Pandas Dataframe中的前一行 Pandas DataFrame中的按(非结构化)日期排序 Pandas dataframe列中包含空列表的嵌套字典 Pandas groupby和count:包含不在DataFrame中的类别将包含表情的JSON读取到Pandas Dataframe中如何从dataframe获取列表中的前5名提取python pandas Dataframe中单个列中包含的分组 Pandas Dataframe中本月与前几个月的不同计算从Pandas Dataframe中的字典列表中获取值

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