获取pandas merge中保留列的行索引

在pandas中，merge函数用于将两个DataFrame对象按照指定的列进行合并。当合并完成后，我们可能需要获取保留列的行索引。下面是完善且全面的答案：

在pandas的merge函数中，要获取保留列的行索引，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，使用merge函数将两个DataFrame对象进行合并。合并的方式可以是内连接、左连接、右连接或外连接，具体选择哪种方式取决于需求。
2. 合并后的结果是一个新的DataFrame对象，其中包含了合并后的所有列。为了获取保留列的行索引，可以使用DataFrame对象的reset_index方法。
3. reset_index方法会将行索引重置为默认的整数索引，并将原来的行索引作为一个新的列添加到DataFrame中。可以通过设置参数drop=True来删除原来的行索引列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个示例DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用merge函数进行合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A')

# 获取保留列的行索引
result_df = merged_df.reset_index(drop=True)

# 打印结果
print(result_df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在这个示例中，我们创建了两个DataFrame对象df1和df2，并使用merge函数将它们按照列'A'进行合并。合并后的结果是一个新的DataFrame对象merged_df，其中包含了合并后的所有列。然后，我们使用reset_index方法将行索引重置为默认的整数索引，并将原来的行索引列添加到DataFrame中。最后，我们得到了包含保留列的行索引的结果DataFrame对象result_df。

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