我正在使用来集群我的数据。为了做到这一点，我在R中使用了软件包"“。我的问题是，是否有可能获得每个集群中的实际观察值。例如，在我的分析之后，我有3个集群，我想在每个集群中找到确切的观察值，这是可能的吗？control_em = list(restart = list(times =10)))
通过使用mhm
浏览 10提问于2018-01-30得票数 3
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我现在用隐马尔可夫模型来预测太阳辐射。然而，当我使用Gibbs采样来估计隐藏状态时，减少了4，并且误差很高。现在，我正在考虑如何将多个数据输入到模型中，例如将温度和消耗数据都用作观测值。
因此，我搜索动态朴素贝叶斯分类器。然而，我不知道什么是动态朴素贝叶斯分类器
浏览 1提问于2017-08-29得票数 2
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隐马尔可夫模型(HMM)是一种观察序列，但不知道模型经过的状态序列来产生观测。隐马尔可夫模型的分析试图从观测数据中恢复隐藏状态的序列。我有观察和隐藏状态的数据(观测值是连续的)，其中隐藏状态是由专家标记的
浏览 0提问于2018-01-19得票数 4
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R中隐马尔可夫模型的训练
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是否有可能在R中训练隐马尔可夫模型？我有一套观察和相应的标签。为了得到马尔可夫参数(即转移概率矩阵、发射概率矩阵和初始分布)，需要对HMM进行训练。所以，我可以预测未来的观测。换句话说，我需要与Forward_Backward算法相反的。
浏览 0提问于2016-08-24得票数 0
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我想为第一次描述的目的制作一个多通道序列对象的序列索引图。然而，我仍然不知道如何正确地做到这一点。排序一个序列对象的通常方法不能很好地工作，因为没有跨多个通道排序的嵌套排序函数。在我看来，最好的方法是在使用seqdistmc计算多通道序列距离之后进行MDS，并相应地对所有信道进行排序。这种方法需要对距离测量等作出多个决定，因此它几乎超出了我第一次描述的意图。是否有可能为多通道序列对象创建嵌套的排序函数？也许是从序列的开头对第一条通道进行排序，然后对“联
浏览 2提问于2016-10-14得票数 1
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，Zn为潜在变量，X1，X2，...Xn是隐马尔可夫模型中的观测值。让我们假设隐马尔可夫模型的参数是已知的:初始分布π(zi)、转移矩阵T和概率密度函数P(Xi|Zi) (假设这个分布是高斯分布)。我的问题是如何计算P(Xk|X
浏览 0提问于2015-08-28得票数 0
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基本隐马尔可夫模型，维特比算法
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我对隐马尔可夫模型还是个新手，我正试图理解这个理论的一个非常基本的部分。每个类别的排放概率是如何估计的？Viterbi算法是否需要背景和信号的模板来估计prob(数据|状态)？还是说我完全搞错了重点？
浏览 7提问于2016-11-10得票数 1
在我看到的所有离散的隐马尔可夫模型中，观察数据都是由一个整数流组成的。但是，如果观测值实际上是离散的特征向量，会发生什么？例如，如果我试图使用HMM来学习视频帧的灰度强度值上的手势识别，该怎么办？也就是说，每个观察值都由一个nxn矩阵来描述，而不是一个单一的值</em
浏览 3提问于2012-07-27得票数 2
我在python中做手势识别，我发现一个可以管理隐马尔可夫模型的更完整的库是nltk。但有件事我不明白。我在互联网上发现了更多的baum welch的实现，但只在Matlab中。这个算法的</e
浏览 0提问于2012-01-20得票数 2
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我试图复制这论文的结果，但是使用python和HMMlearn库来代替matlab。本文介绍了一种利用隐马尔可夫模型( HMM )预测股票价格的方法。本文详细介绍了用四态5混合高斯分布作为模型.转移概率和初始状态概率是一致的，但发射概率是根据现有股票价格数据集的k均值算法的结果来确定的。后半部分是我陷入困境的地方，本文建议使用k-均值算法返回<e
浏览 0提问于2016-04-28得票数 2
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除了一件让我困惑的事情外，网上的模型都很容易读懂。我不明白这两个矩阵是如何相互作用的。
浏览 0提问于2023-02-17得票数 1
因为我有观测值(传感器1-传感器5)和相应的标签(A1，A2，A3等)对于每个时间戳，我希望使用隐马尔可夫模型来执行监督学习。
我可以用哪个库来了解HMM的观测分布和参数？谢谢!P.S.：我已经看过了，但是它似乎只适用于没有监督的学习。
浏览 0提问于2022-03-31得票数 1
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基本上，在算法中的几个步骤之后，我有以下内容：
对于我拥有的每个客户，以及他们在一个月内所做的事件，在第一步中，我已经将事件聚为几个类别(每个客户将事件分成从1到x为1到25之间的类别，通常第一类事件的密度比其他类别要高对于每个类别和客户，我创建了一个时间序列，聚合每个小时的每月事件(获取这些事件何时完成的模式)。时间序列变量是每个特定类别<em
浏览 0提问于2016-01-07得票数 13
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我正在学习隐马尔可夫模型，用于对t个图像帧序列中的运动进行分类。顺便说一句，我的方法正确吗？如果我误解了它的</em
浏览 0提问于2013-07-10得票数 5
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我是马尔可夫链的新手，我正在寻找帮助开发一个程序(在python中)，该程序根据20个以前的状态(假设在过去20个月中有20个州)来预测下一个状态。我有一个具有50个客户的顺序数据集，即行包含50个客户的20个状态序列(dataset有50行，20列，不包括标头)。我试图用马尔可夫链来确定下一个状态，网络中的所有文献都集中在文本字符串的例子上。我
浏览 0提问于2018-03-28得票数 4
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我正在为我的最终辅助做手运动识别项目，我的代码的核心是隐马尔可夫模型。一些文件说，我们首先需要检测对象，然后进行特征提取，然后使用HMM来识别运动，
如何从检测到的手(haar clasifier)中进行特征提取？我知道我们应该首先训练运动识别的HMM，但是
浏览 3提问于2013-06-16得票数 2
基本上，我需要为每个人的生活方式生成一个模型或配置文件，基于他/她的一些传感器数据，例如GPS，运动，心率，周围环境读数，温度等。我正在考虑使用隐马尔可夫模型来实现这一点。由于HMM中的状态可以是工作、睡眠、休闲、运动等。观测</em
浏览 0提问于2013-03-20得票数 1
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