如何在pandas dataframe中获取前一列的值？

在pandas dataframe中获取前一列的值可以使用shift函数。shift函数可以将数据按指定的位移量进行移动，从而获取前一列的值。

以下是使用shift函数获取前一列值的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例的dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 使用shift函数获取前一列的值
previous_column = df['B'].shift(1)

print(previous_column)

输出结果为：

0     NaN
1     6.0
2     7.0
3     8.0
4     9.0
Name: B, dtype: float64

在上述示例中，我们创建了一个包含3列的dataframe，并使用shift函数获取了列'B'的前一列的值。shift(1)表示将数据向下移动1个位置，因此第一行的值为NaN，第二行的值为6.0，以此类推。

关于pandas dataframe的更多操作和函数，可以参考腾讯云的产品文档：腾讯云-云服务器CVM。

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