获取HPA的未知目标

是指在云计算中，获取水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaling，HPA）的目标对象时，目标对象的标识或名称是未知的情况。

水平自动伸缩是一种自动调整应用程序资源的机制，它根据应用程序的负载情况自动增加或减少副本数量，以确保应用程序始终具有足够的资源来满足需求。在Kubernetes集群中，HPA是一种常见的自动伸缩机制，它可以根据指定的指标（如CPU利用率或内存使用量）自动调整Pod的副本数量。

当需要获取HPA的未知目标时，可以通过以下步骤进行操作：

1. 使用Kubernetes命令行工具（kubectl）或Kubernetes API与集群进行交互。
2. 使用适当的命令或API调用来获取当前集群中的所有HPA对象。
3. 遍历每个HPA对象，检查其目标对象的标识或名称是否符合要求。
4. 如果找到符合要求的HPA对象，可以进一步获取其目标对象的详细信息，如标识、名称、命名空间等。

在实际应用中，获取HPA的未知目标可能涉及到以下方面的知识和技术：

1. Kubernetes：了解Kubernetes的基本概念、架构和工作原理，熟悉使用kubectl命令行工具或Kubernetes API进行集群管理和操作。
2. HPA：了解水平自动伸缩的概念、原理和使用方法，包括指标的配置、副本数量的调整等。
3. 编程语言：熟悉至少一种编程语言，如Python、Java、Go等，以便编写脚本或程序来获取HPA的目标对象。
4. Kubernetes API：了解Kubernetes API的使用方法，包括如何通过API调用获取HPA对象和目标对象的信息。
5. 腾讯云相关产品：根据实际需求，可以推荐使用腾讯云的相关产品来实现HPA的目标对象的获取，如腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）等。

需要注意的是，具体的答案和推荐的腾讯云产品和链接地址会根据实际情况和需求而有所不同。以上提供的是一般性的指导和思路，具体的实现方式需要根据具体情况进行调整和补充。