在 EKS 上管理 NodeGroup 最初使用的 NodeGroup 的 InstantType 规格太低，不太好用，所以需要增加一个新的 NodeGroup 。...在之前的 cluster 配置文件 patos-cluster-with-mng.yaml 中，我们使用的是 nodeGroups ，这是非 Managed 的 NodeGroup ，在 EKS 的界面上是看不到的...，根据官方文档的说法， Managed NodeGroup 是完全由 EKS 管理的 NodeGroup，所以应该是更好一点。...然后我会清除一下 cluster 配置文件中的 nodeGroups 部分，让我的配置文件与实际的集群配置保持一致。 轻松愉快。...eks 支持创建 private 的 NodeGroup ，这样 NodeGroup 的 Node 都不会有公网 IP ，会通过 NAT 网关实现对互联网的访问，这样在外部看到的 IP 会是 NAT 网关的
可以在 Amazon EKS 集群中的任何自管理节点、Amazon EKS 控制的节点组和 AWS Fargate 组合上调度 Pod。...您需要在您的机器上安装 kubectl 并对其进行配置以连接 Amazon EKS 并运行应用程序。...Fargate 消除了构建和维护服务器的需要。它允许您为每个应用程序选择和支付资源。 混合部署 “AWS Outposts”上的 EKS 可用于以最小的本地系统延迟执行容器化应用程序。...在 AWS 上，您可以使用 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 或 AWS Fargate 来运行 EKS，而在本地，您可以使用 AWS Outposts...AWS Outposts 上的 Amazon EKS 的成本很简单，与部署在 AWS 中的 Amazon EKS 集群的成本相同，您每小时支付 0.10 美元。
如果您想要进行容器的无服务器计算，您可以选择AWS Fargate模式，如果您想要控制计算环境的安装，配置和管理，您可以选择Amazon EC2模式。...另外，通过 Amazon EKS 集群上服务账户 (service account)的 IAM 角色，您可以将 IAM 角色与 Kubernetes 服务账户关联。...EKS有NodeGroup的概念，它是一个独立的自动伸缩的工作节点组，可以对其进行标记，这样您就可以限制哪些Pod/服务可以在其上运行。 另外，服务网格也是可以对网络进行配置和管理的一种方法。...App Mesh 可以与在 AWS 上运行的各种容器，包括ECS，EKS，Fargate，以及自建Kubernetes集群结合使用。另外，Istio也已经支持在EKS上很好的部署。...Fargate需要运行在VPC网络中，在Fargate中也没有容器的特权模式，各个 ECS 任务或 EKS Pod 各自在其自己的专用内核运行时环境中运行，并且不与其他任务和 Pod 共享 CPU、内存
EKS 的 VPC 详解 通过 eksctl 创建集群，默认情况下会创建一个专门的 VPC 以及相关的资源，看起来较为复杂，所以有必要了解一下默认的 VPC ，然后才能更好的实现更个性化的配置。...所以用户可以通过互联网访问 ALB 的 DNS 域名，域名会解析到某个子网负载均衡 IPv4 地址，ALB 再将相应的流量的转发到相应的 Pod 上，这个过程全部在 VPC 中。...EKS 对于 VPC 使用的最佳实践 eksctl 默认创建的 EKS 集群基本就是一种比较合理的使用方式，唯一可能需要调整就是 NodeGroup 所在的子网。...而我们在实践中其实可以考虑将节点组创建到私网当中（具体操作办法参考在 EKS 上管理 NodeGroup），节点只能通过 NAT 网关访问互联网。...在 AWS 中国使用 eksctl 配置集群和 Ingress Controller 在 EKS 上管理 NodeGroup
创建 EKS 管理员 EKS 管理员不仅需要登录管理控制台，也需要通过 eksctl 管理集群，还需要能够管理 EC2 和 CloudFormation 等资源，所以需要较高的权限。...因为 eksctl 需要的权限很高，但是根据最小权限原则，我们又希望授予最小的权限，所以需要根据相关文档小心设置。...创建组并关联 Policy Minimum IAM policies for eksctl 为我们明确了 eksctl 所需要的权限，根据 IAM 最佳实践，我们会把这个权限加到一个组上。...", "eks-nodegroup.amazonaws.com", "eks-fargate.amazonaws.com...EKS 集群时还是提示权限不足。
不同模式对应不同的客户控制权和运维复杂度。 1. 管理与控制平面差异 AWS EKS、Azure AKS和GCP GKE均提供完全托管的控制平面，但具体实现方式各异。...深度集成 Azure VNet集成 Google Cloud VPC集成 腾讯云VPC集成 身份管理 AWS IAM Azure AD Google Cloud IAM 腾讯云访问管理 自动扩缩容 支持HPA...和Cluster Autoscaler 支持HPA和Cluster Autoscaler 支持HPA、VPA和Cluster Autoscaler 智能弹性伸缩 集群升级 自动控制平面升级，手动节点升级...例如，已使用AWS服务的企业选择EKS，可以无缝集成IAM、CloudWatch等服务。 2. 考虑长期成本结构 Azure AKS控制平面免费，适合频繁创建销毁集群的场景。...评估运维能力 对于运维团队薄弱的企业，选择GKE或腾讯云TKE等提供更多自动化管理功能的服更合适。而对于需要高度定制化的场景，AWS EKS或自建集群可能更佳。
terraform-aws-modules/terraform-aws-eks[6] Stars: 3.8k License: Apache-2.0 该项目是一个 AWS EKS Terraform...模块，用于创建 AWS EKS (Kubernetes) 资源。...支持的主要功能包括： 创建 EKS 集群和节点组 配置身份提供者、网络连接等 提供了一系列文档以及参考架构示例 核心优势和关键特点如下： 可以使用各种类型的节点组：EKS 托管节点组、自管理节点组、Fargate...配置文件 支持创建与 Karpenter 相关的基础设施资源，例如 IAM 角色、SQS 队列等 支持自定义 AMI 镜像、启动模板和用户数据，并且支持 Amazon Linux 2 EKS Optimized...: https://github.com/terraform-aws-modules/terraform-aws-eks
1️⃣ 工作负载层（Pod）HPA（Horizontal Pod Autoscaler）：根据 CPU、内存或自定义指标自动调整 Pod 副本数，是最基础的“工作负载层”弹性机制。...HPA 在异步任务与函数计算场景中的能力。...（2）云厂商定制扩展各云厂商在社区标准基础上，结合自家资源调度体系进行了深度优化， 形成了响应更快、体验更优但绑定更深的定制方案。...它以“去 NodeGroup 化”与“Just-in-Time 供给”著称，具备实例多样性、区域智能选择与 Consolidation 降本能力，但实质上是 AWS 专属弹性供给引擎，不具备跨云适配性。...阿里云（ACK）：在 CA 基础上扩展 NodePool 即时伸缩（Swift Mode）， 支持秒级拉起节点与抢占式实例管理，结合 ESS 弹性伸缩服务实现快速供给。
EKS集群搭建 通过EKS创建的集群，EKS本身会为我们保证控制平面的高可用。...最后下一步确认信息创建就可以，最后我们可以在EKS的控制台上看到我们创建的集群 EKS集群连接 这里我们在VPC的集群里准备一台机器，然后通过kubectl来连接管理集群，等一些基础配置好了以后，我们可能会更多时候通过...将该策略添加到role上 aws iam attach-role-policy \ --policy-arn arn:aws:iam::xxxx:policy/test-env-eks-manager-server-policy...创建数据平面（工作节点） 数据平面的创建我们采用节点组的形式进行创建，不使用Fargate。...将IAM Policy附加到Role上 aws iam attach-role-policy \ --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonEC2ContainerRegistryReadOnly
培养自己的 Serverless 思维与认知 以前很多开发者都是采用的单体架构，为了保证服务的稳定性，只需要维护一台服务器及数据库就可以啦，但是随着业务的增长会面临两个问题，如果流量比较大，这个服务器可能顶不住这么大的流量...现在很多人都谈云计算，云架构，简单理解就是这个架构长在“云”上就是云架构。 有了应用分发的标准和生命周期的标准，云就能提供标准化的应用托管服务。...Serverless 的使用价值及常见的架构模式 我们抛去这些抽象的概念，看一下这个 Serverless 的使用价值主要有以下几点： 1.不用过多的关注服务器。...ASK 和 ECI；AWS 有 Fargate，基于 Fargate 有 EKS on Fargate 和 ECS on Fargate 两种形态；Azure 有 ACI。...、HPA、POD 标签等 创建完成后，在路由中就可以看到服务对外暴露的访问方式了。
TKEx容器平台简介 TKEx容器平台的底层基于腾讯公有云的TKE和EKS两个产品，它是使用Kubernetes原生的技术手段服务于腾讯内部的业务, 包括腾讯会议、腾讯课堂、QQ及腾讯看点等。...[8cx0seaygc.png] 底层基于TKE和EKS两个产品，在上层服务于在线业务、AI训练以及大数据作业。 中间这四个框主要包括在应用和路由管理、资源编排调度、弹性伸缩、混部。...在实际部署的时候，实际上Workload绑定到对应的CMDB的最后一级模块。...Kubernetes原生的HPA Controller是内置在kube-controller-manager里面的，它存在着以下缺陷： 它不能独立部署，如果集群中有成千上万的HPA对象，原生HPA Controller...另外，TKEx底层正在大量使用EKS弹性容器服务来提供更好的容器资源隔离能力、弹性能力，以实现真正的零集群运维成本和高资源利用率的目标。 [b62cwcvi5n.png]
基于EKS（K8S）一键部署Jenkins 部署 命令示例 $ ..../common_template/deploy.sh --help Usage: Deploy jenkins server in eks Need kubectl installed and...的 CI/CD(二) 在EKS中使用EFS作为存储的几个配置 EFS CSI 安装 参考：https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/efs-csi.html...在EKS中使用EFS作为存储时，需要在EKS中安装csi driver 创建storageclass之前需要先执行以下命令，安装驱动 kubectl apply -k "github.com/kubernetes-sigs.../ K8S Pods HPA 这依赖于metrics server采集集群的性能数据 配置–max参数的时候需要考虑对应数量的pod所需的计算资源之和小于EKS node总资源的90%（剩余的10%是给
二、主流云平台Kubernetes服务对比 三大主流云厂商AWS、Azure和Google Cloud都提供了成熟的Kubernetes托管服务，它们在功能、集成和定价上各有特点。...特性 AWS EKS Azure AKS GCP GKE 腾讯云TKE 管理模式 完全托管控制平面 完全托管控制平面 完全托管控制平面 完全托管控制平面 计费方式 控制平面$0.10/小时+节点费用 控制平面免费...、Cluster Autoscaler 支持HPA、Cluster Autoscaler 支持HPA、VPA、Cluster Autoscaler 智能弹性伸缩 独特优势 与AWS服务生态集成紧密 控制平面免费...，混合云支持强 原生Kubernetes体验，升级自动化 高性价比，资源利用率优化佳 从定价角度看，Azure AKS的控制平面免费模式对预算有限的企业很有吸引力，而AWS EKS和GCP GKE则采用类似的控制平面收费模式...安全可靠的基础设施 结合腾讯全面自研上云技术实践，TKE对操作系统、运行时、Kubernetes进行全方位参数调优和适配，节点运行稳定性显著增强。
Amazon EKS Anywhere 完全采用原生 Kubernetes 架构，不进行任何改动，仅仅在原有基础上添加一些管理跟维护工具，使其能够完全兼容并且更加方便的部署在用户自己的数据中心里。...用户可以在自有基础设施上运行 Amazon EKS。...它是基于 Amazon EKS Distro 的优势构建的，后者是为亚马逊云科技上的 Amazon EKS 提供支持的同一个 Kubernetes 发行版本。...3 Kubernetes 生态之外的混合云容器服务 不过，基于 Kubernetes 研发的 Amazon EKS Anywhere 虽然已经在使用门槛上做了大量的工作，在架构层面具有低侵入性的优势，...为用户提供一套易于使用控制平面，可通过虚拟机实例（Amazon EC2) 或完全无服务器（Amazon Fargate) 形式轻松运行各种容器型工作负载，同时与其他亚马逊云科技的托管服务实现原生集成，进而提供服务网格
2020年10月 VOL:06 腾小云诚邀各位用户反馈 您的心声，我们在倾听~ 用户调研 腾讯云容器团队最新产品弹性容器服务 EKS 已全量开放，为广大客户提供安全、稳定、弹性、经济的无服务器 Kubernetes...服务，进一步降低客户将业务容器上云的门槛。...容器团队始终在持续优化产品功能特性，全方面支持客户拥抱云原生，希望为客户提供强大完善的产品功能和简单易用的使用体验，以及丰富的最佳实践及解决方案指导，诚邀各位客户反馈容器上云过程中遇到的问题，产品侧将认真倾听客户声音并持续改进...支持边缘 Pod HPA，原生 kubernetes HPA 功能在边缘也可以生效。 3. 支持多体系架构混合管理，可以在一个集群内同时管理ARM、X86 CPU架构的节点。...交付流水线已支持直接推送镜像触发部署至TKE/EKS集群，方便用户快速实现容器应用持续部署。 4. 删除实例时支持同时删除后端关联的COS存储桶，避免不必要计费。 5.
kubernetes关于eks一次异常问题的复盘背景：海外新加坡有一套aws的 eks集群，很小的规模 托管的 三节点（172-31-16-189节点为最近才加的，忽略）：[root@ip-172-31...kubernetes关于eks一次网络问题的复盘出现的异常现象docker image镜像无法下载节点上pod 无法连接内网域名（包括集群内svc地址and aws 数据库redis域名),ping 没有任何返回...mysql服务也出现连接失败的错误MySQL异常：SQL state HY000； error code 2002 如下：图片eks自有组建都在不停的重启,比较明显的服务有aws-node ebs-csi-node..." table=filter chain=KUBE-EXTERNAL-SERVICEStraefik ebs-csi-node组件不断重启，不能正常运行，拿这两个组件尝试了一下 delete 异常节点上的...第一次使用aws我也想当然以为这样了，出了这问题我才发现其实并不是这样的，台湾的工程师也一直给我解释，他们是让用户差异化初始机器的时候自己设置......那我用什么EKS 我自己搭建一个kubeadm的集群不好了
Scale 对象，从而实现自动扩容的 1.2 HPA 的四个区间 根据 HPA 的参数和当前 Scale(目标资源)的当前副本计数，可以将 HPA 分为如下四种个区间：关闭、高水位、低水位、正常，只有处于正常区间内...，HPA 控制器才会进行动态的调整 1.3 度量指标类型 HPA目前支持的度量类型主要包含两种 Pod 和 Resource，剩下的虽然在官方的描述中有说明，但是代码上目前并没有实现，监控的数据主要是通过...前面提过延迟队列会每15s都会触发一次HPA的检测，那如果1分钟内的监控数据有所变动，则就会产生很多scale更新操作，从而导致对应的控制器的副本时数量的频繁的变更， 为了保证对应资源的稳定性， HPA...控制器在实现上加入了一个延迟时间，即在该时间窗口内会保留之前的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数量尽量小的变更，保证稳定性 基础的概念就先介绍这些，因为HPA里面主要是计算逻辑比较多...{Value: 0} } } 如果使用率大于1.0则表明当前已经ready的Pod实际上已经达到了HPA触发阈值，但是当前正在pending的这部分Pod该如何计算呢？
---- 当AWS在re:Invent第一天的议程中发布Fargate时，秦小康几乎按耐不住自己的兴奋。...Fargate是基于Amazon ECS的一项新功能，它允许客户不用基于服务器和集群，便可启动和运行容器。...上一届DockerCon上发生的故事已经广为圈内所熟知：Docker宣布了对Kubernetes的支持。...在此前发布Fargate的AWS re:Invent上，Rancher也发布了其轻量级的Kubernetes引擎RKE（Rancher Kubernetes Engine），它把之前K8S集群搭建时间从数天缩短到了...在操作系统领域，Ubuntu有自己的Kubernetes分发版产品，就像云端有谷歌GKE、亚马逊EKS，或微软AKS一样。在某种程度上，它和Rancher也有着竞争关系。
极端情况出现后，业务恢复省去资源购买，业务部署时间，大幅度缩减RTO耗时，从本质上可以提升RTO时间。...EKS服务，腾讯云自研的轻量虚拟化技术，确保更快的资源创建效率，用户可以在几秒内创建或删除容器服务。...TKE Serverless 集群支持设置 Kubernetes 原生 HPA 的方式，可让服务根据实际负载进行自动伸缩。...具体架构如下：图片方案要点：业务部署：在灾备区业务采用最小节点化部署，通过资源使用率进行自动弹性AS和eks进行扩容。...业务恢复：数据层面控制台对redis切换为主实例完成恢复；业务层面通过AS和EKS动态扩容自动完成，业务流程修改DNS解析后快速恢复，RPO为秒级别，RTO预计5分钟内。
从上到下排列，它们描述如下: 根据所有pod的总CPU使用情况，在服务上加压。CPU总使用量是指处理服务上累积工作负载所需的CPU容量。...30秒)提供聚合指标，在这30秒间隔内的聚合平均CPU利用率为21%——远低于80%的目标 由于这些原因，即使在一个pod中出现了工作负载峰值，导致该pod上的> CPU使用量达到80%，HPA也不会通过扩展更多副本来做出响应...在高水平上，用HPA自动缩放将经过3个步骤 检测-HPA检测到超过目标阈值 扩容-通过HPA发出扩容请求作出回应 容器就绪-新的副本开始接收流量 虽然这个过程的第3步——容器准备就绪——不是由HPA负责的...如果一个新的副本不能从流量中分得一杯羹，那么扩展它还有什么意义呢? 当HPA发出一个scale请求时，Kubernetes控制平面将新的pod调度到一个适当的工作节点上运行。...但是，有时，在试图管理它们的容量时，HPA可以自动扩展应用程序，以至于一个应用程序可以占用Kubernetes集群中的所有资源，而留给在集群上运行的其他应用程序的资源非常少---如下图所示，其中应用程序
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