获取H2O堆叠模型中的特定模型
H2O是一种开源的机器学习和人工智能平台，提供了丰富的功能和工具来进行数据分析和建模。H2O堆叠模型（H2O Stacked Ensemble）是H2O平台中的一种集成学习方法，通过组合多个基础模型的预测结果来提高整体模型的准确性和鲁棒性。
特定模型是指在堆叠模型中的某个具体基础模型。要获取H2O堆叠模型中的特定模型，可以按照以下步骤进行操作：
- 首先，使用H2O平台加载并训练一个堆叠模型。可以使用H2O提供的Python或R语言接口来完成这一步骤。
- 在训练完成后，可以通过查看堆叠模型的属性或方法来获取特定模型。具体的方法取决于所使用的编程语言和H2O版本。
- 一种常见的方法是使用H2O的
stacked_models()函数来获取堆叠模型中的所有基础模型。该函数返回一个模型列表，其中包含了所有用于构建堆叠模型的基础模型。 - 如果想要获取特定模型，可以通过遍历模型列表并根据模型的属性或方法进行筛选。例如，可以根据模型的名称、类型、性能指标等进行筛选。
需要注意的是，H2O堆叠模型中的特定模型可能具有不同的特点和适用场景。根据具体的需求和数据特征，选择合适的特定模型对于提高模型性能和预测准确性非常重要。
腾讯云并没有提供与H2O堆叠模型直接相关的产品或服务。然而，腾讯云提供了一系列与云计算、人工智能和大数据分析相关的产品和服务，可以帮助用户进行模型训练、部署和管理。例如，腾讯云提供了弹性MapReduce（EMR）服务，用于大数据处理和分析；腾讯云机器学习平台（Tencent ML-Platform）提供了丰富的机器学习算法和模型训练工具；腾讯云人工智能开放平台（AI Open Platform）提供了多个人工智能相关的API和工具，如图像识别、语音识别等。
希望以上信息能对您有所帮助。如有更多问题，请随时提问。
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我在我的数据集上使用了H2O的自动机，而顶层模型是一个堆叠集成模型。我喜欢得到所有的基本模型与它的参数，这个堆叠模型。我怎么才能买到这个模型？
浏览 5提问于2022-04-04得票数 1
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2回答
使用h2o flow，是否有一种方法可以创建一个基于单个模型的堆叠集成模型，这些模型可能不接受相同的输入，但可以在相同的响应标签上进行预测。
例如：我正试图预测错误编码的医疗保险索赔(即。)，并希望为这种形式的堆叠组合培训模型：
model1(diagnosis1, diagnosis2, ..., diagnosis5) -> denied or paid (by insurer)
model2(procedure, procedure_detail1, ..., procedure_detail5) -> denied or paid
model3(service_date,
浏览 4提问于2017-11-09得票数 2
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1回答
是否可以使用以前运行的插入符号模型使用H2O (低于R)来执行堆叠集成？我们如何将插入模型加载到H2O服务器？
(我知道“caretEnsemble”包的存在，但它不处理多类数据)。
谢谢你的建议。
浏览 0提问于2018-12-14得票数 1
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如何在h2o中查看堆叠集成中各种基础模型的系数或重要性？例如，如果我有GBM、GLM和RF，我如何知道它们在堆叠中的重要性？这个是可能的吗？
例如，使用python代码...这里..。
浏览 4提问于2017-08-05得票数 4
1回答
如何将Apache Knox或Keycloak与H2O Steam集成以验证用户身份？
在H2O安全模型()中，我找不到任何与自定义身份验证相关的内容。
浏览 0提问于2018-11-23得票数 0
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我正在尝试使用H2O Java构建堆叠集成模型。
为此，我训练了两个模特
一种GBM模型
DRF模型
我以Mojo和二进制格式导出了这些模型。对于导出模型，我使用了以下代码片段：
用于Mojo格式导出：
water.api.ModelsHandler modelsHandler = new ModelsHandler();
water.api.StreamingSchema streamingSchema = modelsHandler.fetchMojo(3, modelsV3); //water.api.schemas3.ModelsV3
用
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
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我使用R中的h2o包创建了GBM的笛卡尔网格，并将每个模型的交叉验证指标保存在数据帧中。因此，对于每个模型，我将结果存储在model@model$cross_validation_metrics_summary中。 在model@model$cross_validation_metrics_summary中，用于计算F1和F2分数、精确度、召回率和特异性的阈值是什么？是否有默认值？
浏览 9提问于2019-09-18得票数 0
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我已经搜索了不同的门户网站，甚至在h2o集成文档中，我得到的只是分类问题二进制的集成示例，但没有一个示例显示如何在r中为简单的回归问题实现通用堆栈或h2o集成。
我请求任何人分享如何实现h2o集成或堆叠的工作代码，仅用于R中的回归问题
或
简单的集成仅用于R中的回归。
只想知道如何为具有不同权重的回归实现集成/堆叠。
浏览 2提问于2018-01-29得票数 1
使用R的h2o包，我创建了一组基本模型，使用禁用StackedEns综的AutoML。因此，模型集只包含默认情况下AutoML生成的基本模型(GLM、GBM、XGBoost、DeepLearning和DRF)。使用这些基本模型，我能够成功地使用h2o.stackedEnsemble函数(即带有缺省参数的GLM )手动训练默认的堆叠集成。我将模型导出为一个MOJO，关闭了H2O集群，重新启动了R，初始化了一个新的H2O集群，导入了堆叠的集成MOJO，并在一个新的验证集上成功地生成了预测。
到目前一切尚好。
接下来，我按照完全相同的过程做了同样的事情，但这次我做了一个改变:我用基本模型之间的所有配
浏览 3提问于2022-01-05得票数 1
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例如，我希望从运行在远程hadoop集群上的h2o flow中导出一个模型(而不是POJO)，这样我就可以将它上传到本地机器h2o会话中，并查看输出指标，而不必再次使用相同的数据来训练模型。但是，当我试图从flow导出模型(以“export_test”命名)时，我找不到它。为了启动h2o会话，我正在执行以下操作：
$cd cd h2o-3.14.0.6-mapr5.2
$hadoop jar h2odriver.jar -nodes 5 -mapperXmx 6g -output hdfsOutputDirName
但是，我没有在hdfsOutputDirName中看到任何名为“hdfsOut
浏览 2提问于2017-07-07得票数 0
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1回答
在一个Databricks笔记本中，我试图加载一个H2O模型，该模型是为H2O 3.30.1.3版本训练的。
我已经安装了闪光水的版本，它对应于用于模型培训(3.0)的星火版本，h2o-pysparkling-3.0，它是我从PyPI中提取的。
闪闪发光的水服务器使用的是H2O的最新版本，而不是我需要的版本。当我启动“闪闪发光的水”上下文时，也许有一种方法可以指定H2O版本？就像这样：
import h2o
from pysparkling import H2OContext
from pysparkling.ml import H2OBinaryModel
hc = H2OContext.
浏览 11提问于2021-12-21得票数 0
在对h2o数据帧进行预测时，如何捕获未知值？
例如，在执行以下操作时：
model.predict(frame_in)
在h2o python中，在模型进行预测时加载一个进度条，然后输出一系列列表，详细说明模型预测特性的每种枚举类型的未知标签。例如：
/home/mapr/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/h2o/job.py:69: UserWarning:
Test/Validation dataset column 'feature1' has levels not trained on: [, <values>]
浏览 3提问于2017-12-07得票数 3
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我的随机森林模型代码的结尾是：
print('\nModel performance:')
performance = best_nn.model_performance(test_data = test)
accuracy = performance.accuracy()
precision = performance.precision()
F1 = performance.F1()
auc = performance.auc()
print(' accuracy.................', accuracy)
pri
浏览 0提问于2017-07-30得票数 1
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我有一个在R中构建的模型，它通过H2O集群上的POJO运行。我需要由模型产生的值被输入到一个R脚本中，为我们的目的做大量的计算/缩放。
这个脚本可以直接从H2O调用吗？
我的理解正确吗?因为只有在H2O中创建的ML模型才能导出到POJO？或者也可以将这个R脚本导出为POJO吗？
编辑:为清晰添加更多细节。
H2O的生产实例中使用了现有的POJO，并通过将所需数据作为JSON对象返回的服务调用POJO。然后，JSON对象通过服务传递给R脚本，R脚本执行大量的计算/缩放，然后返回结果。从本质上说，R脚本并不是H2O生态系统的一部分，我正在努力做到这一点。理想情况下，我希望将脚本导出
浏览 0提问于2017-09-14得票数 0
在H2O流中预测二进制分类任务a的概率是可能的吗？特别是，我发现在计算概率而不是清晰的预测时遇到了困难，因为我在预测时看不到H2O UI中的选项。
如果不能在Python中实现，有没有办法使用H2O Flow中构建的相同模型在R(或H2O )中实现呢？
提前感谢您的帮助。
浏览 1提问于2018-09-29得票数 0
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我正在运行一个循环，从我的本地机器上传一个csv文件，将其转换为h2o数据帧，然后运行一个h2o模型。然后，我从r环境中删除h2o数据帧，循环继续进行。这些数据帧很大，所以一次只能加载一个数据帧(因此我将数据帧从我的环境中删除)。
我的问题是，h2o会创建临时文件，这些文件会迅速耗尽我的内存。我知道我可以重新启动r会话，但是是否有其他方法在代码中将其清除，这样我的循环就可以愉快地运行了？当我查看我的任务管理器时，我的所有内存都被Java(TM)平台SE二进制文件所吸收。
浏览 5提问于2022-05-27得票数 0
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1回答
我已经在中保存了一个经过训练的模型(深度网络，但我认为它更通用)。现在，我想通过H2O的另一个实例加载它，并将其用于评分，但问题是，用于训练的H2O版本(3.10.0.3)与我启动生产集群时使用的版本(3.10.0.6)不同。错误消息非常简单明了。
ERROR MESSAGE:
Found version 3.10.0.3, but running version 3.10.0.6
有没有办法在不同版本之间移植保存的模型？或者我坚持使用相同版本的H2O进行训练和评分？
浏览 10提问于2016-09-19得票数 5
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我已经拟合了各种H2O模型，包括XGBoost，在R中，也在流中，预测计数数据(非负整数)。
我可以在“模型”菜单的流中安装XGBoost模型。但是，我想在使用XGBoost时包括AutoML --但是XGBoost没有列出。现有的算法如下：
GLM
DRF
GBM
DeepLearning
StackedEnsemble
响应列被编码为INT，版本详细信息如下：
H2O Build git branch rel-wright
H2O Build git hash 0457fda98594a72aca24d06e8c3622d45bd545d2
H2O Build git descri
浏览 1提问于2018-11-06得票数 1
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我是H2O和Python的新手。我在H2O flow中设计了一个深度学习模型。我可以直接在Python中转换相同的模型吗？我正在寻找我的H2O流模型背后的python代码。
浏览 2提问于2018-11-02得票数 0
我正在研究如何使用H2O创建一个面向客户端的应用程序，它们将能够从其中导入数据并运行ML模型。由于H2O目前只提供有限数量的模型，是否有任何方法来构建自定义模型(例如，TensorFlow中的LSTM )，将它们导入H2O，然后它们就可以像H2O包含的任何模型一样运行？
似乎水的深水是最近的解决办法，但他们现在已经停止了它的发展。
换句话说，有什么方法可以为H2O不支持的不同类型的模型提供便利呢？(SVM、RNN、CNN、GAN等)
浏览 1提问于2018-06-21得票数 0
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下面是一个使用R的虹膜数据集的h2o梯度增强机模型的简化示例。该模型被训练用于预测萼片长度。
该示例的r2值为0.93，这似乎是不现实的。我如何评估这些是否确实是现实的结果，还是简单的模型过度适合？
library(datasets)
library(h2o)
# Get the iris dataset
df <- iris
# Convert to h2o
df.hex <- as.h2o(df)
# Initiate h2o
h2o.init()
# Train GBM model
gbm_model <- h2o.gbm(x = 2:5, y = 1, df.
浏览 0提问于2017-07-06得票数 6
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我正在使用H2o运行网格搜索，并尝试使用H2o - Hadoop找出完成的训练模型的模型统计数据存储在哪里。比方说，它运行10个模型作为网格搜索的一部分，并在完成5个模型后崩溃。在哪里可以找到完整模型的分数(和参数)，在哪里可以找到h2o崩溃时正在运行的模型的参数。我到处都找不到这个日志。我假设它应该将数据持久化到某个地方，以便在H2o flow中显示。我就是找不到。
浏览 16提问于2019-03-18得票数 0
我在R中使用了H2O包，并试图通过gbm模型来提高我的分数。我尝试使用训练集和有效集进行网格搜索。但是当它完成时，两组之间的对数损失曲线是非常不同的。事实上，我的训练集存在过拟合，因此精度高于我的有效集
Here on H2O, my gbm's parameters :
ntrees = 100,
max_depth = 3,
learn_rate = 0.01,
nfolds = 5,
seed = 1234
你能给我一些解决问题的方法吗？
浏览 7提问于2018-08-24得票数 0
我的本地MongoDB数据库中有大约2 2GB的数据，数据库中有一个集合。我想从MongoDB数据库中摄取所有这些数据到独立的H2o集群，用于构建机器学习模型。我使用python在H2o中进行数据分析。你能告诉我我该怎么做吗？
浏览 0提问于2020-01-08得票数 0
您好，我目前正在使用R构建一些模型，这些模型连接到一个运行在docker容器中的远程h2o实例。
在这一点上，我想遍历模型的排行榜，并将每个模型的h2o.saveModel()传递到我的本地计算机。
但是，由于saveModel()保存到运行h2o的计算机，因此我的模型保存在停靠容器中。
我想出的解决方案是在h2o运行完所有模型文件后将它们scp到我的计算机上，但是我想知道是否有人遇到过这个问题并提出了更好的解决方案。
注意:不能运行本地h2o实例来构建模型
谢谢你的帮助
浏览 13提问于2019-10-31得票数 0
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在h2o自动机中，我们可以找到哪些模型已经完成，并在训练进行的同时查看它们的指标吗？ 例如: maxmodels=5，那么当其他模型(模型2 ,3)正在接受训练时，我们可以提取模型1的信息吗？
浏览 12提问于2020-07-24得票数 2
1回答
当我们允许h2o通过将列转换为enum类型来自动创建分类数据时，是否有一种方法可以查看分类特性是如何编码的？
我正在实现的持久化堆叠，在那里，我的基本培训数据不同的每一个模型。我有一个共同的特性，我想要确保是相同的方式编码在两个集合。该功能包含名称(str)。保证出现在一个数据集中的所有名称都会出现在另一个数据集中。
浏览 1提问于2017-09-20得票数 1
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我用PythonH2O的AutoML创建了一个ML模型，并将其导出为MOJO。我知道在使用h2o包和h2o服务器/ java应用程序时，我可以在Python中再次运行它。
但是我想知道我是否以及如何在不使用h2o服务器的情况下转换/转换/使用这个模型。我只想在模型生成时使用h2o，但不想运行它。
这有可能吗?如果有，怎么做？
谢谢你，T0Bi
浏览 2提问于2021-03-27得票数 2
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1回答
我已经构建了一个随机森林模型(H2O库)，然后在一些测试数据上检查了它的准确性。我想使用F1分数作为模型成功与否的衡量标准。但是，我在文档中找不到检索它的方法。
我知道这是可能的，因为这看起来像
performance = best_nn.model_performance(test_data = test)
F1 = performance.F1()
然而，在我的例子中，由于某些原因，性能并没有将F1作为一种方法。哪里出了问题，如何才能找回它？
环境：
H2O cluster uptime: 7 mins 29 secs
H2O cluster timezone: Asia
浏览 2提问于2018-12-03得票数 1
1回答
我知道可以导出/导入之前训练过的h2o模型。
我的问题是-有没有办法将h2o模型转换为非H2O模型(只适用于纯R)？
我的意思是，我不想启动h2o环境(JVM)，因为我知道在训练模型上进行预测只是简单地乘以矩阵，应用激活函数等。
当然，可以手动提取权重等，但我想知道是否有更好的方法。
我在SA上没有看到任何关于这个问题的帖子。
浏览 8提问于2016-08-30得票数 8
我想检查分配给保存在文件中的模型的h2o版本。是否有可能在目前的h2o版本(我有。3.29.0.4930)？
我无法在R控制台中h2o.loadModel()期间编写的消息中找到它，除非h2o版本中存在不匹配：“.h2o.doSafeREST中的错误(h2oRestApiVersion= h2oRestApiVersion，urlSuffix = page，：ERROR MESSAGE: FindVersion3.14.0.3，但运行3.29.0.4930版本”)。
在使用h2o加载模型之前，我可以访问它吗？
浏览 4提问于2021-01-11得票数 0
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我看这个答案是为了在H2O中可视化梯度增强树模型，它说GBM上的方法也可以应用于XGBoost：
但是当我尝试使用它在H2O XGBoost MOJO上提到的方法时，它失败了。
我查看了hex.genmodel.tools.PrintMojo的源代码：
它似乎只适用于随机森林和GBM模型，而不适用于XGBoost模型。
有没有人知道如何在H2O XGBoost模型中可视化树？谢谢!
浏览 4提问于2018-09-28得票数 0
我有许多H2ORegressionModel类的h2o模型对象，我想要获得用于生成每个模型的观测值(训练、测试或总数)的数量。有没有可能以编程方式从模型对象本身获取此信息？ 我在"Output training metrics“中的H2O Flow web interface report中的"nobs”参数和H2O Python API中的nobs()函数中看到过此信息，但在R中找不到它。 如有任何帮助或提示，我们将不胜感激。谢谢
浏览 24提问于2021-01-15得票数 1
我正在将一个模型从h2o flow导入到h2o steam中，并将其部署为一个预测服务。我遇到的一个问题是，模型有一个日期输入特性，当在time中为模型加载训练数据.csv时，该功能被转换为h2o flow类型字段。
这些时间值被转换为(我认为) h2o flow中解析的h2o flow文件中的POSIX时间戳(以毫秒为单位)。
因此，当我在steam的预测服务中部署对这些数据进行培训的模型时，输入字段期望得到Double值(时间戳)，而不是该服务的人类用户期望输入的任何类型的日期字符串(例如" 2016-12-21 ")。这是steam预测服务给我的输入日
浏览 2提问于2017-09-22得票数 0
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我正在使用H2O构建一个模型。是否有一种方法，H2O可以生产木星笔记本，而不是看到预测模型使用H2O流
浏览 2提问于2019-09-25得票数 0
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我正在使用10 am的训练数据帧。我使用H2o库来加快计算速度。每次加载数据集时，我都要将数据帧转换为H2o对象，这会花费很多时间。有没有办法存储转换后的H2o对象？(这样我就可以在每次构建模型时跳过as.H2o(训练集)步骤)
浏览 0提问于2019-01-29得票数 5
1回答
我在R中有一个因变量，大约有11000个等级。有足够的数据来建模这许多类，但是一些统计包(如h2o )只支持多达1,000个类。
在高等级的R中，什么是分类模型的最佳选择？
浏览 0提问于2016-05-13得票数 4
当我尝试添加H2O与spark和使用GBM模型。我在打包的时候遇到了这个异常。这是我第一次使用spark运行H2O。我只是尝试在我的spark应用程序中添加H2O库，并在H2O中使用GBM。
浏览 1提问于2017-03-06得票数 0
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我试图在h2o中使用h2o.Ensemble来运行堆叠集成，并得到这个错误。
H2o.randomForest中的错误(x= x，y= y，training_frame = training_frame，：未使用的参数(offset_column = offset_column)
浏览 1提问于2018-03-02得票数 1
我想在现有的web应用程序旁边安装H2O。我希望web应用程序调用H2O REST API来进行预测。这一切都将安装在客户的数据中心。我根本无法访问H2O的这个远程实例。
有没有一种方法可以将在我的PC上的H2O实例中训练的模型导出到客户的H2O实例中？
浏览 1提问于2015-08-07得票数 1
在H2O中，当我运行h2o.save_model时，很容易保存模型。但是文件没有扩展名。那么文件的格式是什么呢？
我读过，但它似乎既不属于POJO，也不属于MOJO
浏览 0提问于2018-11-05得票数 0
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我不得不在离线服务器上安装H2O R软件包。我通过miniCRAN创建了一个本地回购程序，并试图从它安装包，但是安装失败了，出现了以下错误：
Error in download.file(md5_url, destfile = md5_file, mode = "w", cacheOK = FALSE, :
cannot open URL 'http://s3.amazonaws.com/h2o-release/h2o/rel-vajda/3/Rjar/h2o.jar.md5'
Error : unable to load R code in packag
浏览 1提问于2017-09-06得票数 2
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我已经做h2o用户一年半多一点了，但是我的工作只限于half；对我来说还是比较新的。如果它对您也是新的，它基本上是0xdata的iPython版本，但是iPython让我们将您的笔记本导出到脚本中。我在流动中找不到类似的选择..。
我即将将一个模型(内置于流中)转移到生产中，我想知道如何实现它的自动化。使用make，在模型建立和保存之后，我可以轻松地将模型加载到R中，并通过运行来自CLI的nohup Rscript <the_file> &对新数据进行预测，但我不确定如何对flow做类似的操作，特别是因为它是在Hadoop上运行的。
按照目前的情况，每一次运行都被分成三部分
浏览 2提问于2015-12-17得票数 3
我已经使用mlr和h2o包创建了一个R模型，如下所示 library(h2o)
rfh20.lrn = makeLearner("classif.h2o.randomForest", predict.type = "prob") 完成模型调整和模型初始化h2o JVM并将R连接到h2o集群，建模完成，我将模型保存为.rds文件。 saveRDS(h2orf_mod, "h2orf_mod.rds") 我的预测是 pred_h2orf <- predict(h2orf_mod, newdata = newdata) 然后我关闭了h2o h2
浏览 23提问于2019-04-24得票数 1
由于H2o模型只能使用与其保存的主要版本相同的h2o进行重用，另一种方法是将模型保存为MOJO/POJO格式。有没有办法可以从python代码重用/加载这些保存的模型。或者，在升级H2O版本时，是否有任何方法保留该模型以供进一步开发？
浏览 0提问于2018-12-06得票数 1
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我正在用H2O火花水建立GBM模型。我知道我们可以使用下面的代码查看N个文件夹的交叉验证结果：
gbm_model.model_performance(xval = True)
但是，是否有一种方法可以将每个文件夹的模型性能保存到数据帧中？例如，将每个文件夹的AUC保存到数据框架中。
浏览 6提问于2018-11-01得票数 0
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我对python中的H2O很陌生。我试图使用集成模型对我的数据建模，下面是H2O网站上的示例代码。()
我采用了GBM和RF作为基本模型。然后用堆叠法，我试着把它们合并成一个整体模型。此外，在我的培训数据中，我还创建了一个名为“折叠”的额外列，用于fold_column = "fold"
我应用了10倍的cv，并观察到我收到了cv1的结果。然而，所有的预测来自其他9个cvs，他们是空的。我在这里错过了什么？
下面是我的示例data
代码：
import h2o
from h2o.estimators.random_forest import H2ORandomFore
浏览 1提问于2017-12-14得票数 1
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2回答
我是H2O项目的新手，但对将其用于我的web应用程序有很大的兴趣。我制作了一些教程，使用R中的h2o库构建模型，然后将其导出为POJO模型。
我的问题是，我需要预测的数据的格式与我用于训练数据集的格式不同。我想知道是否有可能使用我的R代码进行数据转换，并将其导出为POJO (或类似的格式)，以便我可以为实时预测准备新的数据。
我在H2O文档页面()的“H2O产品化”部分找到了一些例子，比如Consumer loan application和Storm bolt。但在第一种情况下，它们使用相同的功能集，而在第二种情况下，数据准备是用.java代码完成的(这一点我不确定，除了R之外，我的编程技能很
浏览 0提问于2018-01-30得票数 3
1回答
我想使用H2o深度学习模型预测标签，但我无法解释我的H2o深度学习输出。
这是我的H2o深度学习模型的模型参数。
dl_model = deeplearning.H2ODeepLearningEstimator(hidden =[200,200],
epochs = 10,
missing_values_handling= 'MeanImputation',
ac
浏览 1提问于2018-12-03得票数 1
我们使用H2O库创建并训练了模型。在H2O容器中配置OpenShift，并部署经过训练的模型进行实时推理。当我们有一个容器的时候，效果很好。我们必须扩大规模，以应付交易量的增加。遇到了与H2OFrame的状态性质有关的问题。请看我的代码样本。
步骤1:将JSON字典转换为Pandas框架。
步骤2:将Pandas帧转换为H2O框架.
步骤3:以H2O框架作为输入运行模型。
这里，步骤2是返回存储在容器中的数据的句柄。"H2OFrame类似于熊猫的DataFrame (R‘s data.frame )。关键的区别之一是，数据通常不保存在内存中，而是位于(可能是远程的) H2O集群上，因此
浏览 0提问于2019-04-10得票数 1
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