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教程 | 使用MNIST数据集,在TensorFlow上实现基础LSTM网络

长短期记忆(LSTM)是目前循环神经网络最普遍使用的类型,在处理时间序列数据时使用最为频繁。...我们的目的 这篇博客的主要目的就是使读者熟悉在 TensorFlow 上实现基础 LSTM 网络的详细过程。 我们将选用 MNIST 作为数据集。.../", one_hot=True) MNIST 数据集 MNIST 数据集包括手写数字的图像和对应的标签。...MNIST 就正好提供了这样的机会。其中的输入数据是一个像素值的集合。我们可以轻易地将其格式化,将注意力集中在 LSTM 实现细节上。...数据输入 TensorFlow RNN 之前先格式化 在 TensorFlow 中最简单的 RNN 形式是 static_rnn,在 TensorFlow 中定义如下: tf.static_rnn(cell

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    使用Pandas和NumPy实现数据获取

    以某城市地铁数据为例,通过提取每个站三个月15分钟粒度的上下客量数据,展示Pandas和Numpy的案例应用。...# 获取文件名 path = "....= '合计': target_col.append(i) print(target_col) 获取车站名和车站编号: # 获取车站名和车站编号 nfile = pd.read_excel.../data/out.csv", header = True, index = None) 如果目标文件存在,读取部分与目标文件不存在时相同,在处理输出时要进行修改,代码如下: # 目标文件存在时 def...代码中使用的是第二种方式,这是由于DataFrame的iloc[]函数访问效率低,当数据体量很大时,遍历整个表格的速度会非常慢,而将DataFrame转换为ndarray后,遍历整个表格的数据效率会有显著提升

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    nuScenes数据集在OpenPCDet中的使用及其获取

    下载数据 从官方网站上下载数据NuScenes 3D object detection dataset,没注册的需要注册后下载。...注意: 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的,可以参考本文下方 5. 3. 数据组织结构 下载好数据集后按照文件结构解压放置。...其在OpenPCDet中的数据结构及其位置如下,根据自己使用的数据是v1.0-trainval,还是v1.0-mini来修改。...创建data infos 根据数据选择 python -m pcdet.datasets.nuscenes.nuscenes_dataset --func create_nuscenes_infos \...数据获取新途径 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的,可以考虑使用本人处理好的数据 v1.0-mini v1.0-trainval 数据待更新… 其主要存放的结构为 │── v1.0

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    使用代理技术实现数据分析同步获取和保存

    概述在网络爬虫中,使用代理IP技术可以有效地提高爬取数据的效率和稳定性。本文将介绍如何在爬虫中同步获取和保存数据,并结合代理IP技术,以提高爬取效率。...在爬虫中使用代理IP,需要考虑如何有效地管理代理IP资源,确保爬取过程中的稳定性和效率。首先,我们需要获取可靠的代理IP资源。一种常见的方式是使用付费代理IP服务,如亿牛云提供的代理IP服务。...、解析页面内容和爬取页面的线程函数。...然后,在主函数中创建了多个线程,并启动这些线程来同时爬取多个页面。最后,使用thread.join()等待所有线程结束。...结语通过以上方式,我们可以使用代理IP技术实现爬虫的同步获取和保存功能,并结合多线程技术提高爬取效率。当然,在实际应用中,我们还需要考虑代理IP的稳定性、异常处理等问题,以确保爬虫的顺利运行。

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    如何使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本

    泄露数据的方法有许多,但你是否知道可以使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本?本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注从DB服务器枚举和泄露数据的技术。...在最近的一个Web应用测试中,我发现了一个潜在的SQLi漏洞。使用Burp的Collaborator服务通过DNS交互最终我确认了该SQL注入漏洞的存在。...我尝试使用SQLmap进行一些额外的枚举和泄露,但由于SQLmap header的原因WAF阻止了我的请求。我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以从服务器恢复数据。 ?...在之前的文章中,我向大家展示了如何使用xp_dirtree通过SQLi来捕获SQL Server用户哈希值的方法。这里我尝试了相同的方法,但由于客户端防火墙上的出站过滤而失败了。...如果你在测试中碰到SQL盲注而SQLmap无法帮助你完成任务时,你可以参考以下我找到的一些资料链接,或许它们能帮你完成任务甚至为你带来新的思考: http://pentestmonkey.net/cheat-sheet

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    解决AttributeError: module tensorflow has no attribute placeholder

    解决AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'如果你在使用TensorFlow时遇到了"AttributeError...我们将使用MNIST数据集作为训练和测试数据。...它可以被视为一个存放数据的变量,但是在创建时并不需要提供具体的数值,而是在运行时通过使用feed_dict参数,传递具体的数值给placeholder。...在创建时,我们可以指定数据类型和形状,也可以将其留空,并在稍后通过feed_dict传入具体的数值。 在使用placeholder时,我们可以将其视为一个张量,可以在计算图中使用。...placeholder在训练和测试过程中非常有用,可以用于输入不同的数据,并且可以定义输入和输出的数据形状。

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    TensorFlow从1到2 | 第五章 非专家莫入!TensorFlow实现CNN

    当看到本篇时,根据TensorFlow官方标准《Deep MNIST for Experts》(https://tensorflow.google.cn/get_started/mnist/pros),...协议要求对象定义中必须实现__enter__()和__exit__()方法。...一种是资源类的tf.Session,手工使用时总要记得在使用后调用tf.Session.close方法释放,而与With搭配使用,则会自动调用其__exit__()进行释放。...Tensors和Filters 示例代码中,有了更多工程化的考虑,对CNN的构建进行了封装,形成了函数deepnn,在函数内部,With代码块的使用,使得网络的前馈路径也相当清楚,这部分就不再赘述了。...1(灰度图为单通道); 2、h_pool2_flat = tf.reshape(h_pool2, [-1, 7 * 7 * 64]):在将卷积网络的输出数据,输入全连接层时,需要再把数据拉平回一个2阶Tensor

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    TensorFlow从1到2 - 5 - 非专家莫入!TensorFlow实现CNN

    当看到本篇时,根据TensorFlow官方标准《Deep MNIST for Experts》,你已经达到Expert Level,要恭喜了。...协议要求对象定义中必须实现__enter__()和__exit__()方法。...一种是资源类的tf.Session,手工使用时总要记得在使用后调用tf.Session.close方法释放,而与With搭配使用,则会自动调用其__exit__()进行释放。...CNN Tensors和Filters 示例代码中,有了更多工程化的考虑,对CNN的构建进行了封装,形成了函数deepnn,在函数内部,With代码块的使用,使得网络的前馈路径也相当清楚,这部分就不再赘述了...1(灰度图为单通道); h_pool2_flat = tf.reshape(h_pool2, [-1, 7 * 7 * 64]):在将卷积网络的输出数据,输入全连接层时,需要再把数据拉平回一个2阶Tensor

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    React中使用ajax获取数据在移动浏览器中不显示问题

    在做的一个小项目,页面加载后使用ajax读取本地REST数据,保存在状态中,稍后在form的选择下拉框中显示,代码如下: 150 componentDidMount() { 151...、火狐浏览器访问,数据都能加载,在手机端使用谷歌浏览器访问,选择下拉框始终为空,这说明手机端浏览器ajax获取数据时出了问题。...今天偶然在stackoverflow上这个帖子里终于找到了解决办法,修改后代码如下: 150 componentDidMount() { 151 var that = this; 152...,即在页面加载完成后才执行某个函数,如果函数中要操作 DOM,在页面加载完成后再执行会更安全,所以在使用 jQuery 时这样的写法很常见。...dom,那么就会报错,当然如果你把script标签放到页面最后面那么就没问题了,此时和ready效果一样。

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    在 SQL 中,如何使用子查询来获取满足特定条件的数据?

    在 SQL 中,可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句,它返回一个结果集,可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤: 在主查询中使用子查询,将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值,具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例: 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据: SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据: SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意,子查询的性能可能会较低,因此在设计查询时应谨慎使用

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    Nginx在使用火山引擎或者其他 CDN时无法获取客户端真实ip解决方法

    在前久发现,uptime经常监控到网站504,在防火墙查看日志才知道,它把我CDN全拦截了,但是我明明设置了获取真实IP,还是把我CDN拦截了,中途我换了CDN,发现同样配置有些CDN是真实IP,有些没有...比如火山引擎,华为云等等就不会获取真实IP。...我通过问度娘,给出的方法无非就是在面板开启CDN,或者通过修改日志格式,再或者通过加入下面这个获取真实IP: set_real_ip_from 0.0.0.0/0;real_ip_header X-Forwarded-For...; 根据我的实验,通过修改日志格式的方法确实能在网站日志里看到真实IP,但是防火墙里默认的还是CDN或者其中转IP,这样的话,在防火墙里设置的一些拦截IP的规则就没用了,还会严重影响我们网站业务的进行。...然后我想了下,既然都是通过获取请求头的方式获取IP,那么是否是因为这些CDN的请求头的问题,我换一下获取规则就行了呢?然后开始找文档,发现只有上面哪个提到了请求头。

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    简述如何使用Androidstudio对文件进行保存和获取文件中的数据

    在 Android Studio 中,可以使用以下方法对文件进行保存和获取文件中的数据: 保存文件: 创建一个 File 对象,指定要保存的文件路径和文件名。...使用 FileOutputStream 类创建一个文件输出流对象。 将需要保存的数据写入文件输出流中。 关闭文件输出流。...使用 FileInputStream 类创建一个文件输入流对象。 创建一个字节数组,用于存储从文件中读取的数据。 使用文件输入流的 read() 方法读取文件中的数据,并将其存储到字节数组中。...示例代码: // 获取文件中的数据 String filename = "data.txt"; byte[] buffer = new byte[1024]; String data = ""; try...这些是在 Android Studio 中保存和获取文件中的数据的基本步骤。

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    上下文管理协议(__enter__,__exit)

    _exit__方法__enter__()会在with语句出现(实例化对象)时执行__exit__()会在with语句的代码块实行完毕才会执行class Open: def __init__(self...,name): self.name = name def __enter__(self): #在实例化打开文件时即触发,在with时触发...__(self,exc_type,exc_val,exc_tb): #在with中的代码块执行完毕才会触发 print('执行__exit__') with Open('a.txt...('*'*10) #'*********'三、作用及好处:  1.使用with语句的目的就是把代码块放入with中执行,with结束后,自动完成清理工作,无须手动干预   2.在需要管理一些资源比如文件...,网络连接和锁的编程环境中,可以在__exit__中定制自动释放资源的机制,你无须再去关系这个问题,这将大有用处

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