获取2D数组中局部最大值的坐标超过特定值

，可以通过以下步骤实现：

1. 遍历整个2D数组，找到局部最大值的坐标。局部最大值是指该元素大于它周围的所有元素。可以通过比较当前元素与其上、下、左、右四个方向的元素来判断是否为局部最大值。
2. 对于每个局部最大值的坐标，检查其值是否超过特定值。如果超过特定值，则记录该坐标。

下面是一个示例的实现代码：

def find_local_max(matrix, threshold):
    rows = len(matrix)
    cols = len(matrix[0])
    result = []
    
    for i in range(1, rows-1):
        for j in range(1, cols-1):
            if matrix[i][j] > matrix[i-1][j] and matrix[i][j] > matrix[i+1][j] and matrix[i][j] > matrix[i][j-1] and matrix[i][j] > matrix[i][j+1]:
                if matrix[i][j] > threshold:
                    result.append((i, j))
    
    return result

在这个代码中，matrix表示输入的2D数组，threshold表示特定值。函数find_local_max返回一个列表，其中包含所有局部最大值的坐标，且其值超过特定值。

这个算法的时间复杂度为O(rows * cols)，其中rows和cols分别是2D数组的行数和列数。

对于腾讯云相关产品，可以使用腾讯云的云服务器（CVM）来进行计算和存储。另外，可以使用腾讯云的云函数（SCF）来实现函数计算，以便在需要时自动执行该算法。具体产品介绍和链接如下：

1. 腾讯云云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，支持多种操作系统和应用场景。详情请参考腾讯云云服务器。
2. 腾讯云云函数（SCF）：无需管理服务器，按需执行代码，实现函数计算。详情请参考腾讯云云函数。

请注意，以上只是示例，实际情况可能需要根据具体需求选择适合的产品和服务。