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Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量)

Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量) ---- 目录 Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量) 前言...环境 基础函数的使用 DataFrame记录每个值出现的次数 重复值的数量 重复值 打印重复的值 总结 ---- 前言         这个女娃娃是否有一种初恋的感觉呢,但是她很明显不是一个真正意义存在的图片...,可以在很多AI大佬的文章中发现都有这个Pandas文章,每个人的写法都不同,但是都是适合自己理解的方案,我是用于教学的,故而我相信我的文章更适合新晋的程序员们学习,期望能节约大家的事件从而更好的将精力放到真正去实现某种功能上去...记录每个值出现的次数 语法 DataFrame.duplicated(subset=None,keep='first') 参数 subset:判断是否是重复数据时考虑的列 keep:保留第一次出现的重复数据还是保留最后一次出现的...:", count) 我们看了共计有5个李诗诗,因为第一个没有计数,从第二个开始计数故而输出结果是:4 重复值 import pandas as pd import numpy as np df =

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    用过Excel,就会获取pandas数据框架中的值、行和列

    在Python中,数据存储在计算机内存中(即,用户不能直接看到),幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理的东西了。...df.columns 提供列(标题)名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度,在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...获取1行 图7 获取多行 我们必须使用索引/切片来获取多行。在pandas中,这类似于如何索引/切片Python列表。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值,我们需要使用行和列的交集。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc的语法是df.loc[行,列],需要提醒行(索引)和列的可能值是什么?

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    pandas中的缺失值处理

    pandas在设计之初,就考虑了这种缺失值的情况,默认情况下,大部分的计算函数都会自动忽略数据集中的缺失值,同时对于缺失值也提供了一些简单的填充和删除函数,常见的几种缺失值操作技巧如下 1....默认的缺失值 当需要人为指定一个缺失值时,默认用None和np.nan来表示,用法如下 >>> import numpy as np >>> import pandas as pd # None被自动识别为...缺失值的判断 为了针对缺失值进行操作,常常需要先判断是否有缺失值的存在,通过isna和notna两个函数可以快速判断,用法如下 >>> a = pd.Series([1, 2, None, 3]) >>...中的大部分运算函数在处理时,都会自动忽略缺失值,这种设计大大提高了我们的编码效率。...同时,通过简单上述几种简单的缺失值函数,可以方便地对缺失值进行相关操作。

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    django 获取post传递的值

    django 中post方法传值,用普通的request.POST.get(‘value’) 是没法正常接收到前端传递过来的值的 这里需要用其他的方法获取 1.request.data  接收到的是一个...dict 直接用[]取对应的值即可,这是明文的 2.request.body 接收到的是一个二进制的文本流,需要自己转码,也是能够接收到值的 3.request...._request.POST..get  这种方法只能接收到get方式发送的值,post是接收不到的 所以,当你前端用post方式传递值后端接收到时None时,可以尝试更改接收方式,用data或者body...request.POST..get  这种方法只能接收到get方式发送的值,post是接收不到的 所以,当你前端用post方式传递值后端接收到时None时,可以尝试更改接收方式,用data或者body都是可以接收的

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    Pandas中替换值的简单方法

    为此,Pandas 提供了多种方法,您可以使用这些方法来处理 DataFrame 中所有数据类型的列。 在这篇文章中,让我们具体看看在 DataFrame 中的列中替换值和子字符串。...当您想替换列中的每个值或只想编辑值的一部分时,这会派上用场。 如果您想继续,请在此处下载数据集并加载下面的代码。...Pandas 中的 replace 方法允许您在 DataFrame 中的指定系列中搜索值,以查找随后可以更改的值或子字符串。...也就是说,需要传递想要更改的每个值,以及希望将其更改为什么值。在某些情况下,使用查找和替换与定义的正则表达式匹配的所有内容可能更容易。...这样如果有人查看的代码可能会很容易理解它的作用并对其进行扩展。 在清理数据时,这是一个相当常见的过程,所以我希望您发现这篇对 Pandas 替换方法的快速介绍对自己的工作有用。

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    如何获取变量token的值

    二、如何获取token的值,进行接口测试 接口测试的工具大部分都可以获取登录之后返回的token值,这里给大家讲解如何用apipost获取token值的方法。...先打开apipost,进行登录接口的编写,然后获取token的值。...1.png 接着我们来引用这个token的值,引用token的值需要我们先设置环境变量 2.png 3.png 环境选择为新建好的环境,在引用url地址。...引用格式为{{变量名}} 4.png 在去设置后执行脚本获取token值,“token”是参数名称,response.json.token的意思是返回的json数据中的token值。...7.png 选择接口点击添加到流程测试中 8.png 9.png 进行流程测试 10.png 11.png 这就是如何获取token值进行接口流程测试的步骤了。

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