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获取数据帧中给定行的索引
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我有一个数据帧，看起来像这样： data = [[1, 10,100], [1.5, 15, 25], [7, 14, 70], [33,44,55]]1 10 1007 14 70
33 4455 我还有其他数据，也就是来自dataframe的随机
浏览 21提问于2021-08-03得票数 0
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我有一个数据帧，如下所示： d = pandas.DataFrame({1:{1,2,3}}, index={0:{103,104,105}}) 我想要获取给定行的索引。例如，df.iloc1的索引应该是104。我该怎么做呢？
浏览 14提问于2019-01-29得票数 0
我有一个pandas的datetime索引： High Low Open Close Volume Adj Close datetime.date(2021, 12, 20),
datetime.date(2021, 12, 27
浏览 34提问于2021-07-02得票数 1
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]==1))，其中i是行索引，那么如何调整答案，所以基本上对具有相同值+/- 1的A-的B行求和，但不对同一行求和两次？我尝试构建一个循环函数，但在使用数据帧的行索引时遇到了问题。示例:如果给定以下数据帧 A B[2,] 1 3[4,] 3 7
[5,] 4
浏览 0提问于2013-05-02得票数 0
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给定两个数据帧，这两个数据帧可能具有完全不同的模式，除了索引列(本例中为<code>D0</code>)，例如下面的df1和df2：<code>A1</code><code>A2</code>
我如何将这两个数据帧组合成一个如下所示的数据帧
浏览 18提问于2019-03-27得票数 0
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我有一个索引了n条记录的数据帧(0 - n)。我想从dataframe中删除'x‘索引处的一行，并将其存储在其他地方。我本质上是在尝试做等同于在Python中执行列表中的pop()的操作。使用pandas数据帧有什么功能或简单的方法可以做到这一点吗？
我尝试过使用drop()方法，但它只返回删除了行<
浏览 7提问于2019-10-25得票数 0
我想根据列值将我的Pandas数据帧按行拆分为两个数据帧。 对于可以按列值对行进行分组的情况，有许多问题和答案。 但是，在我的示例中，我希望在特定列中具有唯一字符串的行上拆分我的数据帧。我的计划是获取具有唯一列值的行的行<
浏览 12提问于2020-08-26得票数 0
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我有一个基于N值的索引列表，如下所示。(0,len(df),N)]# [[0, 4], [4, 8], [8, 12], [12, 16], [16, 20]]1) N个数据帧(df_1、df_2、df每个数据帧中的行基于每个索引列表。例如，"df_1“将具有来自主数据帧df的索引0和4之间
浏览 14提问于2019-11-16得票数 0
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我使用熊猫的nsmallest来查找特定列中具有最小值的n行，如果我正确理解它返回数据帧对象；如何从数据帧中删除这些行？熊猫的drop只获取行索引，而不是数据框架
浏览 1提问于2021-04-22得票数 1
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我正在尝试合并两个附加的CSV文件，但我一直得到一个KeyError：-1。我不知道为什么，因为我一直在遵循一个编码教程，对他来说，这是非常好的工作。两个不同的csv文件组有不同的格式，因此这段代码将从其中一个格式中删除两个空列。
浏览 10提问于2022-03-22得票数 1
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如何获取一个数据帧(DateTimeIndex)中的所有行，其索引属于另一个数据帧(未指定时间的DateTimeIndex)的索引？例如,
我有一个数据帧(df1)，其中包含多天的数据，但只包含下午2点到6点的数据我有另一个数据帧(df2)
浏览 1提问于2018-12-07得票数 0
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123123
9 41230010 1000.0 Loan 0.060 987654321 123123 我需要找到Acct_Type为"Loan“的平均我知道我可以使用df['Acct_Rate'].mean()得到整个列的平均值，但我不知道如何只针对贷款帐户类型进行计算。请帮帮忙，谢谢。如果你也能告诉我如何用SQL术语来做，那就太好了。干杯!
浏览 17提问于2020-09-28得票数 1
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我有一个pandas数据帧，其中一个列描述了一个整数时间索引，我想添加一个列来存储一行是否是streak的一部分，以及streak有多长。例如，给定time列，我想计算一个streak列，如下所示0 32 35 29 111 1
前三条线是连续三条线的一部分，因为索引0,1,2是连续
浏览 4提问于2018-09-17得票数 3
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如何在pandas中选择具有给定行索引操作的行(例如，只有偶数行或仅当row# %5 == 0时)？假设我有一个包含df [120 rows x 10 column]的数据帧，我想从中创建两个数据帧，一个来自偶数行df1 [60 rows x 10 column]，另一个来自奇数行[60 rows x
浏览 5提问于2016-07-08得票数 2
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我有多个数据帧，每个数据帧都有一个多级索引和一个值列。我想要将值列上的所有数据帧相加。并不是每个数据帧中的所有索引都是完整的，因此我在不是所有数据帧中都存在的行上获取nan。如何克服这个问题，并将任何dataframe中</em
浏览 0提问于2016-07-20得票数 23
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假设我有两个数据帧A和B从0索引到10。我从A中删除了两个重复的行，以便删除索引7和9。因此，现在A.index将成为[0,1,2,3,4,5,6,8,10]。现在，我希望在B中准确地保留具有相同索引的行。到目前为止，它的索引集是从0到10。换句话说，给定最初完全相同的索引，并从A中删除了一些
浏览 15提问于2019-09-17得票数 1
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给定数据框架(df)，我想确定当前的姓氏是否包含上一行姓氏的值。如果某个索引上的数据帧的值包含另一个不同索引下的数据帧的值，那么最好的方法是什么？我并不是在寻找这个值是否在列中，我只想看看它是否存在于列的前一行中。编辑:我没有发现两个值是否
浏览 9提问于2022-09-26得票数 0
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查找重复行的索引
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在R中复制的函数执行重复的行搜索。如果我们想要删除重复项，我们只需要写df[!duplicated(df),]，然后重复项就会从数据帧中删除。
但是如何找到重复数据的索引呢？如果duplicated在某一行上返回TRUE，这意味着这是数据帧中第二次出现这样的行，可以很容易地获得它的索引
浏览 3提问于2012-09-19得票数 78
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.index在这个特定的代码中做了什么？ 对于上下文，这里是数据帧的样子： ? 我查看了有关dataframe索引的python文档： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.index.html但不幸的是，它太模糊了，我无法理解它。
浏览 47提问于2019-10-02得票数 0
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按索引位置从稀疏数据帧中选择行
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在典型的python数据帧中，很容易根据索引选择所需的行：然而，使用这种方法来获取大量稀疏数据帧(特别是73,000行，8,000列)的大量子集似乎是非常密集的-我的内存迅速增加，计算机崩溃。我确实注意到使用像这样的范围进行索引</
浏览 3提问于2016-07-07得票数 3
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